作者 | 小小水滴 来源 | 51CTO博客 糖豆贴心提醒，本文阅读时间6分钟，文末有秘密！ 一、背景 晚上看到有台服务器流量跑的很高，明显和平常不一样，流量达到了800Mbps，第一
一、什么是iftop? iftop是Linux系统一个免费的网卡实时流量监控工具，类似于top命令。iftop可以监控指定网卡的实时流量、端口连接信息、反向解析IP等，还可以精确显示本机网络流量及网络
某日，通过自建的监控系统，我们发现部门下属全部业务的 notFound 页面的性能上报量都有大幅的异常增长，进而影响了单一页面的性能指标以及全量的性能指标。
本文章来自我的微信个人技术公众号---网络技术修炼，公众号中总结普及网络基础知识，包括基础原理、网络方案、开发经验和问题定位案例等，欢迎关注。
FastNetMon这是一个基于多种抓包引擎（NetFlow, IPFIX, sFLOW, netmap, PF_RING, PCAP）的DoS/DDoS攻击高效分析工具，可以探测和分析网络中的异常流量情况，同时可以通过外部脚本通知或阻断攻击。 特性 可处理入/出口流量 如果发现某个IP发出异常流量，可触发封禁脚本 可通过ExaBGP将封禁IP通知BGP路由器 可在1-2秒内发现DoS/DDoS 支持插件 测试最高支持10GE、5-6 Mpps（Intel i7 2600 & Intel Nic 825
这两年见证了公司从600人发展到1200+的过程，虽然公司在安全投入上还算慷慨，但是人员编制有严格要求，一个人的安全部只能把精力放在基础/重点工作上。其中防病毒这块也是两年前才正式部署了企业版防病毒软件，推广过程中也遇到了很多阻力及各种奇葩的安全理念（比如生产服务器我不敢装防病毒，万一瘫了怎么办；领导的电脑，防病毒还是别装吧，装了会很慢），这期间也遇到多起病毒木马事件，每次我都会借助安全事件，狠狠的推一把防病毒软件，目前为止，已经实现所有PC和Windows服务器防病毒软件的百分百覆盖。现将几起病毒木马的处理过程整理一下跟大家分享，本系列偏向于实战。
https://github.com/JeffXue/web-log-parser
概述：网络管理是基础运维中一个很重要的工作，在看似平静的网络运行中，其实暗流汹涌，要保证业务系统稳定运行，网络运维者必须要了解网络的流量状态、各个网段的使用情形，带宽的利用率、网络是否存在瓶颈等，同时，当网络发生故障时，必须能够及时发现问题，迅速定位问题，进而解决问题，这就需要一些网络监测工具的辅助，本节将介绍一款小巧但功能很强大的网络实时流量监测工具 iftop。 一、iftop 概述 iftop 是 Linux 系统一个免费的网卡实时流量监控工具，类似于 top 命令。iftop 可以监控指定网卡的实时
然后进入另一个ps的目录，看到有如下几个命令，然后我有查询了一下系统的这几个命令，发现都变得很大，都达到了1.2M，这些系统命令文件肯定是都被替换了。
通过运行指标控制 1.基于QPS。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_QPS策略 2.线程数。备注：使用RuleConstant.FLOW_GRADE_THREAD策略
当前的信息安全建设方案中，安全防护都是针对外部的，而对于内部的威胁却少有关注，尤其是内部主机可能存在通过其他途径被黑的情况，一旦被黑客控制成为“肉机”，可能会感染内部更多主机，对内部主机和网络资源造成影响，如果再被控制用来向外部发起攻击，后果影响就更为恶劣。 一起事件引发的思考 类似的情况越来越多出现在我们的客户中，近期我们就遇到多次相关事件，其中比较典型的一起是针对某高校的。该高校在不久前发现内网莫名出现异常，网络经常性出现短时间瘫痪，官网也时常出现无法访问的情况。该事件引起技术人员的重视，立即安排人员
在 Kubernetes 社区里面有一个讨论已久的 bug (#81775)，这个问题是当 client 对 service 发起大量新建 TCP 连接时，新的连接被转发到 Terminating 或已完全销毁的旧 Pod 上，导致持续丢包 (报错 no route to host)，其根因是内核 ipvs 连接复用引发，本文来详细掰扯下。
在使用ECS服务器时，发现网络流量异常，或者发现服务器有异常向外发包行为，可使用抓包工具抓取网络流量包，分析流量包的特征，看看这些流量包来自哪里，或者发向哪里了。根据这些信息，可进一步诊断异常。
监控服务器流量是确保网络健康和性能的重要组成部分。以下是一些常用的方法和工具来监控服务器流量：
运行 Kubernetes 释放了容器的强大功能，但看到更多功能岂不更好？eBPF（扩展 Berkeley 数据包过滤器）是一种…
iftop 是 Linux 系统一个免费的网卡实时流量监控工具，类似于 top 命令。iftop 可以监控指定网卡的实时流量、端口连接信息、反向解析 IP 等，还可以精确显示本机网络流量及网络内各主机和本机相互通信的流量集合，非常适合于监控代理服务器或路由器的网络流量。 同时，iftop 对检测流量异常的主机非常有效，通过 iftop 的输出可以迅速定位主机流量异常的根源，这对于网络故障排查、网络安全检测是十分有用的。缺点就是无报表功能，且必须以 root 身份才能运行。
有几个网络监视工具可以用于不同的操作系统。在这篇文章中，我们将讨论从 Linux 终端中运行的 10 个网络监视工具。
腾讯云的负载均衡产品发布至今，产品形态变化还是比较大的，最开始有传统型负载均衡，应用型负载均衡，后面结合自身产品特性以及云上相关用户的产品需求，逐渐开始改造，使其管理更加方便，更加适应全量云用户业务行为。
本文将引入一个思路：“在 Kubernetes 集群发生网络异常时如何排查”。文章将引入 Kubernetes 集群中网络排查的思路，包含网络异常模型，常用工具，并且提出一些案例以供学习。
在日常运维工作中，会碰到服务器带宽飙升致使网站异常情况。作为运维人员，我们要能非常清楚地了解到服务器网卡的流量情况，观察到网卡的流量是由哪些程序在占用着。 今天介绍一款linux下查看服务器网卡流量占用情况的工具：Nethogs，来自github上的开源工具。 它不依赖内核中的模块。当我们的服务器网络异常时，可以通过运行nethogs程序来检测是那个程序占用了大量带宽。节省了查找时间。 Nethogs安装： 方法一：在epel源中可以直接yum安装 [root@dev src]# yum install -
1.背景与需求介绍 抓取流量最流行的工具就是Wireshark，在Windows上Wireshark的GUI界面很酷，但对于在linux和mac用惯了tcpdump用户来说，用命令行的tcpdump更直接便捷，Windows上有没有类似tcpdump的抓包工具呢？答案是有的，就是windump，底层是基于winpcap库的命令行工具。 大体的背景是这样的，有Windows服务器运行了一个较定制化的闭源的认证服务，因为这是一个历史遗留下来的服务，并没完备的日志输出机制，无法从现有的日志统计出用户流量数据，在服
随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考。
随着开源产品的越来越盛行，作为一个Linux运维工程师，能够清晰地鉴别异常机器是否已经被入侵了显得至关重要，个人结合自己的工作经历，整理了几种常见的机器被黑情况供参考：
笔者最近在对一个公网传输方案做测试时，需要模拟一些公网中遇到的极端情况（延迟、丢包、重复、损坏和乱序等）。惊喜地发现，Linux原生已经集成了TC和netem这对组合，只需要几个命令即可快速地实现上述功能。
服务器CPU资源使用一直处于100%的状态，通过 top 命令查看，发现可疑进程 kdevtmpfsi。通过 google搜索，发现这是挖矿病毒。
作者 linxinsnow 应用场景 我们在进行安全性监控、测试的过程中，难免会遇到这样的问题：需要部署大量基于镜像流量的安全设备，如IPS，异常流量，数据库审计，流量分析等，可是交换机上可以做镜像流
Web应用程序防火墙（也称为：网站应用级入侵防御系统。英文：Web Application Firewall，简称：WAF）是一种用于保护Web应用程序的安全设备。Web应用程序是指通过Web浏览器或其他Web客户端访问的应用程序。
今天给大家介绍的是一款名叫Tor-Router的实用工具，这款工具可以帮助我们将Tor设置为默认网关，并将所有的网络流量通过Tor来发送，整个过程不需要用户手动编码，以帮助用户增强隐私性和匿名保护性。
攻击溯源作为安全事故中事后响应的重要组成部分，通过对受害资产与内网流量进行分析一定程度上还原攻击者的攻击路径与攻击手法，有助于修复漏洞与风险避免二次事件的发生。攻击知识可转换成防御优势,如果能够做到积极主动且有预见性，就能更好地控制后果。
hello，腾讯云的小伙伴们，我是不想赖床，一位拥有2年腾讯云服务使用体验的计算机大学生。我们在使用腾讯云服务器时，在各种业务开发部署过程中会产生各种日志，如果产生错误信息，我们还需要去服务器文档中查找日志然后再去解读日志并找到问题，这样就会浪费很多时间。
DDoS攻击非常受黑客欢迎，因为它们非常有效，易于启动，并且几乎不会留下痕迹。那么如何防护DDoS攻击呢？在本文中，我们将讨论如何检测DDoS攻击，并将介绍一些特定的DDoS保护和预防技术。
DDoS 即分布式拒绝服务攻击已经存在很久了，臭名昭著且难以处理（与任何其他攻击一样）。顾名思义，DDoS 攻击会导致应用程序或服务因资源超出其容量而对用户不可用，并导致应用程序崩溃或无响应。DDoS 是 DoS 的一种形式，其中攻击来自多个来源（机器人），通常分布在各个地理位置。想象一下，您的手机在很短的时间内收到数千个垃圾电话，而其中一个合法电话正在尝试与您联系。您如何确保您参加合法的通话？
出口安全 不轻易暴露外网ip和服务端口； 使用防火墙和路由器以及云上的NAT网络，只映射web服务、V**，其他暴露服务进行都进行访问控制 web请求服务器时通过CDN 服务既提高静态资源加载速度，同时也隐藏了真实的源地址 系统安全 Linux 使用iptables定制白名单策略访问策略 Windows 通过防火墙策略和组策略->ip策略控制服务 Linux系统自带访问控制配置：白名单/etc/hosts.allow、黑名单/etc/hosts.deny 登录审计 堡垒机让线上操作更加
在日常的运维工作中，我们经常需要去关注网卡流量的使用情况，看是否处于正常的使用范围内，如果入网或者出网有异常升高或者降低，我们都要及早的去发现，来进行评估是否处于异常状态，而去发现这个异常，就需要我们熟悉常用的流量分析查看工具，例如我们这里要讲的六大工具（不分排名先后）
sentinel的官方名称叫分布式系统的流量防卫兵。Sentinel 以流量R为切入点，从流量控制、熔断降级、系统负载保护等多个维度保护服务的稳定性。在Spring Cloud项目中最开始我们使用的是Hystrix，目前已停止更新了。现在Spring Cloud官方推荐的是rensilience4j。当然还有我们今天学习的sentinel。
Android操作系统其实是一个多用户的linux操作系统，每个android应用使用不同的用户，运行在自己的安全沙盘里。系统为所有的文件设置权限，这样一来只有同一个用户的应用可以访问它们。每个应用都有自己单独的虚拟机，这样应用的代码在运行时是隔离的，即一个应用的代码不能随意访问或者意外修改其他应用的内部数据。
在java界，netty无疑是开发网络应用的拿手菜。你不需要太多关注复杂的nio模型和底层网络的细节，使用其丰富的接口，可以很容易的实现复杂的通讯功能。
大家好，我们是 NOP Team，书接上回，我们给大家讲述了如何在 Linux 上找到 ICMP/DNS 隧道，但是现在工具都是全平台的，只有 Linux 似乎还不足以帮助蓝队兄弟们全面地解决问题
《当人工智能遇上安全》系列博客将详细介绍人工智能与安全相关的论文、实践，并分享各种案例，涉及恶意代码检测、恶意请求识别、入侵检测、对抗样本等等。只想更好地帮助初学者，更加成体系的分享新知识。该系列文章会更加聚焦，更加学术，更加深入，也是作者的慢慢成长史。换专业确实挺难的，系统安全也是块硬骨头，但我也试试，看看自己未来四年究竟能将它学到什么程度，漫漫长征路，偏向虎山行。享受过程，一起加油~
随着数字化业务的广泛开展，企业网络每天都在产生大量的数据，这些数据被分解成无数个数据包，按照既定规则在网络上有序传输。
自从网络出现以来，网络故障就没有停止过。如何快速、准确地定位故障和保持网络的稳定运行一直是人们追求的目标。为了分析网络故障的原因，一类专业的网络分析软件便产生了。网络分析软件充当了网络程序错误的检修工具，开发人员使用它发现协议开发中的BUG，很多人使用它监听网络数据，同时也是检查安全类软件的辅助工具。
如果通过快速配置的方式进行购买云服务器，云服务器的初始密码将会以电子邮件和控制台站内信发送给您。
在现在数字化的世界中，网络监控工具对于管理和保护网络的安全至关重要。安全人员需要一种高效且易于使用的工具，以监视和分析网络流量，识别潜在的安全威胁和性能问题。
知其然，更要知其所以然， ksoftirqd 进程会导致 CVM CPU 99%，背后的凶手是谁，让我们逐步揭开这个面纱。
本文介绍了作者常用的 4 个 Linux 监控工具，希望可以帮助读者提高生产力。
首先说下被很多老鸟或小白混要的一些说法,web防火墙和waf防火墙不属于一个东西.真的,看我解释.
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