我有点仓促地升级到Ubuntu 18.10，因为找不到cuda 10.0版本，所以我选择了cuda 10.1……据我所知tensorflow目前还不支持。您是否建议恢复到Ubuntu 18.04或耐心等待兼容的tensorflow版本？
浏览 32提问于2019-03-03得票数 1
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网络、TensorFlow安装(0.11)和CUDA (8.0)都正常工作，因为我已经能够在模拟上训练网络。
现在，当我试图读取来自真实相机的图像时，网络代码崩溃，错误如下。还是有其他问题？我将永远感激，因为我一直没有找到任何关于这个问题的信息。E tensorflow/stream_executor/cuda/cuda_blas.cc:367] failed to create cublas handle: CUBLAS_STATUS_NOT_INITIALIZEDW te
浏览 2提问于2017-02-27得票数 4
我已经成功地使用nvidia-SMI418.39、驱动程序版本418.39和CUDA10.1设置了Ubuntu18.04服务器
我现在有一个用户，他想运行TensorFlow，但坚持说它与CUDA10.1有没有人可以验证TensorFlow 1.12是否可以和CUDA10.1一起工作？
浏览 0提问于2019-03-01得票数 12
我正在使用Ubuntu20.04.I将Tensorflow-2.2.0升级到Tensorflow-2.3.0。当版本为2.2.0时，tensorflow很好地利用了GPU。这是cuDNN版本的一个问题。但我需要cuDNN的版本。opened dynamic library libcudart.so.10.1>>> tf.test.is_gpu_available()
WARNING:tensorflow:From/stream_executor&#
浏览 7提问于2020-09-13得票数 2
_cuda_getDriverVersion() 注意:我不是在寻找像Which TensorFlow and CUDA version combinations are compatible?
浏览 16提问于2019-03-24得票数 0
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我想在Linux上运行Pycharm中的Tensorflow GPU。/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> return _lo
浏览 0提问于2019-04-06得票数 2
我已经下载了最新的Nsight Compute分析工具，我想使用它来测试Tensorflow应用程序。我使用的代码是。当我执行它时，它运行得非常好；当我用nvprof ./mnist.py对它进行基准测试时，它完全没有问题。但是，当我试图使用命令sudo ./nv-nsight-cu-cli [path to the file]运行它时，我会得到以下错误：
ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared
浏览 1提问于2018-10-09得票数 0
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但我进口tensorflow，这不是进口
>>>File "/usr/local/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamicImportError: libcublas.soFile &
浏览 0提问于2018-07-09得票数 3
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>
File "/home/aubin/anaconda2/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/__init__.py",/envs/tensorflow/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python
浏览 0提问于2018-05-25得票数 1
我成功地安装了cuda、cudnn和tensorflow-gpu，我运行这很好用，但是我不能用sudo导入tensorflow：
我得到了sudopython3 import tensorflow：ImportError: libcublas.so.9.0: cannot open shared object file: No such fileor directory，那么问题是什么，如何处理它？
浏览 1提问于2018-10-16得票数 2
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我刚刚用python3安装了tensorflow-gpu。当我尝试时，我得到了下面的错误。/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal/python/pywrap_tensorflow_internal.py", line 28, in <module>
_p
浏览 0提问于2018-06-07得票数 0
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我目前正试图在Jetson和jetson上运行Nvidia-docker，并在其中启用了Tensorflow框架。但我现在面临的问题与“libcublas.so”有关。我尝试了这里提到的解决方案：所有包安装(pip安装和apt-get安装)都已成功完成，但是当我尝试从Python2.7或3.6导入TensorFlow时，会得到以下错误：
ImportError: libcublas.so.10.0:无法打开共享对象文件:没有使用Jetson或jetson的文件或目录？
浏览 2提问于2020-06-09得票数 1
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我已经安装了cuda-8.0并使用以下方法安装了TensorFlow：当我尝试import tensorflow as tf时，它说：ImportError: libcublas.so.9.0:无法打开共享对象文件:没有这样的文件或目录
我在安装cuda-9.0之前清除了
浏览 3提问于2018-02-14得票数 2
/pywrap_tensorflow.py"，第58行，从tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internal导入*文件"/home/zachwad/.virtualenvsfilename，file) load_dynamic "/usr/lib/python3.6/imp.py"，第343行，在load_dynamic返回_load(spec) ImportError: li
浏览 4提问于2020-05-30得票数 1
我使用pip安装了tensorflow，它显示了成功，但是当我导入tensorflow时，会出现以下错误。/lib/python2.7/site-packages/tensorflow/python/__init__.py", line 51, in <module> File "/Users
浏览 3提问于2017-11-17得票数 0
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<1.14.0rc0,>=1.13.0->tensorflow-gpu) (5.1.1)user:~$ python3/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module> File
浏览 7提问于2019-03-18得票数 57
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每当我试图在python控制台中导入tensorflow时，错误就会显示“libcublas.so.10.0”。"/usr/lib/python3.7/imp.py", line 342, in load_dynamicImportError: /usr/lib/libcublas.so.10.0: version `libcublas.so.10.0' not found (
浏览 0提问于2019-04-30得票数 9
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/python3.6/site-packages/tensorflow/python/pywrap_tensorflow.py", line 58, in <module>
from tensorflow.python.pywrap_tensorflow_internalroot/anaconda3/lib/python3.6/imp.py", line 343, in load_dynamic
浏览 2提问于2018-04-09得票数 0
在重新启动我的计算机以使新的驱动程序正确安装后，我不能再使用带有tensorflow的GPU加速。import tensorflow as tfWARNING:tensorflow:From <stdin>:1: is_gpu_available(from tensorflow.python.framework.test_util) is deprecated and will be removed in a future version./st
浏览 84提问于2021-12-07得票数 1
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