keras中的val_loss是求平均值还是求和？

在Keras中，val_loss是指验证集上的损失值。具体来说，val_loss是通过计算验证集上每个样本的损失值，并将这些损失值求和后再除以验证集样本的总数得到的平均值。val_loss用于衡量模型在验证集上的性能，通常用于监控模型的训练过程，以便及时调整模型的参数或停止训练，以避免过拟合或欠拟合。

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