1回答
我正在用Keras编写一个序列到序列模型。因为它似乎与keras示例兼容。(168, 12), 24, 'softmax', 128
浏览 18提问于2018-09-08得票数 1
回答已采纳
但下面的代码不工作-似乎是一个问题的迭代张量。我只需要重写这段代码，使用对TensorFlow的张量友好的代码。这在一般情况下运行良好，但与Keras / Tensorflow不同。):我所犯的错误：
TypeError:只有在启用急切</e
浏览 1提问于2019-04-21得票数 4
dataset.make_one_shot_iterator() return image , label
当未启用急切执行时，张量对象不可迭代。要迭代此张量，请使用tf.map_fn。
浏览 0提问于2018-07-26得票数 0
我正在尝试创建我自己的损失函数： tmp = 10000000000 for i in range(0, len(a)): if t < tmp : return tmp "Tensor objects are
浏览 0提问于2018-04-01得票数 13
我希望确定张量sources = ['sourceA', 'sourceB']中的哪个元素与文件名的前缀匹配，并将该元素的索引作为源标签传递。我在没有急切执行的情况下做这个有问题，如果可以避免的话，我真的不想使用急切的执行。): source = tf.cast(i, tf.int32) TypeError:只有在启用急切执行时，张量
浏览 2提问于2019-11-22得票数 0
回答已采纳
然而，我似乎不明白为什么我仍然得到一个错误TypeError:张量对象只有在启用了急切执行时才是可迭代的。要迭代此张量，请使用tf.map_fn。加载图像时。functools
mpl.rcParams['axes.grid'] = False
content_path = tf.keras.utils.ge
浏览 7提问于2019-08-11得票数 0
回答已采纳
当使用tensorflow计算MSE时，我得到了错误AttributeError：'Tensor‘对象没有属性'numpy'，原因是我需要禁用急切执行(tf.disable_eager_execution问题:在TensorFlow中禁用急切执行时，如何计算均方误差？代码如下所示(我使用的是最新版本的tenorflow)：MSE
浏览 10提问于2021-08-26得票数 0
checkpointer], validation_data=(data_1_val, data_1_val)) TypeError: Cannot convert a symbolic KerasOr, you may be trying to pass Keras symbolic inputs/outputs to c
浏览 3提问于2021-09-02得票数 0
回答已采纳
ActorNetwork.k_list,)))
File "/home/rangwala/anaconda3/envs/comm-nav-cpu/lib/python3.6/site-packages/keras
浏览 6提问于2018-08-23得票数 0
通过使用.h5创建输入管道，我试图用py_func包装器映射一个Dataset.map()解析器函数。我想传递两个参数:映射函数中的filename和window_size。以下代码有一个调用顺序：Dataset.map -> _pyfn_wrapper --> parse_h5def helper(window_size, batch_size, ncores=mp.cpu_count()):
flist =
浏览 0提问于2019-04-02得票数 0
回答已采纳
1回答
我需要对CNN使用此损失函数list_distance和list_residual是来自隐藏层的输出张量，这对计算损失很重要，但当我执行代码时，它会返回此错误 TypeError:张量对象只有在启用了紧急执行时才是可迭代的要迭代此张量，请使用tf.map_fn。 有没有其他方法可以在不使用X中的costruct x的情况下迭代张量，或者将其转换为numpy数组，或者使用keras的后端函数？
浏览 11提问于2019-04-02得票数 1
回答已采纳
具体错误消息如下：
我已经在下面的Google协作文件中提供了代码，所以您可以自己运行它：
浏览 0提问于2020-08-05得票数 1
回答已采纳
我是tensorflow和keras的新手，所以我可能做了一些天真的事情，但这是我到目前为止所做的事情。K.mean(K.square(Y - Y_prime))
loss=custom_loss)
注意:我的keras
浏览 0提问于2019-08-12得票数 1
tensor.shape[0] == 1 return PIL.Image.fromarray(tensor)
style_path = tf.keras.utils.get_file_shape_t
浏览 1提问于2020-07-06得票数 0
回答已采纳
我正在尝试使用tensorflow估值器使用tensorflow api 2。import pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt
'B': np.array([11, 11.8, 12.3, 12.8, 13.1,13.6]),
浏览 0提问于2019-03-08得票数 3
回答已采纳
1回答
我使用的是启用了急切执行的TensorFlow。
我怀疑这与我如何根据输入变量计算损失有关。输入是4D张量(batch，h，w，channels)。我不想在每次迭代中像这样改变图像，所以我只复制张量(以numpy形式)，并对其进行操作来计算损失。最奇怪的是，我的代码在运行时没有任何问题；它似乎并没有最小化新的损失项。我这样做的最初原因是因为我的损失操作需要我物理上更改张量的值，而我不想实际更改用于正在优化的张量的值。因此，为了正确计算损失，需要使用nu
浏览 22提问于2019-07-27得票数 1
TypeError:只有在启用急切执行时，张量对象才是可迭代的。要迭代此张量，请使用tf.map_fn。
浏览 1提问于2020-01-12得票数 0
回答已采纳
AttributeError：'numpy.ndarray‘对象没有属性'op'hidden = LSTM(32,return_sequences/engine/base_layer_utils.py in create_keras_history(tensors)
182 keras_tensors: The Tensors foundthat came from a Keras L
浏览 7提问于2021-06-08得票数 1
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
ICP备案
云直播
对象存储
腾讯会议活动推荐
腾讯云开发者
