Apache Kafka Connect是一个用于在Apache Kafka和其他系统之间可扩展且可靠地流式传输数据的工具。它使快速定义将大量数据移入和移出Kafka的连接器变得简单。以下是关于Kafka Connect的相关信息:
基础概念
- Connector:定义了数据应该从哪里复制到哪里。
- Tasks:描述如何从Kafka复制数据或写入外部系统。
- Workers:执行连接器和任务的运行进程。
- Converters:用于在Connect和发送或接收数据的系统之间转换数据的代码。
- Transforms:改变由连接器产生或发送到连接器的每条消息的简单逻辑。
优势
- 灵活性和可伸缩性:Connect可以在单个节点上与面向流和批处理的系统一起运行,也可以扩展到整个集群的服务。
- 可重用性和可扩展性:利用现有的连接器或对其进行扩展,以适应您的需要。
- 简化ETL管道:当与Kafka和流处理框架结合时,Kafka Connect是ETL管道的一个不可或缺的组件。
类型
- Source Connector:从外部系统读取数据并写入Kafka。
- Sink Connector:从Kafka读取数据并写入外部系统。
- Standalone Workers:最简单的模式,其中一个进程负责执行所有连接器和任务。
- Distributed Workers:提供可扩展性和自动容错能力,使用相同的group.id启动许多worker进程。
- Confluent Platform Connectors:Confluent平台附带了几个内置connector,如关系数据库或HDFS等常用系统到kafka的数据传输。