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    最后防线: Linux进程实时监控

    Linux主机入侵检测系统,对进程监控是一个难点,要做不遗漏,也要做不影响系统性能,是非常困难。...命令方式 ---- 基本上,使用Linux的人都会用ps来获取进程信息。...错误的处理:由于是调用命令,命令获取数据是否异常,无法得知,对这种错误无法处理,也会导致有大量无效数据。...数据量的考虑:每次调用都是采集当前系统所有的进程,大量冗余数据,需要做不少过滤工作,否则会导致数据暴增。...而且通过阅读proc的手册知道,从proc文件系统还可以得到进程很多信息: cpu使用量 内存使用量 句柄数量和信息 线程数量和信息 端口和网络数据信息 命名空间信息

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    Pandas实现一列数据分隔为两列

    dtype: object df['AB'].str.split('-', 1).str[1] 0 B1 1 B2 Name: AB, dtype: object 可以通过如下代码将pandas的一列分成两列...str.split('-', 1).str df AB AB_split A B 0 A1-B1 [A1, B1] A1 B1 1 A2-B2 [A2, B2] A2 B2 补充知识:pandas某一列中每一行拆分成多行的方法...在处理数据过程中,常会遇到将一条数据拆分成多条,比如一个人的地址信息中,可能有多条地址,既有家庭地址也有工作地址,还有电话信息等等类似的情况,实际使用数据的时候又需要分开处理,这个时候就需要将这一条数据进行拆分成多条...split拆分工具拆分,并使用expand功能拆分成多列 将拆分后的多列数据进行列转行操作(stack),合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset保留原始的索引,并命名 将上面处理后的DataFrame...以上这篇Pandas实现一列数据分隔为两列就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。

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    批量汇总CSV文件数据,怎么只剩一列数据了?

    即: 在用Power Query批量汇总CSV文件数据时,自定义写公式解析文件,结果展开时,只有一列数据: 对于这个问题,一般情况下是不会出现的,Csv.Document函数会自动识别出该文件分成了多少列...所以,我专门要了他所需要汇总的部分文件来看,发现两个特点: 该CSV文件明显是从某些系统导出来的; 该CSV文件在具体数据前,有多行说明信息,每行信息都只有第一列有内容(这个可能不是关键影响因素,经自己构建...CSV测试,这种情况不影响所有数据的读取) 而针对这个单独文件,通过从CSV文件导入的方式,是可以完全识别出所有数据的,但生产的步骤(源)里,是一个完整的参数信息,其中明确指出了列数:...或文章: 用PQ自动汇总各种文件数据,这一系列我又都给你整理好了!...上面的例子,主要体现大家可能会遇到的情况: 从某些系统导出来的CSV文件,可能在不给出解析函数的某些参数时,部分数据读取不全的情况(这种情况在自己模拟的CSV文件中没有出现),一旦出现类似情况,可以尝试从单文件角度先研究解决办法

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    linux内核启动流程(文章最后流程图)

    原文:linux内核启动流程 本文以Linux3.14版本源码为例分析其启动流程。各版本启动代码略有不同,但核心流程与思想万变不离其宗。 内核映像被加载到内存并获得控制权之后,内核启动流程开始。...efi_free_boot_services(); } ftrace_init(); /* Do the rest non-__init'ed, we're now alive */ rest_init(); } 函数最后调用...freeing the memory */ async_synchronize_full(); free_initmem(); //初始化尾声,清除内存无用数据...freeing the memory */ async_synchronize_full(); free_initmem(); //初始化尾声,清除内存无用数据...内核初始化已经接近尾声,所有的初始化函数都已经调用,因此free_initmem函数可以舍弃内存的__init_begin至__init_end之间的数据

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    python读取txt中的一列称为_python读取txt文件并取其某一列数据的示例

    python读取txt文件并取其某一列数据的示例 菜鸟笔记 首先读取的txt文件如下: AAAAF110 0003E818 0003E1FC 0003E770 0003FFFC 90 AAAAF110...print(i) 输出结果为: [‘0003E1FC’] [‘0003E208’] [‘0003E204’] [‘0003E208’] [‘0003E1FC’] 以上这篇python读取txt文件并取其某一列数据的示例就是小编分享给大家的全部内容了...,如果数据量较大可能我们不能够一次性将数据加载进内存,这时我们需要将数据进行预处理,分批次加载进内存....首先,观察数据可知,不同行的第一个数据元素不一样,所以考虑直接用正则表达式....思路: collection数据量比较大,所以一次性操作所有数据太大,于是分段执行操作.

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    linux中删除文件的最后N行小总结

    现在,假设我们要从rumenz.txt文件中删除最后三行 ( n=3 ) 。...head命令 使用 wc和sed 命令 使用 tac和sed命令 使用 awk命令 使用head命令 使用head命令,我们可以通过在连字符(-)后面传递一个数字以及-n选项(例如-n -x来打印文件中除最后...5行删除直到rumenz.txt的结尾: $ sed '5,$d' rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz 3 入门 4 小站 然而,我们的问题是从输入文件中删除最后三行...也就是说,我们可以尝试通过命令tac INPUT_FILE | sed ‘1,n d’ | tac来解决我们的问题 最后,让我们测试一下它是否适用于我们的示例: $ tac rumenz.txt | sed...total-n+1{exit} 1' rumenz.txt rumenz.txt 1 rumenz.com 2 rumenz 3 入门 4 小站 5 入门小站 6 小站入门 7 门小 最后

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