在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。
在Windows下资源管理器查看内存使用的情况，如果使用率达到80%以上，再运行大程序就能感觉到系统不流畅了，因为在内存紧缺的情况下使用交换分区，频繁地从磁盘上换入换出页会极大地影响系统的性能。而当我们使用free命令查看Linux系统内存使用情况时，会发现内存使用一直处于较高的水平，即使此时系统并没有运行多少软件。这正是Windows和Linux在内存管理上的区别，乍一看，Linux系统吃掉我们的内存（Linux ate my ram），但其实这也正是其内存管理的特点。
来源：Linux爱好者 ID：LinuxHub Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/)，节点为目录，而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时，我们从根目录出发，经过沿途各个目录，最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作，比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中，我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件，读取数据，最后在终端显示： $cat test
Linux文件管理从用户的层面介绍了Linux管理文件的方式。Linux有一个树状结构来组织文件。树的顶端为根目录(/)，节点为目录，而末端的叶子为包含数据的文件。当我们给出一个文件的完整路径时，我们从根目录出发，经过沿途各个目录，最终到达文件。 我们可以对文件进行许多操作，比如打开和读写。在Linux文件管理相关命令中，我们看到许多对文件进行操作的命令。它们大都基于对文件的打开和读写操作。比如cat可以打开文件，读取数据，最后在终端显示： $cat test.txt 对于Linux下的程序员来说，了解文件
购买了云服务商的云计算资源，就像拿到了结婚证一样高兴，到手的云资源如何使用呢？将原有业务的数据迁移上云，成为麻烦事，就像”结婚后的第一天"，生活总得回归平淡。而好的云服务商不仅售前“婚前”表现好，售中数据迁移服务“婚后”也做得不错。今天我们讲五种简单的数据迁移方法，也帮助您选择好的云服务商。
awk "NR>19&&NR<31" num.txt 行数大于19并且小于31
文章更新: 20170223 初次成文 问题提出: 在上一篇文章中: 树莓派折腾记:打造HiFi解码转盘(基于Volumio和Dac扩展板) 小苏记录了在Volumio系统下，让树莓派变身成HiFi解码转盘的折腾经历。但是由于在烧写Volumio系统时，小苏手头没有多余的SD卡，所以小苏使用的是我在七彩虹C3(ColorFly C3)中用来存放音乐的SD卡来烧写Volumio系统。这么一来问题产生了:因为C3比较小巧便携，所以有些时候我还是要用到C3听歌的，经过测试，C3只能识别烧写有V
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我曾经通过计算第一个 DOS 分区的偏移量来访问我的虚拟磁盘镜像，然后用正确的选项组合来调用 Linux 的 mount 命令来匹配这个偏移量。这总是很容易出错，而且不是很灵活。幸运的是，有一个更简单的方法可以做到这一点。来自 libguestfs-tools 包的 guestmount 程序可以让你从 Linux 中访问或 挂载 虚拟磁盘镜像。你可以在 Fedora 上用这个命令安装 libguestfs-tools：
前段时间公司一个项目要用到国产麒麟系统，最初是华为云主机安装的麒麟鲲鹏系统，测试完成后，部分项目要搬迁至政府机房中，但是政府的服务器基本都是物理机，很少存在云主机里面，这就为后期改成linux系统埋下了伏笔，当初麒麟厂商拿着服务器来到公司，然后安装领导和项目所需的环境安装了麒麟linux系统，部署了php环境，一切测试就绪之后，我想着公司有一台暂无人使用的旧主机，索性旧改造成内网的服务器测试政府相关项目吧，于是乎windows改成linux的事情就落在我身上了。
Linux内核命名格式为 “R.X.Y-Z”，其中R、X、Y、Z命名意义如下： 3.10.0-862.el7.x86_64 数字R：目前发布的内核主版本，到目前为止有4个大版本更新 数字X：次版本号，奇数为开发版，偶数为稳定版 数字Y：错误修补的次数，无论在内核增加安全补丁、修复Bug、实现新的特性或者驱动时都会改变 数字Z：表示这个当前版本的第862次微调patch
问题描述： 一开发同事在linux下调一个程序老是报错说找不到表，但是登陆mysql，show tables查看明明是已经创建了这张表的！！如下： mysql> show tables; +-------------------------------------------+ | Tables_in_huan_db | +-------------------------------------------+ | advertisement
Linux 的简介可以找度娘问问，就不赘述了。这里我们来说说 Linux 的特性。
分区方式一般有三种 第一种：数据不是很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200M swap（ 交换分区）： 为了避免系统内存用光了导致系统 宕机 如果系统内存不够了，系统会临时使用swap(交换分区) 大小：如果你的内存小于8G 则swap 给内存的1.5倍 以后使用的时候给512M 如果你的内存大于8G 则swap 给8G即可。 / （根分区）： 剩余多少给多少 第二种：数据很重要 /boot（系统的引导分区）： 系统引导的信息/软件 系统的内核 200
我运行 Linux 作为我的主要操作系统，我在一个虚拟机中启动 FreeDOS。大多数时候，我使用 QEMU 作为我的 PC 模拟器，但有时我会用 GNOME Boxes（它使用 QEMU 作为后端虚拟机）或用 VirtualBox 运行其他实验。
在linux的众多发行版当中，大多数都是面向普通用户的，面向企业的屈指可数，我们通过之前的课程了解到CentOS和Red Hat Enterprise Linux出自同样的源代码，所以从可靠性，硬件兼容性，以及生命周期上来讲无疑是最好的选择，而且CentOS还是一个免费的软件，接下来我们看一下CentOS如何安装
在家里呆了有15天了，空闲时间只有看书，不断充实自己。细致研究，发现简单的事，细细品味，也有新的体会，就像喝葡萄酒细细品尝的感觉相同。
主要放置只读架构的数据文件，当然也包括共享文件。在这个目录下放置的数据几乎是不分硬件架构均可读取的数据，因为几乎都是文字文件。在此目录下常见的还有这些次目录：
刚开始使用Linux时你也许会感到不习惯，许多高手也都有这样的经历。毕竟，曾经他们也都是新手。但是现在Linux团体已经在为新用户提供有关指南，手册和基本的技术文档来使他们尽快上手方面做的相当出色。三年前我首次接触Linux，很多人通过论坛，在线聊天和电子邮件等帮助我，这些“企鹅”们真是相当热心。
刚开始使用Linux时你也许会感到不习惯，许多高手也都有这样的经历。毕竟，曾经他们也都是新手。但是现在Linux团体已经在为新用户提供有关指南， 手册和基本的技术文档来使他们尽快上手方面做的相当出色。 Linux入门
将磁盘划分分区之后，就需要对磁盘进行格式化才能够进行使用，格式化需要选择一个文件系统来进行格式化，使用cat /etc/filesystems 命令可以查看Linux里支持的文件系统：
相信参过Linux 系统运维面试的人都知道，考官必问的一道题就是怎么使用lvm来新建一个文件系统。如果你答不上来，哈哈，那么不客气， 你的面试几乎就结束了
最近无意间发现一个基于ArchLinux的发行版——BlackArch，主题十分炫酷（中二）。当然渗透类的Linux发行版已经有BackTrack和Kali了，不过都是源于Debian的，使用者众多，随波逐流无法突显我们的逼格，要论小众，ArchLinux算是个中翘楚。呵呵开个玩笑，其实ArchLinux的亮点在于“小”，不同于其他发行版的“最小化安装”，ArchLinux的安装过程需要手动分区，手动配置bootloader，然后从网络源下载必要的包安装到指定的分区中。
注意：inode号是磁盘格式化的时候就自动按一定的比例4k：1分配好了，当创建一个文件是就会拿一个inode给这个文件使用。inode里面存的是文件的相关属性比如大小，权限，属组和存在磁盘的位置,如果创建文件提示空间不够，但是df查看磁盘空间的时候，发现还有空间，但是就是创建不了,这个时候就应该是inode被占满了，可以通过删除文件来回收inode
终于考完试咯，解放后的第一件事，就是回归Centos系统，我原先的系统是win10系统，现在将原先的黑苹果系统卸载掉，然后装上Centos系统，为什么这么做呢？
首先简单认识一下硬盘的物理结构，总体来说，硬盘结构包括：盘片、磁头、盘片主轴、控制电机、磁头控制器、数据转换器、接口、缓存等几个部分。所有的盘片(一般硬盘里有多个盘片，盘片之间平行)都固定在一个主轴上。在每个盘片的存储面上都有一个磁头，磁头与盘片之间的距离很小(所以剧烈震动容易损坏)，磁头连在一个磁头控制器上，统一控制各个磁头的运动。磁头沿盘片的半径方向动作，而盘片则按照指定方向高速旋转，这样磁头就可以到达盘片上的任意位置了。
作者简介：田磊磊 PostgreSQL、Greenplum高级数据库工程师，熟悉PG技术栈，对OLTP/OLAP均有深入实操经验，目前就职于哈啰出行，维护着国内最大的PG集群之一，超过400个PG实例。微信号：TLL-PostgreSQL-MySQL
原文https://ecloud.10086.cn/op-help-center/show/F230B8AC46DA76B8
Linux在程序员中属于高逼格的存在，当然安装了图形界面的程序员要减分，毕竟你需要用鼠标了！程序员的桌面不能比谁的更酷更炫，要比谁的屏幕多，桌面颜色少！
1)创建目录/data/oldboy ,并且在该目录下创建文件oldboy.txt.然后在文件oldboy.txt里写入内容“
以前我对这块认识很模糊，而且还有错误的认识；今天由我同事提醒，所以我决定来好好的缕缕这块的关系。
新买的Mac电脑由于需要导入旧电脑的数据，因此通常会读取备份硬盘，通过硬盘进行导入。不过由于各种原因，有些mac用户反馈无法正常读取或写入NTFS移动硬盘，下面就通过本篇教程，简单讲述当mac读不出来ntfs，mac硬盘读不出来盘时应当如何正确处理。
先来说下Hive中内部表与外部表的区别： Hive 创建内部表时，会将数据移动到数据仓库指向的路径；若创建外部表，仅记录数据所在的路径， 不对数据的位置做任何改变。在删除表的时候，内部表的元数据和数据会被一起删除， 而外部表只删除元数据，不删除数据。这样外部表相对来说更加安全些，数据组织也更加灵活，方便共享源数据。 需要注意的是传统数据库对表数据验证是 schema on write（写时模式），而 Hive 在load时是不检查数据是否 符合schema的，hive 遵循的是 s
随着云时代的到来，数据库也开始拥抱云数据库时代，各类数据库系统（OLTP、OLAP、NoSQL等）在各内外云平台（AWS、Azure、阿里云）百花齐放，有开源的MySQL、PostgreSQL、MongoDB，传统数据库厂商的SQLServer、Oracle，云厂商自研的Aurora、Redshift、PolarDB、AnalyticDB、AzureSQL等。有些数据库还处于Cloud Hosting阶段，仅仅是将原有架构迁移到云主机上，利用了云的资源。有些数据库则已经进入了Cloud Native阶段，基于云平台IAAS层的基础设施，构建弹性、serverless、数据共享等能力。
索引按照是否分区可以分为分区索引（Partitioned Indexes）和非分区索引（NonPartitioned Indexes），如下图所示：
在选择好系统镜像之后，如果选择安装程序光盘映像文件，会自动安装系统，虽然方便，但是会安装太多的服务和程序，并且会自动分区，所有我们选择稍后安装系统来手动的安装系统。
在写上一篇博客时,我发现我没搞清楚块设备(block device),分区(partion)和文件系统(filesystem)这几个概念之间的关系,今早查了一些资料才慢慢理解了它们之间的关系,所以我想写出来,看看我能不能将一个问题描述清楚.下面我依次描述设备文件,分区和文件系统这三个概念.
2. 所有的同步副本写入了消息时，才会被认为已经提交 3. 只要有一个副本是活跃的消息就不会丢失 4. 消费者只能提取已经提交的消息
但凡初次接触MongoDB的人，无不惊讶于它对内存的贪得无厌，至于个中缘由，我先讲讲Linux是如何管理内存的，再说说MongoDB是如何使用内存的，答案自然就清楚了。
分区表可以用一张表存储大量数据，达到和物理分表同样的效果，但操作起来更简单，对于使用者来说和普通表无差别
上次文章提到了SLB（Service Load Balance)负载均衡器，在公有云中主要使用NAT模式进行地址翻译，但部分服务商的SLB只支持FULL NAT模式，造成无法获取终端访问者的Source IP，怎么解决？
语法： mke2fs [选项] [参数] 选项： -L：=label，预设该分区的标签 -t：用来指定文件系统的类型（xfs、ext4、ext3、ext2等） -b：分区时指定每个数据块的大小，目前支持1024、248、4096 bytes每个块 -i：设定inode大小，默认单位是byte -N：设定inode数量，有时候默认的数量不够用，所以需要自己设定inode数量 -c：在格式化之前先检测一下磁盘是否有问题，加上这个选项后会非常慢 -m：格式化时，指定预留给管理员的磁盘比例，是一个百分比，只针对mke2fs命令
MySQL的数据量到达一定的限度之后，它的查询性能会下降，这不是调整几个参数就可以解决的，如果我们想要自己的数据库继续保证一个比较高的性能，那么分库分表在所难免。
（2）消费积分，用户每消费一笔给用户增加一定积分，京东豆，信用卡积分，2020年如果还没倒闭的电商平台中，可以100%的确定订单系统和积分/奖励系统不是耦合在一起的。
传统的将数据集中存储至单一数据节点的解决方案，在容量、性能、可用性和运维成本这三方面难于满足海量数据场景。在单库单表数据量超过一定容量水位的情况下，索引树层级增加，磁盘 IO 也很可能出现压力，会导致很多问题。
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