T(n) ={ 2T(n/2) + n^2 when n is even and T(n) = 2T(n/2) + n^3 when n is odd
我分别解决了这个问题,从主定理的例子3中得到了theta(n^2) (n是偶数)和theta(n^3) (n是奇数)的解。但我不应该单独解决这个问题。
如何一起解决这样的递推关系?
T(n) ={ 2T(n/2) + n^2 when n is even and T(n) = 2T(n/2) + n^3 when n is odd
它是可以用主定理解决的,还是不适用于主定理?
请帮我这个忙。
我试图理解和实现大师定理,以找到递归关系的时间复杂性。 但是,我不能理解我们如何使用它来计算算法的时间复杂度。 考虑这个寻找二叉树直径的算法 class Node
{
int data;
Node left, right;
public Node(int item)
{
data = item;
left = right = null;
}
}
/* Class to print the Diameter */
class BinaryTree
{
Node root;
public class Sqrt
{
public static void main(String[] args)
{
double EPS = 1E-15;
double c = Double.parseDouble(args[0]);
double t = c;
while (Math.abs(t - c/t) > t * EPS)
{ t = (c/t + t) / 2.0; }
Syst
我很难推理这是什么时间复杂性。我写了一个回溯函数来解决一个问题。为了简化,假设我有一个大小为"a“的列表,并且允许我将0或1放入列表的每个元素中。在尝试了所有的组合之后,我返回。这显然是2^(nm)。
但是,如果在每次递归调用期间,我都要做大量的工作呢?我被困在这里的复杂性的推理中。你能告诉我消息来源吗?从我的本科学习中,我只记得硕士定理,但这个方法与此无关。(我们减去而不是除以得到子问题)
def myfunc(x,a):
if x == a:
return
myfunc2() #Some constant time work
myfunc(x+
我试图为以下两个递归函数寻找复杂性,但不知道如何处理递归函数的复杂性分析。
查找所有可能的子集
def subsetsHelper(self, nums, index, path, res):
if path is None:
return
res.add(path)
for i in range(index, len(nums)):
self.subsetsHelper(nums, i + 1, path + [nums[i]], res)
def subsetsWithDup(self, nums):
res = []
我在试着找到T(n) = 2T(n/2) + 1的大O。我用主定理算出了它是O(n),但我试图用递归来解决它,结果被卡住了。
我的解决过程是
T(n) = 2T(n/2) + 1 <= c * n
(we know that T(n/2) <= c * n/2)
2T(n/2) + 1 <= 2 * c * n/2 +1 <= c * n
Now I get that 1 <= 0.
I thought about saying that
T(n/2) <= c/2 * n/2
但这样做对吗?我不知道我以前是否见过它,所以我被卡住了。
我应该找到这段代码的递归函数,但我真的很困惑我所做的是不是正确的。我会用-线条来展示我的思维方式。
假设树是平衡的。
// compute tree height (longest root-to-leaf path)
int height(TreeNode* root) {
if (root == NULL) return 0; **-------- C**
else {
// Find height of left subtree, height of right subtree
//Use results to determine height of
我对如何使用python有很大的了解,我也有这个问题。我需要绘制一些数据从csv文件和拟合高斯曲线到它。但出于某种原因,它只是一条直线。
这是我的密码
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import numpy as np
import scipy.optimize as opt
from scipy.optimize import curve_fit
data = pd.read_csv('DRXRed.csv',delimiter=",", names=['2T',
我想找到合并排序的以下算法的成本:
Merge(A,p,q,r)
n1=q-p+1;
n2=r-q;
We create the sequences:
L[1 .... n1+1] and R[1.... n2+1]
for i<-1 to n1
L[i]<-A[p+i-1]
for j<-1 to n2
R[j]<-A[q+j]
L[n1+1]<-oo , R[n2+1]<-oo ( sentinel
我有一个函数如下所示
f(t) = 1 : if 2t rounded down to the next lowest integer is even
f(t) = -1 : if 2t rounded down to the next lowest integer is odd
我试图最终对函数进行傅里叶变换,但首先我需要编写一个程序来创建一个N=1000元素数组,其中包含来自这个函数的单周期的1000个等距样本,这是一个方波。
如何创建这个数组?