压测过程中很重要的一点是观察cpu的各项指标，比如说cpu idel、user、cpu.load等，这些指标也间接反映了一个系统的抗压能力（容量）。 在linux内核中，每个进程都会被分配一个固定的时间片，默认是10ms，在这10ms中，该进程享有cpu的使用权，如果该进程用完了10ms,或者有其他优先级高的进程发出请求，系统会触发一个中断，内核重新接管cpu，内核分配cpu给其他进程。 cpu的使用时主要分为用户态、内核态，对于使用率来说主要分为用户态、系统态、空闲态。
文章主要介绍了通过Linux命令查看系统平均负载的方法,对于服务器管理员来说非常有用接下来是小编为大家收集的Linux命令查看系统平均负载的方法，欢迎大家阅读：
Linux服务器配置文档找不到，你还在为查询Linux服务器硬件信息发愁吗？学会这些命令，让你轻松查看Linux服务器的CPU，内存，硬盘，SN序列号等信息，根本就不用去机房。
物理CPU 物理CPU就是计算机上实际配置的CPU个数。在linux上可以打开cat /proc/cpuinfo 来查看，其中的physical id就是每个物理CPU的ID，你能找到几个physical id就代表你的计算机实际有几个CPU。在linux下可以通过指令 grep ‘physical id’ /proc/cpuinfo | sort -u | wc -l 来查看你的物理CPU个数
主板上实际插入的cpu数量，可以数不重复的 physical id 有几个（physical id）
CPU使用率：CPU的使用率 平均负载：单位时间内的活跃线程数 用户时间：CPU在用户进程上的实际百分比 系统时间：CPU在内核上花费的实际百分比 空闲时间：系统处于在等待IO操作上的时间总和 等待：CPU花费在等待IO操作上的时间总和 Nice时间：CPU优先执行的时间百分比
最近在研究Linux系统负载的时候，接触到一些关于CPU信息查看的知识，和大家分享一下。通过对/proc/cpuinfo文件中的参数的分析，也学到了不少东西。
这个服务器一共有64个逻辑CPU，也就是我们常说的线程数，也就说每个核可以提供两个线程。
2)显示系统名、节点名称、操作系统的发行版号、操作系统版本、运行系统的机器 ID 号
最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
性能测试中当我们尝试使用 Linux 命令（如 nproc 或 lscpu ）了解服务器CPU架构和性能参数时，我们经常发现我们无法正确解释其结果，因为我们混淆CPU、物理核、逻辑核概念等术语。
源链接：https://blog.csdn.net/Moonlight_16/article/details/125523300
原文 | https://segmentfault.com/a/1190000009713245
最早意识到这两个概念可能不一样是在什么时候呢，不是在买电脑的时候哈，是在安装虚拟机的时候。
基本概念 物理CPU：物理CPU就是插在主机上的真实的CPU硬件，在Linux下可以数不同的physical id 来确认主机的物理CPU个数。 核心数：物理CPU下一层概念就是核心数，我们常常会听说多核处理器，其中的核指的就是核心数。在Linux下可以通过cores来确认主机的物理CPU的核心数。 逻辑CPU：核心数下一层的概念是逻辑CPU，逻辑CPU跟超线程技术有联系，假如物理CPU不支持超线程的，那么逻辑CPU的数量等于核心数的数量；如果物理CPU支持超线程，那么逻辑CPU的数目是核心数数目的两倍。在Linux下可以通过 processors 的数目来确认逻辑CPU的数量。 超线程：超线程是英特尔开发出来的一项技术，使得单个处理器可以象两个逻辑处理器那样运行，这样单个处理器以并行执行线程。这里的单个处理器也可以理解为CPU的一个核心；这样便可以理解为什么开启了超线程技术后，逻辑CPU的数目是核心数的两倍了。 在Linxu下查看物理cpu、核心数、逻辑CPU和是否支持超线程 关于CPU的一些信息可在 /proc/cpuinfo 这个文件中查看，这个文件显示的内容类似于下图所示
Linux用户对 /proc/cpuinfo 这个文件肯定不陌生. 它是用来存储cpu硬件信息的，信息内容分别列出了processor 0 – n 的规格。这里需要注意，如果你认为n就是真实的cpu数的话, 就大错特错了。一般情况，我们认为一颗cpu可以有多核，加上intel的超线程技术(HT), 可以在逻辑上再分一倍数量的cpu core出来逻辑CPU数量=物理cpu数量 x cpu cores 这个规格值 x 2(如果支持并开启ht)
在Kubernetes中，对资源（CPU、内存等）的限制，需要定义在yaml中，以Deployment举例：
Linux下的CPU信息全部都在/proc/cpuinfo这个文件中，可以直接打开看。
我是通过pxe方式安装的，开始的时候检测硬件的时候老是过不起，看提示大概是cpu 0 error ，开始以为是安装源的问题，重新下载，解压，问题依旧，后来想到会不会是因为cpu核数太多造成的，我的机器配置是两颗6核+超线程，下来在系统中会看到24颗cpu，进bios，关掉超线程，再关掉一颗cpu，终于，硬件检测过去了，开始安装。到选择安装源的时候，我用的是ftp安装源，怎么都过不去，后来做了nfs，终于过去，后来在网上查了资料，f15对ftp的安装方式支持有bug，总结如下：
微服务治理中限流、熔断、降级是一块非常重要的内容。目前市面上开源的组件也不是很多，简单场景可以使用Guava，复杂场景可以选用Hystrix、Sentinel。今天要说的就是Sentinel，Sentinel是一款阿里开源的产品，只需要做较少的定制开发即可大规模线上使用。从使用感受上来说，它有以下几个优点：
今天说的异常是一个很不常见的异常，至少我不经常见到这个异常。 首先先看下NoClassDefFoundError官方定义 ： Java Virtual Machine is not able to find a particular class at runtime which was available at compile time. If a class was present during compile time but not available in java classpath during runtime. Java 虚拟机无法在运行时找到一个在编译时可用的特定类。如果在编译时存在类, 但在运行时 java 类路径中不可用。 最近做的一个项目，由同事到客户方部署及应用，但是期间发生一个诡异的问题：同一套代码打出的jar包在一个公司运行时会有一个NoClassDefFoundError异常抛出。起初看到这个异常，我们都认为是打得包或者依赖有问题。于是便重新打包部署，结果还是同样的问题。异常信息如下：
本文主要记录了一次生产环境后台服务的性能分析过程，通过结合多种性能分析工具定位出系统的性能瓶颈并给出优化方案，将整个过程记录并总结如下。
在上一篇中，介绍了静态测试场景，本文介绍动态性能测试的差异分析，希望大家可以借鉴。
我们在进行机器学习的时候，肯定需要使用一个比较好的 GPU 显卡，其次就是一个性能强劲的 CPU 了。主频高的 CPU 在跑程序的时候，真的有时候比使用 GPU 都跑的快，所以如何查看自己机器的 CPU 就是必不可少的步骤了。我们常常选购笔记本或者服务器的时候，总是会看到 X 核 XG 这样的表示，今天我们就一起来了解下其中的一些常见术语吧！
查看linux系统内核版本 uname -a # Linux iZ8vbcsg5lal7crq11jflxziz23yZ 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64 #1 SMP Sun Jul 26 03:54:29 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux uname -r # 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64 cat /proc/version # Linux version 4.18.0-193.14.2.el8_2.x8
查看linux系统内核版本 uname -a # Linux iZ8vbcsg5lal7crq11jflxziz23yZ 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64 #1 SMP Sun Jul 26 03:54:29 UTC 2020 x86_64 x86_64 x86_64 GNU/Linux uname -r # 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86_64 cat /proc/version # Linux version 4.18.0-193.14.2.el8_2.x86
这两天做资源自动化交付的项目，写的脚本比较多 ，在写脚本的过程中，遇到了很多Linux中的常用文件，这里列举一下，希望对大家能有所帮助吧。
在写「垃圾回收-实战篇」时，按书中的一个例子做了一次实验，我觉得涉及的知识点挺多的，所以单独拎出来与大家共享一下，相信大家看完肯定有收获。
先明白的事儿：当一个程序在执行的时候，一般会创建一个进程，也可以有多个进程。一个进程至少会创建一个线程，多个线程共享一个程序进程的内存。程序的运行最终是靠线程来完成操作的。线程的数量跟CPU核数有关，一个核最多能发出两个线程。线程的操作主要分为：一：给CPU进行程序命令的执行。二：IO的操作（读取或输出数据）或者请求网络数据。
3.cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息）
平常工作会涉及到一些 Linux 性能分析的问题，因此决定总结一下常用的一些性能分析手段，仅供参考。
在 normal 模式下按下 / 进入查找模式，输入要查找的字符串并按下回车。Vim 会跳转到第一个匹配，按下 n 查找下一个，按下 N 查找上一个，vim 支持正则表达式查找。 全局替换语法如下：
描述： 此命令用来显示cpu的相关信息 lscpu从sysfs和/proc/cpuinfo收集cpu体系结构信息，命令的输出比较易读 命令输出的信息包含cpu数量，线程，核数，套接字和Nom-Uniform Memeor Access(NUMA)，缓存等 不是所有的列都支持所有的架构，如果指定了不支持的列，那么lscpu将打印列，但不显示数据 语法： lscpu [-a|-b|-c] [-x] [-s directory] [-e [=list]|-p [=list]] lscpu -h|-V
Linux是一个多用户多任务的操作系统，任何一个要使用系统资源，都需要先向管理员申请一个帐号，然后以这个帐号的身份登录进系统。
今天阿七来聊聊 Java 程序员们面试、工作中经常会碰到的线程池。它的概念、原理、使用以及可能会碰到的一个坑。
监控系统状态 w： # w/uptime：查看系统负载 16:08:52 up 2 days, 21:49, 1 user, load average: 0.00, 0.00, 0.00 USER TTY FROM [email protected] IDLE JCPU PCPU WHAT root pts/0 221.224.0.190 14:15 0.00s 0.01s 0.00s w 从左到右依次为 系统时间 开机了多少天 当前用户（下面会显示详细的用户，pts/0 意思是：当前用户是通过网络登
CPU的英文全称是（Central Processing Unit），中文意思翻译中央处理器，是计算机的主要设备之一，功能主要是解释计算机指令以及处理计算机软件中的数据。计算机的可编程性主要是指对中央处理器的编程。
提到CPU核数，相信绝大部分的开发同学想到的都是top命令，直接到自己的服务器上看一下是多少个核。看到的核越多，貌似笑的越开心。比如说说我的CPU，用top命令展开以后，看到了有24核。
在前面的文章中介绍过使用w命令或uptime命令来查看Linux系统的平均负载(Load avaerage)，那么平均负载处于什么状态算是正常呢？如果要根据平均负载来判断系统的稳定性，又该如何界定？先来看一下基础知识。
说到监控CPU，目前主要是监控CPU的使用率，以及每一个进程占用CPU资源，Linux系统中主要使用 top、vmstat、pstree 三个命令。
Docker容器在默认情况下会使用宿主机的所有CPU和内存资源，为了明确限制每一个Docker容器的运行资源，需按如下操作。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1819490.html
lsb_release -a 查看linux操作系统信息 getconf LONG_BIT 查看linux操作系统位数 useradd [-g groupname] username 创建用户,并指定所在组 su 切换到根用户 cd / 进入根目录 ls 列举当前目录下的文件和目录 ls -l 列举当前目录下的文件和目录 以及 当前用户和组拥有的权限 mkdir [-p] 创建多级目录 touch 创建文件 chmod 修改文件或者目录的权限 ---------- 这里是10个
本文作者：allenxguo，腾讯 QQ 音乐后台开发工程师 本文主要帮助理解 CPU 相关的性能指标，常见的 CPU 性能问题以及解决方案梳理。 系统平均负载 简介 系统平均负载：是处于可运行或不可中断状态的平均进程数。 可运行进程：使用 CPU 或等待使用 CPU 的进程 不可中断状态进程：正在等待某些 IO 访问，一般是和硬件交互，不可被打断（不可被打断的原因是为了保护系统数据一致，防止数据读取错误） 查看系统平均负载 首先top命令查看进程运行状态，如下： PID USER
云豆贴心提醒，本文阅读时间5分钟 隐藏nginx header里版本号信息 1.查看版本号 2.隐藏版本号 在nginx配置文件的http标签内加入“server_tokens off; ”参数，也
所谓cpu绑定，其实就是对进程或线程设置相应的cpu亲和力（affinity），确保进程或线程只会在设置了相应标志位的cpu上运行，进而提高应用对cpu的使用效率。如果应用可以在多个cpu上运行，操作系统会在cpu之间频繁切换应用，引起cpu缓存失效，降低缓存的命中率，导致cpu的使用效率下降。所以，如果使用cpu绑定技术，在一定程度上会避免上述问题，提升系统性能，类似技术还有gpu绑定、mic绑定等等。 There are only two hard things in Computer Science
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