大家好，本篇内容，我要和大家聊聊使用 Windows 开发 React ，你需要注意的一些问题。首先说明下，我不是使用 windows 进行开发，因为其配置开发环境来说不是特别方便，我更喜欢苹果mac或者乌班图这样的系统，但是使用windows 进行开发的人还是占多说的，关于这些问题还是很有必要来和大家聊聊，尤其是在我们的开发过程中，我们的项目小组开发人员，有的喜欢用 Windows ，有的喜欢用苹果mac，这就会产生一些问题。
方法：通过 Anaconda 安装 gcc/g++，然后通过软连接更改路径。无需root权限。
前面提到Linux系统修改权限与默认权限，它都是征对用户对于目录或文件的一些权限控制，那么其实真正从安全性角度上来考虑的话，是要控制用户一定执行命令的权限，也就是哪些用户可以执行哪些命令，不可以执行哪些命令，因此也就有了sudo这个应用
Hadoop,zookeeper,HBase,Spark集群环境搭建【面试+工作】
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有时候，我们对运行几天或者几个月的hadoop或者hbase集群做停止操作，会发现，停止命令不管用了，为什么呢？ 因为基于java开发的程序，想要停止程序，必须通过进程pid来确定，而hadoop和hbase默认的情况下，会把pid文件存储在Linux上的/tmp目录的某个目录下，进程名命令规则一般是 框架名-用户名-角色名.pid，而默认情况下，linux的tmp里面的东西，一天会删除一次，所以把pid文件放在这里面，并不是长久之计，为了安全起见，我们还是放到一个固定的目录下最好，当然不能放在/tmp
如果环境中已经存在预装的其他版本的go，又想优先使用新安装的版本。那么可以把/usr/local/go/bin添加到PATH的前面
说明：在centos里nginx有默认启动配置在etc/nginx/nginx.conf文件中
工作中，由于Jenkins默认的主目录空间太小，导致需要将Jenkins默认的主目录修改到其它目录。本文针对更改Jenkins的主目录详细介绍。
首先需要 Python 环境，下面安装了一个 Miniconda，它会带 Python，如果已经有的话可以跳过。
-- 学习了 docker 之后实践机会较少，通过本次实践练习 dockerfile 的编写，docker compose 的使用，以及一些 linux 命令的回顾
---- 软件准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机，主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 该虚拟机中安装了JDK 参考在Linux中安装JDK 该虚拟机可以免秘钥登录自身 参考配置各台虚拟机之间免秘钥登录 hadoop安装包 下载地址：https://mirrors.aliyun.com/apache/hadoop/common/ 我用的hadoop2.6.5 ---- 1. 把hadoop安装包上传到服务器并解压 [root@r
NameNode、ResourceManager、SecondaryNameNode三者分别放在三个节点上，因为都要占用内存的资源，不要重复出现在一个节点上。
公司一个golang的项目，使用到了公司的私有仓库，去执行go mod tidy（下载依赖）的时候，到download公司私有库的时候就报错，报错信息也不明显，只是提示找不到影响版本unkown revision
对于 Linux，普通开发者不必像运维工程师那样掌握大量复杂的操作命令，更不用像 Linux内核工程师那样了解精深的 Linux内核，但是掌握一些 Linux的基本概念和常用的命令，能够大幅度地提高开发效率，尤其是对于数据工程师而言， Shell更是构建数据管道重要的一环，是不可或缺的一项技能。本篇文章将介绍和总结一些我在日常开发中用到的Linux基本命令。
Laravel5作为一套简洁、优雅的PHP Web开发框架（笑），唯一不足的一点就是中文手册或者说是资料比较少，虽然现在很多大神也开始普及这些东西，但是大神一遍也会忽略一下小坑。今天配置了一下数据库，就是目录Config\database.php，手册上说的数据库的配置文件，打开找到配置MySQL的的地方是这样的：
---- 软件准备 一台Linux虚拟机 我用的CentOS-6.6的一个虚拟机，主机名为repo 参考在Windows中安装一台Linux虚拟机 spark安装包 下载地址：https://mirrors.aliyun.com/apache/spark/ 我用的spark-2.2.0-bin-hadoop2.7.tgz 要根据自己机器中的hadoop版本选择对应的spark版本 ---- (1) 把安装包上传到服务器并解压 [root@repo soft]# tar -zxvf spark-2
对于Hadoop Master（ResourceManager/NameNode）节点硬件配置要高一些
上一篇在进程中提到了 【Linux】进程状态&&僵尸进程和孤儿进程&&阻塞、挂起和运行，这次来继续来谈进程。
下载所需版本的 Flume，这里我下载的是 CDH 版本的 Flume。下载地址为：http://archive.cloudera.com/cdh5/cdh/5/
容器镜像是编译构建而成、存储在镜像仓库中、由Docker命令或kubectl命令启动运行的软件包。在容器镜像的构建、保存、获取以及启动环节中，有很多的安全隐患。
它使用 xmake.lua 维护项目构建，相比 makefile/CMakeLists.txt，配置语法更加简洁直观，对新手非常友好，短时间内就能快速入门，能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
搭建集群作为一件事，应该一气呵成，希望你腾出一两个小时的时间来完成搭建，提前祝你搭建成功!
virtualenv 是用来创建 Python 的虚拟环境的库，虚拟环境能够独立于真实环境存在，并且可以同时有多个互相独立的 Python 虚拟环境，每个虚拟环境都可以营造一个干净的开发环境，对于项目的依赖、版本的控制有着非常重要的作用。
无论是android asop、linux kernel，harmony os，rtos，还是alios，代码量成万上亿行；无论用什么IDE都无法秒级找到我们想要的函数或者变量。
1 系统环境 搭建的系统环境为centos7.5。 root@localhost ~]# lsb_release -a LSB Version: :core-4.1-amd64:core-4.1-noarch Distributor ID: CentOS Description: CentOS Linux release 7.5.1804 (Core) Release: 7.5.1804 Codename: Core 2 修改主机名 2.1 主机名修改为hadoop1。 [root@
SolrCloud(solr 云)是 Solr 提供的分布式搜索方案，当你需要大规模，容错，分布式索引和检索能力时使用 SolrCloud。当一个系统的索引数据量少的时候是不需要使用 SolrCloud的，当索引量很大，搜索请求并发很高，这时需要使用 SolrCloud 来满足这些需求。
修改conf/hbase-site.xml,配置hbase使用的数据文件的位置，默认在/tmp/hbase-[username],此目录是linux的临时目录，可能会被系统清空，所以最好修改一下
在技术发展的早期，Java 语言以其“一次编译，随处运行”的特点在众多编程语言中独领风骚。而 Java 语言编译出的 jar 包始终是应用层面上的，如果我们想要运行一个 Web 应用的 jar 包，仍然需要搭建 Tomcat 服务器才能真正运行这个 Java 应用。于是当虚拟化技术出现之后，开始有了同时包含 Tomcat 服务器和 jar 包等其他必要的配置和环境的完整虚拟化镜像。只要在大家的电脑或者服务器上安装了对应的虚拟化软件，运行这个虚拟化镜像就可以看到最终的 Web 界面并正常使用。
有这样一个场景，在一台服务器上，我们想要启动一个简单的网络文件服务器，用来提供给内网的用户下载。
spark-submit 提交圆周率的计算代码 */examples/src/main/python/pi.py*
伪集群部署目的是在单台机器部署 DolphinScheduler 服务，该模式下 master、worker、api server 都在同一台机器上
linux安装Solr：可以参考全文检索工具elasticsearch：第二章：安装配置配置类似
Anaconda安装：Anaconda是一个开源的Python发行版本，其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。使用Anaconda可以通过创建多个独立的Python环境，避免用户的Python环境安装太多不同版本依赖导致冲突。
本文详细介绍搭建4个节点的完全分布式Hadoop集群的方法，Linux系统版本是CentOS 7，Hadoop版本是2.7.7，JDK版本是1.8。
输出java版本 虽然默认已经将Java的路径配置到了系统环境变量中，但由于后续需要使用JAVA_HOME，我们最好将JAVA_HOME显式写入到系统的配置文件中。参考链接：https://segmentfault.com/a/1190000007950960
版权声明：本文为木偶人shaon原创文章，转载请注明原文地址，非常感谢。 https://blog.csdn.net/wh211212/article/details/53171625
上传Linux.zip（LoadRunner Generator for Linux.zip,后台回复loadrunner获取下载地址），然后通过如下命令：
官网下载 JDK8：http://www.oracle.com/technetwork/java/javase/downloads/jdk8-downloads-2133151.html
作为一个大公司的运维，手头管理了成百上千的服务器是家常便饭，甚至更多。而我们一般都是用跳板机登陆，由于这些机器一般都是克隆或者虚拟化出来的，所以登陆后的命令行提示符几乎是一个模子刻出来的，比如都是：[
<架构探险之路> Docker搭建微服务自动部署平台，让我们先来了解下CentOS 环境安装、以及Docker的一些常用操作。
http://blog.csdn.net/duankaifei/article/details/41898641
如果读者使用的是 ubuntu 或者其他 linux 版本，思路和本文一样，只不过命令略有出入。
首先需要安装最新的python:安装步骤见：https://www.cnblogs.com/weven/p/7252917.html
集群中只有mapred-site.xml.template，可以从这个文件进行复制
在之前的公众号文章：开发经验：如何正确设置开发环境与生产环境的配置参数中，我提到了把项目的开发环境与生产环境的配置文件分开管理这种方式。
Anaconda 是一个包含数据科学常用包的发行版本。它基于 conda(一个包和环境管理器) 衍生而来。应用程序 conda 是包和环境管理器：
第2章 工具环境搭建(具体实操)2.1 MongoDB（单节点）环境配置2.2 Redis（单节点）环境配置2.3 ElasticSearch（单节点）环境配置2.4 Azkaban（单节点）环境配置2.4.1 安装 Git2.4.2 编译 Azkaban2.4.3 部署 Azkaban Solo2.5 Spark（单节点）环境配置2.6 Zookeeper（单节点）环境配置2.7 Flume-ng（单节点）环境配置2.8 Kafka（单节点）环境配置2.9 Apache 环境配置2.10 Tomcat 环境配置2.11 开发环境配置2.11.1 安装IDEA（略）2.11.2 Postman 安装2.11.3 安装 nodejs2.11.4 安装AngularJS CLI
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