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我有一个csv，我的数据转化为JSON，然后将它作为Django模型的初始数据提供。
每当我跑的时候
python manage.py migrate
我得到了
引发django.core.serializers.base.DeserializationError:问题(ValueError(“额外数据”，s，end，len(S)，安装夹具的路径到文件夹/initial_data.json:额外数据:第2列，第1列-第666行，列643 (char 729 - 498863)
第666列643是我的JSON中的最后一个字符。而且，即使将JSON减半，它仍然会说错误发生在最后一个字符上。
浏览 2提问于2015-09-14得票数 0
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我正在从csv读取数据，我的任务是将csv数据中的几个字段转换为JSON对象，最后将这些JSON对象打印为列表。 csv数据示例： "Station","Longitude","Latitude","Ubication","District Name","Neighborhood Name"
"Barcelona - Ciutadella","2.1874","41.3864","Parc de la Ciutadella","
浏览 5提问于2019-03-06得票数 1
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要创建本机备份并还原它，必须使用arangodump和arangorestore。
要从JSON (和CSV，TSV)导入，必须使用arangoimp。
我可以使用什么从导出到JSON从ArangoDB？
浏览 0提问于2014-08-05得票数 3
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尽量简单地将CSV文件转换为JSON文件，同时添加根节点。出于某种原因，JSON文件至少省略了CSV文件末尾的最后一行(在某些情况下多达4行)。这里发生了什么事？
示例CSV
name, id, tag
John, 12345, father
Mary, 33456, sister
Beth, 56789, daughter
想要的JSON
{"node": "", "children": [
{"name": "John", "id": 12345, "tag": "fat
浏览 1提问于2016-01-27得票数 0
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下面的代码将.csv文件转换为.json文件。因为我有多个csv记录，而且我需要对多个json对象进行操作，所以我考虑创建一个数组。生成的文件看起来很好，只是最后一条记录有一个后缀逗号。我一直在试图找出如何不包括那个逗号，但一直未能做到。
csvfile = open('file.csv','r')
jsonfile = open('file.json','w')
reader = csv.DictReader(csvfile)
jsonfile.write('[')
for row in reader:
浏览 0提问于2019-01-30得票数 1
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我得到了一个CSV文件，我想以一种特定的方式进行转换，然后将其保存为JSON。
我已经能够将csv文件的信息fr n放到python列表中。当我试图填充Json文件时，会出现问题。我不明白如何将列表内容添加到JSON文件中。
CSV文件：
2010.03.01,00:00,1.0,1.1
2010.03.01,04:00,2.0,2.1
2010.03.01,08:00,3.0,3.1
期望的JSON结果：
{"Base number":23,"In stock":"Yes","timestamp":[1267398000,126
浏览 0提问于2019-04-08得票数 2
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我收到了一个响应，我需要保存为CSV文件。因此，我希望将响应字符串转换为一个json对象数组，然后访问所有对象并将每个对象转换为json，然后推到另一个数组使用csv.writerow()写入csv。可能这是太多的步骤，可以减少。但我目前正在寻找一种将响应转换为数组的方法。下面是响应示例以及测试代码：
import json
null = -1
response_object = """[{
"a" : "1",
"b" : "2",
"c" : "null"
}, {
浏览 7提问于2022-11-19得票数 0
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我是刚接触蟒蛇和刮痕的人。我正在尝试遵循Scrapy教程，但我不理解的逻辑。
scrapy crawl spidername -o items.json -t json
scrapy crawl spidername --set FEED_URI=output.csv --set FEED_FORMAT=csv
我不明白以下的意思：
-o
-t
--一套
谢谢你的帮助
浏览 4提问于2012-12-28得票数 14
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我正在尝试将CSV文件转换为jSON文件，然后将其注入Firebase数据库。
csvfile = open('final_df_2.csv', 'r')
jsonfile = open('final_df_5.json', 'w')
reader = csv.DictReader(csvfile)
for row in reader:
json.dump({row['ballID']: [{"colour": row['colour'], "radius"
浏览 6提问于2022-04-06得票数 0
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我有一些JSON数据，它是非常典型的CSV样式的数据，但是它是用JSON表示的。我正在努力找出正确的jq表达式来将下面的JSON转换回某个JSON，它可以用@csv生成适当的CSV。 有固定数量的“列”，即"AAA"值，但每个“列”中的值的数量是动态的，但在列之间是固定的。也就是说，数组"AAA"、"BBB"、"CCC"等的长度都是相同的，但长度是动态的，可以在不同的数据集之间变化。 Input (注意存在无效的数字，以说明示例)： {
"AAA": [
111.1,
111.2,
1
浏览 40提问于2021-09-06得票数 0
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更新:我正在将我的csv文件转换为json文件，例如，19-01-2018.csv，其中有1000多行，即19-01-2018.json 要求是，创建的json文件需要被拆分到最多30行。因此，我的目标文件将类似于19-01-2018_1.json、19-01-2018_2.json等。 源json如下所示： ? 创建的每个json文件都需要进一步拆分成单独的json，每个json有30行，因为我需要摄取Azure，而且有大小限制。 下面是我用来将csv转换为json的代码。我希望进一步将json拆分成每行30行的json。 for i in files:
csvfile =
浏览 17提问于2019-02-14得票数 0
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ubuntu 15.10 venv python 3.4 / django 1.9
命令：
python manage.py loaddata flight_data.json(yaml)
错误：
json: django.core.serializers.base.DeserializationError:问题安装夹具'/home/nerdbox2/django_/logbook/flights/fixtures/flight_data.json'：‘模型’
yaml: django.core.serializers.base.DeserializationError:问题
浏览 1提问于2016-03-25得票数 0
如何将整个MongoDB数据库转储为文本(纯文本、json或CSV)？
我正在使用一个我不太熟悉的应用程序。我想
清除数据库
负载种子数据
将整个db转储为文本
做些事情
再转储
那就把这两个人分开！
浏览 0提问于2012-10-05得票数 15
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1回答
是否有一些工具可以将数据转储为某种格式。可以是XML、JSON、CSV等，用于其他应用程序(可以与其他数据库引擎一起使用)
浏览 1提问于2010-06-01得票数 0
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我有一个mysql转储csv文件，包含两个列，json1和json2，这两个列都是JSON对象字符串表示。因此，csv行如下所示：
"{"field1":"value","field2":4}","{"field1":"value","field2":4}"
我需要反序列化这两个字符串，然后将JSON解封为Go值。我被困在第一步了。我在使用,时遇到了麻烦，因为JSON字符串本身就有,，因此读取器在错误的字段中分隔每一行，而不是按需要使用两个字段。
这是我的完整代码：
浏览 4提问于2020-03-05得票数 0
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在json文件中追加/转储数据
、、、、
为了有效地将新数据存储在已经存在的文件中，我正在尝试将部分数据添加到json文件中。我尝试了以下内容(以及许多其他事情)，但这不会导致一个可读性很好的json文件。
for i in [1,2,3]:
for j in [1,2,3]:
df_part = df.query(f'(A == {i}) & (B == {j})')
with open(f'json_file_{i}.csv','a+') as json_file:
json.dump(df_part.to_dict(),json_file)
浏览 10提问于2022-09-01得票数 0
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我有一个导出的sql架构文件。(类似于我们这里的)
此文件具有所有Create和insert values命令。
我希望将所有数据库导出为CSV或JSON格式。
是否有办法实现同样的目标？
浏览 2提问于2022-03-03得票数 0
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示例:所需的输出 {
"id": "",
"data": {
"package": ""
}
} 下面是我整理的小脚本 import pandas as pd
df=pd.read_csv('example.csv')
df1=df[['request','text']]
dfnew=df1.rename(columns={'request':'id','text':'
浏览 8提问于2021-09-10得票数 2
3回答
我正在读取csv文件，并试图将数据转换为json array.But，因为我面临的问题是“只能将大小-1数组转换为Python标量”。
csv文件内容如下
4.4.4.4
5.5.5.5
我的代码在下面
import numpy as np
import pandas as pd
df1 = pd.read_csv('/Users/Documents/datasetfiles/test123.csv', header=None)
df1.head(5)
0
0 4.4.4.4
1 5.5.5.5
df_to_array = np.array(d
浏览 8提问于2022-09-12得票数 0
1回答
WebApi下载响应作为文件
、、、、
我的WebApi有个问题。根据请求，响应以json或csv的形式返回。对于序列化，我使用NewtonSoft.Json和我自己的CsvMediaTypeFormatter。只要我从邮递员那里测试它，响应就会像预期的那样工作。
我所挣扎的是，如果响应是csv，我想强迫浏览器保存该文件。为此，在我的CsvMediaTypeFormatter中，我重写了SetDefaultContentHeaders方法，如下所示：
public override void SetDefaultContentHeaders(Type type, HttpContentHeaders headers, MediaTy
浏览 3提问于2017-10-19得票数 1
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以下是将预测从LogisticRegression模型写入json的一些代码的结果：
(predictions
.drop(feature_col)
.rdd
.map(lambda x: Row(weight=x.weight,
target=x[target],
label=x.label,
prediction=x.prediction,
浏览 0提问于2016-08-23得票数 6
我试图使用Python将csv数据(MAC地址和信号强度值)写入JSON文件，但数据只是写入第一个字段。如何使每个信号强度值写入正确的MAC地址？
这是我的csv数据(总共30个地址)：
wifi rss
b0:7f:b9:bc:f0:e2 -56
34:a8:4e:fc:13:50 -59
34:a8:4e:fd:3c:50 -57
34:a8:4e:fd:3c:53 -55
34:a8:4e:fc:13:53 -58
b0:7f:b9:bc:f1:02 -81
b0:7
浏览 0提问于2019-02-11得票数 0
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1回答
我的python代码有两个问题。我正在尝试从气象API中获取信息。我可以这样做：
[
{"key1": "value", "key2": "value"}
{"key1": "value", "key2": "value"}
]
但是我需要在不同的字典之间加上一个逗号，就像这样
[
{"key1": "value", "key2": "value"},
{"key1
浏览 2提问于2022-06-29得票数 0
1回答
我在写部署计划。并且我需要将查询结果导出为Symfony中的SQL转储或CSV。 我发现以下命令会将实际的数组输出返回到控制台： bin/console doctrine:query:sql "select * from happy_ratings" 我真正需要的是将结果转换为CSV、JSON或任何普通文件格式。 我想知道Symfony是否有任何开箱即用的功能，或者是否有Linux命令可以做到这一点。
浏览 20提问于2020-04-28得票数 1
我有一个管道分隔文件，我正试图使用python (2.7)将其转换为json。代码读取文本文件，根据分隔符对其进行转换，然后将其转换为json。
当我运行代码时，终端窗口中的输出是正确的。但是，当我写入文件时，转义斜杠将被添加到输出中。没有转义符的引号被添加到输出文件的开头和结尾。
基于其他答案，每次处理json转储时，我都尝试将ensure_ascii设置为false。但这不管用。
input.txt：
392|0|9
代码：
import csv
import json
f = open( 'input.txt', 'rU')
reader = csv.D
浏览 0提问于2013-09-27得票数 5
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错误：
NoMethodError (undefined method `read' for nil:NilClass):
app/controllers/imports_controller.rb:5:in `upload'
我从我之前的问题中修改了csv上传程序。
几年前，我发现了一个类似于我想要的问题，但有些代码是用西班牙语编写的。
imports_controller：
class ImportsController < ApplicationController
def upload
logger.info "File loaded"
浏览 3提问于2015-03-31得票数 1
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我正在尝试将CSV转换为json，以便与elasticsearch一起使用。下面是一个csv示例：
user,user_creation_time UserName1,2018-02-21T15:57:53+00:00 UserName2,N/A
数组类型：user - str，
user_creation_time - ISO时间或str('N/A')
问题是ElasticSearch在值N/A上失败了，因为它期望输入date。
关于这个问题，我有更多的时间域(一旦它是日期，一旦它是字符串)。实现这一目标的最佳途径是什么？
最后，功能应该类似于：
csv
user,user_
浏览 0提问于2018-10-05得票数 0
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没有使用所有的核心吗？其他选择？
、、、、
我有一个python脚本，它执行以下操作: i。它接受数据的输入文件(通常是嵌套的JSON格式) ii。将数据逐行传递给另一个函数，该函数将数据操作成所需的格式iii。最后，它将输出写入文件中。
下面是我现在做这个的简单python行..。
def manipulate(line):
# a pure python function which transforms the data
# ...
return manipulated_json
for line in f:
components.append(manipulate(ujson.loads(lin
浏览 7提问于2015-12-03得票数 8
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正在尝试将csv制表符分隔的文件转换为CSV文件为UTF-16的JSON。
所有字段都是CSV和JSON格式的字符串。
在NiFi中使用SplitRecord处理器。处理器运行时没有任何错误，但转换为JSON的数据值如下所示
"\u0000R\u0000e\u0000t\u0000a\u0000i\u0000l.......“
我应该提一下，这是avro模式中的UTF-16吗？如果是这样，我该怎么做呢？
这同样适用于UTF-8文件，但不适用于UTF-16文件。
更新:在阅读器中找不到字符集属性。
使用HDF版本3.0.1.1。图片如下：
浏览 3提问于2018-01-30得票数 1
我有这样一个csv文件：
'3', '8948', 'f678'
'3', '5654', 'f644'
'6', '5567', 'g3335'
'9', '4467', 'g3356'
'9', '7666', 'h4433'
CSV有各种记录。第一列表示ID字段。
我已经循环通过CSV文件并将行添加到列表中。
然后，我使用这个列表创建了一个JSON文件
浏览 5提问于2022-07-28得票数 2
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代码如下
下面是code.py
import os
import csv
import json
import boto3
def read_s3(bucket, key):
try:
s3_read = boto3.client('s3')
obj = s3_read.get_object(Bucket=bucket, Key=key)
data = obj['Body'].read()
contents = data.decode('utf-8')
浏览 2提问于2020-09-01得票数 0
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在我的csv文件中，"ESTABLİSHMENT DATE"列由如下所示的斜杠分隔：01/22/2012。
我正在将csv格式转换为JSON格式，这需要用熊猫来完成，但是"ESTABLİSHMENT DATE"列没有正确地转换为JSON。
df = pd.read_csv(my_csv)
df.to_json("some_path", orient="records")
我不明白为什么它笨拙地增加了向后的斜线。
"ESTABLİSHMENT DATE":"01\/22\/2012",
但是，我需要将
浏览 5提问于2020-12-17得票数 2
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1回答
我需要将多个巨大的csv文件(每一行100k+行，100+行)转换为JSON，以便进一步处理。为了更快地处理，我考虑了线程化和将csv分割成块，但是不能让python只读取在csv库中内置的某些行。因此，我想到了pandas.read_csv。然而，现在我想不出一种很好地将熊猫数据转换成json的表演性方法，而不会因为实现循环而扼杀所有性能。
我已经有一个线程对文件进行串行解析。工作，只是超慢和每天更新的数据，因此每天重新做这只是没有乐趣.
header = next(f)
for row in f:
data[row[0]] = dict()
e = 0
for el
浏览 2提问于2019-07-31得票数 0
1回答
我希望你很好，我有以下的字符串：
"{\"code\":0,\"description\":\"Done\",\"response\":{\"id\":\"8-717-2346\",\"idType\":\"CIP\",\"suscriptionId\":\"92118213\"},....\"childProducts\":[]}}"...
我试图捕获属性:id、idType和subscriptionI
浏览 11提问于2022-11-17得票数 0
我正在使用JSON库，并试图将页面提要导入CSV文件。但是，每次代码执行时，都会给JSON带来不可串行化的结果。没有Facebook使用我已经使用的auth代码，所以连接字符串会改变，但是如果您使用具有公共隐私的页面，您仍然可以从下面的代码中获得结果。
以下是代码
import urllib3
import json
import requests
#from pprint import pprint
import csv
from urllib.request import urlopen
page_id = "abcd" # username or id
api_endp
浏览 0提问于2015-06-19得票数 0
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所以我有这个大小约380 MB的csv文件。我创建了一个空的数据结构：{ ID1 { day1：[day1：[ flow，hour1，flow，hour2 ...flow，hour23]，day2：......day30：.}，ID2.}。我从csv中提取出来，用下面的循环填充这个结构，大约需要3分钟。大约有2000个身份证，每个30天，每个24小时。然后，当我试图将这个填充的结构转储到一个json文件中时，它花费了几个小时，输出文件的大小超过了3 GBs，然后我退出了脚本。既然JSON应该更紧凑，那么这是否应该发生呢？因为我尝试了更小的比例尺(1000个条目)，而且效果很好。有什么好办法来处
浏览 2提问于2014-07-06得票数 0
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假设我有这个Json： {"firstName":"myName","lastName":"lName"} 有没有办法将其存储为单个CSV列的值。(某种逃脱？) 示例:假设我有一个具有以下属性的对象： id = "someId"
config = {"firstName":"myName","lastName":"lName"}
key = "someKey" 所需的CSV输出为： id config
浏览 82提问于2021-08-09得票数 0
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2回答
我在nodejs中使用的是nodejs包。我编写了下面的代码来转换我的csv文件，但是它并没有正确地转换成json。json中的键没有双括号，因此我无法使用键获得值。
var Converter = require("csvtojson").Converter;
var converter = new Converter({});
converter.fromFile("./file.csv", function(err,result){
console.log(result);
});
所显示的产出如下：
[ { a: 1, b: 2, c: 3 }
浏览 4提问于2016-08-19得票数 0
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如何在pytorrch中将.txt文件(语料库)读入torchtext？ 例如，我只看到csv、json和tsv的data.Dataset数据集和data.TabularData。 https://github.com/pytorch/text#data https://torchtext.readthedocs.io/en/latest/data.html#dataset 如果我使用如下表格数据集读取它，它仍然有效：test_file = data.TabularDataset(path=input_filepath, format='csv', fields=[('
浏览 72提问于2019-01-24得票数 3
1回答
我知道通过这样做：
COPY test FROM '/path/to/csv/example.txt' DELIMITER ',' CSV;
我可以将csv数据导入postgresql。
但是，我没有静态csv文件。我的csv文件每天被下载几次，它包括以前导入到数据库中的数据。因此，为了获得一致的数据库，我必须对这些旧数据进行leave out。
我最好能意识到这一点的想法应该是上面提到的。但是，最糟糕的情况是java程序用csv文件手动检查db的每个条目。是否有关于执行的建议？
我真的很感激你的回答！
浏览 1提问于2014-01-17得票数 1
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我正在遵循raywenderlich.com上的一个流行教程来预加载核心数据。这是我的JSON文件：
[
{
"countDescription": "###",
"countId": "###",
"states": [
{
"stateDesc": "###",
"stateId": "###",
"cities": [
浏览 1提问于2015-09-19得票数 0
我有一个delim数据文件，如下所示
DAYPART_ID|NAME|LABEL|START_TIME|END_TIME|WEEKEDAYS|STYLE|DAYPART_SET_ID|ORDER
1|Early AM|6:00 am - 9:00 am|6|9|12345|gold|1|01
2|Daytime|9:00 am - 4:00 pm|9|16|12345|red|1|02
我需要将其转换为以下类型的Json列表文件
[
{
"STYLE": "gold",
"NAME": "Early AM",
"STA
浏览 0提问于2015-06-08得票数 0
1回答
假设我们有一些数据库(任何支持csv转储的数据库)，实时收集原始数据，以便在ML中进一步使用。另一方面，我们得到了可以处理csv文件的DVC。
我希望用datetime参数组织存储SELECT到该DB的预定运行(并且还支持手动运行)，以创建一个新的csv文件，并将它们发送到DVC。
在我发现的DVC文档和示例中，csv文件已经存在。
我是否可以与数据库与DVC本身进行这种交互，或者我出了点问题，并且有一个单独的csv转储工具？
浏览 4提问于2021-04-22得票数 2
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3回答
我有一个CSV文件，头作为键，数据作为值。我的目标是将CSV文件转换为Json，然后上传到数据库中并输出我上传的数据。我已经成功地将CSV转换为Json，但我的输出遇到了问题。
我目前所拥有的
import csv
import json
import pandas as pd
csvfile = open ('so-emissions-by-world-region-in-million-tonnes.csv','r')
reader = csv.DictReader(csvfile)
result = []
for row in reader:
re
浏览 1提问于2017-09-07得票数 3
1回答
我试图使用Python将Excel转换为嵌套的JSON，其中重复的值作为元素数组输入。
例: CSV的结构
Manufacturer,oilType,viscosity
shell,superOil,1ova
shell,superOil,2ova
shell,normalOil,1ova
bp, power, 10bba
应该在JSON (预期输出)中显示为
elements: [
{
"Manufacturer": "shell",
"details": [
{
浏览 4提问于2022-05-19得票数 -1
1回答
我需要我的python文件以以下格式返回json输出。
{
"1": ["1503", "22939", "0", "0.0", "T"],
"2": ["850", "4895", "4", "1.647058823529412", "T"],
"3": ["337", "2748", "2", "2.373887240356
浏览 2提问于2017-07-18得票数 0
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2回答
我正在和我的树莓派一起做一个项目，其中一个传感器不断收集数据。我希望以特定格式(SQL、CSV、JSON或其他格式)存储这些数据，然后使用D3.js将其可视化到一个简单的页面上
我想了几种方法，例如使用SQLite或MySQL创建一个DB并存储数据，然后简单地将此sql DB转换为JSON或CSV文件以显示它。但到目前为止，我还没有想出一个合适的解决方案，如何在不占用太多资源或时间的情况下动态地存储、转换(如果需要)和显示数据。
有人能给我指引正确的方向吗？
浏览 1提问于2015-07-17得票数 0
我有一些文件(__db.001，.)
我想把这个数据库转换成JSON/CSV.
BerkeleyDb是否支持这些特性，或者是否有任何工具？
我知道这是一个叫做的工具，但我认为它不能将数据库文件转换成Json或CSV。
浏览 15提问于2022-02-27得票数 1
在Python中解析csv字符串以提要API之后，我希望下面的JSON输出：
{
"_records":[
{
"_fields":{
"Account":"DSP2",
"Code":"11"
}
},
{
"_fields":{
"Account":"DSP1",
浏览 4提问于2022-03-21得票数 0
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