最近在搞Linux下性能评测，在做CPU评测时发现了个有意思的现象，因为uos系统是自带系统监视器的，在对输入法进程检测时，发现其CPU占用率为1%：
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助。
当我们接手了一台或者几台服务器的时候，首先我们有必要对服务器的基本配置有所认识，这样才可以对症下药，对以后的软件部署，系统运维会有事半功倍的效果。
在日常工作中，发现 MySQL 的状态不太对劲的时候，一般都会看看监控指标，很多时候会看到熟悉的一幕：CPU 使用率又爆了。本文会简单介绍一下 MySQL 和 CPU 之间的关系，对此有一些了解之后可以更准确的判断出问题的原因，也能够提前发现一些引发 CPU 问题的隐患。
任何进程都与文件关联；我们会用到lsof工具（list opened files），作用是列举系统中已经被打开的文件。在linux环境中，任何事物都是文件，设备是文件，目录是文件，甚至sockets也是文件。用好lsof命令，对日常的linux管理非常有帮助
楼主语言是python+c ，专业是通信工程、985硕 初始找工作倾向于python后台，但一直没得及自己独立开发项目，所以没底气。面经按照面试的时间顺序写的。隔得比较久所以好多忘记了 1.老虎证券 python后台（一面挂） 毫无准备去面的，面试前先现场笔试 问的问题：cookie 和session 、迭代器和生成器、元类、http协议，三次握手 隔了一个多月了问题忘的差不多了，能想起来的就这几个。后面再看感觉问的都是基础抄简单的那种，但是当时依然不会。 2.百度 测开 （二面挂） 一面： 手写算法：
在使用操作系统的过程中，我们经常需要查看当前的性能如何，需要了解CPU、内存和硬盘的使用情况；本节介绍的这几个工具能满足日常工作要求
在使用Linux的时候，难免会遇到不熟悉某个命令，这个时候，大多数会去搜素引擎中查询某个命令的使用，或者看看有哪些参数。
之前学习 Linux 命令的时候有学到 man 的使用，还有它的进阶版本 info 他可以更详细的查询命令手册
我们在进行机器学习的时候，肯定需要使用一个比较好的 GPU 显卡，其次就是一个性能强劲的 CPU 了。主频高的 CPU 在跑程序的时候，真的有时候比使用 GPU 都跑的快，所以如何查看自己机器的 CPU 就是必不可少的步骤了。我们常常选购笔记本或者服务器的时候，总是会看到 X 核 XG 这样的表示，今天我们就一起来了解下其中的一些常见术语吧！
原文链接：https://blog.csdn.net/dog250/article/details/46666029
学会下面这几个方法，让你轻松玩转内存溢出，我们会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？因为目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患，
经常提到 6 核 12 线程，4 核 8 线程是什么意思？一核会定义处理一个线程，但是为提高效率，经常会将物理虚拟成逻辑处理单元，让一个物理核为2个虚拟核，每个核两个线程。
数据库中一个核心的功能就是数据的访问， 数据的访问与计算单元越近越好，而CPU中的缓存的价格是昂贵的，并且也是稀少的，这就需要有CPU的 1 2 3 级别的缓存，CPU有一大部分的时间在处理这些缓存之间的信息交换，当然这些CACHE 也不大够处理我们的数据，所以就有了内存，同时为了永久的存储信息，将这些信息又存储到了磁盘。这就是我们整体的数据处理和存储最基本的原理，而数据库软件也一直以此来设计数据库的软件，并让他达到最大性价比。
Note that explicit synchronization is required even if kernel runs quickly and finishes before the CPU touches y in the above example. Unified Memory uses logical activity to determine whether the GPU is idle. This aligns with the CUDA programming model, which specifies that a kernel can run at any time following a launch and is not guaranteed to have finished until the host issues a synchronization call.
接着上期，POSTGRESQL 的灵活性 和 本身的复杂性的确是可以在很多细节进行优化，本期从建表的角度来说说POSTGRESQL 优化地方。
进程是一个非常重要的概念，我们都知道，操作系统合理地组织、调度计算机的工作与资源。而在引入线程前，进程是操作系统进行资源分配和调度的基本单位。所以，探究Linux进程以及与进程有关的检测与控制是非常有意义的。这次内容如下。
你可能会有很多的原因需要查清计算机硬件的详细信息。例如，你需要修复某些问题并在论坛上发出请求，人们可能会立即询问你的计算机具体的信息。或者当你想要升级计算机配置时，你需要知道现有的硬件型号和能够升级的型号。这些都需要查询你的计算机具体规格信息。
TLB 是页表项的物理 cache，用于加速虚拟地址到物理地址的转换。CPU 在访问一个虚拟地址时，首先会在 TLB 中查找，如果找不到对应的表项，那么就称之为 TLB miss，此时就需要去内存里查询页表，如果页表项是合法的，那么就会把它添加到 TLB 中。如果内核修改了页表，那么就需要主动的去清空一下当前的 TLB。
很多程序员熟悉了在 Windows 环境下开发，而我们服务器一般都是 Linux 系统。当有一天你需要在 Linux 服务器上做一些配置或者故障排除的时候，你会很困惑，不知道如何下手。原因是对 Linux 常用的命令还不熟悉，今天我就给大家介绍几个 Linux 常用命令。掌握它们的用法后，我们在使用 CRMEB 打通版系统的时候就能如鱼得水，可以大大提高工作效率。
第一行中，03:30:22是当前时间，up 39 min是系统运行的运行了多长时间，1 user指出了当前有几个用户登录到系统，load average指的是系统负载，这后面的三个值分别是1分钟，5分钟，15分钟的系统负载平均值。
（Response time）或者叫执行时间（Execution time）。想要提升响应时间这个性能指标，你可以理解为让计算机“跑得更快”。
今天我们来学习几个小知识，不一定是Linux的命令，都是用于查看Linux的系统信息的
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。
关于性能优化这是一个比较大的话题，在《由12306.cn谈谈网站性能技术》中我从业务和设计上说过一些可用的技术以及那些技术的优缺点，今天，想从一些技术细节上谈谈性能优化，主要是一些代码级别的技术和方法。本文的东西是我的一些经验和知识，并不一定全对，希望大家指正和补充。 在开始这篇文章之前，大家可以移步去看一下酷壳以前发表的《代码优化概要》，这篇文章基本上告诉你——要进行优化，先得找到性能瓶颈！ 但是在讲如何定位系统性能瓶劲之前，请让我讲一下系统性能的定义和测试，因为没有这两件事，后面的定位和优化无从谈起。
3.cat /etc/issue 或cat /etc/redhat-release（Linux查看版本当前操作系统发行版信息）
Node Exporter 是用于暴露 *NIX 主机指标的 Exporter，比如采集 CPU、内存、磁盘等信息。采用 Go 编写，不存在任何第三方依赖，所以只需要下载解压即可运行。
任务被taskSpawn()创建或taskActivate()激活后，直接进入Ready队列。但实际运行时，任务大部分时间处于其它状态，并不是Ready态，不然CPU的占用率就很高了，功耗也就上去了，那肯定是软件架构的设计出问题了。
提到CPU利用率，就必须理解时间片。什么是CPU时间片？我们现在所使用的Windows、Linux、Mac OS都是“多任务操作系统”，就是说他们可以“同时”运行多个程序，比如一边打开Chrome浏览器浏览网页还能一边听音乐。
原文https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
原文:https://blog.csdn.net/u010521062/article/details/115908166
作为一个javaer，我以前写过很多关于Linux的文章。但经过多年的观察，发现其实对于大部分人，有些东西压根就用不着。用的最多的，就是到线上排查个问题而已，这让人很是苦恼。那么，我们就将范围再缩小一下。 Linux上，最常用的一批命令解析（10年精选）
cpu相关信息存放在/proc/cpuinfo目录中，所以要查看cpu信息就可以用以下命令：
它类似于 SQL 的语言，但是PromQL表现力非常丰富，并且内置函数很多，在日常数据可视化以及 rule 告警中都会使用到它。
Exporter是Prometheus的指标数据收集组件。它负责从目标Jobs收集数据，并把收集到的数据转换为Prometheus支持的时序数据格式。和传统的指标数据收集组件不同的是，他只负责收集，并不向Server端发送数据，而是等待Prometheus Server 主动抓取，node-exporter 默认的抓取url地址：http://ip:9100/metrics。
大部分Linux 性能监测工具都是基于proc 虚拟文件系统的。以下主要介绍使用CVM过程常见的性能排障工具
大家如果想自己组装电脑的话，肯定需要购买一个 CPU，但是存储器方面的设备，分类比较多，那我们肯定不能只买一种存储器，比如你除了要买内存，还要买硬盘，而针对硬盘我们还可以选择是固态硬盘还是机械硬盘。
后文会从 Windows、Linux 两个系统来做示例展示，有人会有疑问了：为什么要说 Windows 版的 ？ 目前市面上还是有很多 Windows 服务器的，应用于传统行业、政府结构、医疗行业 等等；两个系统下的情况都演示下，有备无患
TiDB 6.5 LTS 版本已经发布了。这是 TiDB V6 的第二个长期支持版，携带了诸多备受期待的新特性：产品易用性进一步提升、内核不断打磨，更加成熟、多样化的灾备能力、加强应用开发者生态构建……
执行 top 或者 uptime 命令，来了解系统的负载情况。比如像下面这样，我在命令行里输入了 uptime 命令，系统也随即给出 了结果。
注：本文是从众多面试者的面试经验中整理而来，其中不少是本人出的一些题目，网络资源众多，如有雷同，纯属巧合！禁止一切形式的碰瓷行为！未经允许禁止一切形式的转载和复制，如有违反则追究其法律责任！
标题：通过命令查看服务器硬件信息 作者：cuijianzhe 地址：https://solo.cjzshilong.cn/articles/2019/04/23/1556013126298.html
这次分享是腾讯后端面经，面试接近 1 小时，问了非常多的问题，涵盖Linux、数据库、C++、操作系统、计算机网络。
本篇内容介绍了“怎么用Python实现查询CPU和内存”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让我带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
作者：ninetyhe，腾讯 CDG 后台开发工程师 本文详细描述如何实现：目前手上可用的资源仅剩一个 16 核剩余 4-8G 内存的机器，单点完成在 1 个小时内千万级别 feed 流数据 flush 操作（主要包括：读数据，计算综合得分，淘汰低分数据，并更新最新得分，回写缓存和数据库）。 背景 目前工作负责的一款产品增加了综合得分序的 Feed 流排序方式：需要每天把（将近 1000W 数据量）的 feed 流信息进行算分计算更新后回写到数据层。手上的批跑物理机器是 16 核（因为混部，无法独享 CPU
有一名同学大一下学期，相应国家号召，决定去当兵。然后他找到自己的辅导员老师，和老师讲了自己的决定，然后老师就找到了他的关于他的档案和学期末的考试情况，然后打印成了两份，一份留到学校，另一份然这位同学拿走。等到当兵结束后，这位同学拿着自己的档案回到了学校，学校通过比对是这两份档案，证实这位同学就是这些学校的学生，然后这位同学回到校园，继续他的大学生活。
廖威雄，目前就职于珠海全志科技股份有限公司从事linux嵌入式系统(Tina Linux)的开发，主要负责文件系统和存储的开发和维护，兼顾linux测试系统的设计和持续集成的维护。
Grafana 除了支持丰富的数据源和图表功能之外，还支持告警功能，该功能也使得 Grafana 从一个数据可视化工具成为了一个真正的监控利器。Grafana 可以通过 Alerting 模块的配置把监控数据中的异常信息进行告警，告警的规则可以直接基于现有的数据图表进行配置，在告警的时候也会把出现异常的图表进行通知，使得我们的告警通知更加友好。
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