crond是Linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务。
通过管道将前一个命令(ls)的输出作为下一个命令(less)的输入，然后就可以一行一行地看。
用于去除有序文件中的重复行并将结果输出到标准输出。uniq经常和sort合用，为了使uniq起作用，所有的重复行必须是相邻的。
crontab是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似。
Linux系统上面有很多计划性的工作，比如在某个时间点需要执行某个动作，在Linux中，一般使用crontab命令来实现控制计划任务，通过crontab 命令，我们可以在固定的间隔时间执行指定的系统指令或 shell script脚本。时间间隔的单位可以是分钟、小时、日、月、周及以上的任意组合。这个命令非常设合周期性的日志分析或数据备份等工作。crontab命令是基于crond这个系统服务的，crond服务是安装Linux系统时自动安装的，它会检查当前系统中是否有要执行的任务。
对文件内容进行去重 如果文件内容有很多重复的，需要进行去重。sort也是支持的，可以通过-u参数使用
本篇内容：顺序执行、选择执行、管道、cut 命令、grep 命令、wc 命令、sort 命令等，高效率使用 Linux 的技巧。
* 任意个任意字符 ? 任意一个字符 # 注释字符 \ 脱义字符 | 管道符 find /etc/ -type f -name “*conf” -exec cat {} >> 1.txt \; //在
crontab 命令用于提交和管理用户的周期性执行任务，类似于 Windows 下的计划任务。在安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并自动启动 crond 进程。crond 进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，并自动执行。
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在 WHERE 关键词后可以有多个查询条件，这样能够使查询结果更加精确。多个查询条件时用逻辑运算符 AND（&&）、OR（||）或 XOR 隔开。
linux 系统则是由 cron (crond) 这个系统服务来控制的。Linux 系统上面原本就有非常多的计划性工作，因此这个系统服务是默认启动的。另 外, 由于使用者自己也可以设置计划任务，所以， Linux 系统也提供了使用者控制计划任务的命令 :crontab 命令。 一、crond简介 crond 是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务 工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务。 Linux下的任务调度分为两类，系统任务调度和用户任务调度。 系统任务调度：系统周期性所要执行的工作，比如写缓存数据到硬盘、日志清理等。在/etc目录下有一个crontab文件，这个就是系统任务调度的配置文件。 /etc/crontab文件包括下面几行： cat /etc/crontab SHELL=/bin/bash PATH=/sbin:/bin:/usr/sbin:/usr/bin MAILTO=HOME=/ #run-parts 51 * * * * root run-parts /etc/cron.hourly 24 7 * * * root run-parts /etc/cron.daily 22 4 * * 0 root run-parts /etc/cron.weekly 42 4 1 * * root run-parts /etc/cron.monthly
一)cron服务的介绍 cron是Linux系统下一个自动执行指定任务的程序. cron服务要通过命令启动和停止,在Linux上可以通过/etc/init.d/crond脚本启动或停止. 二)cron的配置方式 设置cron有两种方式,也就是编辑/var/spool/cron目录下文件和编辑/etc/crontab配置文件. 1)/var/spool/cron目录下cron文件 我们可以通过crontab命令来编辑操作/var/spool/cron目录下cron文件,当然我们也可以直接编辑/var/spoo
我经常会收到读者关于一系列咨询运维方面的事情，比如：杰哥，运维到底是做什么的呀？运维的薪资水平/ 待遇怎么样呢？杰哥帮忙看下这个岗位的招聘需要对于小白来说，能否胜任的了呢？等等。
Benthos 是一个开源的、高性能和弹性的数据流处理器，能够以各种代理模式连接各种源和汇，可以帮助用户在不同的消息流之间进行路由，转换和聚合数据，并对有效载荷执行水合、富集、转换和过滤。
云豆贴心提醒，本文阅读时间7分钟 sort是什么 Sort是用于对单个或多个文本文件内容进行排序的Linux程序。 Sort命令以空格作为字段分隔符，将一行分割为多个关键字对文件进行排序。 请注意，除
2、个人执行的工作：某个用户定期要做的工作，例如每隔10分钟检查邮件服务器是否有新信，这些工作可由每个用户自行设置
elasticsearch中的collapse功能允许用户对搜索结果进行分组，这在某些情况下可以看作是一种去重操作。它的主要目的是在搜索大量文档时，只显示每个分组的一个代表文档，而不是显示所有匹配的文档。
Spark 是一种通用的大数据计算框架,是基于RDD(弹性分布式数据集)的一种计算模型。那到底是什么呢？可能很多人还不是太理解，通俗讲就是可以分布式处理大量集数据的，将大量集数据先拆分，分别进行计算，然后再将计算后的结果进行合并。
在Linux系统的实际使用中，可能会经常碰到让系统在某个特定时间执行某些任务的情况，比如定时采集服务器的状态信息、负载状况；定时执行某些任务/脚本来对远端进行数据采集等。这里将介绍下crontab的配置参数以及一些使用实例。
很多时候我们有希望服务器定时去运行一个脚本来触发一个操作，比如使用七牛的工具上传，如果同步文件里面有新增加一个文件，这个时候我们可以提供定时脚本去完成我们需要的同步命令(七牛的qrsbox工具是自动会同步的，只需要在同步文件夹里面增加一个文件就会自动监听上传)。
1. MySQL的语法： 2. MySQL语法的定义顺序： (1) 指定查询的字段(2) 指定是否去重(3) 指定表名(4) 指定联表方式(5) 指定联表条件(6) 指定判断条件(7) 指定分组字段(8) 指定分组后的过滤条件(9) 指定排序方式(10) 指定分页显示方式 3. MySQL语法的执行数序： (1) 先找到查询的左表(2) 指定左表和右表联表的条件(3) 找到联表的右表生成笛卡尔积临时表(4) 根据判断条件找出符合条件的数据(5) 把结果按照指定的字段进行分组(6) 通过分组再次过滤出符合
grep awk sed是Linux下文本处理常用的命令，能完成很多神奇的操作，今天就分享一下这三个命令最常见的用法
从左往右，cron表达式的各域表示为秒、分、时、月份中的日期、月份、星期中的日期、年份。
大家还记得我们之前介绍过MySQL的执行顺序吗？MySQL数据插入INSERT INTO与条件查询WHERE的基本用法（二）。本节课我们将给大家介绍MySQL中常用的几个关键字SELECT/HAVING/DISTINCT/ORDER BY/LIMIT，接下来我们会按照MySQL中的执行顺序一一进行介绍。
项目中使用的技术五花八门，接触了很多新技术，之前也没用过mongo，今天恶补一下基础的知识，开始吧。
对于不同类型的Unix，标准UnixLog系统的设置，实际上除了一些关键词的不同，系统的syslog.conf格式是相同的。syslog采用可配置的、统一的系统登记程序，随时从系统各处接受log请求，然后根据/etc/syslog.conf中的预先设定把log信息写入相应文件中、邮寄给特 定用户或者直接以消息的方式发往控制台。值得注意的是，为了防止入侵者修改、删除messages里的记录信息，可以采用用打印机记录或采用方式来挫败入 侵者的企图。
https://www.cnblogs.com/poloyy/category/1683347.html
我们用crontab -e进入当前用户的工作表编辑，是常见的vim界面。每行是一条命令。
这条命令的作用是将标准输出1重定向到/dev/null中。 /dev/null代表linux的空设备文件，所有往这个文件里面写入的内容都会丢失，俗称“黑洞”。那么执行了>/dev/null之后，标准输出就会不再存在，没有任何地方能够找到输出的内容。
22/10 周二 小雨转阴 MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由C++语言编写。旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品，是非关系数据库当中功能最丰富，最像关系数据库的。 参考地址: MongoDB 官网地址：https://www.mongodb.com/ MongoDB 官方英文文档：https://docs.mongodb.com/manual/ MongoDB 各平台下载地址：https://www.
在服务器安装好系统及相关服务之后，对于系统的配置、服务的配置、数据的管理以及服务器的操作权限管理就变的尤为重要。因为，涉及到服务器的各项安全（如：登录、操作）。
1、首先对linux操作系统的crontab命令进行熟悉和了解： 1、crond是linux下用来周期性的执行某种任务或等待处理某些事件的一个守护进程，与windows下的计划任务类似，当安装完成操作系统后，默认会安装此服务工具，并且会自动启动crond进程，crond进程每分钟会定期检查是否有要执行的任务，如果有要执行的任务，则自动执行该任务。 2、Linux下的任务调度分为两类，系统任务调度和用户任务调度。 a、系统任务调度：系统周期性所要执行的工作，比如写缓存数据到硬盘、日志清理等。在/etc目录
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在MySQL数据库中，经常会遇到需要对数据进行分组和去重的情况。为了达到这个目的，我们通常会使用GROUP BY和DISTINCT这两个关键字。虽然它们都可以用于去重，但是它们具有不同的用法和效果。本文将详细解析MySQL中的GROUP BY和DISTINCT的用法，并比较它们对同一字段的去重效果是否相同。
注意：当使用distinct的时候，只会返回指定的字段，其他字段都不会返回，所以查询语句就变成去重查询语句
提起"唯一值"，想到的就是distinct。distinct关键字可以过滤多余的重复记录只保留一条。
以上MergeTree不能对相同主键的数据进行去重，ClickHouse提供了ReplacingMergeTree引擎，可以针对同分区内相同主键的数据进行去重，它能够在合并分区时删除重复的数据。值得注意的是，ReplacingMergeTree只是在一定程度上解决了数据重复问题，由于自动分区合并机制在后台定时执行，所以并不能完全保障数据不重复。ReplacingMergeTree 适用于在后台清除重复的数据以节省空间。
Apache Hudi 的Payload是一种可扩展的数据处理机制，通过不同的Payload我们可以实现复杂场景的定制化数据写入方式，大大增加了数据处理的灵活性。Hudi Payload在写入和读取Hudi表时对数据进行去重、过滤、合并等操作的工具类，通过使用参数 "hoodie.datasource.write.payload.class"指定我们需要使用的Payload class。本文我们会深入探讨Hudi Payload的机制和不同Payload的区别及使用场景。
这是Python数据分析实战基础的第三篇内容，主要对前两篇进行补充，把实际数据清洗场景下常用但零散的方法，按增、删、查、分四板斧的逻辑进行归类，以减少记忆成本，提升学习和使用效率。
3，group by：将取出的一条条数据进行分组，如果没有group by，则整体作为一组
[INNER | LEFT |RIGHT] JOIN table_2 ON conditions
在平常的工作中,后端开发或者数据库管理员应该是接触到SQL编写场景最频繁的用户,虽然,我们能够正常的通过需求完成SQL语句的编写,但是还是存在许多的小伙伴对SQL的执行顺序不了解的。其实,了解SQL的执行顺序对我们编写SQL、理解SQL、优化SQL都有很大的帮助,所以在在开始讲解Group by的使用之前,先简单了解下SQL执行的一个顺序。
这些年，接触了形形色色的项目，写了不少网络编程的代码，从windows到linux，跌进了不少坑，由于网络编程涉及很多细节和技巧，一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验，希望对来者有一点帮助，那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux，下面开始啦。 一、非阻塞的的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的，直到三次握手建立之后，或者实在连不上超时返回，期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢？ 无论在win
这些年，接触了形形色色的项目，写了不少网络编程的代码，从windows到linux，跌进了不少坑，由于网络编程涉及很多细节和技巧，一直想写篇文章来总结下这方面的心得与经验，希望对来者有一点帮助，那就善莫大焉了。 本文涉及的平台包括windows和linux，下面开始啦。 一、非阻塞的connect()函数如何编写 我们知道用connect()函数默认是阻塞的，直到三次握手建立之后，或者实在连不上超时返回，期间程序执行流一直阻塞在那里。那么如何利用connect()函数编写非阻塞的连接代码呢？ 无论在wind
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