在与部分读者的交流中，笔者发现，很多初学者都认为，学习 Linux 就必须将自己的电脑装成 Linux 系统或者必须要有真正的服务器设备。而实际上，这是一些机构、书籍或网络文章给大家传导的错误思想。 其实，学习 Linux 最简单、最实用的环境就是虚拟机环境（例如，通过 VMware Workstation 软件学习），这样说的原因有如下几点。 1) 利用虚拟机软件搭建 Linux 学习环境简单，容易上手，最重要的是利用虚拟机模拟出来的 Linux 与真实的 Linux 几乎没有区别，而购买服务器动则就要一两万元人民币，不是一般的初学者所能承受的，且声音很大，也很费电。 如果用 PC 和笔记本搭建 Linux（包括双系统共存方式），那就完全是 Linux 环境了，这样做不但加大了你的学习难度（例如，没法用 Word 等记笔记，以及正常浏览网页），也与实际的工作环境相差很远，而用虚拟机软件来搭建环境是最接近企业工作环境的。
在我们的日常编程工作中，我们常常需要在不同的电脑设备上进行操作，常见的比如工作和家庭电脑的切换，但是每次更换设备时，我们都需要重新配置我们的工作环境，这无疑增加了我们的工作负担。
本教程操作环境：CentOS 6系统、Dell G3电脑。 linux切换用户的命令是“su”。 u 是最简单的用户切换命令，通过该命令可以实现任何身份的切换，包括从普通用户切换为 root 用户、从 root 用户切换为普通用户以及普通用户之间的切换。 普通用户之间切换以及普通用户切换至 root 用户，都需要知晓对方的密码，只有正确输入密码，才能实现切换；从 root 用户切换至其他用户，无需知晓对方密码，直接可切换成功。 su 命令的基本格式如下：
我基于公司申请的Ubuntu20.10系统的服务器搭建过可供多人使用Jupyter Hub建模平台，支持Python工作、R工作和Linux工作三种方式，同时，也可以做账户管理、权限管理、共享管理等。我也基于自己的本地机器，在Win系统上面搭建建模工作环境，支持Python工作和R工作。顺便说一下，我在金融科技行业做数据科学工作，Python语言和R语言，我都会使用。我从不做语言的好坏选择，只看语言是否有利于我解决问题。
来源：马哥教育链接：https://mp.weixin.qq.com/s/q5wzRrXzJn42SQqveiJ8mA作为互联网的幕后英雄，运维工程师长期隐匿在大众认知范围之外，关于运维的讨论仍旧是一片无人涉足的荒漠。在某知名行业研究调查结果中，非互联网从业者对于运维相关问题的回复有三个高频词汇是：不知道、没听过、网管。当调查人员告诉他们科幻电影中展示黑客高超技巧时的命令行界面正是大多数运维工程师每日工作环境时，他们发出极其一致的惊叹。相对于普罗大众的一无所知，技术圈对运维的态度则更偏向于黑色幽默。相较于开发等工作岗位，7*24小时待命的运维工程师往往到手薪水比前者低上一两成，同时还要接受“背锅侠”这一艰巨使命。作为运维职业的分支，桌面运维、机房运维等基础运维工作从业者还必须额外承受无法升职的压力和低于开发一半以上的薪水。所幸，精于Linux的运维工程师还能为运维行业争一口气。Linux占领了90%以上的企业市场，也为善于维护Linux环境的运维工程师提供了职业道路的转机。借Linux市占率之威，Linux运维工程师的收入水平在从业经验达到两年后即与开发相差无几，同时无需承受开发的“34岁危机”。他们仍旧站在幕后，但已有资格摆脱行业的种种不公，成为有高薪、有逼格的高端从业者。当然，高端意味着极高的学习成本和时间成本，也让许多希望进入Linux运维行业的人望而却步。为了帮助有志于从事Linux运维工作的爱好者，马哥教育坚持从事了长达八年的Linux运维教育，由浅入深引领学员进入最前沿科技领域。-互联网的幕后英雄
对于建站工作者来说，对于客户的网站项目我们肯定不是直接在服务器端开发和调试的，而是先在本地环境中演示和测试完毕，甚至有添加到部分数据之后才直接打包上线。本地的PHP演示工作环境老蒋一般是用phpstudy软件安装的，一直使用的很很早老的版本，有些编辑软件版本不兼容，所以准备升级安装最新版本。
/home/radia/work/python/tkinter/one/two，并且想快速转到目录 python，只需键入：
如果习惯了每天下班关机的话，那么第二天上班，第一件事情就是把需要使用的所有软件、工具先打开。
Linux 已经逐渐成为了最受开发者欢迎的操作系统。本文将介绍四个极为实用的技巧，相信这将能够提高您在 Linux 下的工作效率和流畅性，也让工作变得更为舒适、优雅。
上面的知识结构图，是基于对目前java程序员会涉及到的内容以及目前招聘时候的技术要求，另外结合自身对java程序员的一些认知而写出来的
目前，已经实现全工作环境Linux化，电脑Linux+手机Linux+机器人Linux。
R语言的工作空间其实就是你当下R语言的工作环境，它包括任何你已经定义了的对象。当一个R进程结束时，用户可以将当前的工作空间保存下来，在下次启动R时就会自动加载，非常方便省事。R语言是一个交互式界面，上翻和下翻键可以用来查看历史指令。这里我建议大家使用RStudio，因为RStudio提供非常强大的R语言高度可视化操作界面，你可以在RStudio里写R代码，也可以写Python代码，同时可以使用Rmarkdown来写自己的文档。
SecureCRT是一款支持SSH（Secure Shell）的终端仿真软件，可用于在Mac操作系统上连接到远程服务器。该软件提供了安全和可靠的连接，能够保护敏感数据免受未经授权的访问。
kvm 是 linux 的内核的一个 module，而 xen 是一个 linux 的应用。
输入命令时Linux会去查找PATH里面记录的路径，如果命令存在某一个路径中，就可以成功调用。
性能调优有时被称为“黑色艺术”，因为有时有效地调整一个系统，要求具有更深层次的知识，且需要了解一个系统的硬件和软件组成，以及系统之间的相互作用。性能优化是针对特定环境来定制系统的配置过程，或者是让某个特定的应用程序得到更好的响应时间或吞吐量的过程。
来上海半个月了，优哉游哉的找了5天的工作之后，终于找到了自己心仪已久，准备已久的公司：上海XX科技有限公司。不亏我4个月的辛苦学习啊。
Electerm 是一个开源的，跨平台的 Terminal 管理器。它基于 Electron 框架构建，并提供了丰富的功能和模块化插件系统。用户可以使用它来轻松管理本地和远程终端，通过插件系统扩展, 或者通过多种协议连接到服务器或云主机。
1、下载安装包 https://storage.googleapis.com/golang/go1.6.2.linux-amd64.tar.gz 2、解压缩安装包到/usr/local目录 tar -C /usr/local -xzf go1.6.2.linux-amd64.tar.gz 3、配置Golang环境变量 1) 配置到缺省位置：export PATH=$PATH:/usr/local/go/bin 2）配置到自定义目录($HOME)： export GOROOT=$HOME/go
朋友们，我是用Anaconda数据科学套件构建Python和数据科学与人工智能的工作环境，不知大家也是否这样。本文总结我常用的6个conda命令，这6个命令给我带来这些好处，一是，帮助我更好地管理和使用Anaconda这个软件和平台；二是，利用这些命令，可以提升我的工作效率。比方说，采用命令方式，可以在base环境的基础上，创建以目的为导向的新的工作环境，我就创建了一个专门用于做数据科学学习和实践的环境，把与数据科学相关问题和任务，全部切换到这个工作环境下解答和完成。
之前一直在windows下写Go，现在工作环境切换至Linux下，因此写下此文，记录安装Go环境的过程。
LKY_OfficeTools 是一个一键自动化下载、安装、激活 Office 的开源工具。 这个项目的核心目标是简化 Microsoft Office 软件的下载、安装和激活过程。
故事起源于工作中需要一个tf1.15的环境，然后我平时用的是2.3或者1.14，就得自己再重新安装一个tf1.15的环境，然后发现每一次安装环境都得去google一下命令，嗯，不要问为什么，问就是用的少，记性差，嗯，一定是的。。。
Anaconda是一个开源的python发行版本，是现在比较流行的python数据科学平台，可以对python的科学包做到有效管理。在配置python开发环境时，比如爬虫环境、数据分析环境、深度学习开发环境（tensorflow）等，会需要安装很多科学包。如果遇到什么包就报出“No module named”的错误，然后“pip install”未免太过麻烦。而且很多开发环境支持的python版本不同，混在一起的兼容性也很麻烦，Anaconda又维护了若干个虚拟开发环境来把我们常用的开发环境区分开，还有可视化界面管理起来十分方便。
然后呢，开始学习一个编程语言，我们肯定是首先得安装好它，比如前面我们讲解了Python的安装，它多个版本的差异以及管理，详见：Python初体验之弄清楚版本差异和如何安装管理，但是我们的电脑里面有了Python还不够，我们大概率是不会在最原始的界面里面去编写和调试Python代码，除非你天赋异禀或者说有特殊的爱好比如喜欢极简和原始，初学者应该是在集成开发环境（Integrated Development Environment）里面编写和调试Python代码，因为不同的IDE会提供大量的帮助工具！
R 语言在统计作图方面有独特优势，目前已成为许多数据科学团队最常用的语言之一。本章简要介绍 R 语言的基础知识，让读者能够开启 R 语言的学习，首先要做的是准备工作环境。
• HOME：当前用户的主目录 • PATH：shell查找命令的目录列表，由冒号（:）分隔。 • SHELL：bash shell的全路径名 • LOGNAME：当前用户的登录名 • PS1：shell命令行界面的主提示符
最近对需要用的论文，进行归档；但是在服务器上看pdf，写latex始终不是很方便。因为工作场所的环境是windows平台，所以今天基于git-bash配置了工作环境，现在将vscode 自定义配置贴出来，方便之后参考；
因为一直从事软件开发，并且将vim作为了主力编辑器，因此，我非常想要体验一下在真正的linux系统之下工作是什么体验，于是前几天，我将我的笔记本操作系统替换成了manjaro kde最新版本，安装非常顺利，用了大概10-20分钟左右就安装好了，于是我就兴奋地开启了我的linux之旅。
日常工作环境的好坏直接影响我们的心情和效率，这篇文章介绍一下我这些年用得顺手的一些工具。
在上周，我们对 KVM 和 Xen 近几年里在性能上的改进进行了一些有趣的探讨后，我打算自己做一些这方面的小研究。我能找到的最新的资料，是来自2013年 Phoronix Haswell 性能评测上的基准测试。当然，还有其它一些2011年的评测，不过由于 Xen 被收录进 Kernel 3.0，它们都已被热烈地讨论过。 2011年的测试提供了许多很好的基准报表，在三年后的现在，我尽最大努力把它们列出的属性重新测试一遍。但我删减了其中两三个基准测试，原因是它们在未经特定优化的配置后跑出来的数据不是很好，
wget -c https://repo.anaconda.com/miniconda/Miniconda3-latest-Linux-x86_64.sh
Linux之父Linus Torvalds最近又开炮了，他从开发者的角度表示，由于开发者更熟悉他们基于X86的开发环境，ARM在未来不可能撼动X86服务器市场位置。
《深度探索linux操作系统：系统构建和原理解析》是探索linux操作系统原理的里程碑之作，在众多的同类书中独树一帜。它颠覆和摒弃了传统的从阅读linux内核源代码着手学习linux操作系统原理的方式，而是基于实践，以从零开始构建一个完整的linux操作系统的过程为依托，指引读者在实践中去探索操作系统的本质。这种方式的妙处在于，让读者先从宏观上全面认清一个完整的操作系统中都包含哪些组件，各个组件的作用，以及各个组件间的关系，从微观上深入理解系统各个组件的原理，帮助读者达到事半功倍的学习效果，这是作者潜心研究linux操作系统10几年的心得和经验，能避免后来者在学习中再走弯路。此外，本书还对编译链接技术（尤其是动态加载和链接技术）和图形系统进行了原理性的探讨，这部分内容非常珍贵。
前言 Linux上运行大量的后端的业务程序，往往希望得到更快的响应速度，更小的延迟，甚至有严格的PCT 99的指标。而操作系统的复杂度很高，多个因子之间可能会互相影响，从而影响到业务的指标。 在作者的工作环境中，经常使用到atop工具进行问题分析。atop是一个小巧的、高性能、比较全面的系统/进程级别的监控软件，下面就来介绍一下它的主要功能。 分析 源代码 源代码目前主要维护在github上面，https://github.com/Atoptool/atop 代码的原作者也是现在的maintainer通常会在几周甚至个把月的时间处理一下Pull Request，如果有新的改动需要合入到upstream，还是需要一点耐心的。 基本原理介绍 在源代码中的atop.c中有如下描述：
Python3安装与配置venv虚拟环境 创建安装目录 下载适宜的版本([传送门](https://www.python.org/ftp/python/)) 解压 config 安装 配置Python3软连接 验证python3环境 升级 pip 安装venv 创建代码目录 创建venv虚拟工作环境 查看 venv虚拟环境 拉代码 升级venv pip3 安装环境依赖 运行 创建安装目录 mkdir -p /usr/local/python3 && cd /usr/local/python3/ 下载适宜的
在上一期的内容中，我带大家完成了Linux子系统的安装，今天我们就要开始在Linux子系统上安装LDSC了，这也是一个很大的坑！！！
据报道，德国十六州之一的石勒苏益格 - 荷尔斯泰因州近日确认，该州计划将数以万计的系统从微软 Windows 迁移至 Linux。根据州政府总理 Daniel Gunther 上周发布的网页公告，该州政府已确认将所有系统迁移至 Linux 操作系统：
现在开始转行干java，但是在学校和最初的这两年搞C，始终是对C有个执念，总归需要留下点什么。 把所以有记录，转成博客输出。
$./petalinux-v2017.3-final-installer.run /opt/pkg/petalinux
所谓换帅如换刀，新CEO的三板斧还未完全打完，公司又开始了轰轰烈烈的创新活动，突然之间，创新变成了挂在老板嘴上的高大上。每个人心里的问号是，这波突如其来的浪潮究竟能持续多久？ 我不否认通过公司的执行团队放低姿态广泛纳谏，举办hackathon，定期奖励有创新贡献的员工等等这样的运动来提高整个公司的创新氛围 —— 事实上，这些都是很好的手段，让人们开始关注于创新。但这种『整风运动』带来的只是表面繁荣，并非长久之计。 基层员工在创新上出了问题，并非仅仅是失去动力那么简单，也许还有很多深层次的原因需要探索。这就好
因为在下是苦bee大学僧，经常去教室上课，mac又是放在宿舍里的，所以有些非单一场景独占的掩饰有时是mac终端，有时是Windows Git Bash，这两者除了外观不一样，基本操作都是一样的～～
K桌面环境(Kool Desktop Environment)的缩写。一种运行于 Linux、Unix 以及FreeBSD 等操作系统上面自由图形工作环境，整个系统采用的都是 TrollTech 公司所开发的 Qt 程序库（现在属于诺基亚公司）。KDE 和 Gnome 都是 Linux 操作系统上最流行的桌面环境系统。
你可能会问学习 GitHub 和 Git 有什么关系吗？首先 GitHub 的功能本身就是基于 Git 来实现。现在的问题是 Git 是什么？Git 是一个开源的分布式版本控制系统，简单的来说就是一个强大的版本管理工具，GitHub 因为集成了 Git，所以具有版本管理的功能，在加上自身的社区功能，如订阅，讨论，关注，分享代码片段等。Git 是 Linux 之父—— Linus 两周周写成的（在此默默崇拜大牛5秒钟），最初是为了帮助管理 Linux 内核开发而设计的版本控制软件，这是一款开源的软件。（在这里说一下，开源的意思就是开放源代码，用户可以在遵守项目协议的基础上使用和修改源代码。）版本控制工具可不止 Git，还有 SVN 集中式的版本管理。但与 SVN 相比，Git 的优势是分布式，SVN 是把项目托管到一个中央服务器上，而 Git 则是分布在每个使用者的电脑上的，每个使用者都有项目的所有信息。使用 Git 可以在本地操作 GitHub 上的项目，增删改，操作完了，在推送到 GitHub 上保存。
我提供咨询服务的一家加利福尼亚公司非常注重对员工需求的反馈。有一年，该公司管理层进行了一项调查，请所有程序员（超过1000人）列出他们工作中最好和最差的方面。负责调查的经理非常认可公司进行的变革。他告诉我，第二大问题就是跟高层管理者沟通不畅。从调查结果中了解这一点后，公司设立了质量小组、意见听取会和其他的沟通项目。我认真听他讲完细节，然后问他头号问题是什么。“环境。”他说，“大家都对噪声很反感。”我又问公司在这方面采取了什么措施。“嗯，我们对此无能为力，”他说，“这超出了我们可控的范围。”
在Linux这个强大的操作系统中，挂载操作是一个基本而重要的概念。它涉及到文件系统、设备和数据访问，对于理解Linux的工作方式至关重要。那么，挂载操作究竟是什么，为什么我们需要它，如果没有它，我们将面临什么问题呢？让我们一起深入探讨。
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