所以为了正常获取数据可以使用selenium来获取页面源代码之后在使用以前的bs4来处理数据。
我们项目组最近在学习UE，然后就涉及导表这个东东。之前我已经做过一个功能比较全面并且跨平台的Excel导出protobuf、msgpack、xml、lua、json、javascript等的工具 xresloader 。并且做了方便服务器集成的CLI工具和方便策划、前端用的GUI工具。那么这次很自然地就让它能够导出UE所支持的内容就行了。然后额外增加了基于protobuf插件形式的多key索引和自动生成一些支持蓝图和非蓝图的常用接口代码。
路遥工具箱是一款基于C# WPF开发的开源工具箱软件，旨在解决开发过程中常见的功能性需求，并将其自动化。目前已经拥有十数项实用功能，让你的开发工作事半功倍！
本文以'allitebooks'网站对象，实现电子书标题、作者、简介批量获取，并以json和csv文件形式存入本地。
import csv from distutils.log import warn as printf
参考文档：https://blog.csdn.net/qq_39706128/article/details/80002366
曾经想要通过网络快速共享文件？ 好吧，你是幸运的。 Python为你提供了一个功能。 转到您要通过网络提供的目录，然后在终端中输入以下代码：
在转换高德地图城市编码的过程中，有很多城市编码开头是 0，当我转成 json 的时候，出来的结果是直接吧 数字前面的 0 去掉了，不符合预期。所以此时需要对列转类型。
Spark的TimestampType类型与Java的java.sql.Timestamp对应，
此前我们已经见过了不同的Python数据类型。通常也会将我们的数据存储在不同的格式的文件中。在这章节中我们将学习如何处理这些不同的类型的文件（.txt, .json, .xml, .csv, .tsv, .excel）。首先，让我们从最熟悉的txt类型文件开始。
如果你在学Python数据处理，一定对CSV文件不陌生。日常本地数据存储中，除了Excel文件外，大部分数据都是以CSV文件格式保存的。
您可以使用 csvtojson 库在 JavaScript 中快速将 CSV 转换为 JSON 字符串：
使用 httprunner 框架参数化时，一般参数数据放csv文件，csv 文件默认都是字符串类型，有些接口需传 int 类型的数字。 当读取csv文件的数据后，需进行数据转换，参考前面一篇https://www.cnblogs.com/yoyoketang/p/13711504.html
本文实例讲述了PHP FileSystem 文件系统常用api。分享给大家供大家参考，具体如下：
Twint是一个用Python写的Twitter抓取工具，允许从Twitter配置文件中抓取推文，不使用Twitter的API。
ComPDFKit提供专业、全平台支持的PDF开发库，包括Windows、Mac、Linux、Android、iOS、Web平台。开发者可以快速、灵活整合PDF功能到各开发平台的软件、程序、系统中。丰富的功能，多种开发语言，灵活的部署方案可供选择，满足您对PDF文档的所有需求。
实现将 EXCEL, CSV, URL, HTML, JSON, MARKDOWN 格式的文件转换为 Markdown, CSV/TSV, JSON, XML, YAML, SQL, HTML 表格，LaTex 表格， Plain Text 表格等格式。
PDF 文件是一种非常常用的文件格式，通常用于正式的电子版文件。它能够很好的将不同的排版格式固定下来，形成版面清晰且美观的展示效果。然而，对于想要从 PDF 中提取信息的人们来说，PDF 是个噩梦，尤其是表格。
关于游戏项目的配置文件，有很多的方案，有些项目有专业的工具，有些则是直接使用json、xml、csv之类的配置文件，使用lua做配置文件的项目也不少。以上方案各有优势，从程序角度看，我认为lua是最容易解析的配置结构，其他几种相对要复杂一点，读写配置的代码量也比较多。
❝介绍两个在线工具库网站。 ❞ 在线编程工具库 地址： https://123.w3cschool.cn/webtools 下图为该网站截图： 在线工具库 地址： https://tool.lu/
第三章 数据存储 第一节 json文件处理： 什么是json： JSON(JavaScript Object Notation, JS 对象标记) 是一种轻量级的数据交换格式。它基于 ECMAScript (w3c制定的js规范)的一个子集，采用完全独立于编程语言的文本格式来存储和表示数据。简洁和清晰的层次结构使得 JSON 成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成，并有效地提升网络传输效率。更多解释请见：https://baike.baidu.com/item/JSON/246
Redisant Toolbox 拥有超过30种常用的开发工具；精心设计，快速、高效；离线使用，尊重您的隐私。官网地址：http://www.redisant.cn/rt
这两天被 文言（wenyan-lang）刷屏了，这个项目在于使用文言文进行编程，我打算蹭个热度，把年初的作品再捞一捞，即中文SQL。
应用场景如下：从api下载数据，json解析，存入字典，定期保存。重启程序需要加载保存的文本。 问题1：json中都是unicode串，存到文本里都是些\u*** 解决：关闭ensure_ascii开关 json.dump(pub.listData,fp,ensure_ascii=False) 问题2：字典关键字用的数字，从文本load后变为unicode串 解决： 走了一点弯路，网上的解决方法，都是转换，把串转回utf-8，方法是 def byteify(input): if isinsta
按照前文所述，本篇开始Pandas和Spark常用数据处理方法对比系列。数据处理的第一个环节当然是数据读取，所以本文就围绕两个框架常用的数据读取方法做以介绍和对比。
xresloader 是一组用于把Excel数据结构化并导出为程序可读的数据文件的导表工具集。它包含了一系列跨平台的工具、协议描述和数据读取代码。
更多参考：https://docs.python.org/3/tutorial/inputoutput.html#reading-and-writing-files
CSV 代表“逗号分隔值”，CSV 文件是存储为纯文本文件的简化电子表格。Python 的csv模块使得解析 CSV 文件变得很容易。
如何降低人们使用数据的门槛，这是一个有意思，而又不那么容易回答的问题。大家习惯从WYSIWYG（What You See Is What You Get）的角度去出发，由此诞生了一些列的分析工具，例如Tableau，Pentaho
Web Scraper 是一个浏览器扩展，用于从页面中提取数据(网页爬虫)。对于简单或偶然的需求非常有用，例如正在写代码缺少一些示例数据，使用此插件可以很快从类似的网站提取内容作为模拟数据。从 Chrome 的插件市场安装后，页面 F12 打开开发者工具会多出一个名 Web Scraper 的面板，接下来以此作为开始。
开发界面软件的目的：方便不懂编程代码的小白用户使用，无需安装python，无需改代码，双击打开即用！
实践刚学两天的python爬虫 乐乐课堂视频爬取 import re from datetime import datetime from os import error from urllib import request, error try: page = 1 video_url = [] code = 0 file_number = 1 pages = 10 cid = 275359 for a in range(pages):
mongodb数据备份和还原主要分为二种，一种是针对于库的mongodump和mongorestore，一种是针对库中表的mongoexport和mongoimport。
作为一名程序员，每天工作中都需要用到各种各样的工具，比如 JSON 格式化、正则表达式测试、二维码生成等等。这些工具虽然都很小，但是却非常实用。了不起觉得，如果能够把这些工具整合在一起，那就方便多了。
本文给大家分享一篇从小程序用户使用网络、微信版本、手机型号、屏幕样式、微信字体大小等方面来分析大家的手机使用习惯。
学习 Python 会有这么一个阶段，太简单的程序看不上眼，复杂的开源项目又有点力不从心，这个时候，你就需要接触点简单的 Python 小项目来提升 Python 技能。
PDF 已迅速成为跨各种平台共享和分发文档的首选格式，它作为一种数据来源，常见于公司的各种报告和报表中。为了能更好地分析、处理这些数据信息，我们需要检测和提取 PDF 中的数据，并将其转换为可用且有意义的格式。而数据提取的 PDF SDK，可以集成在应用程序或内部系统中，能更加有效地提高用户的工作效率，帮助用户做出更好的数据分析和运营决策。
文本文件中，一般需要指定导出数据的行记录分隔符，不同的数据需求，有些不一样，但因为它也是非常自由的，没有像Excel或数据库或xml、json这些结构化的数据。
前面说过接口测试就是数据的测试，在测试之前，需要准备好测试数据，而测试数据可以用数据库、excel、txt和csv方式，当然还有一种方式，那就是使用json文件来储存测试数据。常用的方式就是这些。
接口测试就是数据的测试，在测试之前，需要准备好测试数据，而测试数据可以用数据库、excel、txt和csv方式，当然还有一种方式，那就是使用json文件来储存测试数据。常用的方式就是这些。
使用httprunner框架参数关联的时候，最近遇到小伙伴们问的一个问题，上个接口返回的值是一个字符串类型（如: “123456”）,下个接口要用到这个值，但是需传int类型的 123456。
通过sklearn 实现babel 编码，之后进行xgboost预测。 LabelEncoder() 更多编码操作可以参考：链接直通车
Python标准库是Python编程语言的内置模块集合，它提供了广泛的功能和工具，用于开发各种类型的应用程序。下面是一些常用的Python标准库以及它们的简要介绍：
源码地址:https://github.com/sripathikrishnan/redis-rdb-tools/
网上有各式各样的帮助类，公共类，但是比较零碎，经常有人再群里或者各种社交账号上问我有没有这个helper, 那个helper，于是萌生了收集全部helper的念头,以便日后使用.
爬虫流程 一. 明确需求 采集/确诊人数/新增人数 数据所在位置: https://voice.baidu.com/act/newpneumonia/newpneumonia/?from=osari_
在工作的过程中，我们有时可能会面临将Excel表格转换成CSV格式文件的需求。这尤其在游戏开发中体现的最为明显，策划的数据文档大多是一些Excel表格，且不说这些表格在游戏中读取的速度，但就论占用内存来说，同样的数据量Excel表格所占用的内存要远远大于CSV，因此将Excel转换成CSV势在必行。如果单单转换一个Excel表格还好，直接另存为就搞定的，但是如何将一个文件下的N个Execl表格转成CSV呢？今天马三就来和大家一起用Python撸一个Excel表格批量转换CSV的小工具——Xls2CSV。
requests模块是用Python语言编写的、基于urllib的第三方库，采用Apache2 Licensed开源协议的http库。它比urllib更方便简洁，既可以节约大量的工作，又完全满足http测试需求。requests是一个很实用的Python库，编写爬虫和测试服务器响应数据时经常会用到，使用requests可以轻而易举的完成浏览器相关操作。功能包括：
缺少经验的程序员往往可能想到自己去写个工具类来处理，这个想法当然是没有错的，但我们应尽可能去利用那些成熟的第三方库，来提高我们开发效率的同时保证代码性能与稳定！ 以下便是我整理的大部分项目中可能会使用到的第三方库，供大家参考。 Apache POI 处理office文档 IText PDF操作类库 Java Base64 Base64编码类库 Commons-lang 对应java sdk里面的java.lang包，用来简化基本工具类操作 pingyin4j 中文转拼音库 Commons-IO 处理IO的工
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