首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

k8s应用弹性扩展

在云计算领域,Kubernetes(简称K8s)是一个非常重要的技术,它是一个开源的容器编排平台,可以方便地管理和自动扩展容器化应用程序。Kubernetes的核心功能包括容器编排、服务发现、负载均衡、自动扩展和应用程序部署等。

K8s应用弹性扩展是指在应用程序运行过程中,根据实际需求动态地调整应用程序的资源使用情况,以保证应用程序的稳定性和可用性。在Kubernetes中,可以使用水平扩展和垂直扩展来实现应用程序的弹性扩展。

水平扩展是指通过增加或减少Pod数量来实现应用程序的扩展,可以根据实际需求动态地调整应用程序的规模。在Kubernetes中,可以使用Deployment、StatefulSet或ReplicaSet来实现水平扩展。

垂直扩展是指通过增加或减少节点资源来实现应用程序的扩展,可以根据实际需求动态地调整应用程序的资源使用情况。在Kubernetes中,可以使用节点亲和性来实现垂直扩展。

总之,K8s应用弹性扩展是云计算领域中非常重要的技术,可以帮助企业更好地管理和自动扩展应用程序,提高应用程序的可用性和稳定性。在腾讯云中,可以使用腾讯云容器产品来实现K8s应用弹性扩展,包括腾讯云容器服务(TKE)和腾讯云容器实例(TCI)。腾讯云容器产品提供了完整的Kubernetes解决方案,可以帮助企业快速部署和管理K8s集群,并提供了丰富的插件和扩展来支持各种应用场景。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

【可扩展性】谷歌可扩展弹性应用的模式

本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践,这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展,并且具有足够的弹性以承受服务中断。...Cloud Monitoring 提供跨应用和基础架构的指标,帮助您做出以数据为依据的扩展决策。 弹性:设计以承受失败 弹性应用程序是在系统组件出现故障的情况下仍能继续运行的应用程序。...约束 约束可能会限制您提高应用程序的可扩展性和弹性的能力。确保您的设计决策不会引入或促成这些约束: 对难以扩展的硬件或软件的依赖。 对在高可用性配置中难以操作的硬件或软件的依赖。...服务网格通常提供弹性功能,例如请求重试、故障转移和断路器。 使用适当的数据库和存储技术 某些数据库和存储类型难以扩展并具有弹性。确保您的数据库选择不会限制您的应用程序的可用性和可扩展性。...此外,缓存可以减少应用程序下游服务(尤其是数据库)的负载,从而允许与该下游服务交互的其他组件也可以更轻松地扩展或完全扩展。 缓存还可以通过支持优雅降级等技术来提高弹性

1.8K20

挖掘Kubernetes 弹性伸缩:扩展监控指标实现丰富弹性

简介与总结 上一篇关于HPA的文章,我们了解到HPA的实现原理,通过对服务CPU的metrics的监控实现了Deployment的弹性伸缩,但是对于我们来说,HPA核心指标较为简单,不适合个性化业务弹性的需求...我们这边文章就来研究一下扩展自定义指标,丰富业务弹性能力。在开始之前,我们需要了解两个组件。分别是Metrics server和Prometheus adapter。...metrics-server 的主要目的是帮助 Kubernetes Horizontal Pod Autoscaler根据外部因素(例如大量 HTTP 流量)自动扩展或缩减应用程序工作负载。...了解了自定义指标接入的原理后,假设你们的业务需要根据应用的QPS对服务进行弹性伸缩,让我们来试试吧~ 最佳实践 Prometheus adapter是kube-prometheus项目下的一个插件,小伙伴可以在你的...希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中,并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势!

40320
  • 扩展弹性伸缩系统设计

    关于通信协议,如果应用程序的组件通过外网相互通信,或者在客户端和服务器之间进行了大量通信,尽可能将文本分析协议的使用降至最低,也即是减少 xml、json 协议,而应该使用二进制协议如 pb,弹性伸缩设计因为可扩展弹性伸缩是非常紧密的...K8s 就有这样的机制,当收到 TERMINATED 退出信号之后 Pod 可以不马上退出,而是可以延迟一定的时间后再退出自定义指标来执行弹性伸缩一般来说,通过 CPU 、内存的使用率来进行弹性伸缩是最常用的功能...比如我们的 K8s 平台,我们就扩展了 QPS 指标,还有一些比如流量带宽之类的,但是 CPU 和 QPS 指标是最常用的弹性伸缩指标。...缩放比例尺设计使用弹性缩放比例时,删除实例时,应用程序将具有一定的缩放比例。应用程序必须妥善处理要删除的实例。以下是处理 scalein 的一些方法:最好可以监听关闭(退出)事件,然后优雅关闭。...推荐阅读推荐阅读我的其他文章:《高并发架构和系统设计经验》《TCP 长连接层的设计和 在 IM 项目中实战应用》《万字解读云原生时代,如何从 0 到 1 构建 K8s 容器平台的 LB(Nginx)负载均衡体系

    1.9K42

    扩展弹性伸缩系统设计

    因为可扩展弹性伸缩是非常紧密的,因此这里也同时看看,要实现弹性伸缩,需要有哪些设计。...K8s 本身的 kubelet 来保障 2....• K8s 就有这样的机制,当收到 TERMINATED 退出信号之后 Pod 可以不马上退出,而是可以延迟一定的时间后再退出 自定义指标来执行弹性伸缩 一般来说,通过 CPU 、内存的使用率来进行弹性伸缩是最常用的功能...比如我们的 K8s 平台,我们就扩展了 QPS 指标,还有一些比如流量带宽之类的,但是 CPU 和 QPS 指标是最常用的弹性伸缩指标。...缩放比例尺设计 使用弹性缩放比例时,删除实例时,应用程序将具有一定的缩放比例。应用程序必须妥善处理要删除的实例。

    1.2K40

    kubernetes(十六) k8s 弹性伸缩

    k8s 弹性伸缩 传统弹性伸缩的困境 弹性伸缩的难点在于及时响应业务的实际负载。 ?...机器利用率不单纯依靠宿主机计算 当使用K8s之后,资源申请者无需再关心底层硬件资源了,而对于K8s来说,它通过Request和Limit的方式进行配额,Request表示资源的申请值,Limit表示资源的限制值...为了实现这个机制,Kubernetes 在 kube-apiserver 服务中引入了一个 API 聚合层(API Aggregation Layer),用于将扩展 API 的访问请求转发到用户服务的功能...通过这种方式,我们就可以很方便地扩展 Kubernetes 的 API 了。 如果你使用kubeadm部署的,默认已开启。...作为一个应用部署在集群中。 Metric server从每个节点上Kubelet公开的摘要API收集指标。

    3.4K30

    应用弹性管理最佳实践

    为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 02....实例调度阶段,若调度过程中涉及资源准备等,可通过 K8s Scheduler Framework 提供的插件机制进行扩展,将多个流程并行处理。...K8s 中的弹性能力实现 1.HPA 1.1 原生实现 通过 Kubernetes monitoring architecture 可了解到 K8s HPA 的实现: 如上图所示,K8s 中有 2 条...提供开箱即用的弹性策略支持,如常见的基于 CPU/Memory 的弹性策略、定时弹性等: 平台维护者可通过实现 scaler 来扩展弹性策略,支持更丰富的弹性策略,实现参见 External Scalers...TEM 中,用户可以在两个流程中配置弹性策略,一种是在应用部署过程中,一种是在应用部署后在应用详情页中配置弹性策略。推荐后者,更灵活组合应用管理的能力。

    92550

    应用弹性管理最佳实践

    为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。...实例调度阶段,若调度过程中涉及资源准备等,可通过 K8s Scheduler Framework 提供的插件机制进行扩展,将多个流程并行处理。...中的弹性能力实现 1.HPA 1.1 原生实现 通过 Kubernetes monitoring architecture 可了解到 K8s HPA 的实现: 如上图所示,K8s 中有 2 条 metrics...提供开箱即用的弹性策略支持,如常见的基于 CPU/Memory 的弹性策略、定时弹性等: 平台维护者可通过实现 scaler 来扩展弹性策略,支持更丰富的弹性策略,实现参见 External Scalers...TEM 中,用户可以在两个流程中配置弹性策略,一种是在应用部署过程中,一种是在应用部署后在应用详情页中配置弹性策略。推荐后者,更灵活组合应用管理的能力。

    81120

    应用弹性管理最佳实践

    为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。...实例调度阶段,若调度过程中涉及资源准备等,可通过 K8s Scheduler Framework 提供的插件机制进行扩展,将多个流程并行处理。...中的弹性能力实现 1.HPA 1.1 原生实现 通过 Kubernetes monitoring architecture 可了解到 K8s HPA 的实现: 如上图所示,K8s 中有 2 条 metrics...提供开箱即用的弹性策略支持,如常见的基于 CPU/Memory 的弹性策略、定时弹性等: 平台维护者可通过实现 scaler 来扩展弹性策略,支持更丰富的弹性策略,实现参见 External Scalers...TEM 中,用户可以在两个流程中配置弹性策略,一种是在应用部署过程中,一种是在应用部署后在应用详情页中配置弹性策略。推荐后者,更灵活组合应用管理的能力。

    78630

    kubernetes 降本增效标准指南|理解弹性应用弹性

    灵敏度是腾讯云容器系列产品弹性伸缩功能的关键考核指标,从基础层重点考量弹性伸缩的速度,以节点扩展效率为例,TKE 通过节点池扩节点的时间实际测试数据如下: 测试方案: 创建一个 TKE 集群,分别扩展50...、100、200节点 记录批量扩展从启动到完成初始化的时间 释放新创建的节点 重复测试5次,记录每一次批量扩展时间 批量添加50节点: - 第1次 第2次 第3次 第4次 第5次 耗时 3分 16秒 3...业务的应用之间存在依赖关系时,一个应用扩缩容后,另一个应用是否也该扩缩容?是否会有连锁反应?这些都是可能导致系统故障的风险点。...维度方面还有一个高维度的问题:同样以 HPA 为例,作用对象是 Pod 级别,但产品通常是以应用为中心,HPA 的弹性伸缩缺少“联动效应”,例如一个 Pod 的扩缩容是否可以自动引发同一个应用下其它 Pod...扩展机制构建云上成本控制系统 后续持续更新中。。。

    3.1K63

    k8s多维度自动弹性伸缩

    一、背景1.1 什么是弹性伸缩根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,其优势有:从应用开发者的角度:能够让应用程序开发者专注实现业务功能,无需过多考虑系统层资源从系统运维者的角度:极大的降低运维负担..., 如果系统设计合理可以实现“零运维”从管理者角度:极大降低成本是实现 Serverless 架构的基石,也是 Serverless 的主要特性之一1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括Pod 水平自动伸缩...,自动计算或调整资源配额VPA-Controller 需要额外安装,参考1.5 CA负责调整 k8s node 节点数量实现集群级别的扩缩容依赖底层 IaaS 层的弹性伸缩能力CA-Controller...metric-server 提供,只支持 cpu 和 memory 作为指标通过采集 Node、kubelet 数据汇总到本地没有持久化,保存在内存2.4 自定义指标为了适应更灵活的需求,metrics APi 开始支持扩展用户自定义指标...需要确保与其他 webhook 不冲突vpa的性能没有在大型集群中测试过vap建议值可能超过实际资源上限,从而导致pod处于pending无法被调度多个 vpa 同时配置同一个pod会造成未定义的行为vpa不支持扩展控制器

    1.6K10

    k8s多维度自动弹性伸缩

    一、背景 1.1 什么是弹性伸缩 根据用户的业务需求和策略,自动调整其弹性计算资源的管理服务,其优势有: 从应用开发者的角度:能够让应用程序开发者专注实现业务功能,无需过多考虑系统层资源 从系统运维者的角度...:极大的降低运维负担, 如果系统设计合理可以实现“零运维” 从管理者角度:极大降低成本 是实现 Serverless 架构的基石,也是 Serverless 的主要特性之一 1.2 k8s 自动弹性伸缩功能包括...依赖历史负载指标,自动计算或调整资源配额 VPA-Controller 需要额外安装,参考 1.5 CA 负责调整 k8s node 节点数量实现集群级别的扩缩容 依赖底层 IaaS 层的弹性伸缩能力...提供,只支持 cpu 和 memory 作为指标 通过采集 Node、kubelet 数据汇总到本地 没有持久化,保存在内存 2.4 自定义指标 为了适应更灵活的需求,metrics APi 开始支持扩展用户自定义指标...webhook 不冲突 vpa的性能没有在大型集群中测试过 vap建议值可能超过实际资源上限,从而导致pod处于pending无法被调度 多个 vpa 同时配置同一个pod会造成未定义的行为 vpa不支持扩展控制器

    1.8K20

    云计算弹性伸缩是什么?弹性伸缩应用场景有哪些?

    而越来越多的企业更是要求云计算能够实现弹性伸缩功能。那么,云计算弹性伸缩是什么?弹性伸缩应用场景有哪些?下文将展开细致的介绍。 云计算弹性伸缩是什么?...首先大家需要理解弹性这个词的意思,其实就是对资源的合理应用。...云计算的弹性伸缩包括纵向弹性伸缩和横向弹性伸缩,纵向弹性伸缩的方式是通过增加配置来实现的,而横向弹性伸缩则是通过增加实例资源来实现的。这两种弹性伸缩方式是不同的概念。 弹性伸缩应用场景有哪些?...云计算的弹性伸缩应用于这类平台,一方面可以提供稳定的保障,另一方面也是节约资源。 云计算弹性伸缩是什么?弹性伸缩应用场景有哪些?这两个问题,我们已经做了比较详细的介绍,大家在看完后应该也有所收获。...云计算的弹性伸缩重要性越来越凸显。

    4.5K20

    挖掘Kubernetes 弹性伸缩:水平 Pod 自动扩展的全部潜力

    Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能,它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。...通俗来讲是通过获取到应用的各项指标来判断应用的负载情况,根据设置的扩展策略自动化实现扩展或缩减。减少人工干预。...Kubernetes 中的弹性伸缩: 弹性伸缩是现代容器编排系统的一项关键功能,使应用程序能够根据需求和性能指标自动调整其资源。这种动态扩展使系统能够保持最佳性能和效率,同时最大限度地降低运营成本。...弹性伸缩的优点:弹性伸缩在维护高效且有弹性的系统方面提供了许多好处,包括: 资源优化:自动扩展可确保您的应用程序使用适量的资源来满足其性能要求,从而降低过度配置或配置不足的风险。...按照分步指南,您可以实施这些概念和技术来优化应用程序的资源使用并提高其整体性能。希望你能将这些技术应用到 Kubernetes 中,并体验基于自定义指标的高效、弹性自动缩放的优势!

    78031

    硬核干货丨借助多容器Pod,轻松扩展K8s中的应用

    Kubernetes提供了巨大的灵活性和运行各种应用的能力。如果你的应用是云原生微服务或12要素(12-factor)应用,那么在Kubernetes中运行它们有可能会相对简单。...因为多容器pod可以让你在不改变其代码的情况下更改应用程序的行为。 这在各种情况下都很有用,特别是对于那些最初没有被设计成在容器中运行的应用程序来说,这很方便。我们来看看一个例子。 ?...我们将Elasticsearch作为示例应用程序,然后使用多容器pods来增强它。...Tailing logs 接下来,我们来看看Sidecar模式,在这一模式下你可以将容器添加到Pod,该pod可以以某些方式增强应用程序。 Sidecar模式十分通用,可以应用到不同类型的用例中。...你想从S3或GCS中检索一个你的应用所依赖的大文件(为此使用一个init container有助于避免应用容器的臃肿)。 ?

    89910

    什么是云计算中弹性伸缩?云计算中弹性伸缩主要应用有哪些?

    而云计算中的弹性伸缩又可以帮助企业自动发现异常和自动处理。那么什么是云计算中弹性伸缩?云计算中弹性伸缩主要应用有哪些? 什么是云计算中弹性伸缩 弹性伸缩分为两种:横向弹性伸缩与纵向弹性伸缩。...纵向弹性伸缩是在现有的实例资源的基础上,通过增加配置来提高云主机的处理性能。但这种处理的扩展性有限,毕竟配置不可能无限制的增加。...腾讯云所提供的云计算中弹性伸缩是扩展性能比较强的横向弹性伸缩,可根据业务量来自行调控,不需用户操作就可实现高度弹性伸缩,用户只需要来关注结果。...云计算中弹性伸缩主要应用有哪些 云计算中弹性伸缩主要应用场景有: 1、视频类型的公司:当在某一时间段或是某天的用户数量激增时,就需要通过弹性伸缩来自动及时的扩展资源和数据。...2、视频直播类型的公司:直播的量说不好,有时候可能会在某一段或某个人的直播间出现需求量巨增的情况,就需要应用弹性伸缩来自动扩展

    4.4K20

    基于 Seata Saga 设计更有弹性的金融应用

    金融分布式应用开发的痛点 分布式系统有一个比较明显的问题就是,一个业务流程需要组合一组服务。这样的事情在微服务下就更为明显了,因为这需要业务上的一致性的保证。...所以在金融分布式应用开发过程中我们面临一些痛点: 业务一致性难以保障 我们接触到的大多数业务(比如在渠道层、产品层、集成层的系统),为了保障业务最终一致性,往往会采用“补偿”的方式来做,如果没有一个协调器来支持...Apache ServiceComb Saga ServiceComb Saga[5] 也是一个微服务应用的数据最终一致性解决方案。...本层不关心事件是什么消费端执行什么,由上层实现; ProcessController 层: 由于上层的 Eventing 驱动一个“空”流程执行的执行,"state"的行为和路由都未实现,由上层实现; 基于以上两层理论上可以自定义扩展任何...总结 很多时候我们不需要强调强一性,我们基于 BASE 和 Saga 理论去设计更有弹性的系统,在分布式架构下获得更好的性能和容错能力。

    1.4K20
    领券