没有在Windows下开发的打算,代码也是用vim直接干,所以本系列博客是基于Linux平台的开发。 我用的是CentOS8,别的也可以,细微差别而已。 全程root权限下去玩。 不要被环境耽搁了,配个环境赶紧上车吧。
1、安装依赖包 1)首先安装gcc编译器,gcc有些系统版本已经默认安装,通过 gcc --version 查看,没安装的先安装gcc,yum -y install gcc,由于本人的linux系统中已经安装了,出现了下面界面。
3、MySQL安装包:mysql-5.7.22-linux-glibc2.12-x86_64.tar.gz
Linux下安装Oracle,除了系统配置参数,我觉得依赖包的安装是另一个比较琐碎的操作。
在CentOS以及其他的Linux系统中遇到安装包安装错误的原因,大多数都是因为缺少依赖包导致的,所以对于错误:zipimport.ZipImportError: can’t decompress data,是因为缺少zlib 的相关工具包导致的,知道了问题所在,那么我们只需要安装相关依赖包即可,
②解压:tar -xvf mysql-5.7.27-1.el7.x86_64.rpm-bundle.tar
在Python项目中,我们经常需要使用各种第三方库来协助开发。这些库的版本和依赖关系对于项目的稳定运行至关重要。为了确保项目在不同环境中的一致性,我们需要一个文件来记录项目所依赖的库及其版本,这就是requirements.txt。
如果环境中已经存在预装的其他版本的go,又想优先使用新安装的版本。那么可以把/usr/local/go/bin添加到PATH的前面
在ubuntu服务器下安装包的时候,经常会用到sudo apt-get install 包名 或 sudo pip install 包名,那么两者有什么区别呢?
composer install 会根据composer.lock文件来安装依赖包,这里composer.lock占据“主导地位”,如果.lock文件不存在,将读取composer.json文件找出需要安装的包,并在处理完依赖后创建composer.lock。原文出处
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简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
在Ubuntu/Debian系统下所使用的软件包是deb,那么很多只有出CentOS/Linux下的rpm包的软件在Ubuntu/Debian系统下就无法通过直接通过软件包来快速安装,当地首选的办法是直接使用下载软件的源代码编译包,这个就可以在不同平台上通过编译安装,但是如果仅有rpm包又不像花时间编译安装软件时,还可以通过alien工具来装换rpm包来进行安装,同Centos/RedHat系统下的yum工具一般可以使用apt来快速安装alien,在安装alien工具后就可以通过它来装换Centos/Redhat系统下的rpm包,或者在Ubuntu/Debian系统下的deb包装换成rpm包,使用也很简单,如下:
以下命令将下载 iperf3 所有必需的依赖项,并将它们保存在当前工作目录中。此命令还将在errors.txt文件中记录下载过程中所出现的错误。
安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
一. 安装pandas 1. Anaconda 安装pandas、Python和SciPy最简单的方式是用Anaconda。Anaconda是关于Python数据分析和科学计算的分发包。 2. Miniconda 使用Anaconda会安装一百多个依赖包,如果想灵活控制安装的依赖包或带宽有限,使用Miniconda是个不错的选择。 Conda是个包管理器,Anaconda就是建立在它的基础上。Conda不只跨平台还与语言无关,与pip和virtualenv相结
学习自然语言处理的过程中,在使用 polyglot 工具进行分词时,安装 polyglot 后发现使用时总是出现如下错误:
说到WebRTC流媒体服务器就不得不提Janus。说实话我以前对这款流媒体服务器并没有进行特别深入的研究,不过2019年10月我有幸作为声网RTC大会 Workshop 分会场的主讲嘉宾及串场人与Janus的创始人Lorenzo Miniero有了一次深入交流,从中了解到Janus的强大,因此决定有时间一定要对Janus做下深入分析。
实际项目总要依赖各种第三发开发包,各类开发语言都有自己的第三方包依赖管理工具,例如:java的maven、js的npm、php的composer等,golang在1.11版本以前官方是没有提供包依赖管理工具的,只有一些社区提供的工具,从1.11版本以后官方就提供mod模块管理工具。
xmake 是一个基于 Lua 的轻量级跨平台构建工具,使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
面对无法联网的centos系统,安装rpm软件包是一个比较耗时的工作,尤其是那些包含很多依赖的软件包,如果用rpm命令安装,可以说是一个噩梦。这里根据个人实践发布一个比较完整方便的解决方案。(注:本方案在centos6.564bit测试可用)
java中使用jar包来封装有用的功能,然后将其分发到maven仓库中,供其他人使用。同样的在dart中也有类似的概念叫做packages。packages就是可以用来共享的软件包,可以包含libraries和tools。
这些依赖包包括了构建OpenCV库所需的编译器、开发工具、图像和视频处理相关的库。
CentOS Linux release 7.5.1804 python3.7.3
最近在工作中需要postgresql + postgis的离线安装。安装有两种方式:
安装过程需要中需要安装依赖包和gcc ,然后编译安装Python,在线安装直接用 yum install 即可。
Go从1.5版本之后,就默认优先使用vendor子目录中的依赖库,而不是$GOPATH/src中的依赖包,这样我们可以把工程源码到处复制,使用时直接go build就可以了,不需要考虑一大堆第三方依赖包的管理问题。
这篇博客介绍在Linux中的gcc和g++编译环境下如何使用cmake来编译OpenCV源代码。我基本是按照OpenCV官方的说明文档,一步步地进行的,所以表述不清楚的地方还请参照原文。
yum是基于Red Hat系Linux系统(如CentOS、Fedora、RHEl等)上的默认包管理器,使用很方便。
事情的起因是我昨天在测试Linux安装Python3的shell脚本时,需要卸载Python3重新安装一遍。但是通过如下命令卸载python3时,少写了个3,不小心将系统自带的python2也给删除了。
我在安装MySQL 5.7的时候出现这个问题的,因为平时都是自己在Linux下编译安装的。所以在Windows下使用安装包的时候就非常的奇怪,诶,Windows下的东西不应该直接双击安装就能运行的么?
选择我上面提供的安装包是一种 Linux 下通用的方式。那还有其它更简单的方式吗?回答:是有的。
最近,在使用Python的pip包管理工具时,有些用户可能遇到了这样一个警告信息:WARNING: pip is configured with locations that require TLS/SSL, however the ssl module in Python is not available.这个警告表明Python的ssl模块在当前环境中不可用,往往是由于缺少相应的依赖导致的。这篇博客将介绍如何解决这个问题,并为大家提供一些可能的解决方案。
一般公司都用Linux来搭建服务器,Linux安装软件时能够用yum安装依赖包是一件非常简单而幸福的事情,因为你只需一个简单的安装命令yum install []即可安装相应的软件,yum工具会自动的从网上yum源中下载相应的依赖包,并以正确的依赖关系一个个安装依赖包。下面简单介绍一下CentOS下安装yum源的流程和操作。
测试开发研发的测试平台是给点点点的人用的,可以帮助我们做自动化测试、用例管理、报表生成等,提高测试工作效率。
go没有命名空间的概念,只有包的概念,每个目录下的package名需要一致,但是不需要跟所在目录名相同:
在 Node.js 中,模块是一个库或框架,也是一个 Node.js 项目。Node.js 项目遵循模块化的架构,当我们创建了一个 Node.js 项目,意味着创建了一个模块,这个模块必须有一个描述文件,即 package.json。它是我们最常见的配置文件,但是它里面的配置你真的有详细了解过吗?配置一个合理的 package.json 文件直接决定着我们项目的质量,本章就带大家了解下 package.json 的各项详细配置。
这个版本重点对其他语言的支持做了一些改进,比如新增了fortran的编译支持,zig语言的实验性支持,另外对golang/dlang增加了第三方依赖包支持以及交叉编译支持。
RPM 包管理器 (RPM)是一个强大的包管理系统,它广泛用于 Red Hat Linux 和它的衍生版本,例如 CentOS 和 Fedora。RPM 涉及rpm命令和.rpm文件。一个 RPM 包由一个压缩包和 meta 信息(包含例如依赖包和安装位置等信息)组成。
使用docker安装jenkins环境,jenkins构建的workspace目录默认是在容器里面构建的,如果我们想执行python3的代码,需进容器内部安装python3的环境。
有时候我们的项目需要在linux下运行,Linux自带的是python2,所以要重新安装python3环境,切记不能动原有的python2环境(linux系统运行依赖该环境)。
官网地址:Composer (getcomposer.org),目前个人看到的最新版为 2.4.4。
我们知道,一般ubuntu系统安装软件使用apt-get install -y <package-name>,不过这种安装依赖源,依赖源在文件/etc/apt/sources.list中存放
上一篇博客《conan入门(七):将自己的项目生成conan包》中我们以jsonlib为例说明了如何将自己的模块封装成conan提供给第三方使用。
笔记本是macOS,磁盘只有256,Maven下载的依赖包,特别是老旧的JAR很占空间,如何使用一行命令删除这些依赖包呢?
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