安装比较简单,在Linux CentOS环境,只要如下三步搞定,Windows环境更是只需安装个exe就可以用了。...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。...图片如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。
查看显卡的硬件状况 nvidia-smi 如下图所示, 如下图所示, 如下图所示, 如下图所示, 如下图所示, 如下图所示, 如下图所示, 如下图所示, 如下图...
Linux越来越容易上手和使用,其用户越来越多,如何在Linux下测试CPU/GPU等性能呢?...Hardinfo是Linux的图形实用程序,可显示有关PC中各种硬件组件的信息,例如处理器,RAM模块,传感器,硬盘驱动器等。...Linux并非以其游戏能力和可能性而闻名,自然而然,没有太多可供用户用来测试其图形硬件的GPU基准测试工具。但是,有些基准测试套件可以帮助精确确定GPU性能的各个方面。...从技术上讲,Linux中所有可用的GPU基准测试工具当然只能在OpenGL渲染器下进行测试。尽管GPU可能与某些版本的Direct3D兼容,但无法在Linux下测试此渲染器。...2020-06-16 16-40-50 的屏幕截图.png 最小的Sanctuary,2007年推出,Linux包只有28MB; 最大的Superposition,2017年推出,Linux包已经达到1564MB
Linux中查看GPU的信息与使用情况 1.查看显卡信息 由于测试环境使用的是NVIDIA的显卡,这里直接通过lspci命令即可查询具体显卡信息 lspci | grep -i nvidia lspci...总线的相关信息; Disp.A:是Display Active的意思,表示GPU的显示是否初始化; Memory Usage:显存的使用率; Volatile GPU-Util:浮动的GPU利用率; Compute...常用管理命令 1.列出所有可用的Nvidia设备 nvidia-smi -L image.png 2.列出每个GPU卡的详细信息 nvidia-smi --query-gpu=index,name,...uuid,serial --format=csv image.png 3.查询某个GPU卡的详细信息(指定GPU卡的id,只截图一部分) nvidia-smi -i 0 -q image.png 4...加上-r参数可以重启某个GPU卡(0是GPU卡的序号) nvidia-smi -r -i 0
AMD LINUX电源管理框架 AMD GPU的Linux电源管理框架是一个由内核模块、用户空间工具和ACPI方法等组成的复杂系统,旨在优化AMD GPU在Linux系统下的能耗和性能表现。...在AMD GPU的Linux电源管理框架中,内核模块负责实现GPU的功耗监测、功率管理和功率限制等功能,同时提供了一组名为“pp_*”函数的API,供用户空间程序调用。...AMD GPU的Linux电源管理框架在Linux内核中已经得到了很好的支持,并且已经成为了Linux操作系统中GPU电源管理的标准框架之一。...通过使用AMD GPU的Linux电源管理框架,用户可以更好地控制GPU的能耗和性能表现,从而提高计算机的稳定性和可靠性,同时也可以延长GPU的使用寿命。...Radeon-profile Radeon-profile是一个第三方开源的工具,用于在Linux上管理和监控AMD Radeon显卡。
最主要的是keras和tensorflow-gpu的版本不匹配造成的。...python==3.6.7(这个环境以前以为要和以前安装的python版本对应,其实是不必要的,这个版本可以根据代码要求设定,比如可以3.5或3.6.)2.安装tensorflow,因为自己用的服务器可以使用GPU...,所以这里安装tensorflow-gpu版本:conda install tensorflow-gpu==1.12.0(这一步会自动安装 cudatoolkit 9.2 和 cudnn 7.6.0)3
1 查看GPU 编号及其使用信息 参考文章Linux下查看NVIDIA的GPU使用情况 $ nvidia-smi ?...其中左上侧有0、1、2、3的编号,表示GPU的编号,在后面指定GPU时需要使用这个编号。...2 方法一:在终端执行程序时指定GPU $ CUDA_VISIBLE_DEVICES=1 python run_file.py 可用以下形式: CUDA_VISIBLE_DEVICES=1...0,2,3 Devices 0, 2, 3 will be visible; device 1 is masked CUDA_VISIBLE_DEVICES="" No GPU...will be visible 3 方法二:在Python代码中指定GPU import os os.environ["CUDA_VISIBLE_DEVICES"] = "0"
Linux的软链接类似Windows的快捷方式,又不尽相同,本文对相关知识进行梳理总结 。...简介 软链接是将磁盘中的真实地址增加一个虚拟映射,使得用户访问该映射与访问真实磁盘地址完全相同,是Linux系统中灵巧编程的神兵利器。
本文介绍在Linux操作系统的发行版本Ubuntu中,配置可以用CPU或GPU运行的Python新版本深度学习库tensorflow的方法。 ...;而在本文中,我们就介绍一下在Linux Ubuntu环境中,CPU与GPU版本tensorflow库的配置方法。 ...首先,建议大家按照文章Linux Ubuntu配置Anaconda与Python环境中提及的内容,首先配置好Anaconda环境;其次,如果大家需要在虚拟环境中配置tensorflow库,那么就可以自行创建一个虚拟环境后开始后续的操作...这里有必要提一句,其实我们通过前述方法配置的tensorflow库,其自身原理上也是支持GPU运算的——因为在Linux操作系统中,从tensorflow库的1.15版本以后,就不再区分CPU与GPU版本了...GPU)。
---- 新智元报道 编辑:David 【新智元导读】英伟达宣布开源Linux GPU内核驱动模块,开发者纷纷表示「活久见」,不会和之前Linux之父对英伟达的「友善度词汇」有关吧?...不过有一点点条件,一是Linux系统,二是开源的是GPU的内核模块。...5月12日,英伟达官网发布消息,将Linux GPU内核模块作为开放源码发布,具有GPL/MIT双重许可证,开源从R515驱动版本开始。...英伟达称,这是改善Linux系统下GPU使用体验的重要一步,使GPU与Linux操作系统的结合变得更紧密,也便于开发人员进行调试、整合和反馈信息。...我们对英伟达决定开源GPU内核驱动程序表示赞赏。Red Hat与英伟达合作多年,我们很高兴看到他们终于迈出了这一步」 被「Linux之父」骂的?
第三章 浅谈GPU虚拟化技术(三)GPU SRIOV及vGPU调度 GPU SRIOV原理 谈起GPU SRIOV那么这个世界上就只有两款产品:S7150和MI25。...VF调度 AMD GPU SRIOV从硬件的角度看就是一个对GPU资源的分时复用的过程。因此其运行方式也是与GPU分片虚拟化类似。SRIOV的调度信息后续重点介绍。...GPU SRIOV的调度系统 分时复用 VF的调度是GPU虚拟化中的重点,涉及到如何服务VM,和如何确保GPU资源的公平分片。 GPU SRIOV也是一个分时复用的策略。...对于Linux的客户机,则更简单,直接查看GPU驱动的trace event。当然我们要感谢AMD在提供给Linux内核的SRIOV VF驱动上没有去掉trace event。...加上其他由于PF驱动被Linux内核调度的延迟,很有可能触发Windows Guest内部的TDR。 不知不觉把GPU虚拟化的调度都在这章里讨论过了。很好,专门介绍GPU调度的章节可以省下来了 。
查看命令 Nvidia自带了一个nvidia-smi的命令行工具,会显示GPU使用情况: $ nvidia-smi 出现如下图:
CentOS 7搭建Linux GPU服务器的步骤,供大家参考,具体内容如下 1....CUDA Toolkit的安装 到https://developer.nvidia.com/cuda-gpus查询GPU支持的CUDA版本: ?...运行: 复制代码 代码如下: nvidia-smi 如果列出了GPU状态信息,表明安装成功: ?...到https://www.anaconda.com/download/#linux下载后,运行.sh文件安装。.../gpu/tensorflow-0.11.0rc1-cp27-none-linux_x86_64.whl pip install --ignore-installed --upgrade $TF_BINARY_URL
大家平时都怎么查Linux日志呢?像我平时会用tail、head、cat、sed、more、less这些经典系统命令,或者awk这类三方数据过滤工具,配合起来查询效率很高。...安装比较简单,在Linux CentOS环境,只要如下三步搞定,Windows环境更是只需安装个exe就可以用了。...8,连文件查 一般情况下,我们的日志文件会按天分割成很多个固定容量的子文件,在没有统一的日志收集服务器的情况下,如果不给个报错时间区间去查一个关键词,那么无异于大海捞针。 ?...如果可以将所有文件内容合并后在查就会省事很多,q支持将文件像数据库表那样联合查询。...额~ 介绍这个工具的初衷并不是说要替换现有哪种工具,而是多提供一种更为便捷的查日志方法。
文章目录 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 二、那如果我们想察看发行版的信息的话 三、那有没有一个更加通用的方法呢?...四、还有一种方式: 五、查看内核的版本信息 一、通常使用命令uname在Linux下面察看版本信息 RedHat: uname -a Linux localhost.localdomain 2.6.18...-194.el5 #1 SMP Tue Mar 16 21:52:39 EDT 2010 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Centos: uname -a Linux localhost.localdomain...3.10.0-327.el7.x86_64 #1 SMP Thu Nov 19 22:10:57 UTC 2015 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux Debian: uname...-a Linux debian 3.16.0-4-amd64 #1 SMP Debian 3.16.36-1+deb8u1 (2016-09-03) x86_64 GNU/Linux -a或--
因为这台GPU服务器闲置了很久,经过这两天的安装,现在基本能用了。整个过程其实挺坎坷的,因此记录下此次安装过程中遇到的坑,后面好参考。...Caffe编译过程中HDF5库路径的问题 在Ubuntu 16.04中,HDF5文件的lib目录不在系统默认的/usr/local/lib或/usr/lib目录下,而是在/usr/lib/x86_64-linux-gnu.../hdf5/serial目录下,所以在Caffe的Makefile.config中的LIBRARY_DIRS那行后面增加/usr/lib/x86_64-linux-gnu /usr/lib/x86_64...-linux-gnu/hdf5/serial。.../usr/lib/x86_64-linux-gnu/hdf5/serial 修改后再重新编译Caffe即可。
使用公共镜像的时候,支持后台自动安装GPU驱动。...目前官网控制台支持,后台自动安装GPU驱动,如下图: image.png 安装驱动: NVIDIA Telsa GPU 的 Linux 驱动在安装过程种需要编译 kernel module,所以要求系统安装好了...gcc 和编译 Linux Kernel Module 所依赖的包,例如 kernel-devel-$(uname -r) 等。...image.png 登录 GPU 实例,使用 wget 命令, 粘贴上述步骤复制的链接地址下载安装包;或通过在本地系统下载 NVIDIA 安装包, 上传到 GPU 实例的服务器。...例如,对文件名为NVIDIA-Linux-x86_64-440.33.01.run加执行权限: # chmod +x NVIDIA-Linux-x86_64-440.33.01.run 安装当前系统对应的
泽塔云CEO 查乾 在泽塔云CEO查乾看来,虽然“服务器虚拟化+集中存储”的技术方案发展了数十年,已经非常成熟,可以完整的覆盖数据中心所有应用场景,但是整套系统的管理和维护难度很高,采购和部署费用也是天文数字...查乾表示,超融合云计算作为一种可以标准化交付的产品形态,渠道合作伙伴体系的建设将是决胜的关键。...技术+应用双轮驱动 GPU云在垂直行业快速增长 进入2019年,超融合市场仍在持续快速增⻓,面对千亿级的中国超融合市场,查乾认为,今年无论对整个超融合行业还是中国的超融合厂商而言,都将是一个里程碑式的分水岭...查乾表示,泽塔云超融合GPU云目标锁定的市场不只局限在GIS领域,而是更广阔的能源、工业制造、建筑设计、动画设计等多个行业的数据中心超融合市场,以及这些行业用户使用本地图形工作站的市场,单看每个行业背后都是一个百亿级的市场...对于目前泽塔云取得的成绩,查乾坦言:“目前,超融合在中国市场的发展规模还无法与海外市场相比,但这是一个刚刚打开的市场。
大数据时代对计算速度提出了更高的要求,GPU处理器应运而生。那么,如何选择GPU呢?为了让大家了解不同应用场景下的GPU云服务器选型,我们邀请腾讯云大茹姐姐创作了这篇深度好文。...在深入了解不同应用场景下的GPU云服务器选型推荐之前,我们先来了解一下CPU和GPU、GPU和vGPU之间的差异。...CPU和GPU硬件结构对比 GPU vs vGPU GPU云服务器提供了直通型GPU和虚拟化的vGPU,可以满足计算密集型场景和图形加速场景下的不同算力需求。...GN10X/GN10Xp、GN8、GN7等整卡实例均采用GPU直通技术; vGPU是指虚拟化GPU,支持GPU资源的更细粒度划分,如1/2、1/4以及1/8 GPU。...GPU实例简介 腾讯云CVM针对不同应用场景,推出搭配不同GPU卡的实例类型,如下表所示,GPU实例以NVIDIA Tesla系列为主,满足不同应用场景下的算力需求。
导读 软件测试人员在工作使用SQL语言中的查询是使用得最多的,而查询也是SQL语言中最复杂的,很多测试人员只使用到其中最简单的查询 1.数据库的使用 现在在任...
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