云计算对于现在的企业来说，都是必不可少的。毕竟现在都是互联网办公了，而企业的资源以及存储的资料数据都是比较宠大了，这就需要使用到云计算。而云计算中的弹性伸缩又可以帮助企业自动发现异常和自动处理。那么什么是云计算中弹性伸缩？云计算中弹性伸缩主要应用有哪些？
很多用户提到云服务器时，都会对这种服务器的弹性性能比较重视，但很多人却无法理解所谓的弹性到底是什么意思，应该如何来理解，那么如何理解弹性云服务器？云服务器弹性主要表现在哪些方面呢？
弹性能力，是云产品的核心能力之一，也是各大云厂商的竞争热点。AWS作为全球云厂商的领军企业，其发展方向具备一定的代表意义。下面就从其数据仓库产品-Redshift入手，分析其在弹性能力方面的演进过程，同时也谈谈自己对弹性问题的一些理解。
近年来，对于打造高度可扩展的应用程序，软件架构师们挖掘了若干相关理念，并以最佳实践的方式加以实施。在今天的“信息时代”，这些理念更加适用于不断增长的数据集，不可预知的流量模式，以及快速响应时间的需求。本文将强调并重申其中的一些传统观念，并讨论他们如何在融合云计算的发展，还将讨论由于云计算的动态性而产生的一些前所未有的概念(如弹性)。 云计算的商业优势 在云中构建应用程序有一些明显的商业优势，这里列出机构主要特点： 前期基础设施投资几乎为零：如果你要建立一个大型的系统，它可能需要大量投资用于于机房，物理安全，
云计算已经成了IT行业的标配了，只要有使用到IT的公司都会用到云计算。而云计算的弹性伸缩也非常的受IT行业的欢迎。那么云计算的弹性伸缩是什么意思？云计算弹性伸缩的应用场景有哪些？
软件系统是可以随着需求变化或者技术变化而不断扩展和迭代的，我们常见的各种软件系统比如操作系统、各种知名开源软件系统都是如此。而在这个过程中，我们如何通过较小的代价去扩展我们的系统，是我们要重点考虑的。
经常有人讨论这两者的区别，在这个行业时间长，听到的也自然很多，这里做一个总结。下面的观点，我想没有对和错，只是理解不同。 所谓虚拟化，虚拟机，vps，其实是差不多一个意思 所谓云计算，广义上肯定是包括一切，不过狭义一点，基本就是指IaaS 其实就是虚拟机和IaaS的联系和区别。 虚拟化就是云计算 这个说法很早就有，尤其商业厂商， vmware，微软，都是把以前叫虚拟化的产品，改名为云计算。 其实某种意义上，也对，虚拟化是云计算的初级阶段。对于企业来说，虚拟化，其实就已经能完全满足需求，那其实这就是云计算
云计算弹性伸缩可以说是现在的大势所趋，特别是对于视频类的企业来说是刚需，也是互联网在工作和生活中应用的产物。那么云计算弹性伸缩作用什么技术？云计算弹性伸缩的优点有哪些？
云计算是现在很多企业的必备安装系统，因着互联网的高速发展，也要求云计算具有弹性伸缩的功能。那么云计算怎么实现弹性伸缩？弹性伸缩有哪些特点？先来看看以下的讲解。
什么是弹性伸缩？ 弹性伸缩（Elastic Scaling）是根据业务需求和策略，自动调整其弹性计算资源的管理服务，达到优化资源组合的服务能力。在业务量上升时增加计算能力，当业务量下降时减小计算能力，
随着现代软件开发的不断演进，微服务架构已经成为构建高可用性和弹性应用的关键。本文将深入探讨微服务架构的设计原则、关键优势以及实际案例，以帮助您更好地理解如何构建稳健的微服务应用。
陈云，数数科技资深云原生研发工程师，专注于云原生在大数据场景下的应用探索。负责数数科技TE(新一代数据分析引擎)的云原生方向架构建设、优化和迭代。 背景 ThinkingEngine （简称“TE”）新一代数据分析引擎，由数数科技研发，提供一站式的数据应用服务。让数据分析能够覆盖全品类分析场景，帮助游戏公司专注在游戏本身的业务上，更好地挖掘数据价值。 我们常常会收到客户的反馈：在业务高峰时容易出现分析查询慢和卡顿的情况。造成这种现象的原因是查询引擎在业务高峰时资源瓶颈，查询只能排队等待。用户也采取过增加资源
弹性公网IP（Elastic IP,EIP）简称弹性IP地址或弹性IP，是可以独⽴申请的公⽹IP地址。EIP可以实时绑定/解绑到私有⽹网络的CVM、NAT网关、弹性网卡上。
云原生已成为了云计算行业下一代的标准。目前，除了传统应用与基础架构的云原生化，AI 与大数据也开始拥抱云原生的架构。 腾讯云容器服务基于在云原生领域的技术沉淀，推出模块化，低耦合、高扩展性的云原生 AI 服务，旨在利用云原生的思想和技术，为 AI 场景的数据处理、模型训练、模型上线推理等需求构建弹性可扩展的系统架构的技术，在支持更广泛、多样的用户需求的同时，提高开发、运维和设备的效率。 【腾讯云原生】收集了关于云原生 AI 系列干货文8篇，帮助你更好了解“云原生 AI”，一定要收藏哦！ 技术原理 & 实践
1) 高性能:当传统数据库面临大规模数据访问时,磁盘I/O 往往成为性能瓶颈,从而导致过高的响应延迟.分布式缓存将高速内存作为数据对象的存储介质,数据以key/value 形式存储,理想情况下可以获得DRAM 级的读写性能; 2) 动态扩展性:支持弹性扩展,通过动态增加或减少节点应对变化的数据访问负载,提供可预测的性能与扩展性;同时,最大限度地提高资源利用率; 3) 高可用性:可用性包含数据可用性与服务可用性两方面.基于冗余机制实现高可用性,无单点失效(single point of failure),支持故障的自动发现,透明地实施故障切换,不会因服务器故障而导致缓存服务中断或数据丢失.动态扩展时自动均衡数据分区,同时保障缓存服务持续可用; 4) 易用性:提供单一的数据与管理视图;API 接口简单,且与拓扑结构无关;动态扩展或失效恢复时无需人工配置;自动选取备份节点;多数缓存系统提供了图形化的管理控制台,便于统一维护; 5) 分布式代码执行(distributed code execution):将任务代码转移到各数据节点并行执行,客户端聚合返回结果,从而有效避免了缓存数据的移动与传输.最新的Java 数据网格规范JSR-347中加入了分布式代码执行与Map/reduce 的API 支持,各主流分布式缓存产品,如IBM WebSphere eXtreme Scale,VMware GemFire,GigaSpaces XAP 和Red Hat Infinispan 等也都支持这一新的编程模型.
材料中不可避免的具有各种缺陷，引起工程中结构断裂的发生。针对裂纹扩展相关问题，研究学者基于线弹性断裂力学，通过理论或数值手段得到裂纹尖端的应力强度因子KI、KII和KIII以及应变能释放率GI、GII和GIII，对裂纹的扩展状态进行判定。但是，基于线弹性力学对裂纹问题模拟时，需要在试件中预制裂纹，并且在裂纹尖端存在奇异性，内聚力模型避免了线弹性力学相应的弊端，提供了一种解决裂纹扩展问题的新手段。
云计算时代频发的服务中断事件，突显了企业面临的巨大运营风险。建立运维弹性，势在必行。
由于所有业务都在跑在旧版本，不能长时间停机。而且新版本的架构设计和对服务器的要求不一样，需要搭建一套新的服务器。
软件从意外事件中恢复的能力是软件弹性。这意味着软件工程师必须预测意外事件并对其进行解释。创建这种容错的解决方案可以在代码中或在基础设施层上。
先来介绍一下Serverless 和 K8s 的优势，腾讯云 Serverless 函数和K8s各自具备独特的优势，如果它们的结合，肯定能为企业服务带来无限的可能性，这里分成2个部分来讲，具体如下所示：
腾讯云服务器与普通的IDC机房或服务器厂商相比，腾讯云服务器CVM具有高可用性、安全性和弹性优势。小编从以上几个方面详细说下这二者的区别及如何选择。
弹性盒模型（ Flexible Box或FlexBox）是一个CSS3新增布局模块，官方称为CSS Flexible Box Layout Module，用于实现容器里项目的对齐、方向、排序（即使在项目大小位置、动态生成的情况）, 分配空白空间 。弹性盒模型最大的特性在于，能够动态修改子元素的宽度和高度，以满足在不同尺寸屏幕下的恰当布局。
作者 | Marian Puhl 译者 | 马可薇 策划 | 万佳 在过去十年中，微服务已经逐渐成为了一种常见的架构模式。 在这种方法中，许多小型、自动、松散耦合的服务通过分布式网络运行在一起。每一种微服务通常都限定在特定的功能与业务边界内，在各自的进程中运行，并且可以独立于其他服务进行管理与部署。 这种架构与传统的单体应用相比更加灵活，但同时也要求各自的微服务能够保证其弹性、可扩展性与持久性。 在这篇文章中，我想要专注介绍微服务架构的数据管理部分，以及 Couchbase 是如何为用户的数据层提供低延迟、
弹性是云原生、Serverless 的基础。AutoMQ 从软件设计之初即考虑将弹性作为产品的核心特质。对于 Apache Kafka 而言，由于其存储架构诞生于 IDC 时代，针对物理硬件设计，存储层强依赖本地存储，已不能很好地适应现在云的时代了。当然，这并不意味着我们要放弃 Kafka。Kafka 凭借极其优异的生态已经塑造了其在流处理领域不可撼动的地位，Kafka API 俨然已经成为流处理协议的事实标准。正是因为看到了这一点，AutoMQ 积极拥抱 Kafka 生态，在完全兼容其计算层的基础上，对底层存储做了云原生的改造，充分兑现云的规模化成本、技术红利。
王孝威，腾讯云容器产品经理，热衷于为客户提供高效的 Kubernetes 使用方式，为客户极致降本增效服务。 弹性伸缩在云计算领域的简述 弹性伸缩又称自动伸缩，是云计算场景下一种常见的方法，弹性伸缩可以根据服务器上的负载，按一定的规则进行弹性的扩缩容服务器。 弹性伸缩在不同场景下的含义： 对于服务运行在自建机房的公司，弹性伸缩通常意味着允许一些服务器在低负载时进入睡眠状态，从而节省电费（以及用于冷却机器的水费和电费）。 对于使用在托管于云上的机房的公司而言，自动扩展可能意味着更低的费用，因为大多数云提供
在实际应用场景中避免不了因为业务的压力而增加容器数量以及业务应用版本迭代更新，那么本篇文章我们来学习下简单的业务弹性伸缩、滚动更新操作，滚动操作的好处在于零停机更新，也就是说每次更新一小部分副本，在整个更新的过程中始终保持有副本在线，最大程度的保障了业务的连续性。本节的知识点在于Deployment和record。
对于IT行业来说，云计算基本上已经算是标配了。可是，不同的公司对于云计算的要求也是不一样的。怎样可以实现这些呢？这就需要从云计算的弹性伸缩开始讲解了。那么云计算的弹性和可伸缩性区别在哪里？云计算的弹性伸缩是什么意思？
在当今快节奏的数字化时代，应用程序的快速部署和扩展对于企业的成功至关重要。传统的应用程序部署方式可能会面临许多挑战，包括不兼容的环境、复杂的依赖关系以及耗时的配置。然而，随着Docker的出现，应用程序的部署和扩展变得更加简单高效。
腾讯云 CVM 提供了在云中的可扩展的虚拟计算资源，允许您选择多种操作系统来启动 CVM 实例，并加载到您自定义的应用环境。后续随着业务量的变化，您还可以随时调整您的 CVM 规格。
20世纪90年代，使用MPP架构的Netezza和Teradata的数据库设备对Oracle，IBM和Microsoft在anlytics数据库市场的主导地位提出了挑战，并且随着“大数据”的出现以及带有分布式处理的Hadoop的严峻考验。
应用程序技术趋势正在改变过去传统的很多看法，包括灵活性、洞察力、交付速度以及成本问题，而这些变化将会影响到未来企业应用架构的运营。据Forrester公司调查研究指出，这十大趋势将推动公司业务转化，同时也给公司负责人、应用架构师和企业架构师一些启迪。 1.云部署模型 传统应用中的软件升级运用起来显得十分困难和昂贵，并且用户想要制定和扩展也是相当的复杂。项目托管、维护、管理服务、自动升级以及软件使用所带来一系列的高昂成本，成为企业的一大难题，为此云计算孕育而生，特别是SaaS（软件即服务）可以为
这是“ elasticsearch简介”系列的第二部分。这个简短的博客旨在简要介绍Elasticsearch堆栈中的组件。这些组件的用途是什么，如何为堆栈提供价值，或者为什么它们是与Elasticsearch一起使用的更好的选择。
建筑物追求的是屹立千百年不变，而 IT 系统追求的是灵活性，以便随时应对真实世界的业务变化。 面对用户量和交易量激增，快速进行水平扩展的能力，往往能够决定业务应用的生死存亡。而在用户量回落，工作负载恢复正常水平的时候，快速释放资源、减少成本消耗的能力，则成为企业降本增效的核心竞争力之一。 如何在用户量急剧增加的时候避免服务不可用？如何避免因服务容量不足导致用户体验下降？为了解决这些问题，弹性架构应运而生。实现弹性架构的方式有很多种，包括事件驱动架构、微内核架构，各自支撑着不同的业务实践场景。 而技术并非一
PolarDB Serverless脱胎于 PolarDB 团队发表在SIGMOD 2021的论文，是选取其中成熟的技术最终产品化的结果。我们借助两大核心技术，高性能全局一致性SCC和热备无感秒切，无论在跨机扩展还是跨机切换，都达到了业界领先的能力。PolarDB MySQL Serverless于去年底正式上线，目前已经有1000+用户开始上手使用。本文期望从实践角度，演示如何测试PolarDB Serverless的弹性能力。
第一个阶段为早期单体架构，一般服务端+数据库的方式进行开发，采用三层MVC架构进行开发。主要特点：企业处于早期，业务比较简单，产品功能比较单一，业务会随时根据运营数据进行调整，对开发人员来说，主要讲不同的功能模块进行划分，能够应对业务随时调整的不确定性。
随着云计算的迅速发展和普及，云原生成为了现代软件开发和部署的一种重要方法。它通过将应用程序拆分为小型、独立的服务，并借助容器、编排工具和自动化管理等技术，提供了高可用性、可伸缩性和弹性的云计算环境。本篇博客将深入探讨云原生的概念，并重点介绍当前最受欢迎的技术和趋势。
本文档介绍了一些用于创建具有弹性和可扩展性的应用程序的模式和实践，这是许多现代架构练习的两个基本目标。设计良好的应用程序会随着需求的增加和减少而上下扩展，并且具有足够的弹性以承受服务中断。构建和运行满足这些要求的应用程序需要仔细规划和设计。
高可用是指系统在面对各种故障和异常情况时，仍能够提供稳定、可靠的服务。对于企业和用户而言，高可用性是确保业务连续运行和用户体验的关键因素。 高可用系统能够降低因故障而导致的损失，提高用户满意度。
在寻找更具弹性、可持续扩展和收缩的平台时，组织们认识到 GraphQL 的价值远超过传统 API。
云原生（Cloud-Native）是近年来在云计算领域崭露头角的炙手可热的概念。随着云计算技术的不断发展和普及，云原生架构逐渐成为现代应用开发和部署的主流趋势。
Kubernetes 已成为容器编排事实上的标准，为大规模管理容器化应用程序提供了强大的平台。Kubernetes 的一项基本功能是其弹性伸缩功能，它允许应用程序根据工作负载和性能指标进行扩展或缩减。在本文中，我们将探讨 Horizontal Pod Autoscaler (HPA)，它是 Kubernetes 自动缩放的关键组件。我们将深入研究 HPA 的基础知识、它的工作原理以及如何使用自定义指标和资源限制来增强其性能。
Hello folks，我是 Luga，今天我们来聊一下云原生生态领域相关的技术 - Auto Scaling ，即 “弹性伸缩” 。
下个项目可能选型SpringCloud+VUE,做分布式系统，以前做过Demo和小项目，幸好是前后端分离，要不VUE我专门花一周学，就是没学会。
随着互联网产业的迅速发展，越来越多的企业用户选择开始搭建自己的私有云平台，以达到节约成本的目的。与传统的idc数据中心中的物理服务器相比，在企业中建立私有云平台有许多好处。构建私有平台在提高资源处理灵活性的同时，还可以通过提高资源利用率来实现更高的效率，包括大幅度节能。因此，企业应该如何构建私有云平台呢？
数据，对一个企业的重要性不言而喻。如何利用好企业内部数据，发挥数据的更大价值，对于企业管理者而言尤为重要。作为最传统的数据应用之一，数据仓库在企业内部扮演着重要的角色。构建并正确配置好数据仓库，对于数据分析工作至关重要。一个设计良好的数据仓库，可以让数据分析师们如鱼得水；否则是可能使企业陷入无休止的问题之后，并在未来的企业竞争中处于劣势。随着越来越多的基础设施往云端迁移，那么数据仓库是否也需要上云？上云后能解决常见的性能、成本、易用性、弹性等诸多问题嘛？如果考虑上云，都需要注意哪些方面？目前主流云厂商产品又有何特点呢？面对上述问题，本文尝试给出一些答案，供各位参考。本文部分内容参考了MIT大学教授David J.DeWitt的演讲材料。
通过阅读《2023腾讯云容器和函数计算技术实践精选集》之后，才发现一本关于腾讯云容器和函数计算技术实践的精选书籍，读完这本书才发现里面介绍了容器和函数计算的实践经验和技术应用，精选了来自金融、电商、制造、医疗等多个行业的典型案例，涵盖了容器化改造、微服务架构、Serverless 架构、云原生安全等多个方面，这些案例不仅展示了腾讯云容器和函数计算技术的强大功能，也为开发者提供了可落地的实践经验。
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