一个 ISO 文件通常是一个压缩文件，里面包含了一张 CD 或者一张 DVD 完整镜像。例如，大部分操作系统 像 Windows, Linux, 和 macOS 都是以 ISO 镜像的方式发布的。
上一篇博客小菌为大家介绍了如何正确的为系统添加硬盘。其中有一个步骤就是挂载。这篇博客小菌就为大家带来如何挂载持有系统镜像光驱的内容。
配置各种yum源的时候，需要提前知道自己的linux系统是什么版本的，以方便后面的配置
Docker是PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。 Docker是通过内核虚拟化
> 本文场景适用于局域网或内网的环境，或外部网络慢的情况。搭建好yum仓库后，所有的服务器或电脑都可以使用这个yum源，下载资源速度很快。
如果成功安装 tree，说明本地 yum 源配置成功，如果没有成功，请按照上述步骤进行再次检查！
我运行 Linux 作为我的主要操作系统，我在一个虚拟机中启动 FreeDOS。大多数时候，我使用 QEMU 作为我的 PC 模拟器，但有时我会用 GNOME Boxes（它使用 QEMU 作为后端虚拟机）或用 VirtualBox 运行其他实验。
Linux或者OS X系统中,使用“dd”命令可以直接在终端命令行模式下,制作ISO镜像的系统安装盘.
在前面的三次分享中，我分别从 Linux Namespace 的隔离能力、Linux Cgroups 的限制能力，以及基于 rootfs 的文件系统三个角度，为你剖析了一个 Linux 容器
在 Linux 系统中，挂载命令允许您将文件系统附加到指定的目录，使其在文件系统层次结构中可访问。挂载命令在管理磁盘和文件系统时非常有用，可以用于挂载硬盘分区、网络共享、光盘镜像等。
Docker模型的核心部分是有效利用分层镜像机制，镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层，同时再加上自己独有的改动层，大大提高了存储的效率。其中主要的机制就是分层模型和将不同目录挂载到同一个虚拟文件 系统下。 针对镜像存储docker采用了几种不同的存储drivers，包括：aufs，devicemapper，btrfs 和overlay，以下内容纯属瞎扯淡╮(╯▽╰)╭
dcoker容器化技术在现在的企业应用中也是非常广泛，今天就来重点学习一下docker的相关命令，孰能生巧：
例如一个项目中，部署时需要依赖于node.js、Redis、RabbitMQ、MySQL等，这些服务部署时所需要的函数库、依赖项各不相同，甚至会有冲突。给部署带来了极大的困难。
之前聊过，容器跟虚拟机的区别，就在于虚拟机使用了名为 Hypervisor 的 软件 它通过硬件虚拟化功能，模 拟出了运行一个操作系统需 要的各种硬件，比如 CPU、 内存、I/O 设备等等。 并在这些虚拟的硬件 上安装了一个新的操作系统， 即 Guest OS。Docker 并不像 Hypervisor 那样对 应用进程的隔离环境负责，也 不会创建任何实体的“容器”， 真正对隔离环境负责的是宿主 机操作系统本身。
这么一搞，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里，而这些房间就是PaaS项目赖以生存的应用“沙盒”。
容器技术的核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，从而为其创造出一个“边界”。在Docker中使用了Namespace 技术来修改进程视图从而达到进程隔离的目的。
容器为什么需要进行文件系统隔离呢？ 被其他容器篡改文件，导致安全问题 文件的并发写入造成的不一致问题 Linux容器通过Namespace、Cgroups，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里
虚拟化技术是一种计算机资源管理技术，是将计算机的各种实体资源，如服务器、网络、内存及存储等，予以抽象、转换后呈现出来。虚拟化技术打破了计算机实体结构间的，不可切割的障碍。使用户可以比原本的组态更好的方式，来应用这些资源。
在前两次的分享中，我讲解了 Linux 容器最基础的两种技术：Namespace 和 Cgroups。希望此时，你已经彻底理解了“容器的本质是一种特殊的进程”这个最重要
我曾经通过计算第一个 DOS 分区的偏移量来访问我的虚拟磁盘镜像，然后用正确的选项组合来调用 Linux 的 mount 命令来匹配这个偏移量。这总是很容易出错，而且不是很灵活。幸运的是，有一个更简单的方法可以做到这一点。来自 libguestfs-tools 包的 guestmount 程序可以让你从 Linux 中访问或 挂载 虚拟磁盘镜像。你可以在 Fedora 上用这个命令安装 libguestfs-tools：
Docker就是虚拟化的一种轻量级替代技术。Docker的容器技术不依赖任何语言、框架或系统，可以将App变成一种 标准化的、可移植的、自管理的组件，并脱离服务器硬件在任何主流系统中开发、调试和运行 简单的说就是，在 Linux 系统上迅速创建一个容器（类似虚拟机）并在容器上部署和运行应用程序，并通过配置文件 可以轻松实现应用程序的自动化安装、部署和升级，非常方便。因为使用了容器，所以可以很方便的把生产环境和开 发环境分开，互不影响，这是 docker 最普遍的一个玩法。
容器为什么需要进行文件系统隔离呢？ 被其他容器篡改文件，导致安全问题 文件的并发写入造成的不一致问题 Linux容器通过Namespace、Cgroups，进程就真的被“装”在了一个与世隔绝的房间里，
1. 虚拟机镜像挂载及w2k8虚拟机启动自检慢问题解决办法 2. KVM虚拟化与guestfish套件 3. guestfish安装与注意事项 4. 使用guestfish查看虚拟机信息 5. 使用guestfish查看虚拟机分区及文件系统 6. 去掉磁盘空洞--KVM虚拟镜像的稀疏问题 7. 用guestfish操作虚拟机内部文件 8. guestfish修改镜像格式和大小 9. guestfish挂载、修改、运行救援方式
第一步：下载docker离线包 https://download.docker.com/linux/static/stable/x86_64/docker-20.10.6.tgz
通常而言，Linux的操作系统由两类文件系统组成：bootfs（boot file system）和rootfs（root file system），它们分别对应着系统内核与根目录文件。bootfs层主要为系统内核文件，这层的内容是无法修改的。当我们的系统在启动时会加载bootfs，当加载完成后整个内核都会存到内存中，然后系统会将bootfs卸载掉。
博主一直都很喜欢思考怎样管理装在自己电脑上的桌面系统，这篇算是前作能当主力，能入虚拟机，还能随时打包带走，Linux就是这么强大的后续探索吧。
0. 前言 最近一段时间校招，早期拿到了字节跳动、腾讯等公司的意向书 后面对面试有些懈怠，渐渐投入毕设中，疏于复习，感觉好多知识点开始遗忘，后来面试了美团等企业发现这个问题渐渐开始严重起来 是时候重新总结一下之前的知识点了，也为后续的面试和学习过程打打基础，持续更新和修改 参考文献：深入剖析 Kubernetes 1. 零散知识点 PaaS：Platform as a Service（平台即服务）是一种云计算产品，其中服务提供商向客户端提供平台，使他们能够开发、运行和管理业务应用程序，而无需构建和维护基础架
程序员中对使用的系统据说有个歧视链，就是mac歧视linux,linux歧视windows。当然，这只是一个段子，但是根据岗位的不同，有的系统更便利，对于开发来说，mac和linux比较方便，Windows会有一些设置啥的比较麻烦。而像我这种运维菜鸟，各种系统都会接触一些，但是自己刚写的shell脚本最好是centos或者Redhat等系统测试，因为公司的大多数服务器都是在这些系统上跑的。为了方便自己学习，我决定在我的破笔记本上装个双系统玩玩，这一玩就是4-5天。最终搞定。中间遇到不少坑，这里总结一下分享给大家。
尽管从Mac的Terminal可以看出，macOS与UNIX、Linux或多或少都有血缘关系（shell、bash等），但是在mac进行Linux开发，或者把macOS直接当作Linux来使用依然是说不过去的，这其中包括一些命令行的使用，一些基本的文件夹体系等（如，在Linux上的/home目录与在macOS下的/Users）不一致。如果想要在macOS上进行Linux的学习，或者进行Linux开发，最完美的方案自然是安装虚拟机。
Minix 是一位教授为了方便授课，所以购买了一个 Unix 操作系统， 仿照着 Unix 开发了自己的操作系统 Minix ，并且公开源代码。但是这位教授不打算商业化，也不打算更新，没接受任何更新，因为它的目的仅仅是授课。Linus 在 1991 年开发了 Linux。 Linux 依然开源免费，且不断更新。 Minix 和 Linux 以前流行都很广，但是 Minix 不更新，所以 Linux 影响力比较强大。 Linux 在服务器端占有率十分高，因为它安全稳定。字符界面也比图形界面在速度和安全方便更加强。
环境配置相当麻烦，换一台机器，就要重来一次，费力费时。很多人想到，能不能从根本上解决问题，软件可以带环境安装？也就是说，安装的时候，把原始环境一模一样地复制过来。开发人员利用 Docker 可以消除协作编码时“在我的机器上可正常工作”的问题。
在Kubernetes中，Windows容器和Linux容器在镜像格式、运行时环境、网络和存储等方面有一些区别。将应用程序移植到Windows容器可能会面临应用程序依赖性、镜像构建和调试、性能和稳定性以及安全性等挑战。
Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性，而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述，Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用，对于安全性、应用的性能以及开发效率而言，业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术，本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。
这里的mysql就是repository，5.7就是tag，合一起就是镜像名称，代表5.7版本的MySQL镜像。
DNF使用RPM,libsolv和hawkey库进行包管理操作，Fedora22已经默认使用DNF。
文章更新: 20170201 初次成文 问题提出: 在之前的文章中: Linux Deploy:在Android上部署Linux 小苏为大家介绍了使用Linux Deploy在Android系统中部署Linux系统的方法，但是文章发布后，有一部分朋友按照文中的方法无法部署成功。于是小苏在这里发布另一种备选方案 - 使用小苏部署好的Linux镜像来部署Linux系统。 这种方法只支持Ubuntu和Kail Linux(因为小苏只部署了这两个镜像，其他的没有尝试)。原理是将小苏手机上部署好的
1997年4月，Pavel Machek 写了他的网络块设备代码，并被当时的Linux Kernel 2.1.55接受。Pavel 在随后的四个发行版（对应的内核版本为55、101、111、132）中维护并升级了他的代码。Andrzej M. Krzysztofowicz贡献了64位机上运行的版本，随后Stephen Tweedie 为其提出了许多的专业建议，尤其是引入了基于信号量的锁机制，使得代码在对称多处理器系统中能够安全的运行。作者们已将其增强以便于运用于工业环境之中。本文描述了网络块设备、驱动、以及
一套linux体系，只有内核本身是不能工作的，必须要 rootfs 上的 etc 目录下的配置文件、/bin /sbin 等目录下的 shell 命令，还有 /lib 目录下的库文件等···）相配合才能工作 。
因为传统的PaaS技术虽然也可以一键将本地应用部署到云上，并且也是采用隔离环境（容器）的形式去部署，但是其兼容性非常的不好。因为其主要原理就是将本地应用程序和启停脚本一同打包，然后上传到云服务器上，然后再在云服务器里通过脚本启动这个应用程序。
说是初识，但我其实已经不是初识了。因为我在学习微服务之前，就学过docker了。当时写过一篇Docker入门的博客，但是由于我当时并没有微服务的概念，所以学习得并不深入，并没有真正的用起来，只是学习了一些概念性的东西。所以我这篇博客决定与微服务结合起来学习，会把Docker给用起来。
目标虚拟机, 右键 设置 选中 CD/DVD, 浏览 选中本地的 centOS 镜像
作为一个后端开发，我刚开始工作的时候其实主要都是在本地调试的，并没有怎么了解过 Docker 的相关使用。直到后来开始接触较为复杂的底层链开发，因为链或其相关工具的依赖关系比较复杂，也涉及很多版本冲突问题，在本机或服务器上每次需要配置复杂的环境，且每次重启后很多服务与配置都需要重新部署，繁琐且容易出现一些莫名的跨平台错误。
RBD 是 Ceph 的块存储方案，最近需要在一台 Linux 服务器上挂载 Ceph 镜像，做法和 Kubernetes 挂 RBD 很像，但部分操作由于 Kubernetes 在镜像中已经固化了，所以将这次完全自己控制的步骤记录下来，加深对 Ceph 挂载的理解。
现在一聊到容器技术，大家就默认是指 Docker 了。但事实上，在 Docker 出现之前，PaaS社区早就有容器技术了，以 Cloud Foundry、OpenShift 为代表的就是当时的主流。
容器本身没有价值，有价值的是“容器编排” 一旦“程序”被执行起来，它就从磁盘上的二进制文件，变成了计算机内存中的数据、寄存器里的值、堆栈中的指令、被打开的文件，以及各种设备的状态信息的一个集合。像这样一个程序运行起来后的计算机执行环境的总和，就是我们今天的主角：进程。 容器技术核心功能，就是通过约束和修改进程的动态表现，从而为其创造出一个“边界”
我们知道，使用 docker 容器启动服务后，如果使用默认 Centos 系统作为基础镜像，就会出现系统时区不一致的问题，因为默认 Centos 系统时间为 UTC 协调世界时 (Universal Time Coordinated)，一般本地所属时区为 CST（＋8 时区，上海时间），时间上刚好相差 8 个小时。这就导致了，我们服务启动后，获取系统时间来进行相关操作，例如存入数据库、时间换算、日志记录等，都会出现时间不一致的问题，所以很有必要解决掉容器内时区不统一的问题。
本次演示环境，我是在虚拟机上安装 Linux 系统来执行操作，通过虚拟机完成 Kubernetes 集群的搭建，以下是安装的软件及版本：
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