安装条件，可以在 Kubeflow requirements 找到，具体贴出来，因为版本不同，以及 K8S 一些自定义配置会对部署造成影响。
将应用部署到Kubernetes中的方式有很多，目前主流是就是使用kubectl和Helm，不过其先决条件都需要YAML清单文件。
如果你经常使用 Kubernetes，那么应该对 Helm 和 Kustomize 不陌生，这两个工具都是用来管理 Kubernetes 资源清单的，但是二者有着不同的工作方式。
Kustomize 问世的时候，我是比较鄙视的——非要造个谷歌的轮子么？不过最近抽出时间熟悉了一下 Kustomize，发现我还是带了有色眼镜。二者功能虽然有所重叠，但是设计方向和实用方式的差别还是很大的，下面就简单做一点比较，权当引玉之砖。
在 Kubernetes 中我们使用 YAML 文件来声明我们的应用应该如何部署到底层的集群中，这些 YAML 文件中包含应用定义、治理需要的标签、日志、安全上下文定义、资源依赖关系等，当我们应用扩展到成百上千个 Pod 以后，管理这些 YAML 文件就会成为一场噩梦了。
随着 Kubernetes 1.14 的发布，大家发现原来只是 Kube 兴趣小组的 Yaml 管理工具 kustomize 被集成到 kubectl 中，从此大家可以利用 kubectl apply-k 将指定目录的 kustomization.yaml 应用到集群中。
如果你经常使用 Kubernetes，那么你肯定就有定制资源清单文件的需求，但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm，Helm 很好用，但也有很多缺点，比如需要一个 tiller 服务端，需要超高的权限，最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话，则不是那么容易的，需要你了解一些 go template 的相关知识，它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些知识点，今天我们将为大家介绍另外一种名为 Kustomize的替代工具。
kustomize是一个官方的k8s配置管理工具，直接通过kubectl就可以使用：
首先明确软件版本，我这里使用的是 Jenkinsver.2.121.3 ，这个版本比较老，其上安装 Kubernetes 插件所使用 kubectl 版本也比较老，无法使用 Kustomize 的 yaml 文件需要的 apiVersion:apps/v1 ，直接使用生成 deploy.yaml 文件会报错，所以这里选择了自己构建一个包含 kubectl 和 kustomize 的镜像，在镜像中使用 Kustomize 生成所需 yaml 文件并在 Kubernetes 上部署。
在过去的几年中，我们看到了许多工具可以在Kubernetes上简化软件开发。随着生态系统的不断发展，有些工具会同步改进优化，而有些工具则不能适应最新的需求。2021年，有哪些工具是我们必须要掌握呢？
Kustomize 是一个管理 Kubernetes 配置的开源管理工具。本文通过详细的案例，介绍了如何通过 Kustomize 对配置进行管理，以及使用 Kustomize Base 和 Overlay 的细节，希望对大家有所帮助！
在过去几年，我们看到有大量工具被开发出来，用于简化在 Kubernetes 上的软件开发。正如生态系统中，优胜劣汰、适者生存一样，功能强大、操作便利的工具会不断壮大，反之，则不会被使用者接受。那么，2021 年，有哪些好工具供我们使用？ 本文将重点介绍 Kubernetes 应用程序的工具：Helm、Kustomize、Skaffold Kubernetes 清单（YAML） 如果你是 Kubernetes 的新用户，建议浏览这个网站，里面有详细介绍。 你首先需要了解，Kubernets 具有编排应用的声明
本文将记录为什么最终没有采用 Helm 而是选择了 Kustomize 作为 Kubernetes 应用的部署工具。
Kustomize 可用于以一致的方式修补 linkerd install 的输出， 而不是分叉 Linkerd 安装和升级过程。这允许自定义安装以添加特定于安装的功能。
如果你经常使用 Kubernetes，那么你肯定就有定制资源清单文件的需求，但是貌似现在大家都比较喜欢使用 Helm，Helm 很好用，但也有很多缺点，比如需要一个 tiller 服务端，需要超高的权限，最重要的是如果你要想自己做一个 Helm Chart 包的话，则不是那么容易的，需要你了解一些 go template 的相关知识，它抛弃了我们在 Docker 和 Kubernetes 上面学到的一些逻辑，今天我们将为大家介绍另外一种名为Kustomize❤️的替代工具。
在前面的文章中已经介绍了 kustomize 是什么，以及如何开始使用和如何简单的在 CI/CD 中使用，本篇文章将会介绍 kustomize 的核心文件 kustomization.yaml。
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 PART1——Helm Helm 是 Kubernetes 中的第一个对应用程序进行管理的支撑工具，经常会拿来同 Yum、apt 等工具进行类比。Helm 由几个不同的组件构成： CLI： 客户端工具，有几大功能 从 Chart 服务器获取列表、搜索 Chart 项目 安装 Chart 构建 Chart 充当 Chart 服务器 和 Tiller 协同管理应用生命周期 渲染 Chart 为 Kubernetes 生成 YAML Till
kubedog 是一个 lib 库和 CLI 小工具，允许在 CI/CD 部署 pipeline 中观察和跟踪 Kubernetes 资源。与 kustomize 配合，集成到 pipeline 之后，完美的解决了 CI/CD 的最后一步，完美的替代了之前不够灵活的脚本（好吧，其实我也开发了类似的小工具，但是有这么好用的轮子，拿来直接用何乐而不为呢？）。
本文会从实际出发，列出一系列的场景，看看拿到一个上游应用的标准 YAML 之后，如何使用 Kustomize 对其进行增删改查，形成新的 Kubernetes 资源组，完成对派生应用的定义。
v3版本抛弃tiller算是个进步，但是听说要上撸啊（lua）我就瞬间崩溃了，我只是想渲染个yaml文件而已。好在好多chart包貌似生态很繁荣。。。
在这个工作流方式中，所有的配置文件（ YAML 资源）都为用户所有，存在于私有 repo 中。其他人是无法使用的。
18年那会、我学习了 docker，它利用集装箱的思想，将依赖和运行环境打包成自包含、轻量级、可移植的容器，它给开发人员带来的切实好处就是一次构建、到处运行，消除了开发、测试、生产环境不一致性。看完之后，不以为然，真的可以完全消除各个环境的不一致性吗？时至今日，Kubernetes 已经上生产，但是各个环境的不一致性，仍然没有解决，大致问题就是，所有服务全部容器化不太现实，比如 MySql、Redis 等，这些服务本身已经存在现有的、稳定的部署方式，且这些服务是不怎么变动的，当然可以使用 Kubernetes 把数据库打成镜像，通过有状态服务资源对象编排，纳入到 Kubernetes 集群管理当中，实现动态扩缩容。但对于中小企业来说，最急切的还是自己业务，对于数据库服务还是使用原有服务器部署，最大程度上降低研发成本。这就带来了如下几个问题：
在前两篇内容中，我分别为大家介绍了 GitOps 的概念，以及用于实施 GitOps 的工具 Argo CD。本篇我们将以一个示例项目为大家介绍 Argo CD 的实践。
第一次听说 Kustomize 其实是在 kubernetes 1.14 发布时候，它被集成到 kubectl 中，成为了一个子命令，但也只是扫了一眼，并没有深究。真正让我注意到它，并主动开始了解其功能和使用方法的，是张磊大神在云栖社区发表的一篇文章《从Kubernetes 1.14 发布，看技术社区演进方向》，他在文中是这么说的：
Kubernetes 原生配置管理工具, 它自定义引入了一种无需模板的方式来定制应用程序配置，从而简化了对现成应用程序的使用。目前，在kubectl中内置了，通过 apply -k 即可使用。
Kustomize 是一个用于 Kubernetes 资源管理的工具，它提供了一种简洁且强大的方式来自定义 Kubernetes 配置。Kustomize 遵循声明式配置的原则，可以在不修改原始 YAML 文件的情况下，通过叠加修改来调整配置。它已经被集成到了 kubectl 中，成为 Kubernetes 生态系统中的一个重要组成部分。
配套视频 http://mpvideo.qpic.cn/0bc3oiaawaaa7mac2jveojqva4wdbnzaacya.f10002.mp4?dis_k=0377bc3b10a320fa1c
本文作者 / 龙少 开源软件、自动化爱好者。资深马拉松酱油选手。 笔者认为，相对于 Helm Chart，Kustomize 具有更平缓的学习曲线，更灵活的派生方式，当然这也不是没有代价的，Kustomize 的分享方式和规范性都弱于 Helm Chart，而且上游对下游也是相当缺乏控制能力的。 本文会从实际出发，列出一系列的场景，看看拿到一个上游应用的标准 YAML 之后，如何使用 Kustomize 对其进行增删改查，形成新的 Kubernetes 资源组，完成对派生应用的定义。 PART1——
在之前的文章中，我曾经说过，相对于 Helm Chart，Kustomize 具有更平缓的学习曲线，更灵活的派生方式，当然这也不是没有代价的，Kustomize 的分享方式和规范性都弱于 Helm Chart，而且上游对下游也是相当缺乏控制能力的。
要打造云原生家庭网络，还需要为路由器搭建一套云原生环境，也就是安装一套 Kubernetes 集群。由于路由器是单机，且计算资源有限，所以应该安装一套精简的 K8S 集群，经过一些调研和体验，包括 microk8s、k0s、k3d、k3s、kind、minikube 等工具，最终选择了用 k3s 来搭建集群。
kustz 的一个核心理念就是 语义话， 换句话说就是具有 可读性 高， 见名知义。
上一节我们通过 k-v 和 YAML文件 为容器添加环境变量。 同时也提到了可以通过 envFrom 这个关键字， 直接读取 ConfigMap 或 Secret 中的 k-v 作为容器的环境变量。
Go语言（也称为Golang）是 google 在 2009 年推出的一种编译型编程语言。相对于其他编程语言，golang 具有编写并发程序或网络交互简单、数据类型丰富、编译速度快等特点，比较适合于高性能、高并发场景。Go 语言一直在网络编程、云平台开发、分布式系统等领域占据着重要的地位，尤其在云原生领域，杀手级项目 Docker 和 Kubernetes 都是采用 Go 语言开发的。而在其他领域，比如桌面应用开发，也有一些框架可以使用，本篇文章就来介绍如何使用 Go 语言 和 HTML5 来开发一个 MacOS App。
官网地址：Kustomize - Kubernetes native configuration management
接触kubernetes也好多年了，开始就各种听说Operator的，但是从来没有深入了解动手写过Operator。开始体验一下简单的Operator。
第一点就是，既然有了 Kustomize，使用碎片来拼接复杂的 YAML 就很方便了，设想以下情况：
官方提供了安装 ArgoCD 的 YAML，可以使用 kubectl 一键安装，但我建议使用 kustomize 来安装，因为这样一来可以将自定义配置声明并持久化到文件中，避免直接集群中改配置，也利于后续 ArgoCD 的自举，即用 ArgoCD 自身来用 GitOps 管理自身。
这里利用Kustomize的edit命令修改定义在Kustomization.yaml中的镜像Tag：
在 k8s 上的部署， 大多组件都默认提供 helm 方式。在实际使用中， 常常需要针对不通环境进行差异化配置。个人觉得， 使用 kustomize 替换在使用和管理上，比直接使用 helm 参数更为清晰 。
本期视频，我们来动手自建一个应用，模拟实际的场景。通过这个场景模拟，各位可以感受到真正生产环境中应该怎样使用 ArgoCD。我们的项目托管在 Github，留作给大家作为参考材料。
通过kustomize使用kustomization文件定制kubernetes对象
我会花两节课的时间，给你介绍一下最近几年容器封装的两种主流思路，你可以从中理解容器“以应用为中心的封装”这个理念在不同阶段的内涵变化，这也是对“应用”这个概念的不断扩展升华的过程。
Kubeflow 集成了机器学习的很多组件，比如训练、调参、模型部署，也包括了像 Tensorflow, Pytorch 等框架的支持。另外就是其还提供了 Pipeline 组件，用于用户定义机器学习的流程，从开始 -> 训练 -> 保存模型，等常见的机器学习任务流。
对于此示例，我们假设有两个集群的场景：暂存(staging)和生产(production)。最终目标是利用 Flux 和 Kustomize 来管理两个集群，同时最大限度地减少重复声明。
在本文中，我们将使用示例微服务应用程序VotingApp来说明可在Kubernetes集群中部署应用程序的几种方式：
最早听说到这个消息时，我还是很疑惑的，Fleet 不是 CoreOS 早已经停止维护的一个项目吗？怎么又和 Rancher Labs 扯上了关系？
在本教程中，我们将基于 kustomize/postgres 中提供的示例进行构建。
笔者用过 helm，它是Kubernetes下的包管理器，相当于apt-get、yum、brew这样的软件工具，用的是 helm（v2）版本，下面所介绍的 helm指的都是 v2 版本。通过使用 helm 解决了安装和部署复杂的 Kubernetes 应用，比如经常使用的 memecache、redis、MySQL。也解决过部分粉丝在用 helm 部署程序过程遇到一些问题，其中有几个粉丝一再建议我写一篇文章介绍下 helm，其实我是不想写的，究其原因有两点，第一、helm 官网和镜像仓库介绍非常详尽，当然安装也非常简单。第二、helm 如果想深入使用，必须搞明白 go 的模板语法，对于大多数用户来说，只是用来管理不同环境的编排文件，现在又要学一门模板语言，有一定的学习成本，所以就这点我是不太认可 helm 的。当然很多人会说，不如直接选择 Kubernetes 集成的 Kustomize，不用安装任何多余程序，即可完成不同环境应用配置和打包，但从本质上来说，helm 和 Kustomize 是有一定区别的，Kustomize 利用base+overlay的思想生成最终的描述文件，对原有yaml 编排文件不用怎么修改，即可无缝集成，使用上更简单。而 helm 则又分为仓库、helm 客户端、tiller 服务端，使用过程中，在底层定义模板，外层赋值。使用起来更复杂，但不可否认 helm 更强大，它不仅能够完成不同环境应用的打包和配置，更是对应用进行全生命周期的管理，比如查看历史部署版本、回退、升级等；另外支持应用程序的查找、以及应用程序依赖关系定制化等功能。之前介绍过 Kustomize 的使用，下文结合 redis-ha 安装部署介绍下 helm，使你对 Kustomize 和 helm 之间的功能点有一个更清楚的认识。
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