要玩大数据，没有数据怎么玩？这里推荐一些33款开源爬虫软件给大家。 爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。 网络爬虫是一个自动提取网页的程序，它为搜索引擎从万维网上下载网页，是搜索引擎的重要组成。传统爬虫从一个或若干初始网页的URL开始，获得初始网页上的URL，在抓取网页的过程中，不断从当前页面上抽取新的URL放入队列,直到满足系统的一定停止条件。聚焦爬虫的工作流程较为复杂，需要根据一定的网页分析算法过滤与主题无关的链接
功能类似于JSFinder，开发由来就是使用它的时候经常返回空或链接不全，作者还不更新修bug，那就自己来咯
自己开始接触 Linux「Ubuntu」应该是在大学期间， 接触 Unix「Mac OSX」是在工作后的第一份工作，吭哧吭哧的用了好几年的 Linux，强行此文，自己总结了目前经常用到的几个命令，希望给 Linux 用户提供帮助。
爬虫，即网络爬虫，是一种自动获取网页内容的程序。是搜索引擎的重要组成部分，因此搜索引擎优化很大程度上就是针对爬虫而做出的优化。
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以我作为管理员的经验，在网络连接中经常遇到十分难以排查的故障问题。对于这类情况， tcpdump 便能派上用场。
如：邮箱的书写格式为：XXXX@XXXX.XXX，此格式即为邮箱地址的正则表达式。
今天要分享的是 tcpdump，它是 Linux 系统中特别有用的网络工具，通常用于故障诊断、网络分析，功能非常的强大。
作为软件测试工程师，抓包总是不可避免：遇到问题要做分析需要抓包；发现 bug 需要定位要抓包；检查数据传输的安全性需要抓包；接口测试遇到需求不全的也需要抓包... 就因为抓包在测试工作中无处不在，所以市面上才会出现一大批的抓包工具供大家选择。
这篇文章我总结得比较详尽，可以当字典查，建议收藏，不过别光顾着收藏，点赞什么的鼓励我一下，这能让我更有动力给大家输出更好的内容。
网络爬虫在许多领域都有广泛的应用，它的目标是从网站获取新的数据，并加以存储以方便访问。而网络爬虫工具越来越为人们所熟知，因为它能简化并自动化整个爬虫过程，使每个人都可以轻松访问网络数据资源。
在现代软件开发中，性能监控是确保系统稳定性和性能优化的重要环节。Prometheus 是一个开源的系统监控和报警工具，广泛用于容器化环境和微服务架构。本指南将详细介绍如何在服务器上搭建 Prometheus 性能监控系统。
无论是开发还是测试，在工作中经常会遇到需要抓包的时候。本篇博客主要介绍如何在各个平台下，高效的抓包。目前的抓包软件总体可以分为两类，一种是设置代理抓取http包，比如Charles、mitmproxy这些软件。
通过设置系统变量SSLKEYLOGFILE来达到解密https的效果，tls握手结束后，会将session key存放到SSLKEYLOGFILE定义的keylog中，wireshark通过加载keylog文件，将https解密成明文。
Puppeteer简介 Puppeteer是由Google Chrome团队开发的一个Node库，它提供了一个高级API来控制Chrome或Chromium的无头版本。Puppeteer能够执行各种任务，包括页面导航、内容抓取、屏幕截图、PDF生成等。
最近学习了一点网络爬虫，并实现了使用Python来爬取知乎的一些功能，这里做一个小的总结。网络爬虫是指通过一定的规则自动的从网上抓取一些信息的程序或脚本。我们知道机器学习和数据挖掘等都是从大量的数据出发，找到一些有价值有规律的东西，而爬虫则可以帮助我们解决获取数据难的问题，因此网络爬虫是我们应该掌握的一个技巧。
注：ngrep可以用于网络流量的抓取和过滤，类似于grep命令对文件的过滤，ngrep对网络流量进行过滤和匹配。
我从事作家已有 20 多年了。我撰写了数千篇有关各种技术主题的文章和指南，并撰写了 40 多本小说。因此，书面文字不仅对我很重要，还很熟悉，成为了我的第二种自然交流的方式。在过去的二十年中（而且还在继续），我几乎都是在 Linux 平台上完成的所有工作。我必须承认，在早期，这并不总是那么容易。格式并不总是与编辑器所需要的相吻合，在某些情况下，开源平台根本没有完成工作所需的必要工具。
ELK主要收集分析预警的是我们平台系统中各个服务的业务日志，一般通过日志组件(log4j 、log4j2 、logback)来收集并写入文本。但是对于系统本身以及一些应用软件的监控预警，这套方案显然是不合适的，这里推荐一下GPE三剑客；基本上主流的中间件和应用都能监控，并且大多数都是代码无入侵的。 Grafana、Prometheus、Exporter(一系列插件)为了使得整合监控程序更加流畅完整，我们加入了注册中心做服务发现，实现动态添加服务，使用邮件、钉钉以及webhook实现异常告警。
前面我们了解了 Prometheus 中 Relabeling 重新标记的使用，本文我们将学习 Prometheus 中是如何使用服务发现来查找和抓取目标的。我们知道在 Prometheus 配置文件中可以通过一个 static_configs 来配置静态的抓取任务，但是在云环境下，特别是容器环境下，抓取目标地址是经常变动的，所以用静态的方式就不能满足这些场景了。所以我们需要监控系统能够动态感知这个变化，不可能每次变动都去手动重新配置的，为了应对复杂的动态环境，Prometheus 也提供了与基础设施中的服务发现集成的功能。
（1）指定网站链接，抓取该网站的源代码（如果使用google浏览器就是按下鼠标右键 – Inspect- Elements 中的 html 内容）
默认情况下，直接启动tcpdump将监视第一个网络接口(非lo口)上所有流通的数据包。这样抓取的结果会非常多，滚动非常快。
https://jackwish.net/2015/introduction-of-google-breakpad.html
Wireshark 是网络报文分析工具。网络报文分析工具的主要作用是尝试捕获网络报文， 并尝试显示报文尽可能详细的内容。
本文适合新手老手，有不对的地方欢迎指正！ 如果有什么问题或者建议，请务必留言， :-)
上一篇博客讲了Linux抓取网页的方式，有curl和wget两种方式，这篇将重点讲Linux抓取网页的实例——抓取google play全球12国的游戏TOP排名
curl 和 wget 命令，目前已经支持Linux和Windows平台，后续将介绍。
上述文件中product文件夹是定制好抓取电子产品价格的数据采集器，MySQL建立数据库见文件
此次分享的内容是关于Docker的常用命令，在使用Docker的时候我们经常会用到这些命令，那今天就来看一下这些命令是什么意思，该怎么使用吧！
知名密码破解软件Hashcat在2018年8月2日发布了4.2版本，这次版本更新的主要内容是增加了4个新的密码算法支持。
昨天晚上为了下载保存某位csdn大牛的全部博文，写了一个爬虫来自动抓取文章并保存到txt文本，当然也可以 保存到html网页中。这样就可以不用Ctrl+C 和Ctrl+V了，非常方便，抓取别的网站也是大同小异。
LaZagne 是用于获取存储在本地计算机上的大量密码的开源应用程序。 每个软件都使用不同的技术（纯文本、API、自定义算法、数据库等）存储其密码。LaZagne 的作用就是找到最常用的一些软件的密码。 LaZagne 几乎支持市面上大部分常用工具。包括浏览器、Git、SVN、Wifi、Databases 等。但是对聊天软件的支持不够本土化，主要支持一些国外的聊天软件。
tcpdump是linux命令行下常用的的一个抓包工具，记录一下平时常用的方式，测试机器系统是centos 7。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。
linux抓包命令是“tcpdump”，可以抓取流动在网卡上的数据包，可以将网络中传送的数据包的“头”完全截获下来提供分析；它支持针对网络层、协议、主机、网络或端口的过滤，并提供and、or、not等逻辑语句来帮助你去掉无用的信息。
Prometheus（普罗米修斯）是一套开源的监控&报警&时间序列数据库的组合，起始是由SoundCloud公司开发的。随着发展，越来越多公司和组织接受采用Prometheus，社会也十分活跃，他们便将它独立成开源项目，并且有公司来运作。Google SRE的书内也曾提到跟他们BorgMon监控系统相似的实现是Prometheus。现在最常见的Kubernetes容器管理系统中，通常会搭配Prometheus进行监控。
Prometheus是由SoundCloud开发的开源监控报警系统和时序列数据库(TSDB)。Prometheus使用Go语言开发，是Google BorgMon监控系统的开源版本。 2016年由Google发起Linux基金会旗下的原生云基金会(Cloud Native Computing Foundation), 将Prometheus纳入其下第二大开源项目。 Prometheus目前在开源社区相当活跃。 Prometheus和Heapster(Heapster是K8S的一个子项目，用于获取集群的性能数据。)相比功能更完善、更全面。Prometheus性能也足够支撑上万台规模的集群。
声明：文中所有文字、图片以及相关外链中直接或间接、明示或暗示涉及性别、颜值分数等信息全部由相关人脸检测接口给出。无任何客观性，仅供参考。 1 数据源 知乎 话题『美女』下所有问题中回答所出现的图片 2 抓取工具 Python 3，并使用第三方库 Requests、lxml、AipFace，代码共 100 + 行 3 必要环境 Mac / Linux / Windows （Linux 没测过，理论上可以。Windows 之前较多反应出现异常，后查是 windows 对本地文件名中的字符做了限制，已使用正则
2019 年开始写 Systrace 系列，陆陆续续写了 20 多篇，从基本使用到各个模块在 Systrace 上的呈现，再到启动速度、流畅性等实战，基本上可以满足初级系统开发者和 App 开发者对于 Systrace 工具的需求。通过博客也加了不少志同道合的小伙伴，光交流群就建了有 6 个。这里非常感谢大家的支持。
Linux ls 命令用于显示指定工作目录下之内容（列出目前工作目录所含之文件及子目录)。
通常的分析手法如下(转自：https://blog.csdn.net/xiaolli/article/details/56012228)： (1). 确定是哪类文件打开太多，没有关闭.
第4章 监控主机和容器 首先，我们将在每台主机上安装exporter，然后配置节点和Docker指标让Prometheus来抓取。基本主机资源监控 CPU 内存 磁盘 可用性 然后，我们利用收集的指标来构建一些聚合指标并保存为记录规则 最后，我们会简要介绍Grafana，并对收集的数据进行基本的可视化 回顾USE： 使用率（Utilization） 饱和度（Saturation） 错误（Error） USE方法可以概括为：针对每个资源，检查使用率、饱和度和错误。该方法对于监控那些受高使用率或饱和度的性能问题
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