Message queue概述： 多个独立的进程之间可以通过消息缓冲机制来相互通信，这种通信的实现是以消息缓冲区为中间介质，通信双方的发送和接收操作均以消息为单位。 消息队列一旦创建后即可由多进程共享，发送消息的进程可以在任意时刻发送任意个消息到制定的消息队列上，并检查是否有接收进程在等待它所发送的消息，若有则唤醒它。而接收信息的进程可以在需要消息的时候到制定的消息队列上获取消息，如果消息还没有到来，则转为睡眠状态等待 消息队列是IPC对象的一种 消息队列有消息队列ID来唯一标识 消息队列就是一个消息的列别
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每个进程的用户地址空间都是独立的，一般而言是不能互相访问的，但内核空间是每个进程都共享的， 所以进程之间要通信必须通过内核。
进程间通信（interprocess communication，简称 IPC）指两个进程之间的通信。系统中的每一个进程都有各自的地址空间，并且相互独立、隔离，每个进程都处于自己的地址空间中,因此相互通信比较难，Linux 内核提供了多种进程间通信的机制。
初学操作系统的时候，我就一直懵逼，为啥进程同步与互斥机制里有信号量机制，进程通信里又有信号量机制，然后你再看网络上的各种面试题汇总或者博客，你会发现很多都是千篇一律的进程通信机制有哪些？进程同步与互斥机制鲜有人问津。看多了我都想把 CSDN 屏了.....，最后知道真相的我只想说为啥不能一篇博客把东西写清楚，没头没尾真的浪费时间。
进程间通信又称IPC(Inter-Process Communication)，指多个进程之间相互通信，交换信息的方法。
一、课程介绍 如果您从工作中之听过但未有接触过消息对队列(MQ)，如果你接触过一点关于MQ的知识，如果没有这么的多如果的话......，那么阿笨将通过本次《C#消息队列零基础从入门到实战演练》分享课让您对消息队列有一个实质性的了解和认识，达到实际的灵活贯通和运用。本次分享课您将学习到以下知识点： 1、微软MSMQ的基本使用技能以及MSMQ在WCF技术中的运用。 2、企业级RabbitMQ消息队列的两种消费模式（生产消费和发布订阅）的介绍和使用。 3、如何实现RabbitMQ客户端(Client)多线
Unix发展做出重大贡献的两大主力AT&T的贝尔实验室及BSD（加州大学伯克利分校的伯克利软件发布中心）在进程间通信方面的侧重点有所不同。前者对Unix早期的进程间通信手段进行了系统的改进和扩充，形成了“system V IPC”，通信进程局限在单个计算机内；后者则跳过了该限制，形成了基于套接口（socket）的进程间通信机制。Linux则把两者继承了下来，如图示：
本文主要介绍进程间通信（IPC，Inter Process Communication）的一些方式，包括：
结果面试过程只花了 5 分钟就结束了，面完的时候，天还是依然是亮的，还得在烈日下奔波 1 小时回去。
1983年孟买26岁的工程师Vivek Ranadive设想一种软件总线，同年Teknekron诞生了。
消息队列(Message Queue)是一种在分布式系统中用于解耦和异步通信的技术。它允许应用程序发送和接收消息，而不需要直接相互通信。
微服务自成立以来就以不同的方式相互沟通。有些人更喜欢使用HTTP REST API，但这些API有自己的排队问题，而有些则更喜欢较旧的消息队列，比如RabbitMQ，它们带有扩展和操作方面的问题。
进程间通信(inter-process communication或interprocess communication，简写IPC)是指两个或两个以上进程(或线程)之间进行数据或信号交互的技术方案。
进程间通信方式一般有以下几种： 1、管道，匿名管道，命名管道 2、信号 3、信号量 4、消息队列 5、共享内存 6、socket
处理指令的最简单方式包括两个步骤：cpu先从内存中读取一条指令，然后执行，这样单条指令的处理过程称为一个“指令周期”，程序的执行就是由许多指令周期组成。
进程能够单独运行并且完成一些任务，但是也经常免不了和其他进程传输数据或互相通知消息，即需要进行通信，本文将简单介绍一些进程之间相互通信的技术–进程间通信（InterProcess Communication，IPC）。由于篇幅有限，本文不会对每一种进行详细介绍。
我们生活在一个实时信息持续可用的世界当中。我们编写的应用程序需要以简单的方式可靠且迅速地路由给众多的接收者。更为重要的是，我们需要找到改变信息接收者的方式，而无须频繁地重写它们。应用程序信息经常会沦为孤岛，新的程序如果不将原始信息的生产者重写（或者推倒重来）的话就无法对其进行访问。
系统软件是计算机硬件和用户之间的桥梁，它负责管理和控制计算机硬件资源，同时为应用软件提供运行环境。
无名管道是一种半双工的通信方式，数据只能单向流动，而且只能在具有亲缘关系的进程间使用，进程的亲缘关系一般指的是父子关系。无名管道一般用于两个不同进程之间的通信。
我们之前的文章都是基于“裸机”系统，这种情况适合比较简单的示例，但如果我们要使用更先进的处理系统并最大限度地发挥 Zynq SoC 的双核 ARM Cortex-A9 MPCore 处理器的优势，我们需要一个操作系统。有很多系统可供选择：
相同： 都在 缓存内核 中 读写 ， 先进先出 ，不支持 lseek 之类文件定位操作
部门的小leaderC想让我熟悉整个业务，知道来龙去脉，让我从零开始搭建一套环境，也方便开发人员直接在上面进行测试，所以从这周一开始，我的工作就来了。
在这篇文章中，我将介绍我过去必须处理的一个具体的痛点：服务间通信。 微服务有什么问题吗? 您的典型的基于微服务的体系结构可能看起来像下面的图片：一些服务，其中一些是您的，另一些是由第三方（如您的数据库
在现代计算系统中，多进程环境已经成为标准配置。随着计算需求的增长和应用复杂性的提升，单一进程往往无法独立完成所有任务。为了提高系统的灵活性、性能和可靠性，多个进程之间的协作成为了必然的选择。这就引出了一个关键问题：如何高效、安全地实现进程间的数据交换与通信？这就是进程间通信（Inter-Process Communication，IPC）的核心问题。
进程间通信（IPC，Inter-Process Communication），指至少两个进程或线程间传送数据或信号的一些技术或方法。
移动设备的操作系统阵营之一的Android，底层基于Linux内核，中间为Native&Runtime层和Framework层。我们知道Linux本身有着很成熟的IPC（进程间通信）机制，比如管道、消息队列、共享内存、socket、信号和信号量等。然而，Android却使用Binder来作为它的IPC的方案，这是为何呢？接下来，就把我之前学习Binder的心得写下来。
面试中经常会被问到高性能服务模型选择对比，以及如何提高服务性能和处理能力，这其中涉及操作系统软件和计算机硬件知识，其实都是在考察候选人的基础知识掌握程度，但如果没准备的话容易一头雾水，这次带大家从头到尾学习一遍，学完这一篇再也不怕面试官刨根问底了！
可能你在没学消息中间件之前都已经听过很多概念了，JMS，AMQP，ActiveMQ，RabbitMQ，Kafka，RocketMQ，一个消息中间件怎么能搞出怎么多概念？乱不乱啊， 别烦，本文从历史的角度帮你理清这些MQ和协议之间的关系。
验证两种各自领域称王的语言（JAVA /PHP），不同语言、不同机制的组合在一起，PHP负责WEB层，Java负责业务和数据逻辑层，真是一对黄金组合（Java+PHP整合=混血新宠儿），发挥各自优势，适合开发B/S企业程序。
进程能够单独运行并且完成一些任务，但是也经常免不了和其他进程传输数据或互相通知消息，即需要进行通信，本文将简单介绍一些进程之间相互通信的技术--进程间通信（InterProcess Communication，IPC）。由于篇幅有限，本文不会对每一种进行详细介绍。
在当今云原生应用的世界中，微服务架构已经成为构建高性能、可伸缩、可维护的应用程序的首选模式。Spring Cloud作为一套用于构建微服务的工具，为开发者提供了一整套解决方案，以简化微服务的开发和部署。然而，随着微服务的快速增长，服务之间的通信变得越来越复杂。为了解决这一挑战，服务网格技术应运而生，它为微服务之间的通信提供了更高级的控制和可观察性。本文将探讨Spring Cloud和服务网格的融合，以及如何实现无缝的微服务通信。
随着我们的应用系统越来越大，单进程往往无法满足我们的要求，将一个大的系统拆分成多个功能模块，解耦，往往是一种常用的设计。无论是从将功能模块化、数据隔离等方面考虑，多进程协作都有着优势。
Kubernetes是一个容器化的解决方案。它提供了称为Pods的虚拟化运行环境，该环境容纳一个或多个容器以提供虚拟运行环境。Kubernetes的一个重要方面是Pod内的容器间通信。此外，管理Kubernetes网络的一个重要领域是在内部和外部转发容器端口，以确保Pod中的容器之间能够正确通信。为了管理此类通信，Kubernetes提供以下四种联网模型：
消息队列中间件是分布式系统中重要的组件，主要解决应用耦合、异步消息、流量削锋等问题。它可以实现高性能、高可用、可伸缩和最终一致性架构，是大型分布式系统不可缺少的中间件。
消息队列，用来保存消息，直到发送给消费者，是消息的容器，也是消息的终点。一个消息可投入一个或多个队列。消息一致在队列里面，等待消费者连接到这个队列将其取走。
每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
OpenStack? OpenStack 是一个开源云计算平台，可用于构建公共云和私有云。可以编排各种技术组件以提供构建支持任何用例和规模的云服务的能力。 曾几何时，RackSpace进入了云服务行业
冗余性是系统中复制关键组件的过程，旨在提高系统的可靠性或整体性能。它通常以备份或故障转移的形式存在。冗余性在系统中消除单点故障并在需要时提供备份时起着关键作用。例如，如果我们在生产中运行两个服务实例，并且其中一个实例失败，系统可以
指的是将多个不同的处理模块连接在一起，最后得出一个自己需要的结果的有向无环图（Directed Acyclic Graph/DAG）的系统。
一、中间件 中间件处于应用软件和系统软件之间，是一种以自己的复杂换取企业应用简单化的可复用的基础软件。 在中间件产生以前，应用软件直接使用操作系统、网络协议和数据库等开发，开发者不得不面临许多很棘手的问题，如操作系统的多样性，繁杂的网络程序设计和管理，复杂多变的网络环境，数据分散处理带来的不一致性，性能和效率、安全问题等等。这些问题与用户的业务没有直接关系，但又必须解决，耗费了大量有限的时间和精力。于是，有人提出将应用软件所要面临的共性问题进行提炼、抽象，在操作系统之上再形成一个可复用的部分，供
在未来，随着数字化的深入发展，中间件将会变得越来越重要。越来越多的企业和组织将会使用中间件来实现不同系统之间的集成和协作，从而提高业务效率和创新能力。因此，掌握中间件的相关知识和技能，对于从事系统集成工作的人员来说是非常重要的，可以帮助他们更好地应对未来的挑战和机遇。 中间件是一种能够帮助不同系统之间相互通信和协作的软件层。
近来工作上接收到一项任务，实现c++后台服务器程序，要求它能承载千万级别的DAU读写请求。目前实现千万级高并发海量数据请求的服务器设计在”套路“上比较成熟，基本做法是形成服务器集群，然后将海量请求分发到集群中的各个服务器，使得服务器面对的请求数量不再“海量”，本质上就是采用分而治之，各个击破的思维来破解高并发的数据请求。
进程通信： 每个进程各自有不同的用户地址空间,任何一个进程的全局变量在另一个进程中都看不到，所以进程之间要交换数据必须通过内核,在内核中开辟一块缓冲区,进程A把数据从用户空间拷到内核缓冲区,进程B再从内核缓冲区把数据读走,内核提供的这种机制称为进程间通信。
在操作系统中，进程之间需要进行通信以实现协作和数据共享。以下是几种常见的进程通信方式：1）管道（Pipe）：管道是一种半双工的通信方式，它可以在两个进程之间传递数据。管道的特点是数据只能单向流动，而且通常只用于具有亲缘关系的进程之间进行通信，例如父子进程之间。
在流式计算中，Kafka一般用来缓存数据，Storm通过消费Kafka的数据进行计算。
进程在多数早期多任务操作系统中是执行工作的基本单元。进程是包含程序指令和相关资源的集合，每个进程和其他进程一起参与调度，竞争 CPU 、内存等系统资源。每次进程切换，都存在进程资源的保存和恢复动作，这称为上下文切换。进程的引入可以解决多用户支持的问题，但是多进程系统也在如下方面产生了新的问题：进程频繁切换引起的额外开销可能会严重影响系统性能。
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