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limitToLast()是只检索最后5个对象,还是检索整个对象?

limitToLast()是只检索最后5个对象。

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相关·内容

IM开发干货分享:网易云信IM客户端的聊天消息全文检索技术实践

本文将具体来聊聊网易云信如何实现IM客户端全文检索能力的,希望能带给你启发。...最后看下上述例子存储内容的结构: 如是图所示:可以看到倒排索引的结构,key 分词后的单个中文、value 包含该中文消息对象的 idClient 组成的数组。...2)最优子结构: 设整个句子的最优路径为 Rmax,末端节点为 x,多个可能存在的前驱节点为 i、j、k。...当需要全文检索时,通过倒排索引库的读模块,能快速找到对应关键字的消息对象的 idClient,根据 idClient 再去 indexDB 中找到消息对象并返回。...后续可以考虑倒排索引库根据关键字查找消息对象的 idClient,将带业务属性的搜索放到 indexDB 中,将倒排索引库与主业务库彻底解耦。

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  • IM跨平台技术学习(六):网易云信基于Electron的IM消息全文检索技术实践

    本文将要分享的,网易云信基于Electron的PC端如何实现IM客户端全文检索能力的。...》(* 本文)4、什么全文检索所谓全文检索,就是要在大量内容中找到包含某个单词出现位置的技术。...最后看下上述例子存储内容的结构:如是图所示:可以看到倒排索引的结构,key 分词后的单个中文、value 包含该中文消息对象的 idClient 组成的数组。...当需要全文检索时,通过倒排索引库的读模块,能快速找到对应关键字的消息对象的 idClient,根据 idClient 再去 indexDB 中找到消息对象并返回。...后续可以考虑倒排索引库根据关键字查找消息对象的 idClient,将带业务属性的搜索放到 indexDB 中,将倒排索引库与主业务库彻底解耦。以上,就是本文的全部分享,希望我的分享能对大家有所帮助。

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    RAG 范式、技术和趋势

    Naive RAG 就是传统的RAG 流程,先Indexing,然后Retrieval,最后Generation。...RAG的三个关键问题 检索粒度 可以是token、短语,还是chunk,段落、实体或者知识图谱 什么时候检索 如何利用检索到的信息 关于检索什么层级的内容,我们可以从检索粒度的粗细,以及数据结构化的高低来看业界研究结果...,计算效率高,但需要大量存储 如何使用检索到的内容 在推理过程中,将检索到的信息集成到生成模型的不同层中 检索的时机 按照检索的频率从低到高,有: 一次检索检索一次,效率高,但可能导致检索结果相关度低...在sentense级别做embedding Slidingwindow 滑动窗口,让chunk覆盖整个文本,避免语义歧义 Summary 通过摘要检索文档,然后从文档中检索文本块。...Document → Embedded Objects 比如一个PDF文档具有嵌入对象(如表、图表),首先检索实体引用对象,然后查询底层对象,如文档块、数据库、子节点 KG作为召回数据源 GraphRAG

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    Prompt 策略:代码库 AI 助手的语义化搜索设计

    在 execute 方法中,它首先创建了一个 ElasticsearchStore 对象,并获取了用户最后一条消息的内容作为问题。...下面一个使用 PlantUML 绘制的流程图,展示了 CodeSemanticWorkflow 的执行过程: @startuml start :创建 ElasticsearchStore对象; :获取用户最后一条消息的内容...然后,围绕于 DSL 来进行检索,获得相应的答案,最后交由 LLM 来进行总结。...如果代码的长度小于等于 maxChars(默认为1500个字符),则直接将整个代码作为一个文档返回。...拆分的方式根据 chunkLines(默认为40行)将函数内容分割成多个部分。如果函数的行数超过了 chunkLines,则取前 chunkLines 行作为一个文档的内容。

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    大数据组件:Lucene全文索引与搜索

    背景介绍 Lucene一款高性能、可扩展的信息检索工具库,用于全文检索和搜寻的Java开放源码程序库,最初由Doug Cutting所撰写,2000年发行了第一个开源版本,2005年成为Apache...虽然经过近20年,Lucene在全文检索领域还是独领风骚,蓬勃发展。 优秀的搜索引擎需要复杂的架构和算法,用来支撑对海量数据的存储和搜索,并同时保证搜索质量。...转成Query对象,基于Index索引文件搜索并汇总 Lucene仅提供检索工具包,不提供额外的检索应用功能,在Lucene之上构建的应用项目主要有: Apache Nutch:提供可扩展的开源Web爬虫应用...Segment Segment(索引段):每个Lucene Index包括多个Segment,每个Segment都是一个独立的索引,整个Index索引的子集,因此在搜索时支持对每个Segment进行单独访问...,最后对结果进行汇总。

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    HashMap源码解析

    在前几篇中我们主要介绍了ArrayList、LinkedList、Vector、Stack等集合的底层实现及相关特性,并且我们知道在上述集合类中无论底层采用数组实现的还是采用双链表实现的,它们都有各自的缺点...例如底层用数组实现的集合它的特性检索速度非常快,但如果要删除中间的元素时,性能会比较低。而底层用双链表实现的集合的特性删除元素的速度非常快,但检索元素的速度较慢。...为了提高元素的检索速度,在散列表中要想查找元素在散列表中的位置,必须要先计算出当前对象的散列码才可以。那么在散列表的底层到底怎么通过散列码计算出元素的位置的呢? 答案:散列码余桶的个数。...这样新创建的节点就成为了这个链表中的最后一个节点了(链表中的特性)。所以在HashMap底层存储的数据方式可能下面这样的。如下图所示: ?...我们假设要检索的元素在这个桶的第5个链表的位置,这时,我们只要直接遍历这个桶的链表就可以了,而不是向LinkedList集合那样需要遍历整个链表,所以在HashMap中查找元素和删除的元素的性能要比ArrayList

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    MIS系统开发利器,快速的字典录入解决方案,另类的、可管理的.NET DataWindow

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    iOS百度地图POI详情检索与路径规划(附Demo)

    POI检索后调POI详情检索,但是详情检索出来的经纬度全部0,这样自然不能够成功添加大头针的。奇怪的在POI检索中经纬度有的,但是呢,详情中经纬度竟然丢失了。...我想在看此博客之前你应该去浏览下百度地图开发者文档,前面两段都是废话,但既然博客的功能点,还是写出来。...由于我这里还是需要显示这个房源大头针,这里我做了一个处理保存下来,在for循环中拿到了所有的list中的对象,这些对象就是我们要的周边信息,但是并不是详情,详情需要拿到这个目标对象UID再次去检索(这里普通检索和详情检索被百度强行分开了...那么就必须再次创建检索对象了,这次for循环每次都会出现一个详情检索,于是我们可以到详情代理中做事情了。...Demo传送门 整个打包,比较大,我也懒得放git,不想下载的看下面代码 iOS技术交流群: 511860085 欢迎加入! POI不能检索问题临时解决办法 不明白的加群来问。

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    tomcat7的数据库连接池tomcatjdbc的25个优势

    这里有几个原因: 1.DBCP 1.x单线程的。 为了成为线程安全的 共享锁整个池在短时间内在两个对象 分配和对象返回。 注意,这并不适用 下议院DBCP 2.x。...5.不值得重写60多个类,当一个连接池 一个更简单的实现完成。 6.Tomcat jdbc池实现检索连接的能力 异步,无需增加额外的线程库 本身。...14.Run-Once查询,一个可配置的查询,将运行一次,当连接到数据库。 非常有用的设置会话设置,您想要存在在整个时间建立连接。 15.配置自定义拦截器的能力。...减少复杂性一直重点从《盗梦空间》。 18.异步检索——你可以连接你的连接请求和接收队列Future回来了。 19.更好的空闲连接处理。...20.你可以决定什么时候连接被认为放弃了,当池满了,还是直接在超时 通过指定一个池的使用门槛。 21.放弃连接计时器将重置/查询活动发表声明。 允许一个连接,在使用很长一段时间不超时。

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    ElasticSearch权威指南学习(文档)

    _type 在应用中,我们使用对象表示一些“事物”,例如一个用户、一篇博客、一个评论,或者一封邮件。每个对象都属于一个类(class),这个类定义了属性或与对象关联的数据。...最近的索引请求会生效——Elasticsearch中存储最后被索引的任何文档。如果其他人同时也修改了这个文档,他们的修改将会丢失。...", "text": "Just trying this out..." } 当我们通过重新索引文档保存修改时,我们这样指定了version参数,我们希望文档的_version1时更新才生效...脚本可以通过请求的一部分、检索特殊的.scripts索引或者从磁盘加载方式执行。 默认的脚本语言Groovy,一个快速且功能丰富的脚本语言,语法类似于Javascript。...如果你需要从Elasticsearch中检索多个文档,相对于一个一个的检索,更快的方式在一个请求中使用multi-get或者mget API。

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    只有当从缓存中检索结果的时间比从数据源检索数据的时间快时,我们才应该引入缓存。 缓存应该比从当前数据源获取数据快 因此,选择合适的数据结构(如字典或LRU缓存)作为实例至关重要的。...您是在执行IO操作(如查询数据库、web服务),还是在执行CPU密集型操作(如计算数字和执行内存计算)?...当我们缓存结果时,应用程序的内存占用将会增加,因此选择适当的数据结构并缓存需要缓存的数据属性至关重要的。 有时我们查询多个表来创建一个类的对象。但是,我们只需要在应用程序中缓存基本属性。...因此,我们可以缓存每个订单的名称,而不是缓存整个订单对象。通常,架构师建议创建一个具有__slots__属性的精益数据传输对象(DTO),以减少内存占用。也使用了命名元组或Python数据类。...因此,我们必须序列化缓存的对象,并在需要检索它们时反序列化它们。

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    可视化FAISS矢量空间并调整RAG参数提高结果精度

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    详解 PerformanceResourceTiming API,这货真干真硬!

    表述“当前文档”指与 Window 对象的最新 Document 对象关联的文档。 在整个工作过程中,自开始浏览文档HR-TIME-2 以来,所有时间值均以毫秒为单位。...如果一个 HTML IMG 元素 src 属性通过脚本改变,无论获取原始资源,还是获取新的URL将在 Performance Timeline 中包含 PerformanceResourceTiming...如果资源的最后一次非重定向获取通过了timing allow check 算法,则返回:客户端程序开始与服务器建立连接检索资源之前的时间。...返回:客户端开始与服务器建立连接以检索资源消耗的时间(如果最后一次非重定向的资源获取通过timing allow check 算法)。...在收到响应的最后一个字节后立即记录时间 responseEnd。 ① 如果客户端未能发送请求或接收整个响应,并且需要重新打开连接,请返回步骤 13。

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    【迅搜03】全文检索、文档、倒排索引与分词

    全文检索、文档、倒排索引与分词 今天还是概念性的内容,但是这些概念却是整个搜索引擎中最重要的概念。可以说,所有的搜索引擎就是实现了类似的概念才能称之为搜索引擎。...这个过程类似于通过字典中的检索字表查字的过程。全文搜索搜索引擎数据库中的数据。 又是百科上的定义。但是,不管 XS 还是 ES ,我们有时也都会叫它们为 全文检索引擎 。...在 XS 中,使用 PHP SDK 时,专门的 XSDocument 贯穿我们学习始终的一个对象。同样地,在 ES 中,所有数据只有一个 type 类型,就是 _doc 类型。...往往在这些书的最后还会有一些词汇表,有的词汇表不仅有词汇的解释,还有这些词汇在哪些章节出现过,甚至具体的页号。这种带章节号或者页号的词汇表就是倒排索引。...就和搜索引擎一样,不管 ES 还是 XS ,最终都是要实现全文检索的,也要做倒排索引的。因此,学完 XS 的分词以及 SCWS 的分词相关内容后,再看 Jieba 或者 IK 都能很快上手的。

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    【Java 进阶篇】Java ServletContext功能详解:域对象的使用

    在本篇博客中,我们将重点关注ServletContext域,详细介绍它的功能以及如何使用域对象在不同Servlet之间传递数据。 什么对象?...域对象可以分为以下三种: ServletContext域:在整个Web应用程序中共享数据,所有Servlet都可以访问。...()方法Servlet的一个成员方法,可用于获取ServletContext对象。...这可以通过使用getAttribute(String name)方法完成,其中name检索的数据的名称。...域对象的最佳实践 使用域对象时,有一些最佳实践可以帮助您更好地管理和维护Web应用程序: 限制共享数据:不要滥用域对象来存储大量数据,因为它们在整个应用程序生命周期内保持不变。

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    数据结构思维 第八章 索引器

    例如,我们将要构建的第一个映射TermCounter,它将每个检索词映射为页面中出现的次数。键检索词,值计数(也称为“频率”)。...最后一行应该打印检索词计数的总和,但是由于方法size不完整而返回-1。填充此方法并ant TermCounter重新运行。结果应该是4798。...我们唯一修改index的时候添加一个新的检索词。 最后,get方法接受检索词并返回相应的TermCounter对象集。 这种数据结构比较复杂。...图 8.1 Index的对象图 图 8.1 展示这些对象对象图。Index对象具有一个名为index 的Map实例变量。...在这个例子中,Map包含一个字符串,"Java",它映射到一个Set,包含两个TermCounter对象的,代表每个出现单词“Java”的页面。

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    NIPS22 | 重新审视区域视觉特征在基于知识的视觉问答中的作用

    作者观察到,在目前最先进的 knowledge-based VQA 方法中: 从整个图像或利用滑动窗口的方式提取视觉特征来检索知识,而忽略了对象区域 内部/之间 的重要关系; 最终的预测模型没有很好地利用视觉特征...,这在一定程度上反直觉的。...首先使用GLIP模型来定位对象,然后利用对象信息检索不同类型的外部知识,最后将这些知识与对象区域视觉特征集成到一个统一的基于Transformer的答案预测模型中,以预测答案。...OK-VQA第一个需要使用外部知识来回答问题的大型数据集,并且不提供固定知识库。...除了对象区域的视觉编码之外,显式的获取每个对象区域文本形式的描述对知识检索也很有帮助。

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