很明显,我们想的是让others在最后一行: 这样,前10名是放在一起的,others放在最后一行。...真实的业务场景往往就是如此,我们只关心前10名的情况,前10行就给我老老实实地放这10个类别,剩下的放在最后一行,对于others,我关心的只是份额,甚至我一点也不关心,因为加在一起都不足10%。...这就意味着我们并不是按照sales进行排序,因为按照sales排序,others应该显示在第6行,这显然跟第一张图相同了。 要注意,这三列看上去并没有排序。...但是本质上还是排序了,因为默认排序就是按照第一列的名称进行的。...比如,当使用切片器时,我选择不同的年份,子类别的排序是不同的,甚至显示的子类别也不相同: 上图我们要特别注意,不论我选择哪一年,others永远是在最后一行,而且上面的10行数据都是按照从大到小的顺序排列
想要的结果如下(前10名显示,后面的为others): 思路上其实非常简单:通过构建一个新的表,将销售额度量值放进去,排序,前10名用原先的类别,后面的都替换为others,拖到表中排序即可。...以下是具体步骤: 1.数据表按照子类别显示的销售额排名: 2.抽取子类别为表: 子类别表 = VALUES(data[子类别]) 3.将子类别对应的销售额填上 sales = [sales...5.新的名称: 子类别2 = IF([sales.rankx]<=10,[子类别],"others") 排序后大于10的都显示为others。 5.上图,按照销售额或者百分比排序: OK了!...当然,美中不足的是,因为others这一行在中间,看着就有点别扭。...按照我个人的习惯,是前10行从大到小排列的子类别,最后一行显示others,如下图所示: 这个问题解决起来也不是很困难,关注【学谦数据运营】,下一篇详细解
用于linux查看日志的时候很方便,假如日志文件为:Console.log 用法: 1. tail Console.log tail # 输出文件最后10行的内容 2. ...tail -f Console.log tail -f # 输出最后10行内容,同时监视文件的改变,只要文件有一变化就显示出来。 3. ...tail -nf Console.log --n为最后n行 tail -nf # 输出文件最后n行的内容,同时监视文件的改变,只要文件有一变化就同步刷新并显示出来 4. ...tail -n 10 filename tail -n 10 #输出文件最后10行的内容
往期推荐 如何在矩阵的行上显示“其他”【1】 如何在矩阵的行上显示“其他”【2】 正文开始 上一篇文章的末尾,我放了一张动图: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是...: ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales%从高到低排序 看上去好像不难。...,子类别显示内容也不同了: 不过,正如上文我们说的,这种按照销售额或者销售占比排序的问题在于:others并不是处于最后一行。...对于第一条,不同年份的子类别名称一般而言是相同的,但是如果我们强行让它们不相同呢?...我们来看一下效果: 这样基本达到了本文开始的要求: 当年度切片器变换筛选时,子类别中显示的种类和顺序是不相同的,但不变的是: ①others永远显示在最后一行 ②显示的10个子类别按照sales或sales
效果如下: A † , A A † = ( A A † ) H A^{\dagger},\ AA^{\dagger} = (AA^{\dagger})^H ...
hive.cli.print.row.to.vertical=true; // 开启行转列功能, 前提必须开启打印列名功能 set hive.cli.print.row.to.vertical.num=1; // 设置每行显示的列数
(因为矩阵要生成大量的随机数据,故推荐使用numpy模块生成随机数) 生成随机数(以矩阵为例) # 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置...(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState(888) # 随机整数 matrix = rd.randint(-2,...# 生成随机矩阵 import numpy as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState..., 3, (5, 5)) # 随机生成[-2,3)的浮点数,5x5的矩阵 # print(matrix1) 生成固定分布的随机数 # 服从特定分布的随机数 # 生成随机矩阵 import numpy...as np # 设置随机种子,保证每次生成的随机数一样,可以不设置(去除下面一行代码,将所有的 rd 替换成 np.random 即可) rd = np.random.RandomState(888)
sh.display_formatter.formatters['text/latex'].type_printers[np.ndarray]=matrix_to_latex 输入后运行即可 我们在进行矩阵打印的时候就相当美观咯...补充知识:解决python numpy 大数组显示不全的问题 import numpy as np np.set_printoptions(threshold=np.inf) 或者 np.set_printoptions...nan’) 其中threshold表示: Total number of array elements to be print(输出数组的元素数目) 以上这篇jupyter notebook中美观显示矩阵实例就是小编分享给大家的全部内容了
在 PowerBI 中,矩阵的确是最强大而复杂的结构,为了突出显示各种信息,需要对内容来高亮显示。 ? 这里就一起来看对矩阵的条件格式。...普通条件格式 常常需要在矩阵中高亮显示数字或是背景,PowerBI 默认给出了类似 Excel 的条件格式设置,如下: ? 可以用条件格式对背景色,字体颜色,数据条,图标和Web URL设置。...所以,所有的问题就转换成了:用 DAX 公式编写,在满足某种条件下,显示什么颜色值的问题。就是: 如果,…., 就显示,…的颜色 凡是可以用 DAX 公式表达出来的逻辑,就都可以设置颜色。...按照类别显示颜色 类别是静态不变的,以下用 PowerBI DAX 给出: Matrix.Color.按类别 = VAR _item = SELECTEDVALUE( 'Product'[Subcategory...总结 矩阵以及表格的条件染色非常简单,根据业务逻辑用 DAX 编写公式,并直接给出颜色值,非常准确。大家可以用这个小技巧来优化下自己的报告看看。
有很多小伙伴问这样一个问题,她的矩阵的样子: 而她看到我的矩阵可以是这个样子: 这是怎么做到的呢?...默认矩阵结构 在 Power BI 中,默认的矩阵结构是这样的: 很多伙伴都不太喜欢这种展示,于是可以在【格式】的【行标题】【渐变布局】处,关闭。则有: 这种布局就更加节省纵向空间,层次感也更强。...然而,还是有人会提出透视表的经典形态,如下: Power BI 中并不直接支持这种矩阵显示。这种显示也的确有它的场景。...将该字段拖入矩阵,并置于最左边,如下: 神奇的效果出现了:所有的内容平铺显示了。 可是这列我们并不想显示,所以可以将它缩到 0 宽度,如下: 用鼠标拖拽这个缝隙直到变为零宽度。...并设置:行标题和列标题都不自动换行,即可全部隐藏,实现效果。如下: 再配合其他的内容完善起来吧。 总结 关于矩阵的高级用法,我们分享过很多,这里又补充了一点。这对很多财务科目系统化场景有所帮助。
一、题目 创建 50 行 50 列全零矩阵、全 1 矩阵、单位矩阵、对角矩阵,输出矩阵第 135 号元素。 二、解答 1....创建 50 行 50 列全 0 矩阵 >> m1 = zeros(50) %创建全0矩阵 >> >> disp(m1(135)) %显示135号元素 2....创建 50 行 50 列全 1 矩阵 >> m2 = ones(50) %创建全1矩阵 >> >> disp(m2(135)) %显示135号元素 3....创建 50 行 50 列单位矩阵 >> m3 = eye(50) %创建对角矩阵 >> >> disp(m3(135)) %显示135号元素 4....创建 50 行 50 列对角矩阵 >> v = ones(300,1) %创建全1向量 >> >> m4 = diag(v) %创建对角矩阵 >> >> disp(m4(135)) %显示135号元素
fileinput.replace(“\n”, “”)) 二、使用的库:fileinput fileinput模块提供处理一个或多个文本文件的功能,可以通过使用for循环来读取一个或多个文本文件的所有行。...fileinput.input() #返回能够用于for循环遍历的对象 2 fileinput.filename() #返回当前文件的名称 3 fileinput.lineno() #返回当前已经读取的行的数量...(或者序号) 4 fileinput.filelineno() #返回当前读取的行的行号 5 fileinput.isfirstline() #检查当前行是否是文件的第一行 6 fileinput.isstdin...() #判断最后一行是否从stdin中读取 7 fileinput.close() #关闭队列 发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/139426.html
老师附件是肯定附件是独立开发建设的开发到了福克斯发动机开始的塑料袋封口大家看法
文本处理时,经常要删除重复行,下面是三种方法 第一,用sort+uniq,注意,单纯uniq是不行的。.../diffRow.sh aaa aaaaa bbb bbbbb ccccc 123 推荐参考: 删除文本中的重复行sort+uniq/awk/sed SED单行脚本快速参考Unix 流编辑器
微信公众号:OpenCV学堂 关注获取更多计算机视觉与深度学习知识 基本思路 有时候文本图像,需要适当的校正之后才会得到比较好的对齐显示,常用的方法有两个,一个是基于几何变换,另外一个是基于透视变换。...常见的处理步骤如下: 文本对象轮廓提取或者手动调整 应用几何变换或者透视变换实现显示对齐 然后再继续其它的后续处理 如果可以得到文档的四个轮廓点就可以进行单应性矩阵计算,然后完成透视变换实现文档对齐显示...最左侧是输入的图像,中间是轮廓分析之后得到四个顶点,右侧是单应性矩阵变换之后得到输出结果。...3.得到四个点之后,创建目标点,然后调用findHomography,得到变换矩阵H,基于H完成透视变换得到最终的输出。...第一步的代码实现如下: Mat src = imread("D:/images/mytest.jpg"); Mat image = src.clone(); Mat gray, binary; cvtColor
Context类提供了一个openFileOutput()方法,将数据存到指定文件中。返回一个FileOutpueStream对象。 两个参数: 文件名,不包含...
display: -webkit-box; -webkit-box-orient: vertical; -webkit-line-clamp: 3; //需要控...
在 Power BI 中矩阵内使用迷你图是重要的需求,矩阵的能力也被提升了一截,可以让可视化更加丰富。...效果如下: 这里显示了每位销售经理的 YTD 销售完成以及他的目标之间的差异,并通过迷你图实现了快速预览,以便直观看出其销售趋势。...Power BI 在 2021 年 12 月 的更新提供了对矩阵内迷你图的支持。...在矩阵中添加一个度量值,如:KPI,再点击添加迷你图,如下: 这里的逻辑是: Y 轴使用了度量值字段 X 轴使用了维度字段 设置迷你图的显示 可以进一步设置迷你图的显示,如下: 可以设置线条和标记的颜色...总结 本文给出了在 Power BI 中如何在矩阵中使用迷你图的方法,并与工具提示页配合实现了更丰富的可视化效果。
numpy矩阵数值太多不能全部显示,可以运行以下命令令全部数值展示出来 np.set_printoptions(threshold=’nan’) ?...补充知识:python中numpy的默认使用科学计数法显示数据的改变办法 在文件头加一句代码: import numpy as np np.set_printoptions(suppress=True...) 以上这篇numpy矩阵数值太多不能全部显示的解决就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。
false, showExport:false, commonSearch: false, }); 2、是否显示.../隐藏行的选择弹框 //根据选择栏位 是否需要隐藏哪位栏位 hideColsDialog: function(){ let dialogStr='<div id="hideDialog
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