3回答
可以在函数之前不使用库名(例如：numpy.linspace())调用任何numpy函数吗？我们能不能简单地称之为
linspace()
而不是打电话
numpy.linspace()
浏览 5提问于2020-04-17得票数 1
1回答
我正在尝试可视化二维数据在通过神经网络的各层时是如何转换和“弯曲”的。仿射变换和平移很容易，但可视化激活函数(如tanh或逻辑函数)如何将2D空间弯曲成曲线网格是一项更大的挑战。
为了理解我的意思，克里斯·奥拉在他的帖子中确实做到了这一点。
你们有人知道怎么做吗？
浏览 22提问于2017-02-03得票数 4
回答已采纳
Python的标准库中有类似于matlab的linspace的函数吗？
如果没有，是否有一种不需要安装外部包即可实现它的简单方法？
这里是一个快速和容易的在matlab术语。
Note
我不需要一个由链接定义的“向量结果”，一个列表就行了。
浏览 7提问于2012-09-08得票数 10
回答已采纳
1回答
我有一个形状为(100,49280)的测试数据集
我正在尝试根据中的示例绘制来自svm分类的数据，如下所示：
x_min, x_max = X[:, 0].min() - .5, X[:, 0].max() + .5
y_min, y_max = X[:, 1].min() - .5, X[:, 1].max() + .5
xx, yy = np.meshgrid(np.arange(x_min, x_max, h), np.arange(y_min, y_max, h))
所以我输出x_min，x_max，h，y_min，y_max：
-0.6541590243577957
7.592551
浏览 3提问于2018-06-11得票数 0
我使用的是numba 0.34.0和numpy 1.13.1。一个小例子如下：
import numpy as np
from numba import jit
@jit(nopython=True)
def initial(veh_size):
t = np.linspace(0, (100 - 1) * 30, 100, dtype=np.int32)
t0 = np.linspace(0, (veh_size - 1) * 30, veh_size, dtype=np.int32)
return t0
initial(100)
t和t0的行都有相同的错误
浏览 3提问于2017-09-03得票数 2
回答已采纳
我想做一个需要两个数据点的函数：(x1, y1)和(x2, y2)。
然后我想返回一个函数f，它是两个点之间的直线，中间有N点。
如果我获取两个数据点的x和y坐标，那么我可以这样做：
step_size = (x2 - x1) / N;
range = x1:step_size:x2;
然后：
f = ((y2 - y1)/(x2 - x1)) * range + ((y1/x1) * ((x2 - x1)/(y2 - y1)));
这样就足够了吗？
此外，我一直在网上搜索，找不到任何已有的函数可以做到这一点。但是如果有的话，请给我建议。
浏览 1提问于2012-11-03得票数 2
2回答
这是我的作业问题：
使用500个均匀间隔的值创建y = sin(2πx), y = cos(2πx)在[0,π]上的3D绘图。
我不明白这个问题，因为它说要创建一个由y = sin(2*pi*x)和y = cos(2*pi*x)组成的三维图形，但这两个函数都是2D绘图，而不是3D。所以我想要个提示。这些是我得到的提示：
对于第二个函数，请使用z = cos(2 pi x)，而不是y = cos(2 pi x)。
这还是说不通。如果我们要制作3D图形，z不应该是x和y的函数吗?否则它只能变成2D图吗？
她回答说：
您必须使用X值创建一个三维图形，您需要使用linspace命令来
浏览 1提问于2016-03-06得票数 0
回答已采纳
1回答
创建栅格。将点插入到网格
、、、
我得到了一个带有xyz坐标的* .txt文件。我导入了数据，并为x，y和z创建了三个列表。现在，我想用网格单元生成所有点上的网格，例如通过1x1 m。我想获得每个单元中最低的z值，并生成此z值的数字高程模型(DEM)。我以前在Arcmap软件中这样做过(见图)。由于点数巨大(超过2000万)，因此需要非常长的.The过程逐步执行: 1.导入数据并获取x，y，z的列表(全部完成) 2.在点上创建格网(例如，1x1 m) 3.将格网与点相交4.获取每个像元的最低z值5.生成z值最低的的DEM
浏览 3提问于2017-04-04得票数 0
我快速浏览了一些老问题，但没有找到这个具体的问题。如果是复制品，很抱歉！ 我正在尝试用ax.secondary_yaxis()绘制第二个轴，其中连接两个轴的函数涉及一个额外的变量。这是我的例子： x = np.linspace(0, 50, 100)
y = np.linspace(220, 273, 100)
k = np.linspace(-10, 10, 100)
def y_to_y2(y):
return y * k
def y2_to_y(y2):
return y2 / k
fig, ax =
浏览 10提问于2021-07-15得票数 0
回答已采纳
1回答
如何用预先定义的矢量(没有常数或随机)初始化偏倚？例如，我想在-1，1范围内展开向量。就像这样：
tf.linspace(-1, 1 , shape, name="linspace")
到目前为止，我所做的不起作用的是：
def b_init(shape):
return tf.keras.initializers.Constant(tf.linspace(-1, 1 , shape, name="linspace"))
我正在寻找与预定义类相同的调用方式，例如：
b_initializer = tf.keras.initializers.HeNor
浏览 12提问于2022-11-23得票数 0
我正在尝试使用scilab在同一张图上显示测量和理论的3条曲线以进行比较。问题是，尽管两条曲线的数据集大小相同，但理论曲线应该由数据集大得多的函数构成，尽管两者具有相同的范围。 D1和D2有13个值要与D0中x轴的13个值一起显示(tiks的范围应为0到500)。理论函数应该沿着从0到500的线性空间显示，值为500，而不仅仅是13。这样，所有曲线在x轴上都与从0到500的tiks对齐。 我尝试使用下面显示的代码，但它只显示D1和D2的曲线。 我的代码： clc;
clear;
xdel(winsid());
D0 = [0, 40, 80, 120, 160, 200, 240,
浏览 21提问于2019-05-20得票数 0
回答已采纳
我在木星上运行Python 2，并试图编辑我的笔记本。
我有以下代码：
points=150
x=linspace(0,9*pi,points)
y=e**(-x/10)*cos(x)
plot(x,y,linestyle='None',marker=7,alpha=0.5)
show()
但是出现了一个错误：
NameError Traceback (most recent call last)
<ipython-input-6-6ad78f0584e6> in <module>()
浏览 0提问于2018-10-08得票数 2
回答已采纳
我想将光子计数数据数字化(=细胞平均)成一个网格给出的像素，它告诉我们它们是如何对齐的。光子计数数据被存储在2D阵列中。我想把数据分成单元格，每个单元格对应一个像素。这个想法基本上与将高清图像更改为较小的分辨率相同。我想用Python来实现这一点。 我写的数字化函数： import numpy as np
def digitize(function_data, grid_shape):
"""
function_data = 2D array of function values of some 3D shape,
eg.: exp(-(x
浏览 24提问于2021-07-19得票数 0
一开始，我需要一个这样的数组：[0. , 0.25, 0.5 , 0.75, 1. ]，它是np.linspace(0,1,5)。但是现在我需要一个这样的数组： [[0. , 0.],
[0.25, 0.5],
[0.5 , 1.],
[0.75, 1.5],
[1. , 2]] 请注意，array[1][0] != array[1][1]！ 我不能真正解释它是如何实现的，但它应该是这样的： array[:][0] = np.linspace(0,1,5)
array[:][1] = np.linspace(0,2,5) array[0][0] is np.lins
浏览 16提问于2019-05-01得票数 1
回答已采纳
1回答
我有两个不同的xarray数据集，它们具有不同的纬度/经度网格分辨率。我希望将分辨率较低的one x数组重新划分为与高分辨率的one x数组相同的分辨率。我找到了一些例子(例如，)，但它对我不起作用。下面是我为测试所做的一个例子：
import numpy as np
import xarray as xray
import mpl_toolkits.basemap
var1=xray.DataArray(np.random.randn(len(np.linspace(40.5,49.5,10)),len(np.linspace(-39.5,-20.5,20))),coords=[np.li
浏览 2提问于2016-08-07得票数 1
回答已采纳
在Maple软件中使用这个公式，我能够正确地绘制下面的图
u(r,theta):=-1/4 r^2+0.2866749079-2.78 10^(-11) r^40 cos(40 theta)-8.064151950 10^(-11) r^36 cos(36 theta)-4.943347436 10^(-10) r^32 cos(32 theta)-4.390774680 10^(-9) r^28 cos(28 theta)-4.536478572 10^(-8) r^24 cos(24 theta)-4.832799212 10^(-7) r^20 cos(20 theta)-0.00000
浏览 4提问于2020-06-19得票数 0
2回答
是否有一种方法可以生成具有特定开始和停止的列表，并使用整数自动调整步骤？
例如，使用range(0,25,6)，我得到了[0, 6, 12, 18, 24]，但我需要从0开始，严格以25结尾，近似于中间值，比如[0, 6, 12, 19, 25]或[0, 6, 13, 19, 25]。
显然，我需要的范围要大得多，因此手动执行并不是一种选择，与两个示例中的近似步骤获得中间数无关。
浏览 6提问于2022-08-31得票数 -3
回答已采纳
1回答
我试图构建一些简单的运算，比如一个导数和积分函数来操作lambda函数，因为渐近和was都在努力地集成一些我传递给它们的东西。
导数函数没有给出任何问题，而是在绘制时返回输入函数的导数，但积分函数不返回，也没有绘制输入的正确积分。
import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
from phys_func import func
sr = [-10,10]
x = np.linspace(sr[0],sr[1], 100)
F = lambda x: x**2
f = func.I(F,x)
plt.plot(x,F(x), lab
浏览 5提问于2022-01-28得票数 1
回答已采纳
1回答
我已经编写了生成具有固定半径的圆柱体的代码：
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
from math import sin, cos, pi
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
theta = np.linspace(-2*pi,2*pi, 600)
Z = np.linspace(0,1,700)
Z,theta = np.mes
浏览 24提问于2016-07-17得票数 3
回答已采纳
2回答
假设我们有一个向量：
dx = [ 1 10 20 ]
现在，我们想要为dx中的每个值生成一个从0到100的线性间隔向量，其步长为dx，这样我们就可以得到类似下面的结果，称为vals：
vals = 0 0 0
1 10 20
2 20 40
3 30 60
. . .
. . 100
. 100
100
这样我们就可以得到一个大小不同的向量。最后，我们需要将一个函数应用于函数，然后我们需要对内部向量求和，这样结果将是一个包含3个元素的向量。做这件事最好的方法是什么？
浏览 0提问于2013-03-27得票数 1
回答已采纳
对于Python中的range()函数，有没有等价的MATLAB函数？
我真的希望能够输入像range(-10, 11, 5)这样的东西，然后返回[-10, -5, 0, 5, 10]，而不是必须手工写出整个范围。
浏览 0提问于2012-08-10得票数 10
我正在尝试使用interp1d()来插值一些数据，但是我总是碰到一个out或range错误。在谷歌搜索了几个小时之后，我现在知道x值(不按顺序递增)会导致我所得到的同样的错误，但我已经确定这不是问题所在。据我所知，interp1d()似乎不喜欢第一个值中的小数。我是不是遗漏了什么？
--我问题的简化版本：
下面的程序运行得很好。
import numpy as np
from scipy.interpolate import interp1d
interp1d(np.array([1, 2, 3, 4, 5, 6]),
np.array([2, 4, 6, 8, 10, 1
浏览 2提问于2015-05-14得票数 2
回答已采纳
我一直在努力用matlab来评估一个函数。我要我的x向量从0到1000，y向量从0到125。他们俩的长度都应该是101。要求的方程是z(x，y) = a_y + b_x，其中有a=10和b=20。
a = 10;
b = 20;
n = 101;
dx = 10; % Interval length
dy = 1.25;
x = zeros(1,n);
y = zeros(1,n);
z = zeros(n,n);
for i = 1:n;
x(i) = dx*(i-1);
y(i) = dy*(i-1);
for j = 1:n;
z(i,j) =
浏览 1提问于2019-09-03得票数 0
我们都熟悉np.linspace，它创建一个给定元素的start、stop和num的数组：
In [1]: import numpy as np
In [2]: np.linspace(0, 10, 9)
Out[2]: array([ 0. , 1.25, 2.5 , 3.75, 5. , 6.25, 7.5 , 8.75, 10. ])
同样，谁也不会忘记np.arange，它创建一个给定start、stop和step的数组
In [4]: np.arange(0, 10, 1.25)
Out[4]: array([ 0. , 1.25, 2.
浏览 0提问于2015-08-04得票数 45
回答已采纳
我正在尝试在Matlab语言的3D cylindrical coorindates中定义一个函数，然后将其转换为3D笛卡尔，用于绘图目的。 ? 例如，如果我的函数只依赖于径向坐标r(为了简单起见，假设是线性的)，我可以绘制一个值为f= 70的3D等值面，如下所示： x = linspace(-10,10,100);
y = linspace(-10,10,100);
z = linspace(-2,2,100);
[X,Y,Z] = meshgrid(x,y,z);
R = sqrt( X.^2 + Y.^2 ); % Calculate the radius for each [
浏览 19提问于2020-12-04得票数 0
回答已采纳
我有一个任意长度的数组，我想从中选择N个均匀分布的元素(大约，因为N可能是偶数，数组长度可能是质数，等等)，包括第一个arr[0]元素和最后一个arr[len-1]元素。
示例：
>>> arr = np.arange(17)
>>> arr
array([ 0, 1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11, 12, 13, 14, 15, 16])
然后，我想做一个类似下面的函数来抓取在数组中均匀分布的numElems，它必须包括第一个和最后一个元素：
GetSpacedElements(numElems = 4)
浏览 6提问于2018-06-05得票数 21
回答已采纳
1回答
我需要用NumPy生成一个维数m×n的图像掩码，对应于中心位于= (i，j)和σ^2 = 25的二维高斯。
在网上搜索后，我发现看起来很有前途。然而，有几个问题：
生成的矩阵不是掩码(二进制)。
协方差(σ^2)是一个矩阵，而不是整数。
也许使用一些数学属性，这可以转化成我想要的东西，但我看不见它，因为我不太擅长数学。
浏览 5提问于2017-12-06得票数 0
回答已采纳
1回答
因此，我需要编写完成以下任务的代码：
编写一个Python代码，生成一个变量op_table，它是一个具有三个轴( i、j和k )的numpy数组。
十一级从0(包括)到9(包括)，
yj从10 (包括)到11 (包括) 20步，
zk的范围从10到106分为五个步骤(即共有6个条目)，其中zk=10zk−1。然后创建满足以下条件的最终数组op_table：
op_tablei，j，k=sin(xi)⋅yj+zk
我的问题在于如何最初设置这些值。我只看到以np.array(1,2,3,4)或np.arrange(10)等方式创建的numpy数组。还有，这是怎么安排的？第一列是x轴，第二列
浏览 8提问于2014-09-03得票数 0
1回答
我需要绘制cos函数并在图上选择一个n点。
我绘制了一个cos函数
x = -pi:0.01:pi;
y=cos(x);
plot(x,y)
因此，我得到了一个cos-图和一组(x，y)。如何定义，例如，在此函数上的4个点？
我想用y定义一个向量，并使用randi(y)和循环定义y的n数。
for i = 1:n
ind = randperm(numel(y), 1);
r(i) = y(ind);
end
它给了我一个随机的选择点。但是我需要从两边定义相等的点数，如果点的数目应该是偶数，如果它是奇数，则有一个点在中心。
例如:如果我选择4分，2分将在左边，2个在右边。如果点
浏览 0提问于2020-07-12得票数 0
我正在尝试在for循环中使用linspace。我希望在0和10之间的时间间隔为0.5。看起来z_bin执行正常。
我的问题是:如何在for循环中正确使用linspace，而不是注释行中显示在它旁边的range函数？当我从处理整数到处理小数时，我需要在循环中进行哪些更改？
z_bin = numpy.linspace (0.0,10.0,num=21)
print 'z_bin: ', z_bin
num = len(z_bin)
grb_binned_data = []
for i in numpy.linspace(len(z_bin)-1): #range(len(z_
浏览 2提问于2014-07-22得票数 3
回答已采纳
我想创建一个函数，它将范围为0,1的数字放入一个bin中，其中n是bin的数量，边界是相对于中点定义的。
0.0 >= Bin 1 <= 0.2 <- outer left bin
0.2 > Bin 2 <= 0.4
0.4 > Bin 3 < 0.6 <- middle bin
0.6 >= Bin 4 < 0.8
0.8 >= Bin 5 <= 1 <- outer right bin
我认为我可以做到以下几点：
def fractile(x, n):
bins = np.linspace(0
浏览 2提问于2017-02-06得票数 0
1回答
蟒蛇的等高线图
、、、
我有3份数据。这是x和y值，以及每个xy点的温度值。我想画出每个点，然后插值点之间的面积，得到一个连续的曲面。我的问题是指定温度值。我无法让它与相同数量的x，y和z(温度)值一起工作，我可以在网上找到的所有例子都可以使用x和y的函数来创建z，或者对xy网格上的每个点都有z值。有什么简单的方法吗？
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
fig, axs = plt.subplots()
x = np.linspace(0, 1, 100)
y = np.linspace(0,1,100)
X, Y = np.meshgrid(x
浏览 2提问于2017-08-12得票数 1
我已经生成了一个(x, y)值的numpy数组作为一个N x N网格。
grid = np.meshgrid(np.linspace(0, 1, 50), np.linspace(0, 1, 50))[0]
grid.shape // (50, 50, 1)
我有一个函数，它接受两个参数并返回3个值。即(x, y) -> (a, b, c)
如何将函数应用到2d numpy数组上，以获得三维numpy数组？
浏览 4提问于2017-01-31得票数 2
回答已采纳
在Math.Net中有没有像(MatLab/Octave/numpy)的linspace()这样的函数，它接受3个参数(最小，最大，长度)，并在最小和最大之间创建一个等间距的值的向量/数组?这并不难实现，但如果已经有一个函数，我更喜欢使用它。
浏览 0提问于2013-06-11得票数 3
回答已采纳
我有一个一维函数(如下图所示)。我检查了所有matplotlib教程，但我找不到在2D图中绘制1D数据的解决方案，在2D图中，距离图像中心相同距离的所有点将具有相同的值。
From函数如下所示：
我想得到这样的东西：
我尝试使用Axes3D和imshow，但它们需要(x，y)坐标，而不是r(距中心的距离)。谢谢!
浏览 12提问于2018-02-17得票数 1
回答已采纳
1回答
值为y的图形中的线样条线
、、、
我想生成一个类似以下链接的图表
对安装的python库进行计算后生成的图形。我希望这条线是平滑的，类型为cspline gnuplot。
值E_ads=234.4211、E_dis=0.730278和E_reac=-0.8714
有人能帮我吗？
from ase import *
from ase.calculators.jacapo import *
import Gnuplot as gp
# -- Read in all energies
datadict = {'H2O' :'water.nc',
'Pt' :&
浏览 5提问于2012-01-30得票数 2
回答已采纳
有更快的方法从numpy.linspace中获取每个奇数元素吗？我目前所做的是显而易见的：
x = np.linspace(start,stop,n)[1::2]
作为一个明确的例子：
>>> np.linspace(0,10,21)[1::2]
array([ 0.5, 1.5, 2.5, 3.5, 4.5, 5.5, 6.5, 7.5, 8.5, 9.5])
浏览 0提问于2017-08-24得票数 1
回答已采纳
我在MATLAB中对一系列图像运行Isomap降维。我想在流形上对应的点旁边绘制图像的缩略图。
我目前使用的是两个不同的同构图和。
浏览 0提问于2013-05-29得票数 5
回答已采纳
我是python的新手，在使用linspace例程绘制高斯函数图时遇到了麻烦。(我不想使用numpy)。
"""plot a normalized gaussian function
"""
from matplotlib import pyplot as mp
import math
def linspace(a,b,n):
if n==1:
yield b
return
d=(b-a)/(n-1)
for i in range(n):
yield a+d*i
def
浏览 1提问于2015-09-13得票数 1
我用C++17创建了一个名为linspase的函数，输入结构为linspace(double upper, double lower, int size)。该函数应在lower和upper之间创建size等间距数字。编写这个函数很简单；但是，我希望它创建一个std::array<double, size>，该函数将根据函数调用确定数组大小，并传回数据类型std::array<double, size>。我知道模板是做到这一点的唯一方法，但我不确定如何构建模板。在一般的伪代码中，我认为它看起来像这样。 template <typedef T, size_t siz
浏览 24提问于2019-05-08得票数 2
回答已采纳
我正在尝试绘制曲面:W= (X*sin(Y)+Z)^2
有没有办法在Python中做到这一点？
在我在Google上做的一般测试中，我没有找到任何相关的东西。
我将非常感谢你的帮助。
浏览 2提问于2021-03-05得票数 0
例如，如何绘制sin(x^2 + y^2) = cos(x * y)
很难将这个函数简化为y = f(x)。
我认为这不是的副本，因为我的问题是关于y = f(x)而不是z = f(x, y)
浏览 1提问于2017-07-14得票数 2
1回答
是否有一种简单的方法可以在Scilab中生成一个带矩阵，类似于数学的代码：
mat=Normal@SparseArray[{Band[{1,1}]->1,Band[{1,4}]->2,Band[{3,1}]->-3},{10,10}];
？我知道有创建稀疏矩阵的sparse()函数，然后我可以通过full()将其转换为正常形式。但我似乎只能为sparse()指定单个条目，而不能指定波段。我在医生里漏掉了什么吗？或者我必须“手动”创建它(即为此编写一些过程)？
浏览 3提问于2013-09-17得票数 0
回答已采纳
我从这个链接中可以看出，R的等效的seq是n:m in ()。
但是seq(a,b, length.out = n)的情况并没有包括在内。
例如，seq(1, 6, length.out=3)给出了c(1.0, 3.5, 6.0)。这是一种非常好的方法来指定输出的数量。
朱莉娅的意思是什么？
浏览 2提问于2018-01-22得票数 7
回答已采纳
1回答
我有函数f=f(x，y，z)在MxNxP大小的网格上进行数值计算。
我需要在(明显的)不同维度的更细的网格上插值这些值。就像我对interp1一样，当我在一个区间上只有一个函数的一些值时，我想插值它，以便在更多的点上找到值。
我试着执行这段代码：
XX=linspace(0,45,50);
YY=linspace(0,0.5,50);
ZZ=linspace(0,0.5,50);
U_1 = interp3(X,Y,Z,f,XX,YY,ZZ,'linear')
其中，X，Y，Z是点的向量，其中，f，XX，YY，ZZ是我想要解的点。
我尝试了griddata和interp3，但
浏览 3提问于2017-12-13得票数 0
这是我绘制函数的程序，它工作得很好。只有一个问题。
while 1==1:
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
print("FUNCTION GRAPHER")
def graph(formula,domain):
x = np.array(domain)
y = eval(formula)
plt.plot(x, y)
plt.show()
def sin(x):
return np.sin
浏览 0提问于2014-01-01得票数 3
回答已采纳
我正在使用一个需要NumPy的包。到目前为止，它工作得很好。但是今天，由于扩展我的代码，我需要最新版本的NumPy。旧的版本是17左右，我安装了最新的版本。在那之后，我将面临下面提到的问题
File "C:\Users\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\lib\site-packages\numpy\core\function_base.py", line 119, in linspace
raise TypeError(
TypeError: object of type <class 'numpy.flo
浏览 5提问于2020-01-18得票数 1
1回答
对数图分段
、、
我有一个分段定义的函数：
y1 = 10^3 * (x/470) .^ (-5); % for x<470
y2 = 10^3 * (x/470) .^ (-3.3); % for x>=470
当我用代码logplot它时：
x=logspace(0,5);
y1=10^3*(x/470).^(-5);
y2=10^3*(x/470).^(-3.3);
loglog(x,y1);
hold on
loglog(x,y2);
grid on
我知道这个情节：
我希望将y1分段绘制到470个值，以及从那里绘制的另一个函数。我知道我可以在fplot中设置限制，但我如何在这里
浏览 1提问于2016-12-09得票数 1
回答已采纳
我试图将NumPy从.pyx文件cimport到Python2.7Shell中，但它总是给我同样的错误：
我制作了一个名为numpyx的.pyx文件，看看它是否是我正在运行的更大代码的一部分，该文件包含：
cimport numpy as np
a = np.arange(0,10)
print 'a= ',a
每次我都会得到以下错误：
Traceback (most recent call last):
File "<pyshell#82>", line 1, in <module>
import numpyx
File
浏览 0提问于2011-11-03得票数 4
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
对象存储
腾讯会议
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
