K8S的集群状态是排查故障的关键起点。使用kubectl get nodes命令来检查节点状态。如果有节点未能就绪或出现异常状态,可能会对应用程序造成故障。确保基本组件,如etcd、kubelet和kube-proxy等,正常运行。
Kubernetes 可用于导出指标、日志和事件以实现可观察性。事件是了解服务中正在发生的事情的丰富信息来源,并且可以使用多种工具来充分利用它们。
在Kubernetes中排查故障是一个常见但有时复杂的任务,因为它涉及到多个层次的组件和服务。以下是常用的方式和方法,可以帮排查Kubernetes中的故障:
在kubernetes master节点中最重要的三个组件是:kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler 分别负责k8s集群的资源访问入口、集群状态管理、集群调度。我们在之前的文章介绍了集群资源访问入口kube-apiserver “图解K8s源码 - kube-apiserver篇”,本篇尝试梳理清楚 kube-controller-manager 是如何“Manage Controller”的。
整理 | 田晓旭 演讲嘉宾 | 范豪钧 近年来,“物联网”“云计算”等技术得到广泛应用,但是随着万物互联以及 5G 高带宽、低时延时代的到来,各类业务如车联网、工业控制、4K/8K、虚拟现实 / 增强现实(VR/AR)等所产生的数据量爆炸式增长,对计算设施带来了实时性、网络依赖性和安全性等方面的要求,为了解决这些问题,国内外学者们提出了边缘计算的概念。 边缘计算的基本原理就是在靠近数据源的地方进行计算,其定义是在靠近物或数据源头的网络边缘侧,融合网络、计算、存储、应用核心能力,就近提供边缘智能服务的开放平台
近日,由 TiDB 社区主办,专属于全球开发者与技术爱好者的顶级挑战赛事——TiDB Hackathon 2020 比赛圆满落幕。今年是 TiDB Hackathon 第四次举办,参赛队伍规模创历届之最,共有 45 支来自全球各地的队伍报名,首次实现全球联动。经过 2 天时间的极限挑战, 大赛涌现出不少令人激动的项目。
Chaos Mesh 已经开源一周年了,目前是 CNCF 的 sanbox 项目,在国内外发展良好,有了很多的 Contributor 和关注度。
KubeBrain 是字节跳动针对 Kubernetes 元信息存储的使用需求,基于分布式 KV 存储引擎设计并实现的取代 etcd 的元信息存储系统,支撑线上超过 20,000 节点的超大规模 Kubernetes 集群的稳定运行。 项目地址:github.com/kubewharf/kubebrain 背 景 分布式应用编排调度系统 Kubernetes 已经成为云原生应用基座的事实标准,但是其官方的稳定运行规模仅仅局限在 5,000 节点。这对于大部分的应用场景已经足够,但是对于百万规模机
Kubernetes社区在1.28版本中默认开启了调度特性SchedulerQueueingHints,导致调度组件内存异常。为了临时解决内存等问题,社区在1.28.5中将该特性调整为默认关闭。因为问题并未完全修复,所以建议审慎开启该特性。
上一篇分享了 pod 的基本知识点,有 K8S 环境的小伙伴还是可以用起来的,还对比较简单,知道了 pod 的 yaml 文件结构,标识,基本的创建 pod 和删除 pod 的用法等等,我们继续
导读:在《一文读懂 K8s 持久化存储流程》一文我们重点介绍了 K8s 内部的存储流程,以及 PV、PVC、StorageClass、Kubelet 等之间的调用关系。接下来本文将将重点放在 CSI(Container Storage Interface)容器存储接口上,探究什么是 CSI 及其内部工作原理。
爱可生研发团队成员,负责公司 DMP 产品的后端开发,爱好太广,三天三夜都说不完,低调低调...
本文为 DM 源码阅读系列文章的第十篇,之前的文章已经详细介绍过 DM 数据同步各组件的实现原理和代码解析,相信大家对 DM 的实现细节已经有了深入的了解。本篇文章将从质量保证的角度来介绍 DM 测试框架的设计和实现,探讨如何通过多维度的测试方法保证 DM 的正确性和稳定性。
在K8S集群运行的过程中,节点常常会因为运行时组件的问题、内核死锁、资源不足等各种各样的原因不可用。Kubelet默认对节点的PIDPressure、MemoryPressure、DiskPressure等资源状态进行了监控,但是当Kubelet上报这些状态的时候,节点很可能已经长时间处于不可用状态了,并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作。所以原生K8S对节点健康的检测机制在一些场景下是不完善的,我们需要能够在节点出现问题之前提前发现,并且需要更加细致化的指标来描述节点的健康状态并且采取相应的恢复策略,实现智能运维,节省开发和运维人员的负担。
AutoMQ1 作为一款流系统,被广泛应用在客户的核心链路中,对可靠性的要求非常的高。所以我们需要一套模拟真实生产场景、长期运行的测试环境,在注入各种故障场景的前提下验证 SLA 的可行性,为新版本的发布和客户的使用提供信心保证。基于这样的考虑,我们研发了一套针对流系统的自动化持续测试平台 Marathon。在实现 Marathon 这套框架之前,我们提炼出三个设计原则:
从使用上来说以声明式API来降低运维的操作成本。在生态系统建设方面以极高的可扩展性来提升社区活跃度。从这两个方面既可以填充K8s的不足,也极大地简化了运维操作过程。
前面有分享到 master 主节点上的 四个组件,etcd,ApiServer,scheduler,controller manager
进入 K8s 的世界,会发现有很多方便扩展的 Interface,包括 CRI, CSI, CNI 等,将这些接口抽象出来,是为了更好的提供开放、扩展、规范等能力。
背景 本文翻译整理自rhino安全实验室:近些年针对kubernetes的攻击呈现愈演愈烈之势,一旦攻击者在kubernetes集群中站稳脚跟就会尝试渗透集群涉及的所有容器,尤其是针对访问控制和隔离做的不够好的集群受到的损害也会越大。例如由unit 42研究人员检测到的TeamTNT组织的恶意软件Siloscape就是利用了泄露的AWS凭证或错误配置从而获得了kubelet初始访问权限后批量部署挖矿木马或窃取关键信息如用户名和密码,组织机密和内部文件,甚至控制集群中托管的整个数据库从而发起勒索攻击。根据微
作者介绍:王成,腾讯云研发工程师,Kubernetes member,从事数据库产品容器化、资源管控等工作,关注 Kubernetes、Go、云原生领域。 文章目录 1 概述 2 从 Docker 说起 2.1 Docker Engine 2.2 OCI 2.3 runc 3 CRI 3.1 dockershim 3.2 CRI shim 3.3 RuntimeClass 4 Kubelet 启动 5 Pod 创建/删除 6 Container 创建/删除 7 CRI RPC 接口 8 小结 1 概述 进
Kubernetes API Server的核心功能是提供Kubernetes各类资源对象(如Pod、RC、Service等)的增、删、改、查及Watch等HTTP Rest接口,成为集群内各个功能模块之间数据交互和通信的中心枢纽,是整个系统的数据总线和数据中心。同时还有以下一些功能特性。
前面我们说到 K8S 的基本原理和涉及的四大组件,分享了前两个组件 etcd 和 ApiServer
在微服务架构中,日志是一个不得不面临与需要解决的点。因为微服务架构中,服务是分散在不同的节点或虚拟机上运行,这意味着服务产生的日志也是分散的,所以收集分散的日志就成为了微服务中的一个痛点。否则有需要时查询起日志来就非常麻烦与不方便。
导读|基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态,运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务,这个过程经历了哪些改造?同时,K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验?遇到哪些新的挑战?如何优化?效果怎么样?腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台的业务基本都属于在线业务。这些业务以前在虚拟机部署时,是通过物理机操办的方式生产出很多虚拟机,对于业务来说是不感知的。当业务
林沐,腾讯云高级工程师,负责腾讯自研业务上云平台的建设和有状态服务容器化标准的制定,专注于大规模服务场景云原生实践的推广。 导读|基于 K8s 的云原生容器化已经在腾讯内部海量业务中大范围落地实践。业务从传统的虚拟机部署形态无缝切换到容器部署形态,运行在 K8s 上的应用从无状态服务扩展到有状态服务,这个过程经历了哪些改造?同时,K8s 如何经受住业务形态复杂多样、模块数量庞大的考验?遇到哪些新的挑战?如何优化?效果怎么样?腾讯云高级工程师林沐将为你解答。 在线业务资源容器化部署的问题与优化方案 腾讯平台
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v1.27 的 K8s,在 kube-apiserver 的日志中会看到 “etcd event received with PrevKv=nil” 的字样,资源对象被删除后在 Etcd 中已经不存在了但在 Reflector store 中仍然存在,可以在 Informer 或者 watchCache 中看到对应的对象,依赖 Informer 的组件也不会感知到资源对象被删除,通过 List API 设置 RV=“0” 去 kube-apiserver 的 watchCache 中获取的话也可以看到已经被删除的对象仍然存在。
导读:Kubernetes 的出现使得广大开发同学也能运维复杂的分布式系统,它大幅降低了容器化应用部署的门槛,但运维和管理一个生产级的高可用 Kubernetes 集群仍十分困难。本文将分享蚂蚁金服是如何有效可靠地管理大规模 Kubernetes 集群的,并会详细介绍集群管理系统核心组件的设计。
本次内容根据2017年11月4日 K8S Geek Gathering 沙龙深圳站腾讯云高级工程师王天夫的演讲内容整理而成。 本次分享的主要内容涉及腾讯云容器的顶层整体设计,包括产品功能,及提供的
孔硕,腾讯云后台开发工程师,日常负责腾讯云TKE的节点流程和稳定性的相关工作,同时也负责TCM一些产品特性的研究和开发。 节点健康检测 意义 在K8S集群运行的过程中,节点常常会因为运行时组件的问题、内核死锁、资源不足等各种各样的原因不可用。Kubelet默认对节点的PIDPressure、MemoryPressure、DiskPressure等资源状态进行了监控,但是当Kubelet上报这些状态的时候,节点很可能已经长时间处于不可用状态了,并且Kubelet可能已经开始了驱逐Pod的操作。所以原生K8S
背景 生产环境中,业务面临的负载压力变化是不定的,为了保障业务的稳定性,需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格,同时从资源成本角度考虑,需要在保障业务稳定性的同时,尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,弹性效率重点
01. 背景 生产环境中,业务面临的负载压力变化是不定的,为了保障业务的稳定性,需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格,同时从资源成本角度考虑,需要在保障业务稳定性的同时,尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 02. 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维
如果读者已经按照前文的内容走下来,那么应该能够对k8s有一个非常基础的了解,即如何搭建环境,如何拉起一个容器,如何访问一个容器,这些操作都是我们想要往k8s部署应用所必须会的基本内容,帮助你快速的上手k8s。
Kubernetes(K8s)是一个开源平台,能够有效简化应用管理、应用部署和应用扩展环节的手动操作流程,让用户更加灵活地部署管理云端应用。
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背景 生产环境中,业务面临的负载压力变化是不定的,为了保障业务的稳定性,需要根据负载大小的变化调整应用实例的数量或资源规格,同时从资源成本角度考虑,需要在保障业务稳定性的同时,尽量减少不必要的资源占用。 为了满足上述两方面的诉求,应用管理平台需要提供弹性能力。下述将整体分析弹性技术以及 K8s 中的实现,并通过一款云产品做演示,从业务视角使用弹性能力。 弹性技术 对于弹性技术,一般会从两个维度进行考虑: 弹性策略 弹性效率 弹性策略重点关注如何管理触发弹性行为的发生,以及弹性行为作用的维度,
使用 Kubernetes 时,内存不足 (OOM) 错误和 CPU 节流是云应用程序中资源处理的主要难题。
ZCache 是中通下一代缓存服务平台,实现多种缓存类型自动部署,提供 Proxy 访问层,通过 Proxy 层提供指令限制、访问权限、限流、分片处理等功能,通过自研 K8s Operator 实现自动部署与故障转移,实现集群的高可用,提供完善统计、监控、运维功能、减少运维成本和误操作,提高机器的利用率,提供灵活的伸缩性,方便用户接入缓存服务。
Kubernetes,简称K8s,是用8代替名字中间的8个字符 “ubernete” 而成的缩写。
Prometheus是针对容器和微服务的开源监控预警工具,功能稳健,适用于开发流程中的云端管理员和开发人员等各个相关方。Prometheus定时聚合配置对象中的指标数据,评估规则表达式,展示结果,发送预警。
k8s系统在设计是遵循c-s架构的,也就是我们图中apiserver与其余组件的交互。在生产中通常会有多个Master以实现K8s系统服务高可用。K8s集群至少有一个工作节点,节点上运行 K8s 所管理的容器化应用。
etcd在架构的世界是知名度并不低。但少有人知道etcd也是CNCF云计算开源项目的已毕业成员之一。
kubectl 是 K8S 中的一个命令行工具,主要用于管理和操作 K8S 集群。kubectl 通过向 K8S API 发送 REST 请求,允许用户与 K8S 集群中的各种资源进行交互,例如 Pod、Service、Deployment 等。kubectl 提供了一种简单而灵活的方式来管理和操作 K8S 集群,它支持交互式和批处理操作,可以轻松地进行自动化处理。
过去几年,以 Docker、Kubernetes 为代表的容器技术已发展为一项通用技术,BAT、滴滴、京东、头条等大厂,都争相把容器和 K8S 项目作为技术重心,试图“放长线钓大鱼”。
AWS Spot实例,即竞价实例,是AWS把用户未购买的空闲计算资源以低于按需价格的方式出售给用户,以期带来收益。通常,AWS Spot实例的价格是按需实例价格的30%,对于AWS使用者来说,如果合理使用,可以大大节省云上费用的支出,是节省成本的一大利器。
部署一个应用? 程序员:调用CLI告诉master,我们现在要部署一个tomcat应用
在学习k8s工作流程之前,我们得再次认识一下上篇k8s架构与组件详解中提到的kube-controller-manager一个k8s中许多控制器的进程的集合。
Serverless 是一种云原生开发模型,可使开发人员专注构建和运行应用,而无需管理服务器。简单来说 Serverless 就是让你不与或少与运行应用程序所需的服务器和基础设施进行交互,当今天我们提到 "serverless" 这个词的时候通常它可以指 CaaS 和 FaaS 这两种服务。
我们在之前的文章中介绍了 Master 控制平面中的三大组件:kube-apiserver、kube-controller-manager、kube-scheduler,它们分别负责 k8s 集群的资源访问入口、集群状态管理、集群调度。
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