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【Go】confluent-kafka-go的编译问题

最近在给组里用到的镜像瘦身,也就是用一个更轻一点的基础镜像来重新构建服务的镜像,然后发现我们的项目 indirect 依赖到了 confluent-kafka-go,然后这玩意是需要在本地环境用到 librdkafka...说下编译遇到的问题,本地执行 go build 发现下面的报错。...gopkg.in/confluentinc/confluent-kafka-go.v1/kafka # pkg-config --cflags -- rdkafka-static Package rdkafka-static...https://github.com/edenhill/librdkafka 因为编译的时候不希望在本地编译机安装乱七八糟的东西,所以选择了用容器了编译,那么就得保证你的容器环境里有安装这个东西了,...经过一番折腾之后,参考 librdkafka github 仓库编译的方法,个人用下面这个方法,来把依赖安装到容器里。

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    Docker启动容器报错: connect: no route to host

    前言 笔者在重启了Docker服务后,发现其中一个api容器起不来了,这个容器在内部链接了另外一个MySQL容器,而那个MySQL容器是已经正常运行了。...笔者通过docker logs container查看api容器启动日志,发现了这个错误: [ORM]2018/10/31 09:05:36 register db Ping `default`, dial...tcp 192.168.1.54:3306: connect: no route to host 2018/10/31 09:05:36.636 [E] [command.go:54] 注册默认数据库失败...,此问题得以解决,规则如下: 其中address部分改为自己机器docker0网卡的ip地址,然后将规则加入防火墙配置: [root@template-centos7 /root]#cat /etc/...然后重启防火墙: [root@template-centos7 /root]#systemctl restart firewalld.service 然后该容器就可以正常启动了,问题解决。

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    深入理解 Kafka Connect 之 转换器和序列化

    接下来让我们看看它们是如何工作的,并说明一些常见问题是如何解决的。 1. Kafka 消息都是字节 Kafka 消息被组织保存在 Topic 中,每条消息就是一个键值对。...输出位置取决于你是如何启动 Kafka Connect 的。有几种安装 Kafka Connect 的方法,包括 Docker、Confluent CLI、systemd 和手动下载压缩包。...你可以这样查找日志的输出位置: Docker:docker logs container_name; Confluent CLI:confluent log connect; systemd:日志文件在...(1) Docker:设置环境变量,例如,在 Docker Compose 中: CONNECT_KEY_CONVERTER: io.confluent.connect.avro.AvroConverter...另外,所有消息都必须使用这种格式,所以不要想当然地认为以正确的格式向 Topic 发送消息就不会出问题。Kafka Connect 和其他消费者也会从 Topic 上读取已有的消息。

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    Apache Kafka Docker 容器化部署指南

    本文档提供基于Docker容器化部署Kafka的完整方案,包括环境准备、镜像拉取、容器部署、功能测试、生产环境建议及故障排查等内容,旨在帮助用户快速实现Kafka的容器化部署与管理。...环境准备Docker安装Kafka容器化部署依赖Docker环境,推荐使用以下一键安装脚本完成Docker及相关组件的安装:展开代码语言:BashAI代码解释bashDocker容器化部署Kafka在生产环境中需特别注意以下配置:1.数据持久化Kafka数据必须持久化到宿主机,避免容器重启导致数据丢失:展开代码语言:YAMLAI...代码解释#docker-compose.yml中添加volumes:-/data/kafka:/tmp/kafka-logs#/data/kafka为宿主机目录2.资源限制为Kafka容器分配合理的资源...,及时发现并解决集群问题制定数据备份和灾难恢复策略,确保业务连续性通过合理配置和持续优化,Docker容器化的Kafka可稳定支持大规模实时数据处理场景,为业务提供高效可靠的消息传递基础设施。

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    使用Kafka和ksqlDB构建和部署实时流处理ETL引擎

    服务基本概述 为了实现基于事件的流基础架构,我们决定使用Confluent Kafka Stack。 以下是我们提供的服务: ? > Source: Confluent Inc....Apache Kafka:Kafka是Confluent平台的核心。它是一个基于开源的分布式事件流平台。这将是我们数据库事件(插入,更新和删除)的主要存储区域。.../consumers/confluentinc-kafka-connect-elasticsearch/:/usr/share/confluent-hub-components/confluentinc-kafka-connect-elasticsearch...: "io.confluent.connect.avro.AvroConverter" KSQL_CONNECT_VALUE_CONVERTER: "io.confluent.connect.avro.AvroConverter...请随时为此做出贡献,或者让我知道您在当前设置中遇到的任何数据工程问题。 下一步 我希望本文能为您提供一个有关部署和运行完整的Kafka堆栈的合理思路,以构建一个实时流处理应用程序的基本而有效的用例。

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    Debezium结合kafka connect实时捕获mysql变更事件写入elasticsearch实现搜索流程

    前段时间写了MySql实时数据变更事件捕获kafka confluent之debezium,使用的是confluent整套的,接下来这篇将会介绍完整实战。.../server.properties` * 启动kafka connect [Running Kafka Connect ](https://kafka.apache.org/documentation...`MySQL`,`kafka`,`kafka connect`,`elasticearch`,接下来配置kafka connect,通过配置好connect能够让debezium读取到binlog把MySQL...kafka connect为我们提供了restful的访问方式,详细文档查看[Kafka Connect REST Interface](https://docs.confluent.io/current...[注意事项] 笔者在配置connector的过程中也遇到过了好多问题,一些比较重要的东西也记录下来了,如果你在使用过程中出现问题可以查看文末常见问题里面是否有同样的问题. debezium kafka

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    Kafka客户端开发与生态集成:深入探索ksqlDB的流式SQL魔力

    Kafka Connect:简化数据集成 Kafka Connect 是 Kafka 生态中专门用于数据集成的重要组件,它允许用户以可扩展且可靠的方式,在 Kafka 与其他数据系统(如数据库、数据仓库...安装与配置 ksqlDB的安装过程相对简单,可以通过Docker、Confluent Platform、Kubernetes或独立部署完成。...运维层面,ksqlDB提供了与Kafka监控工具(如Kafka Connect、Confluent Control Center)的无缝集成。...应对策略包括合理规划集群资源分配、使用资源隔离机制(如Kubernetes容器化部署),以及通过查询优化减少状态存储开销。...实践环境搭建建议 建议使用Confluent Platform 2025年发布的docker-compose环境进行实验,它提供了开箱即用的ksqlDB服务和预配置的示例数据流。

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