linux不同于Windows，它是一种开放源码的电脑操作系统。现在全世界存在着很多不同的Linux 版本，它们的共同点是都使用了Linux 的系统内核。Linux 可以安装在各种的计算机当中，平板手机和台式计算机都可以安装Linux 系统。linux命令行工具是可以使用在Linux 系统当中的命令行。命令行更加直观而富有逻辑，便于对电脑系统的操作。
花下猫语：国庆期间，公众号停更了几天，那是因为我去江西参加婚礼了，如今正在写“观感”呢（写完后会发在文艺号“豌豆花”上）。所以，原创文章要再拖一下了。
包管理 管理包和依赖的工具。 pip：Python 包和依赖关系管理工具。 pip-tools：保证 Python 包依赖关系更新的一组工具。 pipenv：Python 官方推荐的新一代包管理工具。 poetry: 可完全取代 setup.py 的包管理工具。 conda：跨平台，Python 二进制包管理工具。 Curdling：管理 Python 包的命令行工具。 wheel：Python 分发的新标准，意在取代 eggs。 分发 打包为可执行文件以便分发。 PyInstaller：将 Python
通过阅读 awesome-nodejs 库的收录，我抽取其中一些应用场景比较多的分类，通过分类涉及的应用场景跟大家分享工具
Python为啥这么火，这么多人学，就是因为简单好学，功能强大，整个社区非常活跃，资料很多。而且这语言涉及了方方面面，比如自动化测试，运维，爬虫，数据分析，机器学习，金融领域，后端开发，云计算，游戏开发都有涉及。
Python 生态，向来以各种类库齐全而闻名，这也是这门语言如此受欢迎的重要原因。今天萝卜哥就给大家分享一下这几天的战果，宵衣旰食，不眠不休的整理了近千个 Python 库，收藏的同时，给个在看不为过吧！
Rust 抽象语法树查看器，粘贴 Rust 代码，可查看它生成的AST 抽象语法树。
收集整理一些常用的PHP类库, 资源以及技巧. 以便在工作中迅速的查找所需… 这个列表中的内容有来自 awesome-php 的翻译, 有来自开发者周刊以及个人的积累等. 一个前端组件的列表 awesome-frontend 推荐 学习资源 PHP相关的有参考价值的社区,博客,网站,文章,书籍,视频等资源 PHP网站(PHP Websites) PHP The Right Way - 一个PHP实践的快速参考指导 PHP Best Practices - 一个PHP最佳实践 - Clea
Awesome Python 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome – XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 Awesome Python 环境管理 包管理 包仓库 分发 构建工具 交互式解析器 文件 日期和时间 文本处理 特
链接：http://www.zhihu.com/question/24590883/answer/92420471
用来访问第三方 API的库。 参见： List of Python API Wrappers and Libraries。
Warehousebandersnatch – PyPA 提供的 PyPI 镜像工具。
「307082」个projects 「2622145」次releases 「4362086」个files
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p – 非常简单的交互式 python 版本管理工具。 pyenv – 简单的 Python 版本管理工具。 Vex – 可以在虚拟环境中执行命令。 virtualenv – 创建独立 Python 环境的工具。 virtualenvwrapper- virtualenv 的一组扩展。 包管理 管理包和依赖的工具。
申明：感谢原作者的整理与分享，本篇文章分享自：https://www.jianshu.com/p/9c6ae64a1bd7 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常
你是否好奇过在命令行中敲入一段命令后，它是如何被解析执行的？是否考虑过由自己实现一个命令行工具，帮你执行和处理任务？是否了解过陪伴在你身边的 Python 有着丰富的库，来帮你轻松打造命令行工具？
我想很多程序员应该记得 GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由伯乐在线持续更新。
在即将发布的Windows 7和其服务器产品Windows Server 2008 R2将内置PowerShell 2.0版本的解析器。与此同时，Windows 7还内置了一个PowerShell的IDE编程环境，这样再也不用在写字板里面费力的编写和调试PS代码了。这对于系统管理员来说是一个福音，企业级产品中，比如一次要管理十台或百台计算机或不关机的服务器会出现问题，微软提供的PowerShell这类程序可以解决这些问题，它支持宏命令和脚本来帮你完成自动化的管理和控制，你可以把计算机未来要做的事情写成脚本来
GitHub 上有一个 Awesome - XXX 系列的资源整理,资源非常丰富，涉及面非常广。awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。 版权是 https://github.com/jobbole/awesome-python-cn ---- 具体内容 环境管理 管理 Python 版本和环境的工具 p：非常简单的交互式 p
awesome-python 是 vinta 发起维护的 Python 资源列表，内容包括：Web 框架、网络爬虫、网络内容提取、模板引擎、数据库、数据可视化、图片处理、文本处理、自然语言处理、机器学习、日志、代码分析等。由「开源前哨」和「Python开发者」微信公号团队维护更新。
在前面三篇介绍 argparse 的文章中，我们全面了解了 argparse 的能力，相信不少小伙伴们都已经摩拳擦掌，想要打造一个属于自己的命令行工具。
这是一些Ruby语言中常用的命令行应用框架和解析器，它们可以帮助你快速开发命令行工具。
相比与其他静态编程语言，如java，c#，C++，python抓取网页文档的接口更简洁；相比其他动态脚本语言，如perl，shell，python的urllib2包提供了较为完整的访问网页文档的API。（当然ruby也是很好的选择）
在Github上有个awesome-python这么个项目，能获得110k stars只能说知道的人太少了
Rust 通过提供同步（解析和格式化）和 WASM（用于交互性）使这个项目变得简单。
在命令行程序中，经常需要获取命令行参数。Python内置的sys.argv保存了完整的参数列表，我们可以从中解析出需要的参数：
在上一篇“深入 argparse （一）”的文章中，我们深入了解了 argparse 的包括参数动作和参数类别在内的基本功能，具备了编写一个简单命令行程序的能力。本文将继续深入了解 argparse 的进阶玩法，一窥探其全貌，助力我们拥有实现复杂命令行程序的能力。
在今天互联网技术的发展中，以Python为代表的脚本语言在各个领域都广泛应用。而处理命令行参数是Python编程中常见的需求之一。本文将介绍如何在Python中高效处理命令行参数，帮助更好地利用Python进行开发。
之前一直想，在命令行下能不能运行PHP程序，像C语言一样可以通过命令行拿到参数。今天尝试了一下发现可感觉挺有意思的windows命令行筛选，平时写着程序玩的时候就可以这样用，下面让咱么来看看怎么做的。
CeresDB 是一款高性能、分布式、Schema-less 的云原生时序数据库，能够同时处理时序型（time-series）以及分析型（analytics）负载。
本文最后更新于2022年01月11日，已超过153天没有更新。如果文章内容或图片资源失效，请留言反馈，我会及时处理，谢谢！
ZKar是一款功能强大的Java序列化协议分析工具，该工具基于Go语言开发，目前仍然处于积极开发阶段。
XML就是个垃圾，xml的解析很烦人，对于计算机它也是个灾难。这种糟糕的东西完全没有存在的理由了。-Linus Torvalds
官方Homebrew Cask存储库中发现了严重的安全漏洞，攻击者可能已经利用了该漏洞在安装Homebrew的失陷主机上执行任意代码。
PHP 资源列表，内容包括：库、框架、模板、安全、代码分析、日志、第三方库、配置工具、Web 工具、书籍、电子书、经典博文等。 依赖管理 依赖和包管理库 Composer/Packagist：一个包和依赖管理器 Composer官网/Packagist官网 Composer Installers：一个多框架Composer库安装器 官网 Pickle：一个PHP扩展安装器 官网 其他的依赖管理 其他的相关依赖管理 Satis：一个静态Composer存储库生成器 官网 Composition：一个在运行时检
前言 以下是一些 Python 编写的用来解析和操作特殊文本格式的库，希望对大家有所帮助。 1 Tablib https://www.oschina.net/p/Tablib Tablib 是一个用来
pyfiglet，Python写的figlet程序，使用字符组成ASCII艺术图片
Python的强大之处除了它的简洁易用，最厉害的就是它有着广泛的第三方库支持。今天小编就带你看下Python有哪些常用第三库吧, 知道且用过超过10个的欢迎留言~
上一篇 《Flutter 知识集锦 | Dart 开发命令行工具》 介绍了，如何通过 Dart 开发一个命令行脚本工具。本篇将结合一个具体的场景，介绍一下它的使用。toly 命令行工具目前已经开源并上传到 pub :
我们通过控制台 输入 python3 argsparser_demo.py --help，我们可以看到相关说明
交互方式-用户接口：CLI（linux命令行）、WUI（hive web页面）、Client（连接远程服务HiveServer2，eg：JDBC、ODBC）
Python 里的 argparse 大家都不陌生，是用来解析命令行参数的标准库，它的用法大致是这样：
环境搭建 基于python和selenium2做自动化测试，你必须会搭建基本的开发环境，掌握python基本的语法和一个IDE来进行开发，这里通过详细的讲解，介绍怎么搭建python和selenium2开发环境，并提供一个基本入门的代码，后续逐步提供系列实践文章。 安装包 python 笔者使用python2.7.13，请根据机器是64位还是32位来选择对应的python版本。 32位下载： https://www.python.org/ftp/python/2.7.13/python-2.7.13.msi
Linux桌面环境 知名的桌面环境 KDE，GNOME，XFCE，LXDE 桌面环境不重要，重要的是学习linux本身 Linux终端 终端模拟器的程序（Terminal） 使用 Linux 时，不直接与系统交互而是使用 Shell 终端本质上是对应着 Linux 上的 /dev/tty 设备 Linux 的多用户登录就是通过不同的 /dev/tty 设备完成的 Linux 默认提供了 6 个纯命令行界面的 “terminal”（准确的说这里应该是 6 个 virtual consoles） 使用[Ctrl
对任何规模的业务来说，网络监控工具都是一个重要的功能。网络监控的目标可能千差万别。比如，监控活动的目标可以是保证长期的网络服务、安全保护、对性能进行排查、网络使用统计等。由于它的目标不同，网络监控器使用很多不同的方式来完成任务。比如对包层面的嗅探，对数据流层面的统计数据，向网络中注入探测的流量，分析服务器日志等。
argparse模块使编写用户友好的命令行界面变得很容易。程序定义了它需要什么参数，argparse将找出如何从sys.argv中解析这些参数。argparse模块还自动生成帮助和使用消息，并在用户给程序提供无效参数时发出错误。
系统内核是操作系统的基本组成部分，它负责管理系统的硬件和软件资源，并提供一组基本的系统服务。内核是操作系统的核心，控制着计算机的所有主要功能，包括内存管理、进程管理、设备驱动程序、系统调用和安全防护等。内核在计算机中扮演着重要的角色，它为用户空间的应用程序提供访问硬件资源的接口，并通过进程间通信机制及系统调用来完成这些操作。内核的设计和实现对于操作系统的性能和稳定性有着至关重要的影响。
在windows系统中，“开始-运行-cmd”可以打开“cmd.exe”，进行命令行操作。 操作系统可以分成核心（kernel）和Shell（外壳）两部分，其中，Shell是操作系统与外部的主要接口，位于操作系统的外层，为用户提供与操作系统核心沟通的途径。在windows系统中见到的桌面即explorer.exe（资源管理器）是图形shell，而cmd就是命令行shell。这算是cmd与dos的最大区别，一个只是接口、一个是操作系统。只是cmd中的某些命令和dos中的命令相似，因此很多人把二者混为一谈。cmd属于windows系统的一部分，dos本身就是一个系统，在dos系统下可以删除，修复windows系统，而在cmd下则不行。
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