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我有一个用于MNIST数据集的LeNet- 300 -100密集神经网络，其中我希望冻结前两层，在前两个隐藏层中分别有300和100个隐藏神经元。我只想训练输出层。我必须这样做的代码如下： from tensorflow import keras
[ keras.layers.Dense(100, activati
浏览 43提问于2020-08-16得票数 1
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我有一个Keras模型，大小如下：Layer188784我对最后的稠密层的维数感到困惑我希望分别有(无，512)和(没有，368)。这是由如下的答案所建议的：x = <e
浏览 4提问于2020-03-12得票数 0
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Keras中最大池层的默认池大小是多少？池层有3个args: pool_size、大步和填充。如果没有显式指定pool_size，那么Keras默认使用什么pool_size值？例如，在下面的keras池层中，哪个是pool_size？model.add(tf.keras.layers.MaxPooling2D(strides=(2,2), padding='same'))
浏览 2提问于2022-04-07得票数 1
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我有一个BiLSTM模型，如下所示： tf.keras.layers.Bidirectional(tf.keras.layers.LSTM(A, return_sequences=True), tf.keras.layers.Dense(B, activation='tanh'),
tf.keras.lay
浏览 13提问于2022-12-02得票数 -1
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我试着用Keras做一个分类模型。我的数据包含一些数字功能和一些文本功能。所谓文字特征，我指的是注释或类似的东西。数字特征将是类别，年龄等。如何在Keras中实现这种类型的模型？
或者，在模型中同时使用数字特征和基于文本的特性有其他方法吗？
浏览 0提问于2018-03-25得票数 4
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我很难理解CNN中2个或更多个卷积层(每个卷积层后面是一个池化层)的工作方式。model = keras.models.Sequential([
keras.layers.Conv2D(32,
浏览 1提问于2020-08-02得票数 4
keras.layer.Dense()和keras.layer.SimpleRNN()之间有什么区别？我理解什么是神经网络和RNN，但是api的直觉并不清楚。当我看到keras.layer.Dense( 32 )时，我把它理解为有32个神经元的层。但还不清楚SimpleRNN(32)是否意味着相同。我是凯拉斯的新手。()和SimpleRNN之间的差别有多大？
稠密()和SimpleRNN()函数在任何时候都一样吗？
浏览 9提问于2017-04-06得票数 0
在Tensorflow教程中，我正在实验LSTM时间序列由于这里的任务比以前的任务要复杂一些，所以模型现在由两个LSTM层组成。最后，由于72个预测，致密层输出72个预测。我们如何知道一个问题需要多少层(在这里，2层)？然后，从实现的角度，使用Python库，multi_step_model.add(tf.ker
浏览 0提问于2019-12-25得票数 2
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我要在Keras中导入一个预先训练好的VGG模型，我注意到标准模型的类型是keras.models.Sequential，而预先训练的模型是keras.engine.training.Model。我通常使用add和pop分别为顺序模型添加和删除层，但是，我似乎不能将pop用于预先训练的模型。
对于这些类型的模型，是否有pop的替代方案？
浏览 14提问于2017-02-18得票数 1
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Keras将numpy数组作为训练数据的输入，但是可以创建可以采用不同输入大小的模型。我想知道是否有一种方法可以将各种维度的图像合并到模型的训练数据中。
浏览 0提问于2017-02-21得票数 3
我试图使用tf.keras.layers.Lambda函数的输出作为tf.keras模型中的最后一个层，但是tf将lambda层的输出解释为一个张量(而不是层)对象。错误是："ValueError:输出到模型的张量必须是TensorFlow Layer的输出(因此保存过去的层元数据)。代码附在下面
#lots of stuff up here, all w
浏览 0提问于2018-07-24得票数 1
在示例中，它提到可以按以下方式对类tf.keras.Model进行子类分类： super__init__() self.dense2 = tf.keras.layers.Dense(5, activation=tf.nn.softmax)
但是，如果我想拥有一个可变的
浏览 0提问于2019-12-15得票数 2
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我正在阅读Keras文档，我被卡住了，下面这句话
在Keras的上下文中排名是多少？我对矩阵的秩很熟悉，但我看不出它是Keras中张量的秩(或者为什么应该相关)。
一个实际的例子将是有用的。
浏览 0提问于2019-05-14得票数 1
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在keras的文档中，我找到了一个例子：from keras.models import Modeldecoded)
encoder = Model(inputs, encoded)在解码器中需要密集
浏览 1提问于2018-08-09得票数 4
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神经网络精度优化
、、、
我在keras中构造了一个ANN，它有一个输入层(3个输入)、一个输出层(1个输出)和两个分别有12个节点和3个节点的隐层。from keras.models import Sequentialfrom sklearn.cross_validation
浏览 3提问于2016-09-16得票数 3
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MNIST结构：inputs = keras.Input(shape=(28, 28))outputs = layers.Dense(10, activation="softmax")(x)
model = keras.Model我已经玩过每一个，添加/删除层和改变每一<
浏览 0提问于2020-10-22得票数 0
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我的问题是，我不确定我应该保留多少层，以及多少层是可训练的。因此，我正在考虑实现以下架构。我欢迎关于如何实现这些想法的建议。实现应该在Keras中。
浏览 1提问于2019-10-07得票数 1
我正在用python创建一个CNN，使用theano和keras。我只想用python打印卷积层和池化层之后的图像大小。我使用的cifar10数据集是(3，32，32)，我想知道图像大小减少了多少。
浏览 2提问于2017-03-09得票数 3
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