apply函数集来转换R中的数据 介绍 数据操作是机器学习生命周期中最关键的步骤之一。...因此，在Python和R中都有大量的函数和工具可以帮助我们完成这项任务，这一点也不奇怪。 今天，我们将使用R并学习在R中转换数据时使用最广泛的一组“apply”函数。...你可以看到输出与上面返回列表的lappy有何不同 vapply() 来到vapply()函数。lapply()、apply()和vapply()这三个函数是专门为所有类型的向量定制的。...与lappy()和sapply()为我们决定输出的数据类型不同，vapply()允许我们选择输出结构的数据类型。...正如预期的那样，我们得到了一个错误，因为无法从字符列表中计算最大值。numeric(1)指定我们希望输出为单个数值，其中每个元素的长度为1。如果我们使用lapply()或sapply()呢？
print(" "*(size//2-abs(i)) + "*"*(2*abs(i)+1)) # 测试 print_diamond(5) 解释一下代码： 第1~6行定义一个名为print_diamond的函数...，输入参数为菱形的大小。...第3行使用断言判断菱形的大小是一个奇数。因为菱形的中心点只会出现在奇数长度的情况下。 第4~5行循环遍历和输出，在每行前空出足够的“ ”和“*”元素。...第8~9行调用print_diamond函数，并传入大小参数为5。 以上函数可以实现在终端输出一个边界为 “*” 的菱形框。...这里注意到函数中使用了一个断言来确保输入参数的正确性，以防在程序运行过程中发生不必要的错误。如果函数的输入参数不满足要求，则会抛出一个异常。
标签：Excel函数，FILTER函数 FILTER函数是一个动态数组函数，可以基于定义的条件筛选一系列数据，其语法为： FILTER(数组,包括, [是否为空]) 其中，参数数组，是想要筛选的数据，...参数包括，指定筛选的条件，应返回TRUE，以便将其包含在查询中。参数是否为空，如果没有满足筛选条件的结果，则可以给该参数指定要返回的内容，可选。 我们可以使用FILTER函数返回满足多个条件的数据。...假设我们要获取两个条件都满足时的数据，如下图1所示示例数据，要返回白鹤公司销售香蕉的数据。...图2 如果我们想要获取芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,(C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄")) 将两个条件相加，表示两者满足之一即可。...例如，想要获取白鹤公司芒果和葡萄的所有数据，则使用公式： =FILTER(A2:D11,((C2:C11="芒果")+(C2:C11="葡萄"))*(A2:A11="白鹤"))
格式化输出 format() 函数可以将一个数值型向量的各个元素按照统一格式转换为字符型。...比如： > class(format(1.0)) [1] "character" 但不同于as.character()，format 函数可以控制输出的精度和宽度： nsmall 控制非科学记数法显示时小数点后的至少要有的位数...第一个自变量是 C 语言格式的输出格式字符串，其 中%d 表示输出整数，%f 表示输出实数，%02d 表示输出宽度为 2、不够左填 0 的整数，%6.2f 表示输出宽度为 6、 宽度不足时左填空格、含两位小数的实数....jpg" "tour010.jpg" "tour015.jpg" "tour100.jpg" 我们还可以传入多个向量，实现多个数据的格式化处理： sprintf("%1dx%1d=%2d", 1:5...自带数据集 无论是R 的base 包，还是像tidyverse 套件中的数据处理相关的R 包，都提供了很多数据集，便于我们的实战。
数据汇总 summary 对一个数据框 d，用 summary(d) 可以获得每个连续型变量的基本统计量，和每个离散取值变量的频率。以及分类变量的各种类型的统计结果。...table 还可以接受两个参数，实现列联表： 对于 table() 的结果列联表，可以用 addmargins() 函数增加行和与列和： 数据框概括 用 colMeans() 对数据框或矩阵的每列计算均值...split split 函数可以把数据框的各行按照一个或几个分组变量分为子集的列表，然后可以用 sapply() 或 vapply() 对每组进行概括。...这三个函数通过fixed 参数来设定正则表达式：如果是False，则匹配的为一个正则表达式；如果是True，则匹配为一个文本字符串，不带有任何的正则匹配功能。默认下为False。...grep grep 函数用于搜索，其返回值为匹配的下标，会在x 中搜索设定的pattern（正则或文本），常用参数使用及设置如下： grep(pattern, x, ignore.case = F, fixed
常见的C语言难点有指针，结构体，函数，递归，回调，数组等等，看起来没多少东西，每个概念都能延伸很多功能点，今天的题目其实就是函数模块中的返回值的问题，面向对象编程的基本单元就属于函数，函数包括参数输入，...具体功能实现，最后是结果的输出，也就是这个题目的返回值，在正常情况下函数的返回值只有一个，但在实际编程中需要用到多个，在设计时候还是归结成一类，如果类型相近可以弄成数组方式，如果类型不太一致直接放在结构体中执行...2.结构体指针返回 结构体是C语言涉及数据结构的最直接的容器，通常在编程过程中实现一个功能模块，模块中的数据通常都会放在一个结构体中，在在功能函数中对结构体中的数值进行操作，因为结构体中可以放足够多的变量...，如果函数返回值是个指针的话，就能把整个结构体里面的内容返回出来，同样能够达到返回多个数值的作用，这种在平常的编程过程中用的最多，C语言中使用最频繁的关键点就是指针了，但也是很多初学者最不好理解的知识点...3.数组指针返回 指向数组的指针，既然是数组就可以在里面放入多个数值，同样可以起到返回多个数值的作用，其实这点和结构体指针效果差不多，只不过数值存放的位置不同。
其完美的I2C方案，可直接输出9轴的全部数据。因此它也是四轴姿态解算的基础， 所以正确获取MPU 9250 的原始数据显得尤为重要。...，ncn与iic中通信无关，和spi通信有关CS线为片选，为低时选中，为高时不选。...因为代码中没用用到spi通信所以就置高了 3.通信的函数 /**********************************************************************...RA_INT_PIN_CFG, 0x02);//MPU 可直接访问MPU9250辅助I2C MPU9250_WriteByte(MPU9250_RA_CONFIG, MPU9250_DLPF_BW_20);//设置陀螺的输出为...2设置MPU 9250为复位状态+100ms复位延时 3唤醒MPU 9250， 选择PLL为时钟源 4配置六轴数据(3轴加速度+3轴陀螺仪)全输出 （复位后默认全输出就不用配置了） 5禁止所有中断
将数据输入或加载到R工作空间中，是使用R进行数据分析的第一步。...方法二：通过R-gui菜单栏设置（文件-改变工作目录） ? 1 read.table() #读取带分隔符的文本文件 read.table()函数是R最基本函数之一，读取带分隔符的文本/表格文件。...默认sep="" read.table()函数可以将1个或多个空格、tab制表符、换行符或回车符作为分隔符。...read.table 5 保存为.Rdata 通过save()函数保存为.Rdata文件，通过load()函数将数据加载到R中。...以上是一些常用的数据输入与输出方法 其他方法可自行百度或在R软件中使用“??函数名”获得帮助
1）视频编码为什么要采用YUV格式数据？2）为什么受损的视频数据通常显示为绿色？3）为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？4）视频标准H.264、H.265中的H代表什么？...为什么受损的视频数据通常显示为绿色？...视频处理基本用的都是YUV格式数据，而屏幕显示则需要转换为RGB格式，简单换算一下便能得到答案，以下为YUV与RGB的转换公式，视频数据损坏，即Y=0，U=0，V=0，代入转换公式：R=clip(Y+1.13983...B为0，因此R、B通道不显色；G=125，G通道显色，因此画面整体显示为绿色。...为什么很多30帧/秒的视频实际都是29.976帧/秒？每秒29.976帧是广播电视 NTSC（美国国家电视系统委员会） 标准从黑白到彩色过渡的遗留问题。
' )) 有意思的是我仍然是选择老牌r包，parallel； 使用方法非常简单， 就是 makeCluster 函数定义好需要并行计算的线程数量，然后之前的apply家族循环就区别在函数名字前面加上...par的签字，比如 lapply就替换成为了 parLapply 函数。...7.105 0.268 7.380 lapply就替换成为了 parLapply 函数 之后的代码是； library(parallel) cl 的分成基于R语言的统计可视化，以及基于Linux的NGS数据处理： 《生信分析人员如何系统入门R(2019更新版)》 《生信分析人员如何系统入门Linux(2019更新版)》 把R的知识点路线图搞定...，如下： 了解常量和变量概念 加减乘除等运算（计算器） 多种数据类型（数值，字符，逻辑，因子） 多种数据结构（向量，矩阵，数组，数据框，列表） 文件读取和写出 简单统计可视化 无限量函数学习
我的思路是 先把5份数据的基因名取交集 用基因名给每份数据做行名 根据取交集的结果来提取数据 最后合并数据集 那期内容有人留言了简便方法，很短的代码就实现了这个目的。.../", full.names = T, pattern = ".csv") 用到的函数是dir() path参数是数据文件存储的路径 full.names参数如果设置为...TRUE，则返回文件的完整路径，如果设置的为FALSE则只返回文件名。...相对路径和绝对路径是很重要的概念，这个一定要搞明白 pattern参数指定文件的后缀名 接下来批量将5份数据读入 需要借助tidyverse这个包，用到的是map()函数 library(tidyverse...之前和一位同学讨论的时候他也提到了tidyverse整理数据，但是自己平时用到的数据格式还算整齐，基本上用数据框的一些基本操作就可以达到目的了。
写在开头 最近在复习数据挖掘课程内容，hhh确实是兜兜转转从去年学到了今年 去年的课程笔记整理：#R语言数据挖掘 今年重新学习一遍，所以准备补充一些知识点，以及找几个GEO芯片数据实战分析一下。...隐式循环 在单细胞分析中，我们读取多个单细胞数据集时通常会用到lapply()函数，循环读取多个数据集 比如在技能树最近如何整合多个单细胞数据集推文中，就多次用到了lapply()函数 dir='GSE152938...(sceList, dim)) 正好复习R语言基础的时候，学到了apply()和lapply()两个函数，那一起来了解一下隐式循环吧！...lapply是apply()函数的变种，主要用于处理列表/向量（列表/向量没有行和列的概念，所以会比对矩阵/数据框的操作更简单一些），也更适用于批量读取数据或者处理统计数据 基本语法为： lapply(...，那就需要用到function()函数——写函数的函数，因为本人的R语言基础暂时还不足以解释这个函数，所以就附上小洁老师在数据挖掘的PPT 参数 function函数
TRICONEX 3636R 服务器中聚合来自多个来源的数据图片在异构计算平台上节省资源和可普遍部署的应用程序在工业数据方面为工业4.0提供了新的世界。...容器应用程序是提供严格定义的功能的小软件模块，是自动化世界中聪明的数据管理的一个例子。Softing推出了一个新的产品系列，将容器技术用于西门子和Modbus控制器。...背后的想法如前所述，容器应用程序是具有精确定义的功能的软件模块，允许新的部署选项，为自动化技术带来许多好处。好处是运行在不同计算机平台上的低资源、通用的应用程序或软件的实际隔离、封装和可移植性。...这种方法的特别之处在于，容器像一种包含所有必需组件的虚拟机一样运行。这意味着它们可以独立于任何外部组件和现有环境运行。...下载后，容器应用程序可以在几秒钟内使用单个命令行进行部署，并且在生产级别提供了实现简单集中管理的优势。
前言 apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...lapply函数 lapply函数是一个最基础循环操作函数之一，用来对list、data.frame数据集进行循环，并返回和X长度同样的list结构作为结果集，通过lapply的开头的第一个字母’l’就可以判断返回结果集的类型...下面以计算list中的每个元素对应数据的分位数为例，展示该函数的特性。 # 构建一个list数据集x，分别包括a,b,c 三个KEY值。...，sapply增加了2个参数simplify和USE.NAMES，主要就是让输出看起来更友好，返回值为向量，而不是list对象。...mapply函数 mapply是sapply的变形函数，类似多变量的sapply，但是参数定义有些变化。第一参数为自定义的FUN函数，第二个参数’…’可以接收多个数据，作为FUN函数的参数调用。
欢迎大家关注全网生信学习者系列：WX公zhong号：生信学习者Xiao hong书：生信学习者知hu：生信学习者CDSN：生信学习者2介绍在R语言中，安装R包是数据分析过程中不可或缺的一部分。...当你需要执行特定的统计测试、可视化或其他任务时，你可能会发现相应的功能已经被封装在一个或多个R包中。然而，对于新手或需要一次性安装多个R包的用户来说，这个过程可能会有些繁琐。...我们可以通过 installed.packages函数判断，并使用lapply函数分次安装所有的R包。...构建函数，使其具有如下功能：判断未安装R包；使用 install.packages或BiocManager::install函数安装来源你不同的R包；用lapply分别加载R包，并不输出加载过程中产生的信息...包外，还可以通过已经构建好的R包内置函数安装，例如现在比较友好的R pacman，它提供的p_load函数其实可以看成是上述InstallPackageFun的升级版本。
Hello亲爱的小伙伴们，上期已经讲到如何对单一事件日计算超额收益，本期将会教大家如何针对多个股票多个事件日计算超额收益，Let's go! ?...首先，这5行代码可以抽象为如下形式： > event[, > {...}, > by = stk.id] 其中，event数据集就是我们在上节课讲到的包含有股票代码...为了做到这一点，我们运用了lapply() 函数。因此代码就变成了 lapply(ns, do_car) 那么，在最初给的那段代码中，partial()函数是用来干什么的呢？...语句“car :=” 表示在原数据集中新建一个名为 car 的变量，vapply(ars, sum)的含义是把超额收益率向量ars中的元素相加，double(1)指定输出的必须是一个标量（因为对于每个事件日...，CAR是唯一的） 再比如，如果我们想计算逐日的累计超额收益率，那么代码就为： car[, cumcar := lapply(ars, cumsum) ] cumsum() 是累计求和函数。
当我在使用GROUP_CONCAT函数合并字段的值时，若某个字段的值为空就导致数据查不出来了，使用COALESCE函数进行为空处理，返回一个默认值，如下： GROUP_CONCAT( user.a...合并a字段和b字段的值，：号隔开，若b字段的值为空则返回0然后继续跟a字段合并。...合并a字段的值，通过‘+’号分割，例如：1+2+3+4。
本文节选自张丹的《R的极客理想》系列。 1. apply的家族函数 apply函数族是R语言中数据处理的一组核心函数，通过使用apply函数，我们可以实现对数据的循环、分组、过滤、类型控制等操作。...很多R语言新手，写了很多的for循环代码，也不愿意多花点时间把apply函数的使用方法了解清楚，最后把R代码写的跟C似得，我严重鄙视只会写for的R程序员。...3. lapply函数 lapply函数是一个最基础循环操作函数之一，用来对list、data.frame数据集进行循环，并返回和X长度同样的list结构作为结果集，通过lapply的开头的第一个字母’...4. sapply函数 sapply函数是一个简化版的lapply，sapply增加了2个参数simplify和USE.NAMES，主要就是让输出看起来更友好，返回值为向量，而不是list对象。...simplify: 是否数组化，当值array时，输出结果按数组进行分组 USE.NAMES: 如果X为字符串，TRUE设置字符串为数据名，FALSE不设置 我们还用上面lapply的计算需求进行说明
lapply与函数sapply 每一列数据采用同一种函数形式，比如求X变量得分位数，比如求X变量的循环函数。...lapply的使用格式为： lapply(X, FUN, ...) lapply的返回值是和一个和X有相同的长度的list对象， 这个list对象中的每个元素是将函数FUN应用到X的每一个元素。...其中X为List对象（该list的每个元素都是一个向量）， 其他类型的对象会被R通过函数as.list()自动转换为list类型。...lapply中所要使用的函数，一定需要是输入为单一变量，输出为单一变量可以存至list中。...输入应该单列，或者List格式的，整个多字节的数据框是不对的； 输出也只能是某一种形式，可以保存到list中的，比如此时的字符形式。 ———————————————————————————
最近用腾讯云SCF做了一个免费的高考志愿服务 填教授 需要输出大量的数据，这个时候直接吐数据给客户端就又慢又贵了，作为一个免费服务，还是需要努力降低流量成本的，因此尝试了一下SCF输出压缩数据。'...exports.main_handler = async (event, context, callback) => { let res = new Array(1000).join("就是想测试一下SCF云函数输出做压缩好不好使...'Access-Control-Allow-Origin:':'*', }, "body": res }; }};需要做的主要就是把要返回的数据用...zlib给压缩一下，然后用base64编码，最后通过集成响应方式吧编码数据输出给api网关。...绕过这些bug的一个恶心的方式是scf总是压缩数据后输出，让api网关总是忽略相应压缩直接把压缩好的数据送出，此时cos会保存下来压缩过的文件，因此使用数据的程序需要自行解压数据。
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