为了把数据保存到mysql费了很多周折，早上再来折腾，终于折腾好了 安装数据库 1、pip install pymysql(根据版本来装) 2、创建数据 打开终端 键入mysql -u root...-p 回车输入密码 create database scrapy (我新建的数据库名称为scrapy) 3、创建表 use scrapy; create table...数据库部分就酱紫啦 4、编写pipeline ? 5、编写setting ? 6、编写spider文件 ? ...7、爬取数据保存到mysql scrapy crawl xhwang 之前报错为2018-10-18 09:05:50 [scrapy.log] ERROR: (1241, 'Operand should...然后又查了下原因终于解决问题之所在 在图上可以看出，爬取的数据结果是没有错的，但是在保存数据的时候出错了，出现重复数据。那为什么会造成这种结果呢？
解决这个问题的办法比较简单，程序只要定期给 MySQL 发送请求，表示自己还活着，MySQL 就不会触发断开连接的操作了，这就是数据库连接保活的应用场景。 今天我们来聊聊数据库连接保活的原理和方式。...如果我们的业务系统不那么闲，能隔三差五的给 MySQL 发送一些请求，数据库连接会一直处于活跃状态，也就不需要专门保活了。...所以，ping 命令不但可以用于数据库连接探活，还可以用于保活。...两种保活方式对比 既然 ping 和 select 都能实现数据库连接保活，那它们之间有什么不一样？...总结 本文写作的初衷就是为了对比 ping 和 select 两种数据库连接保活方式的执行效率。
spark数据保存到mysql 通过Azkaban提交集群任务 toMysql.job #toMysql.job type = command command = bash sparkToMysql.sh...SparkSession.builder().appName("AccessLogSpark").getOrCreate() // 引入隐式转换 import spark.sqlContext.implicits._ // 读取数据...splitData = data.map(_.split(" ")) // 判断处理 val filtData = splitData.filter(x => x.length >= 11) // 数据转化...("password","hive") // 写入数据库 追加模式 jdbc 表名 Properties sumFlowDF.write.mode(SaveMode.Append).jdbc("jdbc...:mysql://url:3306/sqoop_data", "iptop", prop) // 停止 spark.stop() 生成jar toMysql.jar存放到服务器指定地址
1，数据先入mysql集群，再入kafka 数据入mysql集群是不可更改的，如何再高效的将数据写入kafka呢？ A),在表中存在自增ID的字段，然后根据ID，定期扫描表，然后将数据入kafka。...B),有时间字段的，可以按照时间字段定期扫描入kafka集群。 C),直接解析binlog日志，然后解析后的数据写入kafka。 ? 2，web后端同时将数据写入kafka和mysql集群 ?...3，web后端将数据先入kafka，再入mysql集群 这个方式，有很多优点，比如可以用kafka解耦，然后将数据按照离线存储和计算，实时计算两个模块构建很好的大数据架构。抗高峰，便于扩展等等。 ?...只暴露了这三个接口，那么我们要明白的事情是，我们入kafka，然后流式处理的时候希望的到的是跟插入mysql后一样格式的数据。...最终浪尖是将解析后的数据封装成了json，然后我们自己写kafka producer将消息发送到kafka，后端就可以处理了。
前言 由于硬件等各种原因需要把大概170多万2t左右的微博图片数据存到Mysql中.之前存微博数据一直用的非关系型数据库mongodb，由于对Mysql的各种不熟悉，踩了无数坑，来来回回改了3天才完成...PS:(本人长期出售超大量微博数据、旅游网站评论数据，并提供各种指定数据爬取服务，Message to YuboonaZhang@Yahoo.com。...最后没有办法使用base64 对二进制进行加密转化成字符串，存到数据库中，然后要用时的时候再解密。...pic_bin = str(base64.b64encode(pic_bin))[2:-1] 改配置文件 由于使用Python多进程,一个小时8G数据量，图片数据比较大，发包的时候回超过mysql的默认限制...db_host = cf.get("mysql", "db_host") db_port = cf.getint("mysql", "db_port") db_user = cf.get("mysql
MySQL内存到底消耗在哪里？ 一说起MySQL使用的内存，你可能会想到各种buffer，最著名的莫过于innodb buffer pool了，它是内存使用的大户，还有sort buffer等等。...随机读缓冲大小 tmp_table_size：内存临时表大小 binlog_cache_size: 线程级别binlog缓冲大小 thread_stack: 每个线程的堆栈大小 内存分配器： 和其他数据库一样...从公式中不难看出，当基础配置不变情况下，连接数很多的时候，MySQL占用的内存数据，就会上涨的比较快。...开启Performance_schema特性后，会在performance_schema这个系统数据库下存在5张内存相关的表： show tables like '%memory%'; +------...可以在PS数据库中使用下面的SQL进行内存使用情况查询： select substring_index(event_name,'/',2) as code_area, sys.format_bytes(
joshua317原创文章,转载请注明：转载自joshua317博客 https://www.joshua317.com/article/123 身份鉴别 select host,user ,plugin from mysql.user...; 根据版本采用下面的查询脚本 show variables like '%version%'; 5.6以下版本 select host,user,password,plugin from mysql.user...; 5.7以上版本 select host,user,password_lifetime from mysql.user; 5.6以上版本 select * from information_schema.PLUGINS...variables like '%connection_control%';（查登录失败参数） show variables like '%timeout%'; 访问控制 select * from mysql.user...; select * from mysql.db; select * from tables_priv; select * from columns_priv; show grants for 'root
首先准备模拟数据： //1、准备配置文件 Properties props = new Properties(); props.put("bootstrap.servers...Kafka的一系列配置，可以从官网直接copy过来@～@～ 然后正式生产模拟数据： //2、创建KafkaProducer KafkaProducer...(); //并行度为1,表示不分区 env.setParallelism(1); 配置Kafka相关并从哪里开始读offset //TODO 2设置Kafka相关参数...最后存入Mysql //sink输出到Mysql result.addSink(JdbcSink.sink( "INSERT INTO t_order(category...new JdbcConnectionOptions.JdbcConnectionOptionsBuilder() .withUrl("jdbc:mysql
在等保测评2.0：MySQL身份鉴别（上）中有说过： 对于MySQL来说，如上文所言，用户的身份标识为username + host，MySQL并没有禁止出现完全一样的username + host行，...分别是：mysql.user表（全局权限）、mysql.db表（数据库权限）、mysql.tables_priv（表权限）、mysql.columns_priv（列权限）。...，其中的权限限定于数据库层级，在该层级的SELECT权限允许用户查看指定数据库的所有表中的数据；如果在该层级没有找到限定的权限，则MySQL继续检查tables_priv表以及columns_priv表...如果仅达到了数据库级别或者服务器级别的权限，那肯定是不符合要求的。 至于主体就不说了，MySQL中也没存在用户组。...MySQL自身应该不具备这个功能，可能要依靠操作系统或者第三方的什么软件来实现了。 关于安全标记，可以看看等保测评2.0：Windows访问控制中测评项g中的内容。
一、说明 本篇文章主要说一说MySQL数据库安全审计控制点的相关内容和理解。 MySQL除了自身带有的审计功能外，还存在着一些其它的审计插件。...自带的审计功能 在MySQL中自带了审计功能——general log，它会记录所有关于mysql的sql语句（所以会给服务器和数据库带来很大的资源占用）。...默认值“ server_audit.log”，这意味着将在数据库目录中创建此文件。...同时也要限制MySQL中的file_priv权限。 如果审核记录存储于数据库表中，那么也应该对数据库的表进行权限设置，仅数据库管理员可对审核记录表进行访问、修改等。 5.2....一个是my.cnf，这里就需要操作系统上对配置文件的权限进行限制，只允许数据库管理有权限进行修改。（同时也要限制MySQL中的file_priv权限。）
name 文件名 data 数据 type mime类型 saveAs: function (name, data, type) { const element = document.createElementNS
Kafka消息压缩机制详解 01 引言 在大数据和实时流处理的场景中，Apache Kafka作为一个高性能、高吞吐量的分布式发布-订阅消息系统，被广泛应用于各种业务场景。...然而，随着数据量的不断增长，如何有效地存储和传输这些数据成为了一个亟待解决的问题。Kafka的消息压缩机制正是为了解决这一问题而设计的。...这是因为Kafka设计之初就是为了处理大量的数据流，并且能够持久化这些数据以防止数据丢失。当消息未被压缩时，它们会以原始大小存储在磁盘上。这种情况可能导致几个问题，特别是与磁盘空间使用相关的问题。...如果启用了压缩功能，Kafka会在将消息写入磁盘前对消息数据进行压缩处理。...（3）存储压缩数据：Kafka将压缩后的数据写入磁盘中的相应分区。由于压缩后的数据体积更小，因此可以节省磁盘存储空间并提高I/O性能。
一、 说明 本篇文章主要说一下MySQL数据中身份鉴别控制点中b、c、d测评项的相关知识点和理解。...这个超时时间，指的是某个和数据库的连接，在限制时间内没有发起任何请求，这个连接就会被清理掉。...为YES则代表数据库支持SSL连接（但并不代表强制要求客户端使用ssl协议，此时它仍然允许未加密的连接） 如果某连接使用到了SLL，在Mysql.exe中，使用status可以看到相关信息（这里没使用）...对于双因素本身的探讨在这里就不进行重复的论述了，可以看我以前文章中该测评项的内容：等保测评2.0：Windows身份鉴别、等保测评2.0：SQLServer身份鉴别（下） 。...--ssl-cert=~/client-ssl/client-cert.pem --ssl-key=~ 具体内容可以查看Mysql启动ssl连接 这种应该也算是使用双因素进行身份认证，至于如果使用堡垒机的方式对数据库进行管理
因为一些工作需要，我们经常会做一些数据持久化的事情，例如将临时数据存到文件里，又或者是存到数据库里。 对于一个规范的表文件（例如csv），我们如何才能快速将数据存到mysql里面呢？...正文 对于一个正式的csv文件，我们将它打开，看到的数据是这样的： ? 这个数据很简单，只有三个列，现在我们要使用python将它快速转存到mysql。...既然使用python连接mysql，我们就少不了使用pymysql这个模块。...，passwd是连接数据的密码，db是你想要连接数据库的名字，host是你要连接数据库的主机，如果就是自己的电脑，就填127.0.0.1。...： 首先要介绍一下，mysql支持csv数据的导入，以下是sql的语法： LOAD DATA INFILE '文件名' REPLACE INTO TABLE 表名 CHARACTER SET UTF8
4与MySQL数据库的无缝集成：Swift提供了多个MySQL客户端库，如MySQL Connector，使得与MySQL数据库的交互变得简单而便捷。如何进行模拟登录模拟登录用户当网获取数据的第一步。...：\(error.localizedDescription)") } }}task.resume()如何保存到MySQL中获取数据后，我们可以使用Swift的MySQL客户端将数据保存到...MySQL数据库中。...以下是保存数据到MySQL的基本步骤：1建立数据库连接：使用Swift的MySQL客户端库，如MySQL Connector，建立与MySQL数据库的连接。...2构建插入语句：使用Swift的MySQL客户端库，构建插入语句，将获取的数据参数作为提交给插入语句。3执行插入操作：使用Swift的MySQL客户端库，执行插入操作，将数据保存到MySQL数据库中。
而canal的RabbitMQ模式目前是有一定的bug，所以一般使用Kafka或者RocketMQ。 ? 本文使用Kafka，实现Redis与MySQL的数据同步。架构图如下： ?...通过架构图，我们很清晰就知道要用到的组件：MySQL、Canal、Kafka、ZooKeeper、Redis。...下面演示Kafka的搭建，MySQL搭建大家应该都会，ZooKeeper、Redis这些网上也有很多资料参考。 搭建Kafka 首先在官网下载安装包： ?...:3306 # 在Mysql执行 SHOW MASTER STATUS;查看当前数据库的binlog canal.instance.master.journal.name=mysql-bin.000006...我们公司在同步MySQL数据到Elastic Search也是采用Canal+RocketMQ的方式。
canal-kafka是阿里云最近更新的一个新的安装包。主要功能是实现canal与kafka的对接，实现海量的消息传输同步。...在canal-kafka中，消息是以ByteString进行传输的，并且用户只能通过配置来指定一些kafka的配置，从某种程度上有一定的局限性，所以我们使用canal来自定义客户端kafka，会有更好的灵活性...totalEmptyCount) { Message message = connector.getWithoutAck(batchSize); // 获取指定数量的数据...connector.ack(batchId); // 提交确认 // connector.rollback(batchId); // 处理失败, 回滚数据...execute() { SimpleCanalClient simpleCanalClient = new SimpleCanalClient(GetProperties.getValue("MYSQL_HOST
为什么需要将 Mysql 数据同步到 Elasticsearch Mysql 作为传统的关系型数据库，主要面向 OLTP，性能优异，支持事务，但是在一些全文检索，复杂查询上面并不快。...能实时捕获到数据源（Mysql、Mongo、PostgreSql）的：新增（inserts）、更新(updates)、删除(deletes)操作，实时同步到Kafka，稳定性强且速度非常快。...如图，Mysql 到 ES 的同步策略，采取“曲线救国”机制。 步骤1：基 Debezium 的binlog 机制，将 Mysql 数据同步到Kafka。...步骤2：基于 Kafka_connector 机制，将 Kafka 数据同步到 Elasticsearch。...MySQL 配置 开启 binlog Debezium 使用 MySQL 的 binlog 机制实现数据动态变化监测，所以需要 Mysql 提前配置 binlog。
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