julia decisiontree模型-获取功能列表
Julia DecisionTree模型是一种基于决策树算法的机器学习模型。决策树是一种常见的监督学习算法，用于解决分类和回归问题。它通过构建一棵树状结构来进行决策，每个节点代表一个特征，每个分支代表一个特征值，叶子节点代表一个类别或一个数值。
功能列表是指DecisionTree模型在使用过程中提供的功能和方法。以下是一些常见的DecisionTree模型的功能列表：
- 模型训练：使用已有的数据集进行模型的训练，通过学习数据集中的特征和标签之间的关系来构建决策树模型。
- 模型预测：使用训练好的模型对新的数据进行预测，根据输入的特征值通过决策树模型得出相应的分类或回归结果。
- 特征重要性评估：决策树模型可以通过评估每个特征在模型中的重要性来帮助理解数据集的特征对于预测结果的贡献程度。
- 模型可视化：将决策树模型可视化，以便更直观地理解模型的结构和决策过程。
- 模型调优：通过调整模型的参数和超参数来提高模型的性能和准确率。
- 模型解释性：决策树模型具有较好的解释性，可以帮助分析人员理解模型的决策过程和预测结果的原因。
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1回答
我使用DecisionTree模块在Julia中训练了一个剪枝决策树模型。现在我想保存这个模型，以便以后在其他数据集上使用。
我尝试过将模型转换为一个数据数组，以便使用writetable()进行导出，我也尝试过使用writedlm()导出，但这两项工作都没有。当我查看模型的类型时，我看到它是一个DecisionTree.Node类型。我不知道如何使用它，也无法将它导出/保存。
In:DataFrame(PrunedModel)
Out:LoadError: MethodError: `convert` has no method matching convert(::Type{DataFra
浏览 5提问于2016-06-12得票数 4
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1回答
朱莉娅从pycall多线程
、、、、
假设我有一个笔记本：
%%julia
using Pkg
Pkg.add("DecisionTree")
using DecisionTree
X = Vector([1.1,2.2,3.3])
Y = Vector([1.1,2.2,3.3])
X = reshape(X, size(X))
X = Float32.(X)
Y = Float32.(Y)
print(typeof(X))
print(typeof(Y))
model = DecisionTree.build_forest(Y, X')
据我所知，DecisionTree.jl使用多线程( pyc
浏览 14提问于2022-03-26得票数 1
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我正处于Julia的安装/测试阶段，正在尝试运行使用Julia MLJ训练模型的Iris example MLJ Example。我认为我已经正确安装了它，但我得到了这个错误。我做错了什么？谢谢。J julia> Tree = @load DecisionTreeClassifier pkg=DecisionTree
DecisionTreeClassifier(
max_depth = -1,
min_samples_leaf = 1,
min_samples_split = 2,
min_purity_increase = 0.0,
n_su
浏览 33提问于2021-11-11得票数 1
我使用通过算法创建的一些特性在Julia中创建了一个DecisionTree模型。 model_rest2 = DecisionTreeClassifier(n_subfeatures=0)
@time DecisionTree.fit!(model_rest2, convert(Matrix, df3[:,[16:45;49:50;52:81;83:end]]), df3[:,:type_1]) 我似乎已经修改了功能构建步骤，由于模型中的功能数量与测试集中可用功能的数量不同，因此在测试模型时，它现在没有运行。有没有办法找到模型正在使用的特性列表，以便我可以添加缺少的特性？
浏览 16提问于2020-04-06得票数 1
1回答
我有一个DecisionTree对象来创建机器学习模型。DecisionTree中有许多表示设置的字段。每个字段都有一个默认值，在大多数情况下只需要更改其中的一个或两个字段。
问题是，实际构建DecisionTree在计算上是很昂贵的。因此，我没有在创建模型时构建模型，而是让maker只解析和保存数据。在调用DecisionTree.build之前，不会构建该模型。这允许在生成之前更改设置。但是，这也意味着如果在构建之前调用DecisionTree.predict，那么它将失败。
我知道让物体始终处于有效状态是很好的做法。但这意味着在构造函数中构建树，这很昂贵，如果更改了任何设置，则必须再次构
浏览 3提问于2015-08-14得票数 0
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我在学习星火MLlib。在学习DecisionTree时，我看到了下面的DecisionTree.trainClassifier用法示例。
import org.apache.spark.mllib.tree._
val model = DecisionTree.trainClassifier(trainData, 7, Map[int, int](), "gini", 4, 100)
这里有6个参数，我不明白第3(Map)，第5(4)和第6(100)参数。
谷歌表示，它们是绝对功能，lambda和alpha。有人能解释得更好点吗？
需要你的帮助
浏览 2提问于2016-03-25得票数 3
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我已经将在scala中生成的模型保存到磁盘。
val模型= DecisionTree.trainClassifier(trainingData，numClasses，categoricalFeaturesInfo，impurity，maxDepth，maxBins) model.save(sc，"C:\ model ")
浏览 0提问于2016-11-08得票数 0
可以使用python中构建的随机森林模型在julia中导出并在本地执行吗？它会提升性能吗？
浏览 48提问于2020-03-19得票数 0
1回答
我想使用Flux来训练音频文件的深度学习模型。在Flux文档中，它们将整个数据数组(包括所有示例)传递给一个数据加载器，该加载器将为train!()函数提供一个批次列表。关键是我的系统没有足够的内存来一次加载所有的音频文件。
在PyTorch中，dataloader将由一个dataset对象提供，该对象具有在__getitem__()方法上一次打开一个文件的逻辑。
那么，在Flux/Julia中实现它的正确方法是什么，Torch数据集的等价物是什么？
浏览 32提问于2020-05-15得票数 1
我使用Spark MLlib 1.4.1来创建decisionTree模型。现在我想从决策树中提取规则。
如何提取规则？
浏览 4提问于2015-08-03得票数 8
我正在尝试用下面的代码安装SkLearn DecisionTree的数据格式。但是我得到了一个错误Length of feature_names, 9 does not match number of features, 8。DecisionTree似乎只有经过一次编码转换后才有合适的分类特征，而不是数字特征。如何将数值特征包含在决策树模型中？
import pandas as pd
import numpy as np
from sklearn.compose import ColumnTransformer
from sklearn.pipeline import make_pipelin
浏览 3提问于2022-07-13得票数 0
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在Julia中，我调用Python模块pandas_datareader从web下载数据：
using PyCall
@pyimport datetime
@pyimport pandas_datareader.data as web
gdp = web.DataReader("GDPCA","fred",start=datetime.datetime(1929,1,1))
变量gdp是一个PyObject对象。因此，我不能操纵它(以日志为例)。如何将其转换为数组？我尝试转换(Array{Float64，2}，gdp)，但它只会使Julia崩溃。
谢谢!
浏览 2提问于2016-01-21得票数 5
例外细节：
线程“主”java.lang.IllegalArgumentException中的异常:需求失败: DecisionTree要求maxBins (= 32)至少与每个分类特性中的值数目一样大，但是分类功能4139有16094个值。考虑删除具有大量值的此功能和其他分类功能，或添加更多的培训示例。org.apache.spark.mllib.tree.impl.DecisionTreeMetadata$.buildMetadata(DecisionTreeMetadata.scala:133)，org.apache.spark.mllib.tree.RandomForest
浏览 0提问于2016-08-22得票数 0
1回答
在运行模型的时候，“正常”说它没有定义。然而，它的思想是，它是一个函数，表示随机数的正态分布，具有特定的均值和方差。
最初的代码是在JuliaV0.5.2中编写的，但Julia1.0.3提到了"Normal“不存在。
n=5000;
t=15000;
lambda=0.8;
sigmae1=0.05;
sigmae2=0.1;
sigmaz= 0.013;
n_lambda= trunc(Int, lambda*n)
eshocks1=rand(Normal(0.0,sigmae1), n_lambda, t);
eshocks2=rand(Normal(0.0,sigmae2), n
浏览 2提问于2019-08-14得票数 1
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我的Jupyter里有两个版本的Julia。请看下面的图片。
Julia 0.5.0无法正常工作，因为它显示“内核错误”。我想将其从编程语言下拉列表中删除。有人能告诉我怎么删除它吗？谢谢你的帮助。
浏览 11提问于2017-07-05得票数 9
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1回答
管道模型的电火花模型解释
、、、
我使用管道模块在火花放电中实现DecisionTreeClassifier，因为我有几个特性工程步骤要在我的数据集上执行。代码类似于星火文档中的示例：
from pyspark import SparkContext, SQLContext
from pyspark.ml import Pipeline
from pyspark.ml.classification import DecisionTreeClassifier
from pyspark.ml.feature import StringIndexer, VectorIndexer
from pyspark.ml.evaluation
浏览 6提问于2016-05-04得票数 2
我正在尝试使用Scala在Spark中训练一个带有DecisionTree的模型。
我的代码如下：
val numClasses = 19413
val categoricalFeaturesInfo = Map[Int, Int](5 -> 14)
val impurity = "gini"
val maxDepth = 5
val maxBins = 23000
val model = DecisionTree.trainClassifier(trainData, numClasses, categoricalFeaturesInfo, impurity, maxD
浏览 0提问于2015-08-12得票数 0
1回答
我正试着为一个游戏做一个决定树，我有：
data DecisionTree a
= Result a
| Decision [DecisionTree a]
deriving (Eq,Show)`
此外，我还有
instance Functor DecisionTree where
fmap = liftM
现在我要定义一下
instance Monad DecisionTree where
-- return :: a -> DecisionTree a
return = ...
-- (>>=) :: DecisionTree a ->
浏览 0提问于2015-10-16得票数 1
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新的小问题:现在试着测试我的代码，但我得到了一个错误。
java.lang.NullPointerException
at DecisionTree.TestTree.main(TestTree.java:6)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke0(Native Method)
at sun.reflect.NativeMethodAccessorImpl.invoke(Unknown Source)
at sun.reflect.DelegatingMethodAccessorImpl.invoke(U
浏览 1提问于2014-04-04得票数 0
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我已经使用scikit-learn用Python创建了一个机器学习模型。我使用sklearn2pmml来序列化它，这样我就可以在我的Java used应用程序中使用它。我使用Java语言中的pmml4s库对模型进行反序列化。
我使用该模型在Python和Java中预测了相同的值。Python结果在左边，Java结果在右边。错误预测的值以蓝色圈出。
正如您所看到的，该模型在Python中只有一个错误，但在Java中却出现了4个错误。
我在python中所做的就是像往常一样训练我的模型，并调用以下代码来序列化它：
sklearn2pmml(pipeline, "DecisionT
浏览 4提问于2020-05-07得票数 2
1回答
我对一组数据进行了Mllib决策树模型的训练。我想在必要的时候保存和加载经过训练的模型。假设我对百万行数据集进行了培训，并将其保存以供将来使用。我发现使用FileInputStream、FileOutputStream、ObjectInputStream、ObjectOutputStream可以保存和加载线性模型，因为它们使这些构造函数公开如下。
您可以将模型保存到磁盘中，如下所示：
import java.io.FileOutputStream
import java.io.ObjectOutputStream
val fos = new FileOutputStream("e:
浏览 1提问于2015-11-03得票数 0
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2回答
我有一个方法，如果找到某个元素，可以迭代映射列表，然后设置某些变量的值，然后中断循环。我正在尝试将其修改为Java 8，如果可以进一步改进，请提出建议。
public static void doAction(List<Map<String, String>> decisionTree, String code, StringBuilder destination) {
boolean conditionFound = false;
boolean decisionFound = false;
for (int i = 0; i < 100
浏览 0提问于2020-02-03得票数 0
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假设我们必须在Python 3的一行中接受多个输入，那么：-
第一种方法：
x, y = input(), input()
第二种方法：-
x, y = input().split()
第三种方法：
使用列表理解
x, y = [int(x) for x in [x, y]]
第四种方法：
x, y = map(int, input().split())
这些是我在python3中知道的方法。
有人能告诉我朱莉娅的备用密码吗？
浏览 0提问于2020-01-17得票数 3
/machine_learning
dtree.py
lr.py
nb.py
svm.py
/main.py
每个python文件包含一类机器学习方法。在main.py中，将machine_learning作为ml导入，因此调用每个方法，如
model = ml.py_name.model_name()
有没有办法让我构建一个包含所有模型类的列表，比如
[ml.svm.svm_ml(), ml.nb.naivebayes(), ml.lr.logisticregression(), ml.dtree.decisiontree()]
我试过了
ml_list = [name for _, nam
浏览 0提问于2018-09-30得票数 0
2回答
我试图通过将R函数移植到Julia来加快R函数的速度，但令我惊讶的是，朱莉娅速度慢了。该函数依次更新向量列表(Julia中的数组数组)。在此之前，要更新的列表元素的索引是未知的，新向量的长度也是未知的。我编写了一个测试函数来演示这种行为。
Julia
function MyTest(n)
a = [[0.0] for i in 1:n]
for i in 1:n
a[i] = cumsum(ones(i))
end
a
end
R
MyTest <- function(n){
a <- as.list(rep(0, n))
for (
浏览 0提问于2020-01-10得票数 6
在Python语言中，有np.indices，它返回网格的索引： Python 2.7.1
> import numpy as np
> x,y = np.indices((2,2))
> x
array([[0, 0],
[1, 1]])
> y
array([[0, 1],
[0, 1]]) 在Julia中会有什么类似的函数？尤其是对于多维网格。 我尝试过eachindex，但它需要一个网格作为输入，而不仅仅是尺寸。此外，输出是线性索引的平面列表，而不是分离的笛卡尔分量。
浏览 10提问于2019-02-06得票数 1
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我知道您可以使用单个模型的多个实例(例如，600个决策树、贝叶斯脊或线性模型)进行AdaBoost。AdaBoost是否有可能同时面对模型的挑战，以及如何做到这一点？
AdaBoost([DecisionTree, BayesianRidge, LinearRegressor, ...])
每一种独立的模式都有其优点和缺点，我想知道是否有可能把它们都混在一个伞下。
浏览 7提问于2015-02-23得票数 0
回答已采纳
我正在使用决策树算法，我得到了以下错误。我有500多个特性。这有问题吗？任何帮助都是最好的！
java.lang.UnknownError: no bin was found for continuous variable.
at org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree$.findBin$1(DecisionTree.scala:492)
at org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree$.org$apache$spark$mllib$tree$DecisionTree$$findBinsForLe
浏览 1提问于2014-08-14得票数 0
我正在试图找出是否有一个列表或任何文档来声明我可以表示和使用\命令访问的所有可能的unicode字符。我知道我可以做一些像\sin之类的事情，但是有一个健壮的列表吗？我试着到处找，但什么也没找到。我特别想看看是否有一个x帽子字符。
浏览 1提问于2021-10-23得票数 4
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我知道我想让我的模型训练到200个时期，基于我在其他框架和以前的模型中做过的一些模拟测试。我如何指定我的模型应该在Flux.jl中训练的纪元数？
浏览 24提问于2021-07-03得票数 0
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有什么自省的魔力可以给我一个在模块中定义的函数列表吗？
module Foo
function foo()
"foo"
end
function bar()
"bar"
end
end
一些神话般的功能，比如：
functions_in(Foo)
它将返回: foo，bar
浏览 4提问于2015-02-25得票数 6
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3回答
在julia中，如何检查当前是否允许写入文件夹？
我可以用python的方式，然后尝试这样做，然后失败，失败，然后恢复。(在我的情况下，我绝对可以恢复，我有一个尝试写入的位置列表，作为后备。我希望前几个不能工作(前几个是共享位置，所以只有计算机管理员可能有权限在那里写)
浏览 0提问于2017-11-05得票数 3
我有一个非常简单的示例脚本：
using Pkg
Pkg.add("DecisionTree")
Pkg.add("DataFrames")
using DataFrames
using DecisionTree
dat = DataFrame(A=[1, 2, 3, 4, 5], B=[2, 5, 1, 2, 6])
model = build_tree(dat[!, "A"], dat[!, "B"])
返回一个错误：
ERROR: LoadError: MethodError: no method matching bu
浏览 4提问于2022-03-24得票数 2
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我正在研究数据，在这些数据中，我尝试了不同的分类算法，并看看哪种算法作为基线模型的性能最好。这方面的代码如下：
# Trying out different classifiers and selecting the best
## Creat list of classifiers we're going to loop through
classifiers = [
KNeighborsClassifier(),
SVC(),
DecisionTreeClassifier(),
RandomForestClassifier(),
AdaBo
浏览 2提问于2021-08-08得票数 1
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1回答
我想按照p-V-diagramm的数学模型来绘制图。
然而，当我试图绘制函数时，我得到了一个不同的图。
T0 = 492
V0 = 275
Tmax = 25
Vmax = 75
vals = []
for t in range(1,stop=2*π,length=30)
push!(vals, (T0 + Tmax*sin(t))/(V0-Vmax*cos(t)))
end
plot(vals, legend=nothing)
我不确定我是否正确地使用了情节。
浏览 3提问于2022-01-07得票数 2
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1回答
朱莉娅的随机森林与ROC曲线
、、、、
我正在使用包的风味来为一个数据集的二进制分类问题创建一个随机森林模型(有关ScikitLearn风味的含义，请参见DecisionTree.jl主页底部)。我还使用包进行模型评估。
我已经建立了一个随机森林模型，我的数据，并希望为这个模型创建一个ROC曲线。阅读现有的文档，我确实理解了ROC曲线在理论上是什么。我只是想不出如何为特定的模型创建一个模型。
在中，下面用粗体斜体标记的第一句的最后一部分是引起我困惑的部分：“在统计中，接收机操作特性( ROC )或ROC曲线是一幅图形图，它演示了二进制分类器系统的性能，因为它的识别阈值是可变的。”在整篇文章中有更多关于阈值的内容，但这仍然使我对二进制
浏览 6提问于2016-10-12得票数 6
我正在寻找一个解决方案来处理列名称不存在于Julia dataframes。 更详细地说，假设我有以下数据帧和列表： df = DataFrame(id= "12345", description= rand(5));
err_Li = ["12345"] 我需要检查id列是否与err_Li匹配，例如： if (df[1,"id"] in err_Li)
println("NOT VALID")
else
end 但是，在我的一些数据帧中，列名id并不存在。所以在Python语言中，我可以处理try-except，例
浏览 24提问于2021-11-12得票数 2
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我正在为我的网站使用codeigniter v3，我在从一个页面重定向到另一个页面时遇到了问题。
如果我单击该选项卡，该链接将显示localhost:8080/IDS/view/decisiontree和Object not found! The requested URL was not found on this server...
如果我编辑URL并将其设置为localhost:8080/IDS/index.php/view/decisiontree，则站点可以完美地加载。
以下是我的路线：
$route['view/decisiontree'] = 'data_
浏览 3提问于2016-03-06得票数 2
请标记当前版本文档中已删除的函数列表。像我这样的新手会发现很难跟踪被弃用或修改过的函数！dec、chr2ind和ind2chr等函数发生了什么变化？是否有关于弃用函数的文档？？
浏览 0提问于2019-02-08得票数 1
我有一个由4列组成的数据框，第一列是ID，其他列在每一行中都有列表作为它们的值。我需要将这三列连接起来，获取唯一的标记并创建另一列。这是一行，我有100多万条记录。
original_df = pd.DataFrame({'ID':1,
'Name_List1':[[ 'aa','bb']],
'Name_List2':[['Mutiso','Julia','Linger']],
浏览 0提问于2020-01-23得票数 0
我想根据下拉列表中的值更改applet标记的参数值。我是第一次接触jquery .can，有人告诉我如何使用jquery做到这一点。
我的applet代码：
<applet id="decisiontree" code="com.vaannila.utility.dynamicTreeApplet.class" archive="./appletjars/dynamictree.jar, ./appletjars/prefuse.jar" width ="1000" height="500" >
&l
浏览 0提问于2011-08-29得票数 2
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我对Apache Spark的世界还是比较陌生的。我正在尝试使用LinearRegressionWithSGD()估计一个大型模型，其中我希望在不创建大型设计矩阵的情况下估计固定的效果和交互项。
我注意到在DecisionTree中有一个支持分类变量的实现
这将创建一个从字符串到整数的Hash映射，并将其提供给模型。有没有人尝试过在Spark中线性模型的类似练习？
谢谢。
浏览 8提问于2015-04-01得票数 1
我有一个PDE模型，在这个模型中我试图减少分配。目前，下面这行是最大的分配来源： part2 .= r.*u .+ deriv .+ q .+ u.^3 part2、deriv和u是预分配的Float64矩阵。r和q是Float64编号。 我的理解是，始终使用预分配的左侧和.表示法应该避免分配中间临时数组，那么为什么这一行仍然是我最大的分配来源？ 如果我用下面的代码替换这一行，并添加另一个预分配的矩阵part1，我得到的分配是零，但代码的可读性要差得多。 broadcast!(*,part2,u,u,u)
broadcast!(*,part1,r,u)
broadcast!(+,part2,
浏览 4提问于2021-07-03得票数 3
我是GAE新手，我正在开发基于示例我的pom.xml的数据存储应用程序
<project xmlns="http://maven.apache.org/POM/4.0.0"
xmlns:xsi="http://www.w3.org/2001/XMLSchema-instance"
xsi:schemaLocation="http://maven.apache.org/POM/4.0.0
http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsd">
<modelVersion>4
浏览 4提问于2015-08-04得票数 1
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我正在用spring引导进行集成测试和单元测试。我上了三节测试课。
ApplicationRunnterTest:测试contextLoads
DecisionTreeServiceTest:测试服务的保存功能
DecisionTreeRepositoryTest:测试回购的方法
我添加了蒙戈包(flapdoodle.embed.mongo)。我所观察到的是，当三个测试都按照以下顺序运行时: 1) => 2) => 3)当ApplicationRunnerTest加载上下文时，第二个测试失败(服务)，第三个测试失败(存储库)。问题在于所使用的上下文或测试中一些失败的内容，它说“创建
浏览 8提问于2021-06-17得票数 0
4回答
我成功地构建了将数据转换为LibSVM文件的过程，并在Spark的MLlib包中对决策树模型进行了培训。我在中使用了Scala代码，只更改了文件名：
import org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree
import org.apache.spark.mllib.tree.model.DecisionTreeModel
import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils
// Load and parse the data file.
val data = MLUtils.loadLibSVMFile(sc,
浏览 2提问于2017-08-31得票数 3
3回答
我有以下朱莉娅的代码：
X=[(i,i^2) for i in 1:100 if i^2%5==0]
基本上，如果(i,i^2)和5的剩余部分为零，它将从i=1 to 100返回元组的列表。我想要做的是，在数组理解中，如果i^2比1000大，就会跳出for循环。但是，如果我执行
X=[(i,i^2) for i in 1:100 if i^2%5==0 else break end]
我得到了错误：syntax: expected "]"。
有没有任何方法可以轻松地打破这个for循环中的数组？我试过上网，但什么都没发现。
浏览 1提问于2017-05-21得票数 3
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1回答
我有一个特定的计算机视觉问题，我想尝试使用一些预先训练的模型来解决。与其他ML框架(例如PyTorch)不同，Flux.jl文档实际上没有任何预先训练好的模型。我如何在Flux中访问这些相关的模型？
浏览 22提问于2021-07-11得票数 0
回答已采纳
我使用的是Spark版本2.2.0和scala版本2.11.8。我使用以下代码创建并保存了一个决策树二进制分类模型：
package...
import org.apache.spark.{SparkConf, SparkContext}
import org.apache.spark.mllib.tree.DecisionTree
import org.apache.spark.mllib.tree.model.DecisionTreeModel
import org.apache.spark.mllib.util.MLUtils
import org.apache.spark.sql.Sp
浏览 1提问于2018-10-30得票数 0
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