select 可以同时处理多个 socket，有一个就绪应用程序代码就可以处理它。
哈哈，反正我在面试时候经常会问候选人这个问题，这个问题其实是对redis内部机制的一个考察，可以牵扯出好多涉及底层深入原理的一些列问题。
如果已经在LNMP架构下工作2-3年时间，这个阶段我们对自己常用的技术栈的工作原理一定需要有一个基本的认识。一方面，可以去学习这些优秀软件的设计思路，另一方面，可以为分析系统瓶颈和系统优化打好基础。今天我们就来看看php-fpm/nginx/redis/mysql的进程模型。
作者：mingguangtu，腾讯 IEG 后台开发工程师 select/poll/epoll 是 Linux 服务器提供的三种处理高并发网络请求的 IO 多路复用技术，是个老生常谈又不容易弄清楚其底层原理的知识点，本文打算深入学习下其实现机制。 Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。 吃水不忘挖井人，最近两周花了些时间学习了张彦飞大佬的文章 图解 | 深入揭秘 epoll 是如何实现 IO 多路复用的 和其他文章 ，及出版的书籍《深入理
首先要实现多任务，我们需要设计Master-Worker模式，Master负责分配任务，Worker负责执行任务。因此，多任务环境下，通常是一个Master，多个Wroker。
Lighttpd有硬盘级别的cache-(mod_cache)和内存级别的cache(mod_mem运维
Linux 服务器处理网络请求有三种机制，select、poll、epoll，本文打算深入学习下其实现原理。
下载地址 http://download.redis.io/releases/redis-5.0.7.tar.gz
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据”，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
https://blog.csdn.net/xlgen157387/article/details/79470556
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
近乎所有与Java相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有Redis、Memcached等，而笔者目前最常用的也只有Redis这一种。
所有与 Java 相关的面试都会问到缓存的问题，基础一点的会问到什么是“二八定律”、什么是“热数据和冷数据” ，复杂一点的会问到缓存雪崩、缓存穿透、缓存预热、缓存更新、缓存降级等问题，这些看似不常见的概念，都与我们的缓存服务器相关，一般常用的缓存服务器有 Redis、Memcached 等，而笔者目前最常用的也只有 Redis 这一种。
Redis是一个开源的内存中的数据结构存储系统，它可以用作：数据库、缓存和消息中间件。
最近看到篇好文章《IO多路复用》，记得早期学习时，也去探索过select、poll、epoll的区别，但后来也是没有及时记录总结，也忘记了，学习似乎就是在记忆与忘记中徘徊，最后在心中留下的火种，是熄灭还是燎原就看记忆与忘记间的博弈
总第247篇 2018年 第39篇 一、背景 Kerberos 是一种网络认证协议，其设计目标是通过密钥系统为客户端、服务器端的应用程序提供强大的认证服务。 作为一种可信任的第三方认证服务，Kerberos是通过传统的密码技术（如：共享密钥）执行认证服务的，被Client和Server同时信任。KDC是对该协议中第三方认证服务的一种具体实现，一直以来都是美团点评数据平台的核心服务之一，在Hive、HDFS、YARN等开源组件的权限认证方面有着广泛的应用。该服务将认证的密钥事先部署在集群的节点上，集群或者新
Java 中的 BIO、NIO和 AIO 理解为是 Java 语言对操作系统的各种 IO 模型的封装。
今天下午的时候，我看到来自于大洋彼岸的短视频：一些擦腚纸贩子都在囤积居奇，高价兜售擦腚纸，看到这些消息真的是雏菊一紧。沙雕肺炎病毒全球肆虐的时候，难道不应该是买口罩保护上面的口么，怎么抢着买擦腚纸招呼下边那个眼了？算了，管不了那么多了，我也囤点儿擦腚纸得了。
似乎有人不知道nodejs是支持多核的？v0.10 Cluster可以搭建nodejs多核服务。v0.12重写了Cluster，据说提升了非常大的性能。
序： 这里指的服务器是指提供HTTP服务的服务器，人们通常衡量一台web服务器能力的大小为其在单位时间内能处理的请求数的多少。 3.1 吞吐率 Web服务器的吞吐率是指其单位时间内所能处理的请求数。更关心的是服务器并发处理能力的上限即最大吞吐率。 Web服务器在实际工作中，其处理的Http请求包括对很多不同资源的请求即请求的url不一样。正因为这种请求性质的不同，Web服务器并发能力的强弱关键在于如何针对不同的请求性质设计不同的并发策略。有时候一台Web服务器要同时处理许多不同性质的
高性能的服务器，不一定是多线程实现的，也就是说多线程不一定比单线程效率高，这得分具体的情况。以redis为例，核心处理请求的线程只有一个，所以我们常常理解其仅仅只有一个线程，但准确来说其实并不是单线程的，比如日志的备份需要单独的fork一个进程或者线程去做备份等，那么redis何来单线程还能达到如此10万+的qps呢？其实这取决于具体的实现，redis采用了基于高性能Reactor的IO多路复用的模式+内存数据结构+单线程处理网络请求这几块，决定了其性能高的原因。
高并发（High Concurrency）是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素之一，它通常是指，通过设计保证系统能够同时并行处理很多请求。
我的笔记本cpu是64位的，操作系统也是64位的，问题应该如虚拟机右下角提示所说，
观察了周围，工作了几年，大部分人都是埋着头拉车，而不愿去抬头思考一下，思考spring为什么能够管理那么多的javabean，思考Tomcat为什么能够把用户的请求转发给java类，这些都是怎么做到的。
最近遇到一个非常有趣的问题。其中有一组HAProxy，频繁出现问题。登录上服务器，cpu、内存、网络、io一顿猛查。最终发现，机器上处于TIME_WAIT状态的连接，多达6万多个。
相当于短链接，当accept之后，就开始数据的接收和数据的发送，不接受新的连接，即一个server，一个client
User limits – limit the use of system-wide resources.
由于Windows采用的是单进程多线程的模式，因此，Oracle一旦启动，在任务管理器里只能看到一个ORACLE.EXE的进程。如果想要查看Oracle的各个后台进程（Linux系统下的称谓），例如PMON、SMON、DBWn、LGWR、CKPT等，那么可以通过如下几个步骤实现：
IO多路复用技术把多个IO的阻塞复用到同一个select的阻塞上，使得系统在单线程的情况下可以同时处理多个客户端请求。
之前做过两年的运维，用过很多命令，深切体会到某些linux命令熟练掌握后对效率提升有多大。举个简单的例子，在做了研发后经常会有跑一些数据，对于结果数据的处理，我们的产品同学一般都习惯于用excel做统计，把数据复制到excel里，然后数据分列，排序………… 最后得出某些简单的结论，我只需要cat, sort, uniq, awk, grep 这几个命令挥手间完成相同的操作。
来源：https://www.cnblogs.com/txlsz/p/13683892.html
目前我们网络所面临的依然是高并发的问题，就像某cat双11时的情况，瞬间的并发量是惊人的，当然我们会有很多种方法去解决这个问题，本文我们谈论的是单台服务器，如何提高自己对并发请求的处理能力。要想解决这个问题，我们需要先理清楚Unix和类Unix系统的I/O模型。
server每次accept一个请求，收包，完成业务处理逻辑后回包，完成整个请求的处理后，才能继续接入下一个请求。这种server模式仅适用于业务处理
（一）什么是nodejs？ nodejs是一个是基于Chrome V8（C++编写）的JavaScript引擎，提供了JS运行时的执行环境，这一点有点类似于Java的JVM虚拟机。nodejs是一个事件驱动的，异步非阻塞的io模型，这使他更非常轻量级和高效。 （二）什么是npm？ npm是nodejs的包生态系统的管理器，它提供非常简洁的命令来管理在nodejs中的一些依赖库，这一点和centos中的yum或者java中的maven，gradle，scala的sbt的功能非常相似， 有了它，我们
Go 语言现在的一个主要应用领域就是云原生技术，包括容器（以 Docker 为代表）、Kubernetes、Prometheus 等。后面将写一系列文章来介绍一下云原生技术栈中的关键技术。
很容易可以辨别出，图一docker引擎画在了应用底部，类似于虚拟机的位置，docker虚拟化技术替代了虚拟机，更轻量级，看上去更容易理解和接受；
谈到Redis缓存，我们描述其性能时会这么说：支持1万并发连接，几万QPS。而我们描述Nginx的高性能时，则会宣示：支持C10M（1千万并发连接），百万级QPS。Nginx用C语言开发，而Redis是用同一家族的C++语言开发的，C与C++在性能上是同一级数的。Redis与Nginx同样使用了事件驱动、异步调用、Epoll这些机制，为什么Nginx的并发连接会高出那么多呢？（本文不讨论Redis分布式集群）
别小看这两个东西，特别是 Reactor 模式，市面上常见的开源软件很多都采用了这个方案，比如 Redis、Nginx、Netty 等等，所以学好这个模式设计的思想，不仅有助于我们理解很多开源软件，而且也能在面试时吹逼。
. 经典的服务器结构概述（中） 今天将和大家详细探讨分服模型，本文结构如下： 1模型描述 分服模型是游戏服务器中最典型，也是历久最悠久的模型。其特征是游戏服务器是一个个单独的世界。每个服务器的帐号是独
概述 穿透、回种、熔断 缓存中间件对比 Mencache和Redis区别 主从：mysql复制备份 分片：将大数据打碎，分配到不同物理机节点的分区方案 redis3.0之后支持分片 选型：普
程序运行中，可能会遇到BUG、用户输入异常数据以及其它环境的异常，这些都需要程序猿进行处理。Python提供了一套内置的异常处理机制，供程序猿使用，同时PDB提供了调试代码的功能，除此之外，程序猿还应该掌握测试的编写，确保程序的运行符合预期。
本次给大家介绍Python的多线程编程，标题如下： Python多线程简介 Python多线程之threading模块 Python多线程之Lock线程锁 Python多线程之Python的GIL锁 Python多线程之ThreadLocal 多进程与多线程比较 多进程与多线程比较之执行特点 多进程与多线程比较之切换 多进程与多线程比较之计算密集型和IO密集型 Python多线程简介 一个进程由若干个线程组成，在Python标准库中，有两个模块thread和threading提供调度线程的接口。介于thre
当别人问我们Redis这么快的时候，很多小白都只会简简单单的回答，因为Redis它是基于内存存储的，使用内存存储数据，可以避免频繁的进行写盘操作，大大降低响应时间。这个确实是一个原因，但回答的还是不够面。起码在这里还得回答上高效的数据结构以及IO网络多路复用的设计架构。
对这段时间redis性能调优做一个记录。 1、单进程单线程 redis是单进程单线程实现的，如果你没有特殊的配置，redis内部默认是FIFO排队，即你对redis的访问都是要在redis进行排队，先
有某些场景下，我们不希望有多个相同的 Linux 进程 或 Shell 脚本同时执行，因为相同进程同时执行，可能会破坏数据的一致性。
采用网上的一个利用复制文件来检测多进程和单进程差异的例子。但是例子中许多关键的解释并未给出，反而给入门新手造成了很多不必要的困扰和门槛。
我的理解中PHP-FPM使用的是这个 , 单Reactor 多进程 , 主进程Reactor接收连接请求 , 子进程处理每个连接
Rancher Labs一直致力于云基础设施的建设，我们发布了很多产品Rancher1.x、Rancher2.x、RancherOS、Longhorn、Rio等来满足基础设施应用的各种场景，但这其中没有一款产品可以和k3s的发展速度相比，整个社区对它的认可超乎我们的想象。发布了仅仅10个月的k3s项目，就在Github上获得超9000颗star数，我们也正星夜兼程，争取在11月份发布1.0GA版本。我将撰写一系列文章来介绍k3s所使用的技术及其原理，尤其是这其中使用的一些黑魔法，它让k3s的体验变得无比美好。更深入更细节得了解k3s，才能将它使用好，让工具本身产生事半功倍的效用，同时也能让大家有机会一起参与k3s社区的建设。
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