【新智元导读】计算机在哪些领域已经超越了人类？准确地回答这个问题有助于我们更好地理解 AI 和自己。非盈利组织电子前哨基金会（EFF）的几位研究员整理了一份可能是目前最完善的资料，梳理了计算机已经超越人类水平的任务列表。一项项看过去，不啻纵览人工智能的发展，同时也能帮助我们将目光放到接下来要解决的问题上。列表持续更新，欢迎大家补充。 这是一个试验项目，旨在从AI研究的文献收集问题和指标/数据集，跟踪人工智能的进展情况。在这个项目页面你可以查看特定子领域，或查看AI/ML的整体进展现状。你可以把它作为报告你的
AMD即将推出第二代Ryzen 2000系列处理器，各方面全面提升，从最近泄露的规格和性能看十分值得期待。Ryzen二代基于12nm新工艺和Zen+新架构，频率平均提升400MHz，并支持更高级的动态加速技术，超频空间也更大，同时改进了缓存、内存性能。
R怎么读入表格数据最快？ R中有6个常用数据读取函数： utils::read.csv: 默认使用的读入方式 (read.table) readr::read_csv: readr包中的读入函数 (RStudio中默认也包含了这一方式) data.table::fread: 来自data.table包 base::load: 加载rda文件 base::readRDS: 读取二进制数据 feather::read_feather: 一种新的feather格式的二进制数据 生成测试数据 set.seed(12
HPE本周推出了SimpliVity 2600，称该设备是SimpliVity HCI系列中的“首个软件优化产品”。 2U系统最初是为运行虚拟桌面系统而构建的，但它的大小和计算能力使其成为“理想的边缘计算应用”，Doyle Research首席分析师Lee Doyle说。
wget是一个命令行实用程序，它从Internet检索文件并将它们保存到本地文件系统。任何可以通过HTTP或FTP协议访问的文件都能利用wget进行下载。wget提供了许多选项，它们允许用户自主设置文件的下载方式和保存方式。wget还具有递归下载功能，允许您递归式地下载一组链接资源。
在今年年初发表的一篇论文论文中，IBM详细介绍了神经计算机。这是一种可重新配置的并行处理系统，旨在研究和开发新兴的AI算法和计算神经科学。
从本章开始，终于开始写代码了！本书中所有的代码都适用于Python 3.5及以上版本。当模块、语句或语法结构不适用于以前的版本时（比如Python 2.7），会在本章中指出。进行一些修改，本书代码也可以运行在Python 2.x版本上。 先回顾下上一章的知识。我们已经学到，改变算法的结构可以让其运行在本地计算机，或运行在集群上。即使是在一台计算机上运行，我们也可以使用多线程或多进程，让子程序运行在多个CPU上。 现在暂时不考虑多CPU，先看一下单线程/进程。与传统的同步编程相比，异步编程或非阻塞编程，可以使
人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络相结合的深度强化学习研究的巨大增长始于开创性的DQN算法的发表。这篇论文展示了这种组合的潜力，表明它可以产生可以非常有效地玩许多 Atari 2600 游戏的智能体。从那时起，已经有几种 方法建立在原始 DQN 的基础上并对其进行了改进。流行的Rainbow 算法结合了这些最新进展，在ALE 基准测试中实现了最先进的性能. 然而，这一进步带来了非常高的计算成本，不幸的副作用是扩大了拥有充足计算资源的人和没有计算资源的人之间的差距。
机器之心报道 编辑：陈萍、小舟 DeepMind 提出的 Rainbow 算法，可以让 AI 玩 Atari 游戏的水平提升一大截，但该算法计算成本非常高，一个主要原因是学术研究发布的标准通常是需要在大型基准测试上评估新算法。来自谷歌的研究者通过添加和移除不同组件，在有限的计算预算、中小型环境下，以小规模实验得到与 Rainbow 算法一致的结果。 人们普遍认为，将传统强化学习与深度神经网络结合的深度强化学习，始于 DQN 算法的开创性发布。DQN 的论文展示了这种组合的巨大潜力，表明它可以产生玩 Atar
FastNetMon这是一个基于多种抓包引擎（NetFlow, IPFIX, sFLOW, netmap, PF_RING, PCAP）的DoS/DDoS攻击高效分析工具，可以探测和分析网络中的异常流量情况，同时可以通过外部脚本通知或阻断攻击。 特性 可处理入/出口流量 如果发现某个IP发出异常流量，可触发封禁脚本 可通过ExaBGP将封禁IP通知BGP路由器 可在1-2秒内发现DoS/DDoS 支持插件 测试最高支持10GE、5-6 Mpps（Intel i7 2600 & Intel Nic 825
本章包括 22 个涉及 Java 函数式编程的问题。这里，我们将重点讨论在流中遇到的涉及经典操作的几个问题（例如，filter和map），并讨论无限流、空安全流和缺省方法。这个问题的综合列表将涵盖分组、分区和收集器，包括 JDK12teeing()收集器和编写自定义收集器。此外，还将讨论takeWhile()、dropWhile()、组合函数、谓词和比较器、Lambda 测试和调试以及其他一些很酷的话题。
在某些时候，如果你尝试使用Excel打开大型csv文件或文本文件，可能无法打开它们。曾经收到一个8GB的大型csv文件，想看一下内容，但无法使用任何尝试过的程序打开它，比如记事本、Excel等。文件太大，程序甚至无法启动。
最近，Google Brain和DeepMind联合提出了一个称为RL Unplugged的基准，以评估和比较离线RL方法。RL Unplugged包含来自多个领域的数据，包括游戏（例如Atari基准测试）和模拟的电机控制等（例如DM Control Suite）。
提供启动的IOS（如果启动时候设备没有IOS），可以将当前的IOS备份到TFTP主机，可以将路由器交换机的配置备份到TFTP主机，当设备出现问题（配置文件丢失），可以从TFTP主机恢复
前言 在 Java 12 里面有个非常好用但在官方 JEP 没有公布的功能，因为它只是 Collector 中的一个小改动，它的作用是 merge 两个 collector 的结果，这句话显得很抽象，
DHCP server's IP address is 192.168.0.253
游戏娱乐行业 回忆上次内容 游戏机行业从无到有 雅达利 公司 一枝独秀 并且带领 行业 发展起来 雅达利公司 优秀员工 乔布斯 在 朋友 帮助下完成了《pong》 📷 Jobs 黑了 Woz 一部
极客起源 回忆上次内容 上次回顾了 DEC公司的兴起 从IBM的大型机 到DEC的小型机Mini Computer 再到DEC的终端 VT-100 计算机基础元器件发生了进化 从ENIAC的 电子管 到PDP系列的 晶体管 新的器件 体积小了 价格低了 稳定性 提高了 而且 连成了网络 ARPA网 就是 最初的Internet 在这 基于电信网络的 计算机网络 上 一种 新兴文化 正在兴起 什么 文化 呢？🤔 电话飞客(phreaker) 随着 电话网络 越来越发达 长途电话的 费用 令人
本案例适用于Comware V5 软件平台MSR WiNet系列路由器，如MSR830-WiNet 、MSR 830-10-WiNet 、MSR 930-WiNet 、MSR 930-10-WiNet 、MSR 930-WiNet-W 、MSR 2600-10-WiNet等
本案例结合H3C WX3024E以及WA2620i-AGN、WA2610H-GN、WA2610X等设备为基础。
安妮 编译整理 量子位出品 | 公众号 QbitAI AI把吃豆人打通关了。 △ 谷歌首页上的吃豆人游戏 目前，微软的一个AI系统在Atari 2600版的经典游戏吃豆人中获得最高分999,990分，
烽火交换机端口映射配置 ip nat inside source static udp iP 端口号 公网iP 端口号 ip nat inside source static udp 192.168.1.23 5055 183.198.74.37 5055 interface Vlan-intf1 ip address 172.16.1.1 255.255.255.0 no ip directed-broadcast ip nat inside ip access-list standar
国产CPU厂商众多，业内有关龙芯、海光、飞腾、兆芯孰优孰劣的讨论从未停歇，需要用性能和事实才能力排众议。
LAG是一个分析函数。它可以在不使用自连接的情况下同时访问到一个表的多行数据。给一个或多个列名和一个游标位置（位移），LAG可以访问当前行之前的行，行之间间隔的行数为位移值。 语法树中的offset（位移）参数是可选的，可以指定一个大于0的整数，如果不指定offset（位移）参数函数会默认位移为1。语法树中的default值也是可选的，这个default值是当位移值超过查询范围时函数返回行的列值的返回值，如果不指定这个值，这个值默认为null。 语法树中的{RESPECT | IGNORE} NULLS决定value_expr的null值是否包含在计算中或从计算中删除。默认是RESPECT NULLS，即包含value_expr的null值。 对于value_expr，不能使用LAG或者其他的分析函数嵌套分析函数。 value_expr的有效值是常量、列、非解析函数、函数表达式或涉及其中任何一个的表达式。
0,安装VC6英文版。 1,安装WinXP DDK。要完全安装，不然会比较麻烦。 2,安装DS。最好也完全安装，要不也是很麻烦。 3,DS安装好以后，运行"开始菜单"->"Compuware DriverStudio\Develop"->"DDK Build Settings"。第一页DDK根目录那里，一般自动设置好了，如果没有，自己选择DDL的根目录，比如："E:\WINDDK\2600"。执行下面的Launch Program，打开一个VC的IDE，从这个IDE打开驱动项目，就可以编译了。 4,先不要急
原因：UTF-8编码有可能是两个、三个、四个字节。Emoji表情是4个字节，而Mysql的utf8编码最多3个字节，所以数据插不进去
本文素材均来源于真实事件，有关细节因隐私问题暂时隐去。事件是近日的某天，一位朋友通过微信联系到我，当时我正沉浸在LOL被坑的苦恼中…… 一开始我以为是咸鱼交易纠纷问题，那么这种情况就直接淘宝客服介入就
我们运用Python 3.8.1版本，爬取网络数据，基于卷积神经网络（CNN）的图像处理原理，搭建口罩识别技术训练集，构建人脸识别系统，最终建立高校师生行踪查询管理系统。
【新智元导读】IBM 研究人员昨天在 PNAS 发文，报告他们训练卷积神经网络在 TrueNorth 处理器上分类图像和语音，精度接近目前最先进水平，每秒处理 1200~2600 帧，能耗只需 25~275 毫瓦（相当于超过 6000 fps/W）。这一工作首次将深度学习算法的力量和神经形态处理器的高能效相结合，为研发下一代嵌入式智能终端铺平道路。 2014 年，IBM TrueNorth 推出的时候，Yan LeCun 评论称：TrueNorth 实现的是积累放电脉冲神经元构成的网络。这种类型的神经网络从
在 iOS 项目中，我们需要服务器来保存一些用户数据，例如用户信息、评论等，我们的服务器端使用了 PHP+MySQL 的搭配。在测试过程中我们发现，用户在 iOS 端里输入了 Emoji 表情提交到服务器以后，PHP 无法在 MySQL 数据库里正确保存，会遇到乱码的问题。下面是原因探析和解决办法。
通过观看人类来学习玩游戏的智能体研究又有了新进展。OpenAI和DeepMind在发表的一篇论文“Reward learning from human preferences and demonstrations in Atari”中，描述了一种AI系统，该系统结合了从两种人类反馈中学习的方法：专家演示和轨迹偏好。
最近博主买了一款digitalocean的1 GB Memory / 25 GB Disk / SGP1 - CentOS 7.4 x64 $5/月，我们下面就来对这款机器进行测评。 下面是博主的产品页面： 机器配置： CPU: 1 vCPU (1核心 Intel(R) Xeon(R) CPU E5-2630L v2 @ 2.40GHz) 内存: 1 GB (I/O优化) 硬盘: 25GSSD磁盘(系统盘) 带宽: 未知 虚拟化平台:kvm 使用ZBench脚本进行性能测试: --------------
参加了DTCC归来之后，各大电商技术大牛都会自豪的分享一下自己公司网站的PV,流量等等。当时也是一知半解，回来之后赶紧查了查，也算是扫扫盲。 以下摘自网络中，自己稍稍做了整理，对于PV,流量和带宽的理解，可以分成几个问题可能更加容易理解。 问题1：首先什么是PV, 技术角度讲,1个PV是指从浏览器发出一个对网络服务器的Request,网络服务器接到Request之后，会开始把该Request对应的一个Page（Page就是一个网页）发送到客户端的浏览器上，恭喜，这就是一个Page View 对这个概念从业务
---- 英国王室无可非议的“人气王”——威廉王子到达上海龙美术馆（西岸馆）启动“创意英伦”盛典并演讲！而就在紧邻演讲台的一侧，abb机器人正同步为威廉王子及到访嘉宾表演酷炫的影像识别、实时分类数据搜
原文题目：PPO Dash: Improving Generalization in Deep Reinforcement Learning
编译：数据观 https://www.shujuguan.cn/?from=qcloud 作者：Martin Reeves, Simon Levin, Kevin Whitaker 计算机科学版《商业
苦于没有实际坏境来操作，GNS3无疑就是学习思科网络的最好工具，Cisco Packet Tracer功能太少，只能用来CCNA的简单实验，而GNS3里面的路由器本来是不全面的，道搜索了很久才找到C1700,2600,2691,3600,3700,7200路由器镜像。
参考：https://blog.csdn.net/Harry_mumu/article/details/135186240
遇到了 emoji 需要过滤的问题，而百度来百度去看到的文章基本都是老旧的，没有完整给出 emoji 的 Unicode 范围
先从http://www.atarimania.com/rom_collection_archive_atari_2600_roms.html下载Roms.rar 由于外网下载速度较慢，也可以通过我的网盘下载： https://zstar.lanzoui.com/i4irnwrao1e
选自DeepMind 机器之心编译 参与：李泽南、蒋思源 「AlphaGo 之父」David Sliver 等人最近探索的方向转向了强化学习和深度 Q 网络（Deep Q-Network）。在 DeepMind 最近发表的论文中，研究人员整合了 DQN 算法中的六种变体，在 Atari 游戏中达到了超越以往所有方法的表现。 大规模强化学习（RL）在复杂连续决策问题中最成功的方法是 Deep Q-Network 算法（DQN; Mnih et al. 2013, 2015）。它包含了 Q 学习的卷积神经网络与
导读 「AlphaGo 之父」David Sliver 等人最近探索的方向转向了强化学习和深度 Q 网络（Deep Q-Network）。在 DeepMind 最近发表的论文中，研究人员整合了 DQN 算法中的六种变体，在 Atari 游戏中达到了超越以往所有方法的表现。 大规模强化学习（RL）在复杂连续决策问题中最成功的方法是 Deep Q-Network 算法（DQN; Mnih et al. 2013, 2015）。它包含了 Q 学习的卷积神经网络与以及反复经验（experience replay）
有人说今天的互联网创业，就是千军万马过独木桥，其实，创业维艰是每个时代的主题。今天的京东，美国敲了钟，市值数百亿，年交易额超过2600亿，可在16年前，刚刚起步的京东，只是中关村千千万万小柜台中的一个，年销售额仅几百万元。从独木桥走到纳斯达克，回头看去，东哥在16年前那次年会上所说的每一个字，每一句话，都牵动着今天11万多名京东人的命运，那么，他到底说了什么呢？
MuZero 算法在国际象棋、日本将棋、围棋和雅达利（Atari）游戏训练中的评估结果。横坐标表示训练步骤数量，纵坐标表示 Elo评分。黄色线代表 AlphaZero（在雅达利游戏中代表人类表现），蓝色线代表 MuZero。
但是必要是必要，掌握的不太清楚，甚至不太熟悉的新手网工还是很多，这也给他们造成了不少的困扰。
7月22日，有幸参与了国美总部举办的 “买遍中国·助力美好生活——央视新闻&国美零售全国31省份巡回带货直播”的发布会。
请参考 https://blog.csdn.net/haishu_zheng/article/details/80480284
如转发，请标明出处！ 公众号里不好排版，无法调整表格宽度。 字体调小一点，或者换个大屏设备，可能看着整齐些 Dev ID Dev Name 0x3150 Radeon Mobility X600 (M24) 0x3151 FireMV 2400 0x3152 Radeon Mobility X300 (M24) 0x3153 RV380_3153 0x3154 FireGL M24 GL 0x3156 RV380_3156 0x3E50 Radeon X600 (RV380) 0x3E51 RV380_
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