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    问题定位的思考

    领导同事都曾问到过,如果出现一个数据库问题,或者应用的问题,应该怎么快速定位问题?...这个问题很开放,同一个故障现象,可能不同人都会有不同的排查路径,但是殊途同归,能定位问题,解决问题,这才是关键,区别就在速度和准确性,有人1分钟定位,有人1小时定位,都可以解决,有人能找到问题的根因,有人歪打正着解决了问题...其实这种有具体报错的问题,还是有很多线索可用的,最难的可能就是那些很隐秘的问题,例如应用执行慢,如果应用日志记录了具体操作的步骤和执行时间,我们就可能定位到某个逻辑,再判断是程序处理的问题,磁盘读写的问题...《应用执行慢的定位案例》,就介绍了一种定位问题的思路,可以向程序增加一些断点,无论是要打印到控制台,还是应用日志,通过断点,逐步定位,其中需要注意的一点,就是断点的粒度,如果断点粒度很粗,很可能就无法精确定位...借此机会,补充一些环节, 同样的问题现象,原因可能不同,因此,对基础原理的理解和实践,对日常问题处理的积累,对相关知识点的融会贯通,都是提高我们定位和解决问题能力的重要途径。

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    定位”那些事儿—sigkill定位爆内存问题

    ---- 导语:定位爆内存crash原因—iOS App性能中影响各位开发友人发量的重要问题,我们通过对QAPM上报的一例sigkill有效个例的分析,为大家提供一些思路。...---- 问题背景 在iOS App中,爆内存导致杀进程,一直是业界的难以定位问题。...通过iOS官方的工具Instruments->Allocations里的Heapshot功能来查找原因,不一定能定位问题堆栈,还相当耗时。...而QAPM-SIGKILL就能做到监控app爆内存场景,并且及时定位问题关键堆栈信息,还能实时上报数据。 通过以下相册管家(ios)案例来说明。...[图片2.png] 开发同学根据上报的堆栈信息结合代码分析,马上定位到了问题原因:对尺寸过大的图片进行解码时会导致爆内存。

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    【PHP问题定位】线上机器打日志混乱问题定位分析

    "每个小问题,都值得深入!!" 现象 在线上脚本机器写入单条日志过长时会出现交叉打印的现象: ?...php_stream_write_buffer ->php_stdiop_write(多次调用,每次最多写入8192字节) ->write(),是在 多次调用php_stdiop_write 函数时出的问题...截断的位置非常接近8192的倍数值;但因为定位时间不是当时的时间点,期间数据库存在部分改动,所以出现偏移,那么也能验证我们之前的猜想,正是file_put_contents 多次调用write函数的时候出现交叉打印...问题解决: 1、修改打日志处代码,这么巨大的日志写入文件是否合理?...strLogMsg, FILE_APPEND); write函数在O_APPEND模式下,偏移到文件末尾与写文件是原子性的,不存在被覆盖的情况; 4、以O_APPEND方式打开文件,然后使用lseek,定位到文件首部

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    如何进行问题定位

    看到这个用户反馈,小编开始着手复现问题,今天给大家分享一下复现问题过程。在本次问题定位主要使用以下的流程: ? 确认问题环境 确认问题现象,搜集用户反馈,分析用户环境,包括系统、机型、应用、操作等。...通过和有问题的用户沟通,发现此问题95%的用户均在iOS13系统、微信中出现问题。 ? ‍...查找问题原因 复现问题后,开始定位问题原因,缩小问题范围。...关于定位问题方法,可供参考如下: 1)梳理代码逻辑,增加log点,通过复现问题,寻找问题点; 2)二分法定位,把程序逻辑一点点注释掉,看看会不会出问题,类似二分查找的方法,逐步缩小问题的范围; 3)制作工具...这次,我们采用的主要是二分法去对问题进行精准定位,发现是两个线程交互时的问题,那此时就是对这两个线程段的代码进行log验证,经过验证我们最终发现问题是出“在上屏过内核”这个步骤。

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    一次线上 Node.js 业务流量异常增长问题定位过程

    线上 Node.js 业务流量异常增长问题定位 记一次简单的抓爬虫的过程 问题现象 某日,通过自建的监控系统,我们发现部门下属全部业务的 notFound 页面的性能上报量都有大幅的异常增长,进而影响了单一页面的性能指标以及全量的性能指标...问题分析 遇到流量突然暴涨的情况,我们首先从两个角度分析:业务自身的正常增长、来自爬虫的异常增长。...想解决爬虫就需要先定位爬虫的特征,比如 相同的 UA、相似的 IP段 等。...能定位到爬虫的特征,我们就可以根据具体的特征来施加不同维度的封禁手段。...问题总结 通过本次异常流量问题定位和解决,我们应该学会: 通过 UA、IP段、运营商等多个维度来定位爬虫特征,并学会借助平台功能 熟悉整个服务端请求链条,遇到问题应该从整个链条逐步细化定位环节问题 前端性能日志与服务端日志结合分析能更快的定位问题

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    VoLTE问题定位指导手册

    6:清除用户HSS上位置信息,请用户关开机再试 如果问题解决,结单; 如果问题未解决,转步骤6; Ø 步骤7:建议用户机卡交叉测试(VOLTE手机VOLTE卡机卡交叉) 如果用户问题解决...,转步骤10; Ø 步骤10:清除用户HSS上位置信息,请用户关开机再试 如果问题解决,结单; 如果问题未解决,转步骤11; Ø 步骤11:建议用户机卡交叉测试(VOLTE手机VOLTE...,转步骤9; Ø 步骤9:清除用户HSS上位置信息,请用户关开机再试 如果问题解决,结单; 如果问题未解决,转步骤10; Ø 步骤10:建议用户机卡交叉测试(VOLTE手机VOLTE卡机卡交叉...,转步骤8; Ø 步骤8:清除用户HSS上位置信息,请用户关开机再试 如果问题解决,结单; 如果问题未解决,转步骤9; Ø 步骤9:建议用户机卡交叉测试(VOLTE手机VOLTE卡机卡交叉...) 如果用户问题解决,结单; 网优苦短,我用Python

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