相信今天很多的软件工程师使用的都是 Linux 或者 macOS 系统，与 Windows 不同，我们很难看到磁盘碎片整理这一概念，从个人的经验来看，作者在过去七八年没有在 macOS 中整理过磁盘的碎片，你在今天的磁盘工具中也找不到相关的操作，只能通过 diskutil 命令设置某一块磁盘是否开启或者关闭碎片整理。
选择适当的文件系统可以使磁盘空间的利用率更高并提高性能。Linux下常用的文件系统有Ext2、Ext3、Ext4、Btrfs等，其中Btrfs相对比较新，支持快照、检查和修复能力。使用Btrfs文件系统可以通过压缩减小磁盘空间的使用，但是需要注意的是，压缩会增加CPU的开销和IO延迟。
继续我们的配置文件的学习，上回我们已经学习完了整个 Redis 配置文件的前半部分，今天我们就向后半部分进发。这一部分的内容说实话有更多的内容是更偏门的，都不知道是干嘛用的。还是那句话，本着了解的态度，死磕也要过一遍，以后万一哪天用到了，再详细深入的研究也不迟。
Redis变慢排查的上一篇，我们是基于Redis命令为入口，比如命令使用不得当，bigkey问题，以及集中过期问题来看现象和如何进行优化处理的，认真读过的同学想必大家对这些现象和处理方式有了比较深的印象。
作者：Vamei 出处：http://www.cnblogs.com/vamei 欢迎转载，也请保留这段声明。谢谢！
应为原文：http://www.ilsistemista.net/index.php/linux-a-unix/6-linux-filesystems-benchmarked-ext3-vs-ext4
指分配给用户的内存空间中未被使用的部分。例如进程需要使用3K bytes物理内存，于是向系统申请了大小等于3Kbytes的内存，但是由于Linux内核伙伴系统算法最小颗粒是4K bytes，所以分配的是4Kbytes内存，那么其中1K bytes未被使用的内存就是内存内碎片。
学到linux上的软连接和硬链接，不得不了解inode，要想知道inode，不得不了解一些文件系统，至少是Linux文件系统
《小白学习MySQL - MySQL会不会受到“高水位”的影响？》曾提到了MySQL中数据删除的空间清理和文件释放的问题。碰巧看到姚老师这篇文章，《MySQL表空间碎片整理方法》，学习一下。
在现代社会，无论是学习还是工作，电脑都是IT人必不可少的重要武器。本文作者作为一名热爱IT技术的工程师，分享了他的电脑维护心得和建议。他的电脑是一台定制组装的台式机，配置强大且灵活，满足了他的专业需求。为了保持电脑高效稳定，作者坚持定期清理和优化，养成良好的上网习惯和安全防护措施，合理安排软件和硬件的使用。此外，他还给出了一些有用的维护技巧，如定期备份重要数据、优化启动和运行项以及更新驱动和系统补丁。最后，作者强调避免频繁重启和谨慎超频，以保护电脑硬件的寿命。维护一台电脑并不复杂，但细心的日常保养和科学的维护策略将让你的“战友”始终在最佳状态下，为你的学习和工作提供强大支持。
日常我们开发时，我们会遇到各种各样的奇奇怪怪的问题（踩坑o(╯□╰)o），这个常见问题系列就是我日常遇到的一些问题的记录文章系列，这里整理汇总后分享给大家，让其还在深坑中的小伙伴有绳索能爬出来。 同时在这里也欢迎大家把自己遇到的问题留言或私信给我，我看看其能否给大家解决。
MySQL 的表在进行了多次 delete 、update 和 insert 后，表空间会出现碎片。定期进行表空间整理，消除碎片可以提高访问表空间的性能。
Linux kernel 自 2.6.28 开始正式支持新的文件系统 Ext4。 Ext4 是 Ext3 的改进版，修改了 Ext3 中部分重要的数据结构，而不仅仅像 Ext3 对 Ext2 那样，只是增加了一个日志功能而已。Ext4 可以提供更佳的性能和可靠性，还有更为丰富的功能：
本文将深入介绍Linux文件系统的结构，从根目录到用户主目录的层级关系。我们将了解文件系统在Linux系统中的核心地位以及其广泛应用。通过本文，读者将能够更好地理解Linux文件系统的基本概念、重要目录，以及文件和目录权限的管理。同时，我们还将讨论文件系统的挂载、虚拟文件系统、磁盘配额管理以及文件系统的扩展和管理方法。
墨墨导读：在使用 LOB 的时候，可能大家都遇到过碎片和空间问题的困扰，在 20c 中，Oracle提供了对于 SecureFiles 的碎片整理功能，完善了对于大对象碎片化的处理过程。
③ 引导内存分配器 : 页分配器 , 块分配器 , 不连续页分配器 , 连续内存分配器 , 每处理器内存分配器 ;
上一小节提到了数据备份是指将数据库中数据存储的相关文件进行拷贝，而这些文件有很多，所以让我们来简单认识下MySQL中与数据相关的文件。
记得十几年前还在用早期 Windows 系统的时候，每用一段时间系统都会变得很卡顿，这时候需要打开系统提供的下面的磁盘碎片整理程序，当碎片整理完成后会感觉到系统变得稍微流畅了一些。
公司某业务使用的Redis集群是自建的，前段时间计划将自建Redis集群迁移到购买的阿里云集群。 老集群共有 350W key，占用内存 8.8 G，DTS迁移前分析发现有近两百万的key无需迁移，于是提前删除了这两百万key。 删除key后发现redis内存竟然几乎无变化，350W key删除了两百万，怎么也得释放几G内存吧。难道删除失败了？通过比对数据发现，计划被删除的数据确实已经删除了。 为什么删除了两百万key，内存未释放呢？这个问题一直困扰着我，通过查阅资料终于弄明白了。
赵金生，linux内核爱好者,就职于杭州某大型安防公司，担任Linux BSP软件工程师。对进程调度，内存管理有所了解。希望能通过对linux的学习，提升产品软件性能及稳定性。该文章为私人学习总结，不存在公司网络安全问题。
使用过 Redis 的同学应该都知道，它基于键值对(key-value)的内存数据库，所有数据存放在内存中，内存在 Redis 中扮演一个核心角色，所有的操作都是围绕它进行。
MySQL的优化方案有哪一些？ 本文记录MySQL优化方案 ，梗概如下： 优化SQL 优化索引 （一）优化SQL 1、通过MySQL自有的优化语句 优化SQL语句，通过脚本命令来了解执行率较低的语句，
我们知道物理内存是以页为单位进行管理的，每个内存页大小默认是4K（大页除外）。申请物理内存时，一般都是按顺序分配的，但释放内存的行为是随机的。随着系统运行时间变长后，将会出现以下情况：
随着业务的发展, Redis集群内存使用量暴涨, 即使删除了部分数据, 内存占用量依然没有明显下降.
LAMP这个词的由来最早始于德国杂志“c't Magazine”，Michael Kunze在1990年最先把这些项目组合在一起创造了LAMP的缩写字。这些组件虽然并不是开开始就设计为一起使用的，但是，这些开源软件都可以很方便 的随时获得并免费获得。这就导致了这些组件经常在一起使用。在过去的几年里，这些组件的兼容性不断完善，在一起的应用情形变得非常普便。为了改善不同组件 之间的协作，已经创建了某些扩展功能。目前，几乎在所有的Linux发布版中都默认包含了“LAMP stack”的产品。这些产品组成
最开始的mqnamesrv.sh脚本获取环境变量的部分看不懂其实没啥影响，大略有个印象即可，当然可以截取部分的命令到Linux运行测试一下就明白了，比如准备环境变量等等，最后一句话比较关键。
一、磁盘 1、告警：Disk read/write request responses are too high 表达式解释为: 最近15分钟的对应磁盘的Disk read request avg waiting time (r_await)大于20ms或者 Disk write request avg waiting time (w_await) 大于20ms
#当你需要为某个配置项指定内存大小的时候，必须要带上单位， #通常的格式就是 1k 5gb 4m 等： #1k => 1000 bytes #1kb => 1024 bytes #1m => 1000000 bytes #1mb => 10241024 bytes #1g => 1000000000 bytes #1gb => 10241024*1024 bytes
作为面试经历都很丰富的兄弟们，应该或多或少被问到或者自己亲身经历过这个问题，问题如下：
关于 Redis 的运维，我的经验仅限于安装、备份，而且还是最简单的利用一些面板工具。之前很多篇文章中我都强调过，我没有 Redis 的主从及分布式的真实项目经历。经历过的流量最大的项目也只是一台 Redis 实例就抗住了。毕竟 Redis 具有号称单机单实例写入 8万/秒 ，读取 11万/秒 的能力，咱们一般的项目根本达不到啊。而且即使机器性能有差异，减一半，甚至减三分之一，3万/秒 的读取和写入的系统咱也没接触过。（最大接触到的是 3000条数据/秒 写入 List 队列）
Windows用户总会抱怨WerFault.exe应用程序的保存，本文给您讲解为何会出现这种进行问题以及如何修复？
因为众所周知的原因：硬盘总是坏！但是嘛，其实硬盘数据恢复也是那么难，一起来看看！ 在一切工作进行之前，请先判断硬盘是否有损坏，以及缺损类型，而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面： 物理（驱动器故障
在LINUX系统中有一个重要的概念：一切都是文件。 其实这是UNIX哲学的一个体现，而Linux是重写UNIX而来，所以这个概念也就传承了下来。在UNIX系统中，把一切资源都看作是文件，包括硬件设备。UNIX系统把每个硬件都看成是一个文件，通常称为设备文件，这样用户就可以用读写文件的方式实现对硬件的访问。
这一期我们来看一下有哪些办法可以减少linux下的文件碎片。主要是针对磁盘长期满负荷运转的使用场景（例如http代理服务器）；另外有一个小技巧，针对互联网图片服务器，可以将io性能提升数倍。如果为服务器订制一个专用文件系统，可以完全解决文件碎片的问题，将磁盘io的性能发挥至极限。对于我们的代理服务器，相当于把io性能提升到3-5倍。 在现有文件系统下进行优化linux内核和各个文件系统采用了几个优化方案来提升磁盘访问速度。但这些优化方案需要在我们的服务器设计中进行配合才能得到充分发挥。 文件系统缓存lin
分布式数据库系统是在集中式数据库系统的基础上发展起来的，理解起来也很简单，就是将整体的数据库分开，分布到
127.0.0.1:7001> config set activedefrag yes
改变操作系统对于任何人来说都是迈出的一大步，特别是当许多用户不确定操作系统究竟如何的时候，尤其如此。
1， 创建mysqld数据库的管理用户： 要把root用户设置为管理员，我们应该运行下面的命令； [root@linuxsir01 root]# mysqladmin -u root password 123456 一般情况下，mysqladmin所在目录已经加到$PATH中，如果该命令没有找到，查看软件包安装是否正确，确保Mysql-server和Mysql-client两个软件包都已经安装成功，然后可以rpm -qf Mysql-client查看该命令安装到那个目录中，将该目录加到$PATH
Redis 作为优秀的内存数据库，其拥有非常高的性能，单个实例的 OPS 能够达到 10W 左右。但也正因此如此，当我们在使用 Redis 时，如果发现操作延迟变大的情况，就会与我们的预期不符。
redis 作为一个内存型数据库，在使用中常常会遇到的问题就是内存碎片的问题。 redis 并没有维护自己的内存池，而是直接通过操作系统中 malloc 族的各个函数来实现在堆内存上的动态分配和释放，这就增加了 redis 对内存管理的复杂度，尤其是在频繁插入数据和删除数据的场景下， 操作系统堆内存中会造成大量碎片，导致实际占用的系统内存远大于 redis 本身所需要占用的内存，从而造成资源的浪费。 本文我们就来看看如何去处理这个问题。
mysql缓存机制就是缓存sql 文本及缓存结果，用KV形式保存再服务器内存中，如果运行相同的sql,服务器直接从缓存中去获取结果，不需要在再去解析、优化、执行sql。 如果这个表修改了，那么使用这个表中的所有缓存将不再有效，查询缓存值得相关条目将被清空。表中得任何改变是值表中任何数据或者是结构的改变，包括insert,update,delete,truncate,alter table,drop table或者是drop database 包括那些映射到改变了的表的使用merge表的查询，显然，者对于频繁更新的表，查询缓存不合适，对于一些不变的数据且有大量相同sql查询的表，查询缓存会节省很大的性能。
chrome以及Firefox已经成为了时下最流行和热门的浏览器，他们都有着极佳的性能以及可扩展性。但使用过一段时间后，用户往往会发现启动速度变得越来越慢。除了磁盘碎片以及扩展数量的影响之外，浏览器本身的个人配置文件也是罪魁祸首之一。磁盘碎片可以通过非常多的工具进行整理，关闭无用的扩展也能够极大提高浏览器启动速度。但能够整理浏览器个人配置文件的软件却并不多见，speedyfox便是其中之一。
如果使用Oracle Linux，可以通过Preinstallation RPM配置操作系统，如果安装OracleDomain Services Cluster，则需要配置GIMR，则需要考虑大页面会被GIMR的SGA使用1G，需要将此考虑到hugepages中，standalone则可以选择是否配置GIMR。
Redis也是对外服务，所以Google四个黄金指标同样适用，还从延迟、流量、错误、饱和度分析Redis关键指标。
在一切工作进行之前，请先判断硬盘是否有损坏，以及缺损类型，而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面： 物理（驱动器故障或者组件故障）； 逻辑（文件系统出错或是数据损坏）。 一旦你对硬盘的问题所在有了清
在一切工作进行之前，请先判断硬盘是否有损坏，以及缺损类型，而往往硬盘出现问题主要集中下以下两个方面：
作者：kevine 前言 在 Redis 的实际使用过程中，我们经常会面对以下的场景： 在 Redis 上执行同样的命令，为什么有时响应很快，有时却很慢； 为什么 Redis 执行 GET、SET、DEL 命令耗时也很久； 为什么我的 Redis 突然慢了一波，之后又恢复正常了； 为什么我的 Redis 稳定运行了很久，突然从某个时间点开始变慢了。 这时我们还是需要一个全面的排障流程，不能无厘头地进行优化；全面的排障流程可以帮助我们找到真正的根因和性能瓶颈，以及实施正确高效的优化方案。 这篇文章我们就从可能
在我们探究和优化Redis性能的过程中，「Redis内存碎片」是一个不可忽视的话题。
用虚拟机软件虚拟出来的硬盘文件会随着使用而变大，因为磁盘碎片的产生，这个文件里也有很多的没用的空闲空间，为了节省空间，可以对虚拟硬盘文件进行压缩。
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