The GNU Compiler Collection (GCC) 是一系列编译器的集合，它包括 C，C++，Objective-C, Fortran, Ada, Go, 和 D 语言。很多开源的项目包括 GNU 工具和 Linux Kernel 都是用 GCC 编译的。
shiyanlou:~/ $ cmake --version [22:47:26] cmake version 3.5.1
前几天老魏在快云小助手（快云管理助手）windows 服务器快速部署 web 环境中提到了体验景安快云提供的 web 面板，可以提供简单的服务器管理功能，同时老魏还了解到快云小助手还提供 Linux 面板，功能上支持 Apache，MySQL 和 PHP 多版本自由切换，下面我们来体验一下快云小助手网页版 Linux 面板安装过程。
现在如果要想使用c++20(c++2a)的话起码要gcc10以上的版本呢才支持，但是一般服务器yum install自带的都是4.多版本，如果要升级gcc和g++需要手动编译
PHP 是一种通用开源脚本语言，主要特点包括开源性和免费性、快捷性、数据库连接的广泛性、面向过程和面向对象并用，是一种非常受欢迎的开发语言。
截止 2018-05-03 最新版本：https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/gnu/gcc/gcc-8.1.0/gcc-8.1.0.tar.gz
linux系统环境自带python2.6，但有时我们项目使用的版本可能是3.x以上等等，此时我们需要在linux中再安装项目所需的python版本，此时就涉及多版本共存问题了，很多同学在安装多个版本Python时会遇到各种问题，本篇文章针对python多版本共存做了详细安装说明
在 CentOS 6.5 最高支持 glibc 的版本为 2.12，而有些程序要 2.14 版本，所以需要升级或者额外安装。
分享几个命令，当我们在看一些开源项目，被里面的很多错综复杂的宏包裹，于是想看下这些定义是怎么被定义的，于是用到了一些命令，很是实用，这节整理下来，分享给大家。 今日讲解两个命令 gcc -dM -E - < /dev/null echo "" | gcc - -E -v 我们知道，GCC版本是非常多，每一版更新出来，都会加入一些新的功能，于是你在编译开源源码的时候，就比较关注这个了。有些开源项目，使用了GCC的新特性，你用旧的GCC有可能会编过，但是在运行时却莫名的出现问题，导致编译出来的东
安装有python2和python3多版本的情况下,我们使用pip安装模块容易出问题:
首先下载相应的源代码： ftp://ftp.dti.ad.jp/pub/lang/gcc/releases/gcc-4.6.1/ #下载 gcc-4.6.1.tar.bz2
如果你有几房姨太太的话，那么想让她们和平共处，多半是痴人说梦。对程序员而言，虽然他们不会有娶几个老婆的好运气，但是很可能会遇到在同一个系统里使用多个版本的软件的情况，一旦处理不好，同样会焦头烂额。
项目当前使用的ubuntu版本是 18.04（如何查看当前linux版本见文章最后）, 默认安装的gcc版本是7.5.0， 在这环境编译出来的deb包在银河麒麟v10 sp1系统上可以兼容，但是在银河麒麟v10 的OS上会出现兼容性的问（原因是银河麒麟v10上运行的deb需要使用gcc 5进行编译），因此需要在ubuntu 18.04版本上安装gcc 5 的版本
非官方板卡也需要在官方提供的历程上进行修改，这样节省时间，而且AD936X的IP也需要参考官方的IP。
最近工作开发环境有Windows切换到了Ubuntu，以前在Windows环境下使用Genymotion搞Android开发还蛮好用的。那么在Ubuntu环境下桌面创建Genymotion虚拟机呢，今天搞搞试试看～！～！
注意：一定要执行 cd linux-6.5.2 命令，因为接下的操作默认都是这该目录下操作的。
为了学习使用Faster R-CNN,需要安装OpenCV +Python环境，之前已经在CentOS下安装好了python2.7。yum安装的opencv是2.0版本,安装了opencv-python，但python中import cv2仍会报错，无法满足需要。所以决定用编译方式安装opencv。
在之前想要在Ubuntu系统中编译c语言程序为可执行文件并放在装有Android6.0.1系统的imx6q开发板上运行，采用gcc编译器进行编译的时候，虽然可以生成可执行文件但是却出现了错误，最终采用手段仍然无法在板子上运行，但是转换思路后，发现通过NDK编译的方式可以生成可执行文件，并能成功运行在开发板上，下面详细记录遇到的问题及解决方法。
最近研究了一下ARM的交叉编译环境搭建，太麻烦了必须作一下记录啊。 前两个方法比较简单一点，关键是淫家Google帮你弄好了大部分功能
记录CentOS Linux平台下编译安装Nginx过程步骤，以home下安装为例，切换到home目录下
ESP32的SDK(ESP-IDF)本身提供了esp32平台的cmake toolchain文件: esp-idf-v4.4\tools\cmake\toolchain-esp32.cmake 1就是esp32的工具链文件定义样板。如下：
若没有安装，则查看是否有N卡驱动，若无N卡驱动，则到软件与更新 -> 附加驱动中安装驱动
C++的版本管理简单粗暴，像libc这种基础库如果需要多版本，用起来非常不方便，但c/c++基础库都是向下兼容的，最好的方式就是用一套比较新的系统，带着新的libc，再安装一套和系统版本同年代的新一点的gcc编译器即可，可满足大部分的使用场景，避免一套环境上折腾多套libc、libstdc++，经验之谈：非常麻烦性价比很低！
“-fstrict-aliasing”表示启用严格别名规则，“-fno-strict-aliasing”表示禁用严格别名规则，当gcc的编译优化参数为“-O2”、“-O3”和“-Os”时，默认会打开“-fstrict-aliasing”。
CentOS 6.5搭建Apache整合SVN 1.8.5服务器（多版本库权限配置）
目前环境中默认安装的gcc大多版本为 4.8.5，该版本并不支持 c++17。现为了满足对c++17 的依赖，需更新 gcc 版本。
Ubuntu 16.04 + cuda9.0 + cudnn7.0 或 Ubuntu 16.04 + cuda8.0 + cudnn5.1
参考这篇博客:https://blog.csdn.net/menghuanbeike/article/details/79008640 （补充一下，这篇还是蛮有用的！但是写的太随意了，完了自己总结一下，提高可读性。）
上一篇文章重点对SVN代表的集中式版本管理工具和Git所代表的的分布式版本管理工具进行详细的介绍，从本篇开始正式进入了Git的学习之旅。其实Git有很多高深的骚操作，但是你基本工作中不可能使用到，本系列教程目的也是打造一份全面基础的Git教程。今天主要介绍下Linux系统下和windows系统下分别如何安装Git。接下来我们先来看看windows下如何下载Git。
Conda 中包含的软件越来越多，而且软件的不同版本都保留了下来，软件的索引文件越来越大，安装一个新软件时搜索满足环境中所有软件依赖的软件的搜索空间也会越来越大，导致solving environment越来越慢。
[root@zylpython]#wgethttp://python.org/ftp/python/2.7.8/Python-2.7.8.tgz
需要使用新版本Python的相关功能，但是又不想要影响到系统自带的Python，这个时候就需要实现Python的多版本共存。
工欲善其事必先利其器，在使用Python开发程序之前，在计算机上搭建Python开发环境是必不可少的环节，目前Python最新稳定版本是3.11.1，且支持到2027年，如下图所示
可能的问题：-bash: /usr/bin/yum: /usr/bin/python: bad interpreter: No such file or directory
在Python实际部署过程中，经常碰到系统自带的Python版本是2.x的，而自己开发使用的是3.x版本。
前段时间有人在 opentelemetry-cpp 提出了api组件在动态库中单例无法工作的 issue ，( https://github.com/open-telemetry/opentelemetry-cpp/issues/1520 ) 。
描述：说到机器学习，人工智能，深度学习不免会提到Python这一门编程语言（人生苦短，及时Python），Python是一门解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言，使用Python可以非常便利的处理各种数据。
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这是100个 Linux 命令中的第59和60个命令，主要是用于管理软件的 rpm 和 yum 命令，以及 Linux 中关于软件的一些你应该知道的基础知识。
开发不同的项目的时候有可能产生安装不同python 版本的需求，那么如何管理多个python版本呢？有大神开发了工具 --pyenv 来解决多版本管理的问题。
在使用深度学习框架的过程中一定会经常碰到这些东西，虽然anaconda有时会帮助我们自动地解决这些设置，但是有些特殊的库却还是需要我们手动配置环境，但是我对标题上的这些名词其实并不十分清楚，所以老是被网上的教程绕得云里雾里，所以觉得有必要写下一篇文章当做笔记供之后参考。
2、zlib依赖是因为在安装Python3.5的编译过程中会依赖于系统的zlib，如果不安装编译的时候不加--with-zlib-dir参数，编译过程中自动安装pip3就会失败，手动模拟情况示例如下：
sudo apt-get update 3. 输入以下命令，安装g++的最新版本：
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一直以来，我都维护了完整的 GCC 工具链构建工具 和 LLVM,Clang,libc++,libc++abi工具链构建工具 。 一方面是为了测试和体验新版本编译器的功能和利用一些更现代化的工具检查代码中的风险，另一方面也是为了给我得很多开源仓库做多版本适配。 其中所有的编译期依赖项（不包括 tar,awk等可执行程序的工具）都是自己构建的，这样也能管理好某些新版本组件需要的新版本依赖项，并且做到跨发行版兼容。同时很多发行版自带的 LLVM+Clang 套件都缺斤少两，有的缺少 clang-analyzer ，有的缺少 clang-format ，也有的缺少 libc++ 和 libc++abi 或者缺少sanitizer组件。我也是根据自己的需要编译并输出了大多数开发工具，甚至还有一些开发库以便二次开发（比如用libclang写工具来复用libcang的AST功能）。
网上其实已经有很多的关于FFmpeg so库编译的分享，但是大部分都是直接把配置文件的内容贴出来。我想大部分取搜索 「如何编译FFmpeg so库」的人，对交叉编译这个东东都是比较陌生的。
然后复制该脚本到自己的编辑器。保存为install_gvm.sh,然后运行即可。安装完成后，重启terminal。
如果安装提示 curl: (35) SSL connect error ，是nss版本低的问题，更新它就可以了。需要配置一个有较新包的yum源。配置内容如下：
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