我正在尝试使用用于python的PGMPY包来学习贝叶斯网络的参数。如果我正确理解期望最大化,它应该能够处理丢失的值。我目前正在试验一个3变量BN,其中前500个数据点有一个缺失的值。没有潜在的变量。尽管pgmpy中的描述表明它应该处理丢失的值,但我得到了一个错误。此错误仅在使用缺少值的数据点调用函数时发生。我做错了什么吗?还是我应该查看另一个带有缺失值的EM包?import numpy as npfrom pgmpy.estimators import BicScore, ExpectationMaximization
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