在使用Golang进行开发时，经常会遇到需要将一段JSON字符串进行序列化和反序列化的情况。JSON是一种轻量级数据交换格式，常用于前后端数据传输、存储等场景。Golang提供了内置的encoding/json包来处理JSON的序列化和反序列化。
概念：JSON的英文是JavaScript Object Notation，即“JavaScript对象表示法”。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。
参考链接： Python-Json 2 : 使用json.load/loads读取JSON文件/字符串
JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式，为什么没有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据多，增加了交换产生的流量，而JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。 JSON的两种结构 JSON有两种表示结构，对象
其实本来我是没打算去看 JSON 库的性能问题的，但是最近我对我的项目做了一次 pprof，从下面的火焰图中可以发现在业务逻辑处理中，有一半多的性能消耗都是在 JSON 解析过程中，所以就有了这篇文章。
本篇将介绍使用，更多内容请参考：Python学习指南 数据提取之JSON与JsonPATH JSON(JavaScript Object Notation)是一种轻量级的数据交换格式，它是的人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。 JSON和XML的比较可谓不相上下。 Python2.7中自带了JSON模块，直接import json就可以使用了。 官方博客：http://docs.python.org/library/
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式，它使得人们很容易的进行阅读和编写。同时也方便了机器进行解析和生成。适用于进行数据交互的场景，比如网站前台与后台之间的数据交互。 Python中自带了json模块，直接import json即可使用
对象结构以”{”大括号开始，以”}”大括号结束。中间部分由0或多个以”，”分隔的”key(关键字)/value(值)”对构成，关键字和值之间以”：”分隔，语法结构如代码。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON采用完全独立于语言的文本格式，这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成。
JSON的全称是”JavaScript Object Notation”，意思是JavaScript对象表示法，它是一种基于文本，独立于语言的轻量级数据交换格式。XML也是一种数据交换格式，为什么没有选择XML呢？因为XML虽然可以作为跨平台的数据交换格式，但是在JS(JavaScript的简写)中处理XML非常不方便，同时XML标记比数据多，增加了交换产生的流量，而JSON没有附加的任何标记，在JS中可作为对象处理，所以我们更倾向于选择JSON来交换数据。这篇文章主要从以下几个方面来说明JSON。
JavaScript对象简谱（JSON, Java Script Object Notation）是一种用于发送和接收结构化信息的标准协议。在类似的协议中，JSON并不是唯一的一个标准协议。 XML（§7.14）、ASN.1和Google的Protocol Buffers都是类似的协议，并且有各自的特色，但是由于简洁性、可读性和流行程度等原因，JSON是应用最广泛的一个。
在 Go 语言中，对结构体进行 JSON 编解码是非常常见的操作。不过有时候，我们可能会遇到一些特殊的需求，比如要将切片转换为逗号分隔的字符串。这时候，我们可以通过自定义结构体的 JSON 转换方法来实现。以下将详细讲解这个技术。
这篇文章的由来是由于上一篇发送post请求的接口时候，参数传字典（dict）和json的缘故，因为python中，json和dict非常类似，都是key-value的形式，为啥还要这么传参，在群里问了一些人，也说不出个所以然了，还是自己动手丰衣足
JSON （JavaScript Object Notation）是一种比XML更轻量级的数据交换格式，在易于人们阅读和编写的同时，也易于程序解析和生成。
对象结构以”{”大括号开始，以”}”大括号结束。中间部分由0或多个以”，”分隔的”key(关键字)/value(值)”对构成，关键字和值之间以”：”分隔，语法结构如代码
你想读写 JSON(JavaScript Object Notation) 编码格式的数据。
在一些性能敏感的场合下（例如服务端处理大量并发），或面对大量 stringify 的操作时，我们会希望它的性能更好，速度更快。这也催生了一些优化的 stringify 方案/库，下图是它们与原生方法的性能对比：
在之前结构体的章节里我们讲过结构体的使用，一般情况下，我们定义结构体每个字段都是由字段名字以及字段的类型构成，例如：
之前看到知乎上有人问，会写Parser， Tokenizer是什么水平，绝大情况下，屁用没有。小部分情况，就看你运气了。因为这东西，面试又不会加分，而且，如果你面试的小公司，可能面试官甚至都不懂你在说啥。
本文讲解了 JSON 的概念，以及 Java 中 JSON 对象和字符串的转换方法，并给出了样例代码，JSON 是一种轻量级的数据交换格式，常用于 Web 应用程序中的数据传输。
自从MEAN引导的JSON数据格式取代传统JAVA推崇的XML以后, json的发展却停滞不前了, 当然这是好事, 因为稳定的结构是不需要向下兼容的, 但是json之所以轻便简单就是源于它的类型, 额, 确切说json就是一个字符串, 是文本, 可以存储在文件中或者数据库字段里.
1.数据交换：当需要在不同的系统、平台或服务之间进行数据交换时，常常会使用XML或JSON进行数据的序列化和反序列化。比如，一个Web服务可能需要返回数据给一个移动应用，这时，数据就可以通过XML或JSON格式进行传输。
很多公司的加班是今天做昨天的事情，或者今天做今天还没完成的事情，反正加班是因为做不完事情，而我理解的加班应该是今天要把明天的事情做完，这个月把下个月的事情做完，这才是加班的意义，从而能够永远赶在竞争对手前面。
JSON（JavaScript Object Notation）是一种轻量级的数据交换格式，具有易读易写的特点，广泛应用于Web开发和数据传输领域。本文将介绍JSON的基本概念、语法结构以及常见的使用方法，帮助读者快速上手JSON数据格式。
我们知道再爬虫的过程中我们对于爬取到的网页数据需要进行解析,因为大多数数据是不需要的,所以我们需要进行数据解析,常用的数据解析方式有正则表达式,xpath,bs4,这次我们来介绍一下另一个数据解析库--jsonpath,在此之前我们需要先了解一下什么是json。
🔥FdogSerialize🔥 FdogSerialize是一个用于C++序列化的开源库，采用非入侵方式，无需在原有结构体上进行修改，目前支持基础类型，基础类型数组，结构体，以及vector，list，map等数据类型的序列化，支持JSON和XML两种数据格式，支持别名，支持忽略字段，最少三行代码即可完成转换。 github地址：FdogSerialize开源库 代码中有使用到C++11特性，并且使用到了正则表达式，若是linux编译，需保证gcc版本在4.9(4.8不支持正则表达式) 该库包括
JavaScript 的对象（Object），本质上是键值对的集合（Hash 结构），但是传统上只能用字符串当作键。这给它的使用带来了很大的限制。为了能实现将对象作为键值对的key，ES6 提供了 Map 数据结构。它类似于对象，也是键值对的集合，但是“键”的范围不限于字符串，各种类型的值（包括对象）都可以当作键。也就是说，Object 结构提供了“字符串—值”的对应，Map 结构提供了“值—值”的对应，是一种更完善的 Hash 结构实现。如果你需要“键值对”的数据结构，Map 比 Object 更合适。
JSON相信大家对他也不陌生了，前后端交互中常常就以JSON来进行数据交换。而有的时候，我们也会将JSON直接保存在数据库中。
encoding 包是 Go 标准库中的一个重要包，主要用于数据编码和解码。encoding 包中包含了许多常用的数据编码和解码算法，如 JSON、XML、CSV、Base64 等，这些算法可以帮助我们将数据从一种格式转换为另一种格式，便于在不同的系统之间传输和处理。
为什么选择cJSON来解析JSON字符串？因为简洁又简单，而且效率又快，cJSON工程文件也非常简单，仅一个.c文件和一个.h文件！
通过 reflect.Type 获取结构体成员信息 reflect.StructField 结构中的 Tag 被称为结构体标签（Struct Tag）。结构体标签是对结构体字段的额外信息标签。 Tag是结构体在编译阶段关联到成员的元信息字符串，在运行的时候通过反射的机制读取出来。 结构体标签由一个或多个键值对组成。键与值使用冒号分隔，值用双引号括起来。键值对之间使用一个空格分隔，具体的格式如下：
概念： 序列化（Serialization）： 将对象的状态信息转换为可以存储或可以通过网络传输的过程，传输的格式可以是JSON，XML等。反序列化就是从存储区域（JSON，XML）读取反序列化对象的状态，重新创建该对象。 JSON（Java Script Object Notation）：一种轻量级数据交互格式，相对于XML而言更简单，也易于阅读和编写，机器也方便解析和生成，Json是JavaScript中的一个子集。 python2.6版本开始加入了JSON模块，python的json模块序列化与反序列
之前完成了一个两个平台对接的项目。由于这两个平台一个是使用json格式的数据，一个是使用xml格式的数据，要实现它们二者的对接就涉及到这两个数据格式的转化，在查阅相关资料的时候发现了这个CJSON库，cjson是使用c编写的，它轻巧易用，在网上查了相关的资料后决定在json格式的存储于解析这块采用cjson库，而xml就简单的来解析字符串。
如今在网络编程中JSON这种数据格式占据了较大的市场，如果不出意外，几乎新开发的数据交互，都会使用JSON这种轻量级的数据格式来处理数据交互。所以，怎么解析，转换JSON，成了大多数语言的一种标准模块。今天，我想给大家分享的是Go语言里的标准库"encoding/json"。
我个人主要是做一些后端的工作，比如php、python、c之类的，c比较少，最主要的是php，不过我非常喜欢js，所以经常会愿意去写一些小玩意自娱自乐。
Json(Javascript Object Nanotation)是一种数据交换格式，常用于前后端数据传输。任意一端将数据转换成json 字符串，另一端再将该字符串解析成相应的数据结构，如string类型，strcut对象等。
文章主要介绍了JSON Schema的语法规则和常见验证规则，以及如何使用JSON Schema进行数据验证。
JSON 模式（JSON Schema）是一种基于 JSON 格式定义 JSON 数据结构的规范。其用于：
这是个json，存储的数据描述了一个人John Smith的一些个人信息，比如姓名，是否活着，年龄，地址以及电话号码等信息。其中，地址address和电话号码phoneNumbers呢，下面又包含了州、城市、街道，家庭电话、办公电话以及手机号码等信息。
MessagePack 是个什么东东？先来看一段官方的解释： MessagePack is an efficient binary serialization format. It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it’s faster and smaller. Small integers are encoded into a single byte, and typical short strings requ
JSON(Javascript Object Notation)是一种轻量级的数据交换语言，以文字为基础，具有自我描述性且易于让人阅读。尽管JSON是JavaScript的一个子集，但JSON是独立于语言的文本格式，并且采用了类似于C语言家族的一些习惯。JSON与XML最大的不同在于XML是一个完整的标记语言，而JSON不是。JSON由于比XML更小、更快，更易解析，以及浏览器的內建快速解析支持，使得其更适用于网络数据传输领域。
JSON（javascript object notation）全称是 javascript 对象表示法，是一种数据交换的文本格式，用于读取结构化数据，提出目的是取代繁琐笨重的 XML 格式。
Hey，大家好呀，我是码农，星期八，这是最后一次了，同样也是Go面向对象的最后一次了。坚持住，一起看看看吧。
在这个版本中，Go核心团队进行了自Go语言开源以来最大的一次语法特性变更，引入了对使用参数化类型的泛型代码的支持。
1. “名称/值”对的集合（A collection of name/value pairs）。不同的语言中，它被理解为对象（object），记录（record），结构（struct），字典（dictionary），哈希表（hash table），有键列表（keyed list），或者关联数组 （associative array）。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。它是基于ECMAScript的一个子集，采用完全独立于语言的文本格式。这些特性使JSON成为理想的数据交换语言。 易于人阅读和编写，同时也易于机器解析和生成(一般用于提升网络传输速率)。
当程序把 JSON 对象或 JSON 字符串转换成 Python 对象时，从 JSON 类型到 Python 类型的转换关系如下所示：
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