在ubuntu上配置tensorflow 1.7+CUDA踩过的坑 tensorflow1.6+CUDA9.0+cuDNN7.0整个环境在windows下正常工作。因为需要就要把项目整到ubuntu上面跑测试，于是就调到坑里面去了，先说一下版本 ubuntu 14 64位 python3.4 tensorflow1.7 GPU 网上查了一下说tensorflow1.7支持CUDA9.0，于是就下载了CUDA9.0开始安装，但是死活装不上，不管是下载local还是network的installer，总是报错，
本篇文章，我们聊聊如何在 Windows 环境下使用 Docker 作为深度学习环境，以及快速运行 SDXL 1.0 正式版，可能是目前网上比较简单的 Docker、WSL2 配置教程啦。
官网下载对应 redhat 驱动： https://www.dell.com/support/home/cn/zh/cnbsd1/product-support/servicetag/2xhzrt2/drivers 执行： [root@localhost ~]# sh NVIDIA-Linux-x86_64-396.37.run 出现如下报错：
$ lspci | grep -i nvidia 我的显示为Tesla P800
最近用华为鲲鹏跑了一段时间服务后，出现了系统负载40多居高不下的情况，一排查发现是kworker进程占用CPU很高，而且还杀不掉。
硬件环境： 自己的笔记本电脑 CPU：i5-4210M GPU：NVIDIA Geforce 940M
電腦和行動裝置上的惡意軟體程式日漸增加，對於信息安全業界造成嚴重問題，由於資料量過於龐大，現時有部份公司陸續開始利用 NVIDIA GPU 解決惡意軟體的問題，避免受惡意程式攻擊。 NVIDIA 指出與 CPU 相比，進行規則比對時 GPU 查詢的速度比 CPU 快上 22 倍、產生規則的速度快上 20 倍，而進行近鄰查詢的速度比快上 13 倍。 來自捷克的信息安全廠商 Avast Software 開始利用 GPU 來解決惡意軟體， Avast 增設了一個 GPU 加速資料庫，處理和分析數百萬個樣本，速度
人工智能、无所不在的计算、无处不在的连接、从云到边缘的基础设施是驱动创新与变革的四大超级力量。近日，在“英特尔AI开发者私享会”现场，英特尔AI 软件布道师武卓分享了在云端和边缘端实现高性能人工智能推理的一些特点与好处。 （英特尔AI 软件布道师武卓线上分享） 云规模开发具有很多的好处：云端能很好的支持多种不同的AI框架和服务，另外在云端可以简化训练开发，比如无需软件下载、无需配置、无需安装，可以直接使用云端所提供的计算资源和服务。在边缘端进行推理也有很多优势：由于数据通常是在边缘端产生和采集的，
晓查 发自 凹非寺 量子位 | 公众号 QbitAI 留给英伟达的时间不多了。 窃取英伟达1TB数据的黑客组织Lapsus$提出一项要求： 必须在美国时间3月4日（北京时间5日下午4点）结束前，完全开源Windows、macOS、Linux系统的GPU驱动，否则就把机密数据公之于众。 上周，一个名为Lapsus$的勒索软件组织声称，他们成功黑进英伟达的公司网络，并窃取了大量硬件原理图和软件源代码，其中包括英伟达尚未发布的RTX 3090 Ti。 然后Lapsus$向英伟达提出，删除所有30系显卡驱动中对挖
官方链接在这里。这里我没有下载整个models，在linux下面只下载了Object_Detection。方法如下：
这时候常规操作就是去查一下有哪些编译依赖的库没有安装，如果是熟悉的系统，可能一早就直接安上了！
在AI应用容器化时，会碰到cuda failure 35错误，查了下是跟CUDA驱动版本有关。但有时同一个镜像在不同环境运行仍会有问题，查了下宿主机的显卡驱动版本，也没发现什么问题。为了彻底解决这类问题，了解了CUDA API的体系结构，并对NVIDIA Docker实现CUDA容器化原理进行了分析。
一.前言 写博客，可以带给我们很多好处，比如可以让我们结识更多志同道合的人；在写博客过程中去查技术资料或者实践可以让我们对知识的掌握和理解更加深刻；通过博客分享能帮助他人收获分享的快乐等等。写博客真的是一件十分有益的事情，在此我带给大家一种高效的编写以及同步博客的方式，这也是我目前在用的方式。主要分为两部分，一个是编写，一个是同步。 本文讲解编写博客的格式为MarkDown，这种格式可以用非常简洁的语法来进行排版，十分简单，而且绝大多数网站都支持十分方便，推荐使用这种格式。 二.使用 Typora 高
今天尝试安装龙芯版 Linux，本来希望能安装 Debian 版，但只找到一些文档（https://wiki.debian.org/LoongArch），没找到可安装版的 ISO。
在中国当下的企业数字变革大潮中，迫时至今日，已经没有人否认超融合将是数据中心市场的下一个Big Thing，或者说已经是此刻的Big Thing。自2013年Nutanix将超融合概念带入中国之后，短短几年时间，超融合迅速崛起，发展成为企业级市场的标杆，不仅成为中国ICT巨头们的“标配”，亦是众多创新型云计算公司驰骋的新疆域。
害，发现GPU-0有一个进程正在执行导致1GB剩余都不够。 我们用GPU-1执行就行啦！
7 月 3 日消息 新浪财经消息，此前英特尔针对浪潮信息进行临时性暂停供货，今日有消息称英特尔已恢复对浪潮供货，目前浪潮公司经营正常。
之前只在NVIDIA JETSON TX2上用过CUDA，由于本学期选了并行计算这门课，应该会用到一点CUDA；于此同时，最近又在研究pytorch，还没有试过在GPU上跑pytorch；并且我一查，自己的显卡是英伟达的且支持CUDA。所以就毅然决定去试一试。
搞深度学习的人，应该感谢“祖师爷”Geoffrey Hinton在2012年的尝试。
据美国科技网站PC World 5月19日报道，谷歌CEO桑达尔•皮查伊(Sundar Pichai)在谷歌I/O开发者大会上表示其张量处理单元(TPU)能将机器的学习能力提高三代。 TPU一直是谷歌
基于文章：探索「老药新用」最短路径：亚马逊AI Lab开源大规模药物重定位知识图谱DRKG，记录了该项目的实际部署与探索过程，供参考。
硬件设备，是任何一名深度学习er不可或缺的核心装备。各位初级调参魔法师们，你们有没有感到缺少那一根命中注定的魔杖？
前一阵子买了个新的笔记本电脑，幻13-3050TI-1T版本，全能本，CPU是8核心16线程的标压版AMD锐龙9-5900HS，显卡是NVIDIA-3050TI，重量和macbook差不多，都是1.4kg，便携、可以改变形态。
最新张量处理单元(TPU)有助于谷歌改进AI应用，在录音过程中识别言语，在照片和视频中发现目标，在书面文本中洞察潜在情绪。而且，它还能够取代英伟达公司的图形处理单元(GPU)。
刚刚，在英伟达举办的GPU技术大会上（其实会场就是老黄家的厨房），黄仁勋发布了全新ARM架构CPU，也是英伟达首款服务器CPU——Grace。
chatgpt已经成为了当下热门，github首页的trending排行榜上天天都有它的相关项目，但背后隐藏的却是openai公司提供的api收费服务。作为一名开源爱好者，我非常不喜欢知识付费或者服务收费的理念，所以便有决心写下此系列，让一般大众们可以不付费的玩转当下比较新的开源大语言模型bloom及其问答系列模型bloomz。
暑期开始了！对于Lady姐来说，如何安排儿子的暑期生活是一件大事，显然是不能沉迷于王者农药， 于是Lady姐随手扔了一个教程给他：按照这份教程，在家里Win7的台式机上安装Tensorflow!
如果显示都成功找到GPU了，还报错，可能是你的显卡太旧了，尝试降低 tf 版本，或者换显卡，也有可能，显存不够，你可以调小点 batch_size
如今开源生态甚好，享受着便利的同时自然也要承担一些烦恼，每一个开发人员都遇到过各种各样的库的问题，通常都跟版本有关，软硬件的都有，今天有三来随便聊聊怎么应对，仅仅只是个人习惯。
平时有很多碎片化时间，比如下班的地铁上，或者等待的时间，我们总喜欢拿出手机玩，这个时间也可以用来学习呢，当然佳爷自己也想学习英语，所以上下班的时间看看。
近日，英伟达（NVIDIA）宣布，将 Linux GPU 内核模块作为开放源代码发布。早在几天前，NVIDIA 开始在 GitHub 上陆续公开相关代码，目前该项目已经收获 7.7k star，众多网友对本次开源纷纷表示难以置信。
NVIDIA GeForce显卡上的GPU直通已经使用了一段时间，它允许虚拟机从主机访问GPU。但是，Nvidia过去并未支持该技术，但是这种情况已经发生了变化。Nvidia现在完全支持GeForce卡上的GPU直通。
5、内核源码（网络）阅读：tcp_input.c tcp_out.c tcp_ipv4.c tcp.c
这里首先介绍的是大模型侧的工具安装部署实践，至于为什么先提大模型侧后提知识库侧呢？这是因为大模型通常是知识库操作和应用的基础与核心，是提供智能决策的引擎。它们构建了理解和生成文本、图像、语音等多模态反应的基础能力，是整个智能应用的心脏，同时，由于这次主题是本地大模型个人知识库，所以大模型的安装、配置、优化和部署是首要步骤，也是确保知识库工具能够顺畅运行的基石。
偶尔会听到有嵌入式 Linux 玩家抱怨自己的开发板：图形界面不够流畅，拖动窗口有卡顿感。
还是以谷歌的colab为例，查看gpu、cuda、cudnn信息 import torch torch.__version__ '1.4.0' 也就是说colab上自带的pytorch版本是最新的1.4.0版本 torch.version.cuda '10.1' torch.backends.cudnn.version() cuda是计算平台，cudnn是GPU加速库，cuda和cudnn的版本要对应。 torch.cuda.get_device_name(0) 'Tesla T4' 目前使用的显卡是Tes
在本教程中，我们将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch（CUDA 12.1）的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。通过按照以下教程，您将轻松完成GPU版本PyTorch的安装，为深度学习任务做好准备。
简单的来讲这个是一种调试器，调试GPU使用。是搭配VS使用的，但是坑比较多，我记录一篇~
本教程将为您提供在Windows、Mac和Linux系统上安装和配置GPU版本的PyTorch（CUDA 12.1）的详细步骤。我们将使用清华大学开源软件镜像站作为软件源以加快下载速度。在今天的学习中，您将学会如何在不同操作系统上轻松安装和配置深度学习框架PyTorch，为您的AI项目做好准备。
---- 新智元报道 编辑：David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块，开发者纷纷表示「活久见」，不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧？ 英伟达显卡驱动开源了？这不像是老黄会做出的事啊？ 可这事确实是真的。不过有一点点条件，一是Linux系统，二是开源的是GPU的内核模块。 5月12日，英伟达官网发布消息，将Linux GPU内核模块作为开放源码发布，具有GPL/MIT双重许可证，开源从R515驱动版本开始。 用户可以在GitHub上的英伟达开放GP
Kubernetes中的包含了很多如 Node、 Pod、 ReplicationController、 Service、 Deployment等 “资源对象”，几乎所有的资源对象都可以通过Kubernetes提供的kubectl工具（或者API编程调用）执行增、删、改、查等操作并将其保存在 etcd-v3中持久化存储。从这个角度来看，Kubernetes其实是一个高度自动化的资源控制系统，它通过跟踪对比etcd库里保存的“资源期望状态”与当前环境中的“实际资源状态”的差异来实现自动控制和自动纠错的高级功能。
但在开始之前，先来看看一个最简单的使用 TensorFlow Python API 的示例代码，这样你就会对我们接下来要做的事情有所了解。
Ubuntu 16.04, Python 2.7 安装 TensorFlow CPU ---- 安装 Virtualenv $ sudo apt-get install python-pip python-dev python-virtualenv # for Python 2.7 创建 Virtualenv 环境 $ virtualenv --system-site-packages ~/tensorflow # for Python 2.7 激活 Virtualenv $ source ~/tensor
平时在实验中用到GPU的地方比较多，看新闻也总是能看到英伟达又出了什么型号的显卡等等，可是我一直没搞清楚该公司显卡名称的命名关系，今天特地查了下，总结在这里，以便以后翻阅。 Nvidia的GPU命名有4个层次：
6 月 6 日，QQ For Linux 3.2.9 正式支持了音视频通话功能，这是 QQ Linux 版本的又一个里程碑事件。 2024 年，QQ 音视频正式推出 NTRTC，全平台（iOS/Android/MacOS/Windows/Linux）的支持是 NTRTC 的重要特性之一，本次 Linux 平台的适配也是这次升级过程中重要的一环。 本文作者详细记录了 QQ 音视频通话在 Linux 平台适配开发过程中的技术实现方案与一些细节，以帮助大家理解在 Linux 平台实现音视频通话能力的从 0 到 1 的过程。也欢迎大家下载最新版 Linux QQ 试用体验：im.qq.com/linuxqq
机器之心报道 机器之心编辑部 终于等到了这一天：英伟达开源了他们的 Linux GPU 内核驱动。 「英伟达是我们遇到的硬件厂商中最麻烦的一个。」这是 Linux 内核总设计师 Linus Torvalds 十年前说过的一句原话。 当时，Linus 正在芬兰赫尔辛基阿尔托大学举办的学生和开发者研讨大会上接受采访。在会上，一位现场观众称其买过一款搭载了集成显卡以及 NVIDIA 独立显卡的笔记本电脑，但是在 Linux 下通过 NVIDIA Optimus 技术进行独立显卡与集成显卡之间的切换却得不到驱动
刚刚结束的Build大会上，微软发布了WSL的重大更新：Windows中的Linux子系统（WSL）将支持GPU，还能运行GUI应用，引来了一大批开发者的惊叹。
2024年6月6日，QQ For Linux 3.2.9 正式支持了音视频通话功能，这是 QQ Linux 版本的又一个里程碑事件。 2024 年，QQ 音视频正式推出 NTRTC，全平台（iOS/Android/MacOS/Windows/Linux）的支持是 NTRTC 的重要特性之一，本次 Linux 平台的适配也是这次升级过程中重要的一环。
Management PCI-Express Runtime D3 (RTD3) Power Management是一种用于管理PCI-Express设备的低功耗模式的技术RTD3是一种睡眠状态，当PCI-Express设备处于空闲状态时，可以将其置于低功耗模式，以减少能源消耗和热量产生。英伟达™（NVIDIA®）图形处理器有许多省电机制。其中一些机制会降低芯片不同部分的时钟和电压，在某些情况下还会完全关闭芯片部分的时钟或电源，但不会影响功能或继续运行，只是速度较慢。然而，英伟达™（NVIDIA®）GPU 的最低能耗状态需要关闭整个芯片的电源，通常是通过调用 ACPI 来实现。这显然会影响功能。在关机状态下，GPU 无法运行任何功能。必须注意的是，只有在 GPU 上没有运行任何工作负载的情况下才能进入这种状态，而且在试图开始工作或进行任何内存映射 I/O (MMIO) 访问之前，必须先重新开启 GPU 并恢复任何必要的状态。
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