我正在尝试使用MLPRegressor来适应预定义的3D功能。问题是,我无法打印正确的结果,因此,我的拟合看起来很糟糕时,绘制。def threeDFunc(xin,yin): for xIndex in range(0,40,1): z[xIndex,yIndex]=(np.exp(-(xin[xIndex]**2+yin[yIndex]**2)/0.1))
xThD = np.aran
site-packages\sklearn\linear_model\logistic.py:432: FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgssite-packages\sklearn\linear_model\logistic.py:432: FutureWarning: Default solver will be changed to 'lbfgssite-packages\sklearn\linear_model\logistic.py:432: Future
在nloptr包中,像lbfgs()这样的函数似乎需要一个梯度函数。但是如果我不提供梯度函数,它们也能工作。我的问题是:nloptr是自动计算梯度函数,还是像lbfgs()这样的函数不需要梯度函数?}auglag(x0, fn, gr = NULL, hin = hin, heq = heq, localsolver = "LBFGSworks, when provide the