我问了一个关于Ripple数据库实现的问题,并收到了这一反应:
纹波服务器使用SQLite作为结构化数据,使用可配置的“后端”存储非结构化“大容量”存储。结构化数据由事务等内容组成,这些事务被它们所影响的帐户编入索引。非结构化数据由构成网络历史部分的哈希索引的“块”数据组成。大容量存储的首选后端当前是Linux平台上的RocksDB。
这让我觉得很奇怪,因为Ripple的结构允许开发人员向服务器操作员提供几乎任何他们想要的需求。换句话说,为什么不使用数据库服务器,特别是PostgreSQL?
我找到了这个有趣的故障 of PostgreSQL vs SQLite和这一解释:
详细分析了它们是如
让我们假设我有一个不能被腌制的对象,但是我正在linux上运行我的代码,并且希望使用叉子的优点。
如果我从解释器运行我的代码,如下所示:
from multiprocessing.pool import Pool
# large object that takes time to calculate - and is not picklable
large_obj = get_large_obj()
def some_func(c):
return large_obj.do_something_with_int(c)
pool = Pool(64)
pool.map(some_f
对50个虚拟用户执行负载测试的结果有很大差异:
方法1)单机(m3.media)
No of Threads: 50 users
Ramp Uptime: 60 sec
方法2) JMeter初级-二级分布式测试
i) server - linux machine (m3.medium)
ii) client1 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up time: 60 sec
iii) client2 - linux machine (m3.medium) - No of Threads: 25, Ramp up tim
昨天,我使用python中的多处理处理了大约2000万行的日志文件。
启动一个名为“producer”的进程,逐行读取文件并将其放入队列。
启动三个名为“consumer”的进程,从队列中获取一行,并对其进行分析以获得ip。
在主函数中,我启动这些进程并使用join()等待。
代码如下
from multiprocessing import Process, Queue
from Queue import Empty
import os
import time
def put_ip(src, q, number):
"""
在Ubuntu17.10下,我已经让Office2010在PlayOnLinux上运行了几个月。今天早上不知从哪里冒出来--我大概一周左右没试着打开它了--我打开单词时遇到了以下错误:
p11-kit: couldn't load module: /usr/lib/i386-linux-gnu/pkcs11/p11-kit-trust.so: /usr/lib/i386-linux-gnu/pkcs11/p11-kit-trust.so: cannot open shared object file: No such file or directory
p11-kit: couldn&
我注意到这个查询不是并发运行的:
SELECT COUNT(*) FROM mytable WHERE ARRAY[1,2]::integer[] && array_col::integer[];
运行一个并发查询需要120秒运行两个并发查询需要240秒运行三个并发查询需要360秒
这个表相当大,有32mil的记录。使用pgtune设置,服务器有32个内核和230 32内存。根据托普的说法,没有iowait。
我分别使用了这些索引中的每一个,结果相似:
CREATE INDEX mytable_gist ON mytable USING GIST(array_col gist_