#命令如下： 写：time dd if=/dev/zero of=test.dbf bs=8k count=100000 读：dd if=test.dbf bs=8k count=100000 of=/dev/null #表示 每次写入/读取8k的数据，执行100000次。
有关Windows磁盘性能压测，笔者还是强烈推荐使用微软自己开源的压测工具DiskSpd。当然，如果要使用其他磁盘性能压测工具也是可以的，比如：IOMeter（老牌经典）、FIO（更适合Linux）等。
通过讲解如何优雅扩容云硬盘，我们了解了云盘连接到服务器上的具体操作过程。那么，如何进一步了解已挂载硬盘的实际性能呢？你或许会疑惑，测试硬盘性能，为什么不能用Linux系统自带的dd工具呢？而且不少人之前都这么用的：
之前文章《Linux服务器性能评估与优化(一)》太长，阅读不方便，因此拆分成系列博文：
几年以前，我被派去厦门上门去分析一个用户的手机卡顿问题，该用户的手机经常莫名无响应，刷机，恢复出厂都没有用，经过一通分析，原来该用户从熟人店里买到了一张盗版的SD卡（这年头坑的就是朋友），该SD卡读写速度很慢，顺序读写只有20MB/s。那为什么SD卡的读写性能对手机性能影响那么大？当时我的知识水平，只能从对比测试中发现这个问题，然后更换SD卡解决了这个问题，但是无法从原理上解释这种现象。经过那么多年的学习积累，我现在终于可以解释这个问题。
项目需要使用的主板有很多性能需要经过测试之后才能用于开发使用，因此将Linux上一些常用的tools移植进板子进行测试。
1、登录Terminal，执行：cat /proc/cpuinfo，就会显示出主机的CPU详细参数，如内核、频率、型号等等，以下是我Linux 系统主机的CPU：
因最近工作要求，需要获取Linux环境上的硬盘序列号，经过多番尝试，最终得到满意的结果，先寻找过程梳理汇总如下。
最开始使用hdparam命令来获取，它是Linux上获取或设置硬盘参数的工具，包括测试读写性能以及缓存性能等。在本场景中涉及到的指令为：
写入速度使用命令：time dd if=/dev/zero of=/tmp/test.dat bs=1G count=1
当前小红书消息引擎团队与 AutoMQ 团队正在深度合作，共同推动社区建设，探索云原生消息引擎的前沿技术。本文基于 OpenMessaging 框架，对 AutoMQ 进行了全面测评。欢迎大家参与社区并分享测评体验。
有时候我们在做维护的时候，总会遇到类似于IO特别高，但不能判定是IO瓶颈还是软件参数设置不当导致热盘的问题.这时候通常希望能知道磁盘的读写速度，来进行下一步的决策.
昨天博客加了WP Super Cache缓存插件，速度提升明显。使用这类插件可以将PHP动态页面在首次访问时生成html静态页面并存储在硬盘中，当其他访客再次访问时直接读取该静态页面，这样不需要再次通过PHP生成动态页面也不需要再从数据库中读取数据，大幅降低系统资源消耗，且大幅提升了页面打开速度。
dd 也是我们经常使用到的磁盘测试工具，Linux服务器装好系统之后，想要知道硬盘的读写是否能满足服务的需要，如果不满足硬盘的IO就是服务的一个瓶颈。我们可以使用dd命令简单进行测试，更为专业的测试可以使用上面描述的fio 工具：
很多使用过 Kafka 的网友都在鼓吹，Kafka 可以吊打一切其它 MQ。也造成了很多网友都觉得 Kafka 才是牛逼哄哄的存在，给很多在技术选型方面的人造成了误导。
为何更改为 4096 字节扇区？ 如果您熟悉磁盘结构，就知道磁盘是被分解成扇区 的，大小通常是 512 字节；所有读写操作均在成倍大小的扇区中进行。仔细查看，就会发现硬盘事实上在扇区之间包括大量额外数据，这些额外字节由磁盘固件使用，以检测和纠正每个扇区内的错误。随着硬盘变得越来越大，越来越多的数据需要存储在磁盘的每一单位面积上，导致更多低级别错误，从而增加了固件纠错功能的负担。 解决该问题的一个方法是将扇区大小从 512 字节增加为更大的值，以使用功能更强大的纠错算法。这些算法可使每个字节使用较少的数据，从
由盘片，磁头组成，数据存在盘片的环形磁道上，读写时，磁头移动，定位到数据的磁道，进行数据读写
前面系列已经讲完了硬件选型、部署、调优，在上线之前呢需要进行性能存储测试，本章主要讲述下测试Ceph的几种常用工具，以及测试方法。
云硬盘是一种高可用、高可靠、低成本、可定制化的网络块存储，可作为云服务器的独立可扩展硬盘使用。它提供数据块级别的数据存储，采用三副本的分布式机制，为云服务器提供数据可靠性保证。云硬盘提供以下 SSD 云硬盘、高性能云硬盘及普通云硬盘三种云硬盘类型，不同的硬盘类型、性能、特点和价格均不同。
相信今天很多的软件工程师使用的都是 Linux 或者 macOS 系统，与 Windows 不同，我们很难看到磁盘碎片整理这一概念，从个人的经验来看，作者在过去七八年没有在 macOS 中整理过磁盘的碎片，你在今天的磁盘工具中也找不到相关的操作，只能通过 diskutil 命令设置某一块磁盘是否开启或者关闭碎片整理。
在专栏之前的几篇文章中，我们总结了缓冲池，缓存页，redo log，undo log，以及数据页和数据行在底层是如何进行存储的，后续介绍了表空间，段，区等概念。这一节比较特殊，讲述的是和Linux有关的交互原理，因为多数的mysql都是部署在linux的服务器上面，本节会简单介绍一下linux是如何处理mysql的请求的，以及linux系统会带来哪些问题
在计算机的组件中，内存是非常重要的存在。在做性能测试的过程中，针对内存的监控也是非常核心的一类指标项。在一些场景的沟通中，发现大家对于内存的理解可能存在一些偏差。本文结合笔者的经验，对内存做一些基础知识的汇总。
磁盘是计算机主要的存储介质，可以存储大量的二进制数据，并且断电后也能保持数据不丢失。早期计算机使用的磁盘是软磁盘（Floppy Disk，简称软盘），如今常用的磁盘是硬磁盘（Hard disk，简称硬盘）。--摘自百度百科。
如果是centos7以上系统可以使用 #yum -y install smartmontools
Kafka的消息是保存或缓存在磁盘上的，一般认为在磁盘上读写数据是会降低性能的，因为寻址会比较消耗时间，但是实际上，Kafka的特性之一就是高吞吐率。
磁盘的组成：主要由盘片、机械手臂、磁头、与主轴马达所组成。而数据的写入其实是在盘片上面。盘片上面又可细分出扇区（Sector）与柱面（Cylinder）两种单位，其中扇区每个为512bytes那么大。假设磁盘只有一个盘片，那么盘片如图所示：
硬盘中一般会有多个盘片组成，每个盘片包含两个面，每个盘面都对应地有一个读/写磁头。受到硬盘整体体积和生产成本的限制，盘片数量都受到限制，一般都在5片以内。盘片的编号自下向上从0开始，如最下边的盘片有0面和1面，再上一个盘片就编号为2面和3面。
Kafka是分布式消息系统，需要处理海量的消息，Kafka的设计是把所有的消息都写入速度低容量大的硬盘，以此来换取更强的存储能力，但实际上，使用硬盘并没有带来过多的性能损失 kafka主要使用了以下几个方式实现了超高的吞吐率 顺序读写 kafka的消息是不断追加到文件中的，这个特性使kafka可以充分利用磁盘的顺序读写性能 顺序读写不需要硬盘磁头的寻道时间，只需很少的扇区旋转时间，所以速度远快于随机读写 Kafka官方给出了测试数据(Raid-5，7200rpm)： 顺序 I/O: 600MB/
很久以前喜欢捣鼓电脑啊外设什么的，却也没有搞出什么名堂。经常见到标题里的一些术语，却也只是一知半解。最近在复习操作系统，对以往的瞎捣鼓小有感触和总结。故写下此文。
dd 是 Linux/UNIX 下的一个非常有用的命令，作用是用指定大小的块拷贝一个文件，并在拷贝的同时进行指定的转换。
Linux系统文件操作主要是通过块设备驱动来实现的。 块设备主要指的是用来存储数据的设备，类似于SD卡、U盘、Nor Flash、Nand Flash、机械硬盘和固态硬盘等。块设备驱动就是用来访问这些存储设备的，其与字符设备驱动不同的是：
外接U盘或移动硬盘时，默认不会自动挂载，所以需要用 mount 命令挂载。通常我们在 /mnt 或 /media 目录下新建一个目录作为挂载点。比如：
我们今天用这两个设备做一个拍摄监控方案（非视频录制），然后将拍摄好的图片合成视频进行观看。
近期实验室项目需对2GB/s的高速数字图像数据实时存储，后续数据带宽将提升至30GB/s。经调研，SATA协议的固态硬盘理论存储有效带宽为600MB/s，NVMe协议的固态硬盘理论带宽随PCIe协议而不同。NVMe协议的固态硬盘在PCIe Gen2、Gen3条件下，理论有效带宽分别为2GB/s、3.938GB/s。目前，NVMe SSD最高搭载PCIe Gen4通路，其理论有效带宽为7.877GB/s。
随着硬盘容量、速度的快速发展，硬盘的可靠性问题越来越重要，今天的单块硬盘存储容量可轻松达到1TB，硬盘损坏带来的影响非常巨大。 不同的文件系统(xfs,reiserfs,ext3)都有自己的检测和修复工具。检测之前可以先使用dmesg命令查看有没有硬件I/O故障的日志，如果有，先用fsck看看是不是文件系统有问题，如果不是则可以使用下面介绍硬盘检测和优化方法来修复它。 grep”error”/va/log/messages*; Linux检测硬盘坏道 使用SMART检测硬盘 SMART是一种磁盘自我分析检测技术，早在90年代末就基本得到了普及每一块硬盘（包括IDE、SCSI），在运行的时候都会将自身的若干参数记录下来，这些参数包括型号、容量、温度、密度、扇区、寻道时间、传输、误码率等。硬盘运行了几千小时后，很多内在的物理参数都会发生变化，某一参数超过报警阈值，则说明硬盘接近损坏，此时硬盘依然在工作，如果用户不理睬这个报警继续使用，那么硬盘将变得非常不可靠，随时可能故障。 启用SMART SMART是和主板BIOS上相应功能配合的，要使用SMART，必须先进入到主板BIOS设置里边启动相关设置。一般从Pentium2级别起的主板，都支持SMART，BIOS启动以后，就是操作系统级别的事情了（Windows没有内置SMART相关工具,需要安装第三方工具软件)，好在Linux上很早就有了SMART支持了,如果把Linux装在VMware等虚拟机上，在系统启动时候可以看到有个服务启动报错：smartd。这个服务器就是smart的daemon进程（因为vmware虚拟机的硬盘不支持SMART，所以报错）。smartd是一个守护进程（一个帮助程序）,它能监视拥有自我监视,分析和汇报技术(Self-Monitoring, Analysis, and Reporting Technology – SMART)的硬盘。SMART体系使得硬盘能监视并汇报自己的运行状况.它的一个重要特性是能够预测失败,使得系统管理员能避免数据丢失。
我们知道文件一般存放在硬盘（机械硬盘或固态硬盘）中，CPU 并不能直接访问硬盘中的数据，而是需要先将硬盘中的数据读入到内存中，然后才能被 CPU 访问。
不同版本的操作系统的 buffer_head 代表的大小可能不一样，但是都是内存和硬盘交换数据的基本单元。
Android AB升级到FilesystemVerifierAction步骤对分区文件系统进行校验，此时出现升级分区的读写错误。
然后，就傻眼了。我的 Mac 电脑无法写入移动硬盘，因为移动硬盘的默认文件系统是 NTFS，Mac 不支持写入 NTFS。
进入后台，点击Rescue选项卡，选择Linux、64Bit，然后点击Activate rescue system。
个人博客纯净版：https://www.fangzhipeng.com/db/2019/09/10/linux-disc.html
实际上，零拷贝是有广义和狭义之分，目前我们通常听到的零拷贝，包括上面这个定义减少不必要的拷贝次数都是广义上的零拷贝。其实了解到这点就足够了。
CPU是操作系统稳定运行的根本，CPU的速度与性能在很大程度上决定了系统整体的性能，因此，CPU数量越多、主频越高，服务器性能也就相对越好。但事实上并非完全如此。
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