librosa.feature.delta()
是一个用于计算音频信号特征(如梅尔频谱图)的时间变化率的函数。这个函数的签名如下:
librosa.feature.delta(data, width=9, order=1, axis=-1, mode='interp', cval=0.0)
参数解释:
data
: 输入数据,通常是音频信号的特征矩阵。width
: 滑动窗口的宽度,默认值为9。order
: 差分的阶数,默认值为1。axis
: 计算差分的轴,默认值为-1,表示最后一个轴。mode
: 边界处理模式,默认值为'interp',表示使用插值法。cval
: 当使用边界处理模式时,用于填充的值,默认值为0.0。如果你在使用 librosa.feature.delta()
时遇到了 None
的第4个参数中的值非法的错误,这通常意味着你在调用这个函数时传递了一个不合法的参数值。具体来说,可能是以下几种情况:
data
参数为 None
:确保你传递给 data
的值不是 None
,而是一个有效的音频特征矩阵。width
参数不合法:width
应该是一个正整数,如果传递了一个非正整数或者非整数类型,会导致错误。order
参数不合法:order
应该是一个非负整数,如果传递了一个负数或者非整数类型,会导致错误。axis
参数不合法:axis
应该是一个整数,如果传递了一个非整数类型,会导致错误。mode
参数不合法:mode
应该是 'nearest', 'reflect', 'wrap', 或 'interp' 中的一个,如果传递了一个不在这些值中的字符串,会导致错误。cval
参数不合法:cval
应该是一个数值类型,如果传递了一个非数值类型,会导致错误。以下是一个正确的使用示例:
import librosa
# 加载音频文件
y, sr = librosa.load('path_to_your_audio_file.wav')
# 计算梅尔频谱图
mel_spectrogram = librosa.feature.melspectrogram(y=y, sr=sr)
# 计算梅尔频谱图的时间变化率
delta = librosa.feature.delta(mel_spectrogram, width=9, order=1, axis=-1, mode='interp', cval=0.0)
如果你仍然遇到问题,请确保你传递的参数值符合上述要求,并且检查是否有其他代码逻辑错误。如果问题依然存在,可以提供更多的错误信息以便进一步诊断。
参考链接:
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