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linux 定时清空log 日志

目录 1 实现 1 实现 linux 里面,有一个log 文件,是一直在增加,现在需要写一个定时,清空这个文件里面的东西,紧紧是清空,每10秒进行清空 要定时清空一个日志文件,可以使用cron来设置定时任务...cron是Linux系统中用于定期执行任务的工具。你可以创建一个脚本来清空日志文件,并使用cron定时运行该脚本。 以下是一个示例脚本,用于清空日志文件: #!.../bin/bash log_file="/path/to/logfile.log" echo -n "" > "$log_file" 将上述脚本保存为clear_log.sh(或其他任意名称),并将.../path/to/logfile.log替换为实际的日志文件路径。...这将在每分钟的每秒钟执行任务,通过sleep 10命令延迟10秒后执行脚本clear_log.sh,实现每10秒清空日志文件。

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    InnoDB如何实现事务、undo log、redo log、binlog

    InnoDB如何实现事务、undo log、redo log、binlog InnoDB是MySQL的默认存储引擎,它使用多版本并发控制(MVCC)和锁机制来实现事务。...一个TCB中保存了以下信息: 事务ID; 最近使用的系统版本号; undo log链表指针:用于回滚; redo log链表指针:用于重做; 事务状态标识:活跃、准备阶段、回滚、提交。...3. undo log InnoDB采用undo log来实现对事务的回滚操作。...当一个事务开始后,会在内存中为其分配一块undo log,并在该事务执行修改数据表之前将相关数据先拷贝到undo log中。如果事务执行失败或者回滚,则可以通过undo log还原修改之前的数据。...4. redo log InnoDB采用redo log来实现对事务的重做操作。redo log是指数据库系统执行修改操作时所记录的日志,它的主要作用是确保当数据库崩溃时不会丢失数据更新操作。

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    使用java开发项目时,log日志一般都是应用程序必不可少的一部分,大部分情况下我们的log文件都是普通的文本信息,通过level来标记不同级别的日志。...日志的目的,主要还是为了出现问题时有追踪的途径,方便从里面查出原因,在数据量小的时候通过linux上的各种shell命令如awk,grep就能快速查询或者做一些简单的统计,当数据量的时候,而且程序本身还是分布式的时候...比如你有10台机器,你需要登录每台查询,是非常繁琐的,而且数据量大的时候linux命令可能效率非常低。...功能就是将log4j的打印信息转成json格式,这样通过logstash就直接能插入es里面,如何使用?...> 然后在log4j.properties简单配置即可: #log4j.rootLogger=INFO,console,kafka log4j.rootLogger=INFO

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    log4j2的角度golang的zap

    序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 log4j2 配置 从配置文件上,分为如下几个部分: properties appenders SizeBasedTriggeringPolicy...pattern layout policies rollover strategy loggers root logger async logger async root 使用 在使用上主要是考虑几点: log...的输入 mdc的输入 kv结构的输入 tracing注入 log的输出 console file kafka/logstash等 同步 异步 json格式 指定pattern layout 输出格式 输出方式...输出地方 log文件 如何rolling 如何压缩 如何按level分文件输出 zap zap貌似没有文件配置,都是通过api进行配置 zap要自定义layout的话,需要自己定制encoder...默认支持json格式 zap可以使用logger的With方法添加全局的field;也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field;后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2

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    log4j2的角度golang的zap

    序 本文主要从log4j2的角度对zap做一下小结 OIP - 2020-12-24T230031.364.jpeg log4j2 配置 从配置文件上,分为如下几个部分: properties appenders...TimeBasedTriggeringPolicy rollover strategy loggers root logger async logger async root 使用 在使用上主要是考虑几点: log...的输入 mdc的输入 kv结构的输入 tracing注入 log的输出 输出格式 json格式 指定pattern layout 输出方式 同步 异步 输出地方 console file kafka/logstash...等 log文件 如何rolling 如何压缩 如何按level分文件输出 zap zap貌似没有文件配置,都是通过api进行配置 zap要自定义layout的话,需要自己定制encoder,zap...默认支持json格式 zap可以使用logger的With方法添加全局的field;也可以使用Info之类方法提供的Field参数动态添加field;后者可以结合golang的context衍生出类似log4j2

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    我把log4j扒给你

    在Java技术栈中,用的比较多的日志输出框架主要是log4j2和logback。 今天讨论的主角就是log4j2。...log4j2的强大之处在于,除了可以输出程序中的变量,它还提供了一个叫Lookup的东西,可以用来输出更多内容: lookup,顾名思义就是查找、搜索的意思,那在log4j2中,就是允许在输出日志的时候...LDAP即Lightweight Directory Access Protocol(轻量级目录访问协议),目录是一个为查询、浏览和搜索而优化的专业分布式数据库,它呈树状结构组织数据,就好象Linux/...修复 新版的log4j2已经修复了这个问题,大家赶紧升级。...答案是:修复后的log4j2在JNDI lookup中增加了很多的限制: 默认不再支持二次跳转(也就是命名引用)的方式获取对象 只有在log4j2.allowedLdapClasses列表中指定的class

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    javaOOM该分析dump文件而不是异常log日志原因

    OOM异常--intsmaze 首先说一下,本人在开发中遇到的OOM异常基本也是通过log日志去定位的(很多OOM异常是因为出现死循环或者查询返回的数据量多大,没有分页等等,通过异常日志我们确实能很快定位...很多博客也说了,定位OOM异常通过分析dump日志,因此深表疑惑,为什么明明log日志就能解决的非要去分析dump日志,网上也没有检索到满意的答案,问了身边的很多开发,也仅仅说dump进行性能分析,log...这个时候log日志去定位基本不可能了。 但是为什么大家出行OOM异常还是通过log日志而且定位的位置是正确的。只是因为向list.add这种循环中,一直在执行,基本大概率是他触发的。...dump丢失打印--intsmaze 有些时候,我们的应用程序宕机,既不会打印log日常信息,dump文件也不会生成,这个时候基本就是linux系统杀掉了我们的应用程序进程。...更多关于linux的oom killer机制请自行百度检索。

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    如何Spring源码

    -- log配置:Log4j2 + Slf4j --> org.apache.logging.log4j</groupId...如何初始化,这个太复杂了,需要花非常多的时间去看,去思考的,这里就不讲了,不过我可以说一些我自己总结的小技巧: 说是源码,其实应该叫和想。...要多遍地,反复地。别想着看一遍就能看明白,在最开始的几次跟着初始化流程源码时,不要执着于某个细节。先对Spring所有的组件功能有个大体了解,对初始化流程有个大体的了解,这是深入的基础。...不要仅局限于和思考,要动手。...多看注释,方法的名称,参数和返回值。注释,理解类,属性和方法的作用,着重第一段注释;方法的名称,参数和返回值能对方法的作用有很明显的说明。

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