HandlerThread源码不多，分析源码之前首先要弄懂Handler,MessageQueue与Looper关系
NSPort有3个子类，NSSocketPort、NSMessagePort、NSMachPort，但在iOS下只有NSMachPort可用。
ProtocolBuffer是用于结构化数据串行化的灵活、高效、自动的方法，有如XML，不过它更小、更快、也更简单。你可以定义自己的数据结构，然后使用代码生成器生成的代码来读写这个数据结构。你甚至可以在无需重新部署程序的情况下更新数据结构。
KMS 是一家日本的游戏公司，主要经营游戏业务、数字漫画业务、广告业务、云解决方案业务等，出品了多款在日本畅销的漫画风游戏，同时有网络漫画专业厂牌，以内容创作为目标，拥有原创 IP 创作、游戏开发等多元化发展的业务。
让我们仔细看看用例所需的主要功能。在用于监测家庭温度的完整物联网系统中，将设备传感器连接到系统的步骤可能如下：
随着国家监管和合规的要求，以及数据作为公司重要的资产，避免数据泄漏对公司造成负面影响，因此需要对数据进行加密再存储。然而在推进业务数据加密过程中，也会忽视了由于设计不完善、实现不规范给系统带来的风险。应用中常见的反面例子有：
Producer kafka 发送消息 KafkaTemplate // 相同的key会发送到同一分区上 @Override public ListenableFuture<SendResult<K, V>> send(String topic, K key, @Nullable V data) { ProducerRecord<K, V> producerRecord = new ProducerRecord<>(topic, key, data); return doSend(produ
TNW: TypeScript(The) + Node.js(Next) + WeChat 微信公众号开发脚手架，支持任何 Node.js 的服务端框架
机器的根目录太小，可清东西不多，查到/run/log/journal 以字符为名字的目录下有很多日志：
从 2 个面试题说起，第一个问题： 如果一台机器上有 10w 个定时任务，如何做到高效触发？
桔妹导读：时间轮是一个应用场景很广的组件，在很多高性能中间件中都有它的身影，如Netty、Quartz、Akka，当然也包括Kafka，本文主要介绍时间轮在kafka的应用和实战，从核心源码和设计的角度对时间轮进行深入的讲解 。
因为图片比较大，压缩的比较厉害，所以很多细节都看不清了，我单独传了一份到github上，想要原版图片的，可以点击下方的链接，来访问github：
此程序 可用作客户与客服聊天使用，也可以作为app程序嵌入的聊天功能或者站内聊天使用的代码。
参考https://cloud.tencent.com/developer/news/48344
说到多线程同步问题就不得不提多线程中的锁机制，多线程操作过程中往往多个线程是并发执行的，同一个资源可能被多个线程同时访问，造成资源抢夺，这个过程中如果没有锁机制往往会造成重大问题。比如常见的车票的销售问题。
kafka作为一个处理实时数据和日志的管道,每秒可以处理几十万条消息。其瓶颈自然也在I/O层面，所以其高吞吐背后离不开如下几个特性:
OpenMiniServer是一个超迷你、 超易用的C++高并发跨平台服务器框架。它基于Actor模型，提供了高性能的服务器功能，支持高并发和跨平台。
Kafka作为实时消息队列的一个重要框架，在大数据技术架构搭建层面，越来越得到重用。相应的，Kafka在大数据技术生态当中的地位，也越来越重要。今天的大数据开发学习分享，我们就来讲讲Kafka延迟队列的部分。
站长提示：本文适合IM新手阅读，但最好有一定的网络编程经验，必竟实践性的代码上手就是网络编程。如果你对网络编程，以及IM的一些理论知识知之甚少，请务必首先阅读：《新手入门一篇就够：从零开发移动端IM》，该文为IM小白分类整理了详尽的理论资料，请按需补充相关知识。
原文：https://kunnan.blog.csdn.net/article/details/114694914
TimingWheel是kafka时间轮的实现，内部包含了⼀个TimerTaskList数组，每个数组包含了⼀些链表组成的TimerTaskEntry事件，每个TimerTaskList表示时间轮的某⼀格，这⼀格的时间跨度为tickMs，同⼀个TimerTaskList中的事件都是相差在⼀个tickMs跨度内的，整个时间轮的时间跨度为interval = tickMs * wheelSize，该时间轮能处理的时间范围在cuurentTime到currentTime + interval之间的事件。
【转载请注明出处】：https://cloud.tencent.com/developer/article/1631966
标题也许不恰当，不必在意。本文主要是记录一种 消息(事件)==》消息响应（事件处理）的映射方式，避免使用大量的消息宏定义。
这是一头漂亮的"冰羚"，它是一种用于汽车软件中的 ICP 通信中间件，由 Eclipse 基金会发布和维护。
select 模型虽然可以管理多个socket，但是它涉及到一个时机的问题，select模型会针对所管理的数组中的每一个socket循环检测它管理是否在对应的数组中，从时间复杂度上来说它是O(n^2)的,而且还有可能发生数组中没有socket处于待决状态而导致本轮循环做无用功的情况，针对这些问题，winsock中有了新的模型——WSAAsyncSelect 消息模型 消息模型的核心是基于Windows窗口消息获得网络事件的通知，Windows窗口是用来与用户交互的，而它并不知道用户什么时候会操作窗口，所以Windows窗口本身就是基于消息的异步通知，网络事件本身也是一个通知消息，将二者结合起来可以很好的使socket通知像消息那样当触发通知时调用窗口过程。这样就解决了select中的时机问题和里面两层循环的问题 WSAAsyncSelect函数原型如下:
全称——Transmission Control Protocol / Internet Protocol
本文先简单介绍 CMQ 底层的架构实现，然后着重结合CMQ的功能特点来介绍 CMQ 的实践案例，让大家快速理解和上手 CMQ 的开发。
最简单的逻辑应该是通用的WebSocket处理了，咱们先看这部分，复杂的稍后再说，Handler类中和WebSockert相关的逻辑如下：
在单体应用中，我们可以利用关系型数据库的特性去完成事务一致性，但是一旦应用往微服务发展，根据业务拆分成不用的模块，而且每个模块的数据库已经分离开了，这时候，我们要面对的就是分布式事务了，需要自己在代码里头完成ACID了。比较流行的解决方案有：两阶段提交、补偿机制、本地消息表（利用本地事务和MQ）、MQ的事务消息（RocketMQ）。
实时打印的主要有：logcat main，logcat radio，logcat events，tcpdump，还有高通平台的还会有QXDM日志
github地址： https://github.com/erlieStar/rabbitmq-examples
本篇概览 本文是《Kurento实战》的第五篇，咱们用KMS的现有能力开发一个简单的媒体播放器，整体架构如下图： 从上图可见，实战主要内容是开发player-with-record应用，整个过程如下： 部署KMS 开发名为player-with-record的springboot应用，含简单的网页 浏览器打开网页，与player-with-record建立websocket连接，将流媒体地址发送到player-with-record player-with-record通过kurento SDK向KMS
AdvService 负责将数据广播到tron网络当中。 基础框架是netty，在此之上开发AdvService对业务进行了封装。
在一些跨境业务场景,为了做好本地化推广以及售前、售中和售后支持,都需要在脸书(Facebook,简称FB)上打广告和开站点做支持,用户可以在广告业点击商品链接跳转到站点咨询以及搜索站点做咨询,对于客服人员的能力就比较分散,换句话说也就会影响到客服的工作效率。
好消息 我们改名啦！ 腾讯云容器团队公众号 正式升级更名为 腾讯云原生 我们改版啦！ 腾讯云原生特别版月报来袭 好消息当然少不了给大伙的福利，惊喜赶紧往下翻，数量有限，过时不候哦~ 云原生 新势力 云原生新势力，新鲜出炉、热气腾腾的产品新特性，总有一款牵动你的心~ 腾讯云容器服务公有云版TKE ● 新增ContainerNative网络负载均衡 ——支持CLB直连Pod 公有云版TKE为应用程序提供了负载平衡直通Pod的产品功能。优点如下： 1. 可以按照业务诉求自定义负载
当前IaaS软件更像云控制器软件，要成为一个完整的云解决方案还缺少很多特性（features）。作为一个正在发展中的技术，预测一个完整的解决方案的必备的所有特性是非常困难的，所以一个IaaS软件不可能在一开始就完成它所有的特性。基于以上事实，一个IaaS软件的架构必须有能力，在添加新特性的同时保持核心结构稳定。ZStack的通用插件系统，使得特性可以像插件一样实现（在线程内或在线程外），这样不只能使ZStack的功能得到了拓展，也可以注入业务逻辑内部去改变默认的行为。
thingsboard3.3.4版本之后就有了对应的边缘网关的管理功能，对应的边缘网关项目为thingsboard-edge，相比于之前的普通网关或者设备上传遥测数据，边缘网关增加了很多优势：1、边缘端与云端断开连接时，在边缘端缓冲数据，等连接上之后再将缓冲的数据上传到云端，如下图所示：
kafka依赖于ZooKeeper，如果以单机模式调试kafka，需要确保本机已经安装了ZooKeeper，并处于启动状态。
本章节为大家讲解RL-TCPnet的TCP多客户端实现，因为多客户端在实际项目中用到的地方还挺多，所以我们也专门开启一个章节做讲解。另外，学习本章节前，务必要优先学习第12章TCP客户端。学会创建一个TCP客户端了，创建多个客户端是一样的。
首先讲解一下何为异步消息队列： 所谓消息队列，就是一个以队列数据结构为基础的一个实体，这个实体是真实存在的，比如程序中的数组，数据库中的表，或者redis等等，都可以。 异步队列的作用： 个人认为消息队列的主要特点是异步处理，主要目的是减少请求响应时间和解耦。所以主要的使用场景就是将比较耗时而且不需要即时（同步）返回结果的操作作为消息放入消息队列 转载：https://zhuanlan.zhihu.com/p/129383173
pstore最初是用于系统发生oops或panic时，自动保存内核log buffer中的日志。不过在当前内核版本中，其已经支持了更多的功能，如保存console日志、ftrace消息和用户空间日志。同时，它还支持将这些消息保存在不同的存储设备中，如内存、块设备或mtd设备。 为了提高灵活性和可扩展性，pstore将以上功能分别抽象为前端和后端，其中像dmesg、console等为pstore提供数据的模块称为前端，而内存设备、块设备等用于存储数据的模块称为后端，pstore core则分别为它们提供相关的注册接口。
最新教程下载：http://www.armbbs.cn/forum.php?mod=viewthread&tid=95243 第13章 RL-TCPnet之创建多个TCP客户端 本章节为大
互斥信号量可以在资源保护的时候很有帮助。用于控制在两个或多个任务间访问共享资源。任务1里面用互斥，那么任务2只能等任务1访问完再访问同一个变量。
a framework in golang for game server or app server.
前面我们知道其重要的启动方法里面有关的方法：它的注释是非常具有启发性的， 启动API，以启动Kafka服务器的单个实例。实例化LogManager，SocketServer和请求处理程序-KafkaRequestHandlers。也即告诉我们它会启动kafka服务实例，同时实例是单个的，同时里面实例化日志管理器、socket服务器、kafka请求处理器。而启动kafka服务中，不免会启动kafka控制器，而kafka控制器中涉及到主从broker服务、主从副本、状态机、监听、重平衡以及与其他broker通信。下面我们来看日志相关的信息：
核心:消息队列，操作系统为每个窗口创建一个消息队列，并且维护，我们想要使用消息队列，那就要创建一个窗口。
Lamport面包店算法是解决多个线程并发访问一个共享的单用户资源的互斥问题的算法。由莱斯利·兰波特发明。
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