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据了解,一名黑客已经向CoinDash归还了价值超过2620万美元的以太坊,这也是该公司从2017年7月份开始所筹到的融资金额。 黑客将这笔钱分两次还给了Coi...
从用户成为“股东” —— 在 Apache 基金会的 2600 天 01 从 2011 年开始为 Hadoop 的初始版本打补丁,堵俊平已经在 Apache Hadoop 社区深耕了8年,13年成为
自 2022 年加入 OpenCloudOS 社区以来,英特尔作为理事会成员单位,前后投入 10 余名工程师,贡献超过 2600+ Patch,深度参与到了 OpenCloudOS 社区的建设当中。...两年时间里,英特尔在内核、虚拟化、编译器、工具链、测试、AI 软件框架等多个项目中贡献了超过 2600+ Patch,深度参与到 OpenCloudOS 社区的建设当中,内容包括:对新处理器平台的适配优化
出品 | AI科技大本营(ID:rgznai100) 2019 年 4,ICLR 2020 论文征集活动开始,截止 9 月 25 日,大会共收到近 2600 篇投稿,相比 ICLR 2019 的 1580
权威评测软件SiSoftware不小心泄露了一份Ryzen 7 2700X、Ryzen 5 2600的评测报告,虽然很快被撤下还是有网友保留了下来。...核心线程: 2700X 8核心16线程,2600 6核心12线程,非常适合多线程应用,不过也限制了频率提升。...2600最低1.55GHz、基准3.4GHz、最高3.98GHz。 热设计功耗: 2700X 105W增加了10W,对散热器要求会更高一些。2600 65W保持不变。...2600分别为192KB、384KB。 二级缓存: 2700X 4MB、2600 3MB,也保持不变,但改进了延迟。 三级缓存: 16MB不变,但依然改进了延迟,也比Intel大得多。 ? ? ?
Robotaxi在北京开放的第一天,单日呼单量突破了2600单。...“Apollo GO Robotaxi登陆北京、单日呼单量就突破了2600单”,让市场看到百度Apollo以及自动驾驶技术大规模商用的潜力。10月12日,百度盘前股价拉涨近3%,一度超过130美元。
伊瓢 发自 凹非寺 量子位 报道 最近,弗吉尼亚理工博士Amirsina Torfi在GitHub上贡献了一个新的教程,教程清晰简单,喜提2600颗星~ 这个教程不一样 Torfi小哥一上来,就把GitHub
在近期的数据侠实验室中,Merkle数据分析师胡舟对TED官网爬取了2600余个演讲文本进行分析,为大家揭开了TED 神秘的面纱。 ▍科谱一下:TED Event知多少?...这次分析的数据是从官网爬取下来截止到2017年9月的数据内容,包括演讲标题、演讲者信息发布、录制时间、浏览评论量以及最重要的演讲文本内容,一共是2600多条数据。...从上图中可以观察到我们选取的2600余个视频的浏览量、评论量和评分数量的分布,这些样本的浏览量大概都集中在100万到500万,但其中也不乏千万浏览量级的经典视频。
前两天有个小伙伴在后台留言,最近的面试越来越难了,尤其是技术面,考察得越来越细,越来越底层,庆幸的是最终顺利找到了工作。 📷 一般技术面试官都会通过自己的方式去...
圆栗子 发自 凹非寺 量子位 报道 | 公众号 QbitAI GitHub上面,有个新发布的深度学习实践教程,叫PracticalAI,被PyTorch官方推特翻了牌,已经收获2600多标星。 ?
2024年5月15日,蛋白质生成设计领域的开创性公司Nabla Bio宣布成功完成2600万美元A轮融资。 本轮融资由Radical Ventures牵头,现有投资者持续支持。
百度研究人员最近与鹏程实验室 (PCL) 合作发布了 PCL-BAIDU Wenxin(或“ERNIE 3.0 Titan”),这是一种具有 2600 亿个参数的预训练语言模型。
据《卫报》报道,它们每只的价格大约为2600万美元,而真正的海豚每只的标价约为2739万美元,但机器海豚寿命更长,且不需要昂贵的维护费用,也不需要仔细校准水温。
https://github.com/bloc97/Anime4K 一周内该库在Github上收获2600+星,作者6天前在reddit上推介了该项目,也成为了大家的热门话题,引起极大关注!
具体来说,鹏城 - 百度 · 文心是一款融合了自然语言理解和自然语言生成的全能模型,其参数量达到了 2600 亿,相对 GPT-3 的参数量提升 50%。
2022年7月28日,生命科学初创公司Ozette Technologies在人类免疫系统的细胞发现和注释方面实现了变革性的飞跃,宣布获得了2600万美元的A轮融资,由Madrona Ventures领导
1 引言 近年来,深度强化学习(RL)领域取得了重大进展,催生了能够在各种各样的任务中达到与人类控制能力水平相当的人工智能体,这些任务其中就包括雅达利(Atari)2600 中的一些游戏 [2]。...论文地址:https://arxiv.org/pdf/1805.11593.pdf 尽管深度强化学习(RL)领域取得了重大进展,但现有的算法仍然不能在各种任务(如雅达利 2600 游戏)上始终如一地习得与人类水平相当的策略
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