oracle mysql 5.7.8 之后增加了对json数据格式的函数处理，可更加灵活的在数据库中操作json数据，如可变属性、自定义表单等等都使用使用该方式解决。
本文主要介绍在MySQL 5.7.7开始引入的非结构化数据类型JSON的特性以及具体的实现方式(包括存储方式)。首先介绍为什么要引入JSON的原生数据类型的支持；接着介绍MySQL给用户提供的JSON操作函数，以及JSON路径表达式语法，结合两者，用户可以在数据库级别操作JSON的任意键值和数据。
有时候大家在做电商商品推广的时候会涉及到一些json串的存储，同时在检索的时候会通过json中里面的段就进行相关检索，这样的话就可能会引入虚拟列这个概念。下面用一个简单的例子来介绍一下虚拟列的使用。
是的，你没听错！JSON，这种在网络开发中普遍用于数据交换的格式，可能正在拖慢我们的应用程序。在速度和响应性至关重要的世界里，检查 JSON 的性能影响至关重要。在这篇博客中，深入探讨 JSON 可能成为应用程序瓶颈的原因，并探索更快的替代方法和优化技术，使您的应用程序保持最佳运行状态。
前言 必须的是 .netframewoke 4.0的项目才能使用。 内容 1.项目添加System.Runtime.Serialization引用。 2.JsonHelper通用类的代码如下： using System; using System.Text; //--------------------------using using System.Runtime.Serialization.Json; // 添加引用（.Net 4.0） System.Runtime.Serialization //
在我们做开发的时候经常会考虑到客户端服务器通信到问题，简单的来说就是客户端首发数据的问题。
新建src/assets/lottie/文件夹，并将bodymovin_light.min.js文件和设计师给的动画json文件统一放到src/assets/lottie/文件夹中。
centroid（质心）是一个几何学上的概念，它指的是一个形状中所有点的平均位置。对于多边形等复杂形状，质心通常位于形状内部，且是该形状的一个平衡点。
在实际应用中，我们可能只需要缓存某些查询结果。此外，我们还需要考虑缓存大小的限制，以确保Redis服务器不会耗尽内存。
在C#领域，有很多成熟的开源JSON框架，其中最著名且使用最多的是 Newtonsoft.Json ,然而因为版本迭代,其代码要兼容从net2.0到现在的最新的net框架,并且要支持.net平台下的其它语言,所以最新发布版本的Newtonsoft.Json其dll大小接近700k,另一方面,因为其复杂的迭代历史导致它的代码为了维护向下扩展性和向上兼容性而舍弃一些性能。
在进行数据处理和分析时，我们经常会使用Python的NumPy库来处理数组和矩阵。然而，在将NumPy数组转换为JSON格式时，有时会遇到一个常见的错误：Object of type 'ndarray' is not JSON serializable。这个错误意味着NumPy数组不能直接被转换为JSON格式。
现在无论是网站、App、小程序还是移动端H5页面应用，都是采用前端与后端单独部署，相互之间以API接口交互的形式构建而成的。因为在结合可读性、编码数据大小和开发者使用难度上都JSON格式是一个比较好的选择，所以接口的数据格式通常都采用JSON，即前端在发送POST，PUT，PATCH请求添加，更改数据时会把数据以JSON格式放到请求的Body中。而后端则是所有数据都会以JSON格式返回。
webpack官方提供了分析打包的一些工具，我们在开发打包后，我们可以利用webpack给我们提供的一些工具去分析包的大小，从而对打包输出文件进行优化，通常我们都会用webpack-bundle-analyzer这个插件去分析，除了这种，我们看下官方提供的另外几种工具。
之前程序是32位的，切到64位之后，一些隐藏的问题就暴露了。这不，一个由字节对齐导致的挂死问题就出来了。
在API的页面，QX10和QX100放在一起，我不知道两个的代码可以混合使用吗？我测试一下。
据说重要的事情要说三遍，那我再表述一下个人观点：Docker 镜像是 Docker 的灵魂所在。
剔除首次影响加载的效率问题进行剔除修改，本次采用的是 ==webpack-bundle-analyzer（可视化视图查看器）==
使用该方案制作动画时，有些动画效果lottie-web暂不支持，有些则会影响json文件的大小。
本期继续将如何处理json数组，主要内容是通过正则过滤json数组中的数据，以及通过正则校验json节点值。
在用不同语言编写的应用程序之间以及在不同平台上运行的应用程序之间交换数据时，Protobuf 编码提高了效率。
json是 JavaScript Object Notation 的首字母缩写，单词的意思是javascript对象表示法，这里说的json指的是类似于javascript对象的一种数据格式，目前这种数据格式比较流行，逐渐替换掉了传统的xml数据格式。
前言 文字是网页中最基本的元素，一般我们在网页上都是展示的静态文字，但是就效果来说，还是比较枯燥的。文字淡入淡出的动画效果在项目中非常实用，如果有某些关键的文字，可以通过这种动态的效果来提醒用户阅读。
在前端调用图片时，可能会使用到雪碧图(Sprite)。对于雪碧图，有一个配套的纹理贴图集也是比较方便工程师进行开发工作的。
豆瓣电影api 1、获取正在热映的电影： 接口：https://api.douban.com/v2/movie/in_theaters?apikey=0b2bdeda43b5688921839c8ec
如今在网络编程中JSON这种数据格式占据了较大的市场，如果不出意外，几乎新开发的数据交互，都会使用JSON这种轻量级的数据格式来处理数据交互。所以，怎么解析，转换JSON，成了大多数语言的一种标准模块。今天，我想给大家分享的是Go语言里的标准库"encoding/json"。
JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式。JSON 使用 Javascript语法来描述数据对象，但是 JSON 仍然独立于语言和平台。
# data:2020-01-04 # user:dean # desc:批量将json文件转为 label import os dir = r"I:\人工智能数据\DOM\裴庄村51-dom\image-3000" files = [os.path.join(dir,file) for file in os.listdir(dir) if file.endswith(".json")] for file in files: cmd = "labelme_json_to_dataset {}".format(file) print(cmd) os.system(cmd)
本文主要介绍了bodymovin，包括它的使用场景、使用方法、事件、性能等方面，并分析了在低端android设备上的表现。
需求：项目要支持大文件上传功能，经过讨论，初步将文件上传大小控制在500M内，因此自己需要在项目中进行文件上传部分的调整和配置，自己将大小都以501M来进行限制。
本人一生与bug英勇奋战，可谓斩敌无数，双手沾满鲜血，对于bug早已见怪不怪了。怎奈对于一些始料未及，史无前例的另类bug，真是惊呆了我的小伙伴们！
在深度学习进行图像识别，物体检测，语义分割，实例分割时，需要使用已经标注好的数据集来训练模型。
在项目中，我用谷歌浏览器查看后台返回的json数据，但是发现前端页面已经接收成功，并且渲染了对应json数据了，但是network里面的response却报错：
原标题：Spring认证中国教育管理中心-Spring Data REST框架教程二（Spring中国教育管理中心）
在技术面试的时候肯定都会问到使用了哪些第三方框架，为什么使用它而不用其他的。身边朋友就有这样的亲身经历： 面试官：你们项目中加载图片都是用的什么框架？ 面试者：Glide 啊（内心窃喜） 面试官：为什
FStruct是一个用于C++对象(结构体，STL容器等)和json/xml字符串之间进行转换的库。
Redis是一个key-value的Nosql数据库，先存到内存中，会根据一定的策略持久化到磁盘，即使断电也不会丢失数据，支持的数据类型比较多。主要用来做缓存数据库的数据和web集群时当做中央缓存存放seesion。
MessagePack 是个什么东东？先来看一段官方的解释： MessagePack is an efficient binary serialization format. It lets you exchange data among multiple languages like JSON. But it’s faster and smaller. Small integers are encoded into a single byte, and typical short strings requ
在之前的项目中，发现一些网站使用不同的客户端会得到不同的结果，比如使用浏览器访问正常没问题，但使用python写脚本或者curl请求就会被拦截，当时也尝试数据包1:1还原，但还是不能解决。
国庆结束之余，某个不务正业的码农不好好干活，在B站瞎逛着，毕竟国庆嘛，还让不让人休息了诶～～
与ODrive进行通讯需要对通讯端点进行一系列操作。理论上，端点上的数据可以是以任何方式序列化的任何类型的数据。数据包采用默认的序列化方式，对于您自定义的数据包，您必须自己去进行反序列化。未来我们可能会提供序列化功能。可以通过从端点0读取JSON来枚举可用的端点，从理论上讲，每个接口都可以不同（实际上并没有这么做）。每个端点都可以被用来发送和接收字节数据，有效字节数据的含义在JSON中进行了定义。 例如，int32端点的输入和输出是4字节的小字节序表示。 通常，组合的读/写请求的约定是交换，即返回的值是旧值。 自定义的端点可能不符合这种要求。 该协议有基于数据包的版本和基于流的变体。 适当地使用每个变体。 例如，USB默认运行基于数据包，而UART运行基于字节流。
该缓冲区是 Reader Writer 接口集合对象 { *Reader, *Writer }
如果你正在测试WordPress网站的安全性，你很可能要看一下REST端点。默认情况下，用户可以通过路由"/wp-json/wp/v2/users "列出。在最新的WordPress版本中，开启后你会得到用户名和哈希的电子邮件。有经验的WordPress管理员和用户都知道这种潜在的泄露。因此，我们可以在网上看到各种关于如何隐藏这些信息的教程。推荐的方法是完全禁用REST API，安装一个禁用特定路径的安全插件，或者阻止特定的请求路径。
本文将介绍如何使用 webpack-bundle-analyzer 和 source-map-explorer 这两款工具来分析 Angular Bundle 的大小。下面我们将使用 Github 上的 angular6-example-app 这个项目来演示上述两个工具的使用案例，首先我们先来初始化 angular6-example-app 这个项目。
优化 Docker 镜像可以提高构建速度、减少镜像大小、提高安全性和效率。以下是一些优化 Docker 镜像的方法：
在大房间场景下，房间成员列表接口要返回该房间全部成员，要序列化的struct很大(最后返回的序列化后的response大小有1M以上)，不以性能见长的官方json库非常吃力。
设置 Docker 日志大小和自动删除旧日志：通过配置 Docker 使用 json-file 日志驱动，同时使用 logrotate 工具，可以设置日志的最大大小（例如100MB），并在达到该大小时自动删除旧日志。这可帮助管理 Docker 日志文件大小和保持存储空间整洁。
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