Linux内存管理是一套非常复杂的系统，而swap只是其中一个很小的处理逻辑。希望本文能让读者了解Linux对swap的使用大概是什么样子。...所以内核有必要设计一个周期性回收内存的机制，以便cache的使用和其他相关内存的使用不至于让系统的剩余内存长期处于很少的状态。 第二，当真的有大于空闲内存的申请到来的时候，会触发强制内存回收。...所以，内核在应对这两类回收的需求下，分别实现了两种不同的机制。一个是使用kswapd进程对内存进行周期检查，以保证平常状态下剩余内存尽可能够用。...内存水位标记(watermark) 我们回到kswapd周期检查和直接内存回收的两种内存回收机制。直接内存回收比较好理解，当申请的内存大于剩余内存的时候，就会触发直接回收。...那么kswapd进程在周期检查的时候触发回收的条件是什么呢？还是从设计角度来看，kswapd进程要周期对内存进行检测，达到一定阈值的时候开始进行内存回收。
概述 内存回收是把已经使用过的的物理页帧重新放回到内核中的buddy系统(buddy系统用于申请空闲物理页帧的子系统)管理中，解决内存紧张的问题；内存回收的页帧包括未修改的文件页帧、修改且完成同步的文件页帧...内核对所有用户态进程消耗的RAW内存总量不做严格的约束，当系统负载相对较低的时候，内存大部分被磁盘高速缓存使用，随着系统负载增大，系统进程使用的内存越来越多，磁盘的高速缓存占用的内存就会被缩小，内存页帧的回收必须在消耗所有空闲页帧之前进行...内核一般用内存页帧的引用次数来表示页帧的活跃程度。一个内存区zone将空闲页帧和已经在使用的页帧分别用buddy系统和 zone的LRU链表管理。...LRU_UNEVICTABLE, NR_LRU_LISTS }; 页帧回收 页帧回收会按照几个原则来进行内存页帧的回收，第一是回收高速磁盘缓存的页帧；第二回收睡眠时间较长的进程中的页帧；第三是回收共享页帧的引用全部清除...；第四回收LRU链表中未使用的 页帧回收的过程页分为直接回收和定期回收。
如下图所示： 但内存资源是有限的，随着系统中运行的进程越来越多，系统中可用的内存就会越来越少。那么，当可用内存不足时，Linux 内核是怎么处理的呢？...内存回收工作主要包括以下几个步骤： 内核为了加速某些操作（如文件 I/O），会对操作的结果进行缓存（如文件页缓存），而缓存使用的内存是可以被回收的。所以，当可用内存不足时，首先会回收内核中的缓存。...由于回收内存的方式有三种，所以本文重点以 swap 机制作为分析对象，来介绍当内存不足时，内核是怎么进行内存回收工作的。...LRU算法状态流转 我们最后以一张状态流转图来描述 LRU 算法的过程： 三、总结 本文主要介绍了 Linux 内核内存回收过程中使用的 LRU 算法的原理，在下一篇文章中，我们将会介绍 Linux...内核是如何实现内存回收的，有兴趣的敬请期待。
前言： 前文《内存映射技术分析》描述了虚拟内存的管理、内存映射；《物理内存管理》介绍了物理内存管理。 本篇介绍一下内存回收。内存回收应该是整个Linux的内存管理上最难理解的部分了。...分析： 1，PFRA Page Frame Reclaim Algorithm，Linux的内存回收算法。 不过，PFRA和常规的算法不同。...Linux通过avc遍历所有的映射了当前page的VMA，做反向映射。 9，kswapd 内核线程，负责内存回收。zone的watermark不满足的时候，就需要唤醒kswapd来回收内存。...只是说，如果内存不够了，linux会尝试回收，尽量满足。 回收的时候，如果实在回收不到了，linux会选择最差的策略---杀掉一部分进程。...后记： 虚拟内存的管理，内存映射，物理内存管理，内存回收，差不多就是Linux内存管理的主要功能了。 Good Luck～
在Linux系统中，我们经常用free命令来查看系统内存的使用状态。...buffer和cache是两个在计算机技术中被用滥的名词，放在不通语境下会有不同的意义。 在Linux的内存管理中，这里的buffer指Linux内存的：Buffer cache。...Linux内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。 一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对buffer／cache的释放。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中13G的空间仍然被/tmp/tmpfs中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。 我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached空间由16G涨到了18G。那么这段cache能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
在 Linux 系统中，我们经常用 free 命令来查看系统内存的使用状态。...buffer 和 cache 是两个在计算机技术中被用滥的名词，放在不通语境下会有不同的意义。在 Linux 的内存管理中，这里的buffer 指 Linux 内存的：Buffer cache。...Linux 内核会在内存将要耗尽的时候，触发内存回收的工作，以便释放出内存给急需内存的进程使用。一般情况下，这个操作中主要的内存释放都来自于对 buffer／cache 的释放。...我们可以人工触发内存回收看看现在到底能回收多少内存： 可以看到，cached 占用的空间并没有像我们想象的那样完全被释放，其中 13G 的空间仍然被 /tmp/tmpfs 中的文件占用的。...但是退出之前并没有删除这段共享内存。我们来看看这个程序执行前后的内存使用： cached 空间由 16G 涨到了 18G。那么这段 cache 能被回收么？继续测试： 结果是仍然不可回收。
1.Redis内存回收Redis之所以性能强，最主要的原因就是基于内存存储。然而单节点的Redis其内存大小不宜过大，会影响持久化或主从同步性能。...因此，Redis内部会有两套内存回收的策略： 内存过期策略 内存淘汰策略 1.1.内存过期处理存入Redis中的数据可以配置过期时间，到期后再次访问会发现这些数据都不存在了，也就是被过期清理了。...Redis的过期KEY删除策略有两种： 惰性删除 周期删除 惰性删除，顾明思议就是过期后不会立刻删除。那在什么时候删除呢？...：顾明思议是通过一个定时任务，周期性的抽样部分过期的key，然后执行删除。...要判断一个KEY是否过期，只需要到记录过期时间的Dict中根据KEY查询即可。Redis何时删除过期KEY？如何删除？Redis的过期KEY处理有两种策略，分别是惰性删除和周期删除。
python实际上，对于占用很大内存的对象，并不会马上释放。 举例，a=range(10000*10000)，会发现内存飙升一个多G，del a 或者a=[]都不能将内存降下来。。...del 可以删除多个变量，del a,b,c,d 办法： import gc （garbage collector） del a gc.collect() 马上内存就释放了。...在IPython中用run运行程序时，都是在独立的运行环境中运行，结束之后才将程序运行环境中的结果复制到IPython环境中，因此不会有变量被重复调用的问题。...如果你是指在自己的程序中想删除所有全局变量的话，可以自己编写一个clear函数，通过globals()获取全局变量然后将其中不需要的内容删除，例如下面的程序保留函数，类，模块，删除所有其它全局变量：...__name__ == "module": continue del globals()[key] 不过程序中应该避免这种对全局变量的依赖。
Redis会因为内存不足而产生错误，也会因为回收过久而导致系统长期的停顿，因此了解掌握Redis的回收策略十分重要。...当Redis的内存达到规定的最大值时，可以进行配置进行淘汰键值，并且将一些键值对进行回收。 我们打开Redis安装目录下的redis.conf文件。...，Redis将回收那些超时的（仅仅是超时的）键值对，也就是它只淘汰那些超时的键值对。...noeviction：不淘汰任何键值对，当内存满时，如果进行读操作，例如get命令，它将正常工作，而做写操作，它将返回错误，也就是说，当Redis采用这个策略内存达到最大的时候，它就只能读不能写了。...对所有的键值对进行回收，有可能把正在使用的键值对删掉，增加了存储的不稳定性。对于垃圾回收的策略，还需要控制回收的时间。
想写一篇关于android的内存分配和回收文章的想法来源于追查一个魅族手机图片滑动卡顿问题，我们想了很多办法还是没有避免他不停的GC，所以就打算详细的看看内存分配和GC的原理，为什么会不断的GC...1、JVM内存回收机制 1.1 回收算法 标记回收算法（Mark and Sweep GC） 从"GC Roots"集合开始，将内存整个遍历一次，保留所有可以被GC Roots直接或间接引用到的对象...，而剩下的对象都当作垃圾对待并回收，这个算法需要中断进程内其它组件的执行并且可能产生内存碎片 复制算法 (Copying） 将现有的内存空间分为两快，每次只使用其中一块，在垃圾回收时将正在使用的内存中的存活对象复制到未被使用的内存块中...，之后，清除正在使用的内存块中的所有对象，交换两个内存的角色，完成垃圾回收。...1.2 复制和标记-压缩算法的区别 乍一看这两个算法似乎并没有多大的区别，都是标记了然后挪到另外的内存地址进行回收，那为什么不同的分代要使用不同的回收算法呢？
在Java中，它的内存管理包括两方面：内存分配（创建Java对象的时候）和内存回收，这两方面工作都是由JVM自动完成的，降低了Java程序员的学习难度，避免了像C/C++直接操作内存的危险。...并行回收的执行效率很高，但复杂度增加，另外也有一些副作用，如内存碎片增加。...3）压缩和不压缩和复制 ： ①支持压缩的垃圾回收器（标记-压缩 = 标记清除+压缩）会把所有的可达对象搬迁到一端，然后直接清理掉端边界以外的内存，减少了内存碎片。...这种回收方式不压缩，不需要额外内存，但要两次遍历，会产生碎片 ③复制式的垃圾回收器：将堆内存分成两个相同空间，从根（类似于前面的有向图起始顶点）开始访问每一个关联的可达对象，将空间A的全部可达对象复制到空间...3.2堆内存的分代回收 1）分代回收的依据： ①对象生存时间的长短：大部分对象在Young期间就被回收 ②不同代采取不同的垃圾回收策略：新（生存时间短）老（生存时间长）对象之间很少存在引用 2) 堆内存的分代
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...1.删除过期键对象 惰性删除 定时任务删除 2.内存溢出控制策略 volatile-lru：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选最近最少使用的数据淘汰...volatile-ttl：从已设置过期时间的数据集（server.db[i].expires）中挑选将要过期的数据淘汰 volatile-random：从已设置过期时间的数据集（server.db[i...].expires）中任意选择数据淘汰 allkeys-lru：从数据集（server.db[i].dict）中挑选最近最少使用的数据淘汰 allkeys-random：从数据集（server.db[i
1 内存回收 Reids 所有的数据都是存储在内存中的，在某些情况下需要对占用的内存空间进行回收。...内存回收主要分为两类，一类是 key 过期，一类是内存使用达到上限（max_memory） 触发内存淘汰。 1.1 过期策略 要实现 key 过期，我们有几种思路。...该策略可以立即清除过期的数据，对内存很友好；但是会占用大量的 CPU 资源去处理过期的 数据，从而影响缓存的响应时间和吞吐量。...问题：如果都不过期，Redis 内存满了怎么办？ 1.2 淘汰策略 Redis 的内存淘汰策略，是指当内存使用达到最大内存极限时，需要使用淘汰算法来决定清理掉哪些数据，以保证新数据的存入。...如果没有符合前提条件的 key 被淘汰，那么 volatile-lru、volatile-random 、volatile-ttl 相当于 noeviction（不做内存回收）。
nginx+phpfpm.png 一个 php-fpm 的生命周期大致是这样的： 模块初始化（MINIT）-> 请求初始化（RINIT）-> 请求处理 -> 请求结束（RSHUTDOWN） ->...垃圾回收 一、概念 垃圾回收机制是一种动态存储分配的方案。它会自动释放程序不再需要的已分配的内存块。垃圾回收机制可以让程序员不必过分关心程序内存分配，从而将更多的精力投入到业务逻辑。...PHP在一个生命周期结束后就会释放此进程/线程所占的内容，这种方式决定了PHP在前期不需要过多考虑内存的泄露问题。...php5.3开始，使用了新的垃圾回收机制，在引用计数基础上，实现了一种复杂的算法，来检测内存对象中引用环的存在，以避免内存泄露。...2、随着PHP的发展，PHP开发者的增加以及其所承载的业务范围的扩大，在PHP5.3中引入了更加完善的垃圾回收机制，新的垃圾回收机制解决了无法处理循环的引用内存泄漏问题。 ?
静态内存分配和回收 静态内存分配是指在程序开始运行时由编译器分配的内存，在被编译时就已经能够确定需要的空间,当程序被加载时系统把内存一次性分配给它,这些内存不会在程序执行时发生变化,直到程序执行结束时才回收内存...堆和方法区的内存回收具有不确定性,因此垃圾收集器在回收堆和方法区内存的时候花了一点心思. 1 Java堆内存的回收 1.1 判定回收的对象 在对堆进行对象回收之前,首先要判断哪些是无效对象即一个对象不被任何对象或变量引用...老年代中的对象生命较长,每次垃圾回收只有少量的对象被清除 由于方法区中存放生命周期较长的类信息、常量、静态变量....根据对象存活周期的不同将Java堆划分为老年代和新生代,根据各个年代的特点使用最佳的收集算法....Java中根据生命周期的长短,将引用分为4类 强引用 我们平时所使用的引用就是强引用 类似A a = new A(); 即通过关键字new创建的对象所关联的引用就是强引用 只要强引用还存在,该对象永远不会被回收
而java、c#、js等是为了解放程序员的负担，提出了程序自动释放内存，这种方式就是垃圾回收机制。...复制代码 什么时候触发 垃圾回收 ie 垃圾回收器周期性运行，如果分配的内存非常多，那么回收工作也会很艰巨，确定垃圾回收时间间隔就变成了一个值得思考的问题。...IE6的垃圾回收是根据内存分配量运行的，当环境中存在256个变量、4096个对象、64k的字符串任意一种情况的时候就会触发垃圾回收器工作，看起来很科学，不用按一段时间就调用一次，有时候会没必要，这样按需调用不是很好吗...微软在IE7中做了调整，触发条件不再是固定的，而是动态修改的，初始值和IE6相同，如果垃圾回收器回收的内存分配量低于程序占用内存的15%，说明大部分内存不可被回收，设的垃圾回收触发条件过于敏感，这时候把临街条件翻倍...，如果回收的内存高于85%，说明大部分内存早就该清理了，这时候把触发条件置回。
在直接内存回收过程中，有可能会造成当前需要分配内存的进程被加入一个等待队列，当整个node的空闲页数量满足要求时，由kswapd唤醒它重新获取内存。...而在kswapd中会对node中每一个不平衡的zone进行内存回收，直到所有zone都满足 zone分配页框后剩余的页框数量 > 此zone的high阀值 + 此zone保留的页框数量。...kswapd就会停止内存回收，然后唤醒在等待队列的进程。...和ZONE_NORMAL的平均min阀值数量，大于则说明node平衡 * 加入pgdat->pfmemalloc_wait的情况 * 1.如果分配标志禁止了文件系统操作，则将要进行内存回收的进程设置为...在此node的kswapd进行内存回收后，会通过再次判断此node是否平衡来唤醒这些进程，如果node平衡，则唤醒这些进程，否则不唤醒。
内存分配与回收策略对象的内存分配，就是在堆上分配（也可能经过 JIT 编译后被拆散为标量类型并间接在栈上分配），对象主要分配在新生代的 Eden 区上，少数情况下可能直接分配在老年代，**分配规则不固定...，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...Major GC / Full GC：回收老年代，出现了 Major GC，经常会伴随至少一次的 Minor GC，但这并非绝对。...大对象直接进入老年代大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。...（还记得吗，新生代采用复制算法回收垃圾）长期存活的对象将进入老年代JVM 给每个对象定义了一个对象年龄计数器。
：1.77MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB 比较1、2例子可以发现，当引用类型key的值指向为空的时候，使用WeakMap...的时候会立即释放内存 当使用Map的时候不会立即释放内存。...- 虽然，javascript引擎会自动优化内存，但是作为开发者还是应该适当关注一下内存的使用情况，以防止极端的情况内存释放不及时。...第一次垃圾回收，当前内存使用情况：1.76MB // 第二次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， // 当前Map的长度: 1 // 第三次垃圾回收，当前内存使用情况：18.54MB， /.../ 当前Map的长度: 1 // 第四次垃圾回收，当前内存使用情况：1.94MB， // 当前Map的长度: 0 附录 使用 node 命令执行js的时候加入 –expose-gc参数的作用 -
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 内存分配与回收策略 对象优先在 Eden 分配 大多数情况下，对象在新生代 Eden 区中分配。...Minor GC：指发生在新生代的垃圾收集动作，因为 Java 对象大多都具备朝生夕灭的特性，所以 Minor GC 非常频繁，一般回收速度也比较快。...大对象直接进入老年代 大对象是指需要大量连续内存空间的 Java 对象，如很长的字符串或数据。...一个大对象能够存入 Eden 区的概率比较小，发生分配担保的概率比较大，而分配担保需要涉及大量的复制，就会造成效率低下。...虚拟机提供了一个 -XX:PretenureSizeThreshold 参数，令大于这个设置值的对象直接在老年代分配，这样做的目的是避免在 Eden 区及两个 Survivor 区之间发生大量的内存复制
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